知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效
——基于知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的實(shí)證研究

雷星暉， 韓 軍， 高 琦

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 上海 200092)

創(chuàng)新是企業(yè)永恒的主題，也是企業(yè)的生命力所在。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)想要提升創(chuàng)新績效，就必須對外部環(huán)境的變化發(fā)展作出迅速且正確的有效反應(yīng)。因此，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在近幾年來越來越受到人們的關(guān)注。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)在尋求創(chuàng)造知識(shí)、轉(zhuǎn)移知識(shí)的持續(xù)互動(dòng)過程中形成的共同體，其與企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)性明顯。本文以知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)為研究對象，主要是因?yàn)檫@些企業(yè)顯著依賴于專門領(lǐng)域知識(shí)的特性(Miles，1995；Bildereek，1998)，且這類企業(yè)通常都是以知識(shí)作為產(chǎn)品或中間產(chǎn)品為社會(huì)與用戶提供服務(wù)的。另一方面，知識(shí)密集型企業(yè)強(qiáng)調(diào)的是知識(shí)與信息的共享，這些企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中獲得大量具有關(guān)鍵作用的信息，如相關(guān)的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)、市場信息及客戶信息等等，這樣做既能使得企業(yè)能更好地控制信息收集的成本、避免重復(fù)信息，同時(shí)也能更好地提高知識(shí)密集型企業(yè)的聲譽(yù)，擴(kuò)大其在相關(guān)領(lǐng)域的知名度?？梢?，知識(shí)密集型企業(yè)之間的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)更為開放，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的行為更為積極、有效。除此之外，由于這些企業(yè)之間存在著雙向的互動(dòng)關(guān)系，企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中扮演著知識(shí)的提供者的同時(shí)，也發(fā)揮著“橋梁”的功能，連接著不同的企業(yè)，使之相互合作，這就使得知識(shí)密集型企業(yè)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)更為動(dòng)態(tài)化、復(fù)雜化和多樣化。因此，以知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)作為研究對象研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的影響機(jī)制更具有代表意義。

現(xiàn)階段，許多學(xué)者對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)創(chuàng)新績效等問題分別進(jìn)行研究。對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究主要體現(xiàn)在內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)維度、驅(qū)動(dòng)因素等方面。也有研究關(guān)注了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新的影響，驗(yàn)證了企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新的重要作用(李江，2008)。此類研究大多較為籠統(tǒng)。本研究試圖在已有研究的基礎(chǔ)上，通過對理論研究的有效整合，針對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)各維度中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，深入挖掘并構(gòu)建“知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)吸收能力與創(chuàng)新績效”的概念模型，進(jìn)而通過問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型來深入分析知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)間知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響企業(yè)創(chuàng)新績效的微觀機(jī)理，為企業(yè)提升創(chuàng)新績效提供理論指導(dǎo)。

一、 理論模型與理論假設(shè)

1. 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的內(nèi)涵及其緯度

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成要素及其相互關(guān)系的結(jié)構(gòu)化表現(xiàn)形式(馬德輝等，2007)。目前，大多學(xué)者在研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)采用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系來解釋知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。Burt(1982)最先提出了“結(jié)構(gòu)-關(guān)系”的分析范式。Nooteboom和Gilsing(2004)則通過對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的深度研究，進(jìn)一步分析指出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)成長的作用。通過對現(xiàn)有研究的整理與歸納，本文從網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性、網(wǎng)絡(luò)開放性、網(wǎng)絡(luò)居間度以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模四個(gè)維度對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行刻畫。

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)和與自身聯(lián)系的其它企業(yè)的性質(zhì)越分散越多樣，企業(yè)可以獲得學(xué)習(xí)新技術(shù)、新管理方式和其它新資源的機(jī)會(huì)也更多，也就是說，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)成員的特點(diǎn)差異越大，表示網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越大，資源不同的可能性就越大(Franke,2005)。因此，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性能為處于網(wǎng)絡(luò)中的企業(yè)帶來更為專業(yè)的、全面的以及互補(bǔ)的創(chuàng)新知識(shí)。同時(shí)，企業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)中獲得的這些知識(shí)可以有意向地選擇或組合有利的創(chuàng)新要素。

因此，提出假設(shè)H1a：知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)所處的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越大，就越有利于企業(yè)創(chuàng)新。即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性對創(chuàng)新績效有正向影響。

(2)網(wǎng)絡(luò)開放性

知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的一大特征便是高互動(dòng)，而過度依賴區(qū)域內(nèi)知識(shí)不利于企業(yè)交互式的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新。過度內(nèi)視會(huì)使得企業(yè)過分陷入現(xiàn)有的剛性網(wǎng)絡(luò)，這不利于企業(yè)獲取新的知識(shí)，從而可能錯(cuò)過新的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。頻繁的互動(dòng)可以為企業(yè)帶來很多知識(shí)與能力，能幫助知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)交付最佳方案(Bettencou，2002)。而開放性的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)則有利于企業(yè)及時(shí)獲取新的知識(shí)和技術(shù)。

因此，提出假設(shè)H1b：知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)所處的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)開放性越大，就越有利于企業(yè)創(chuàng)新。即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的開放性對創(chuàng)新績效有正向影響。

(3)網(wǎng)絡(luò)居間度

網(wǎng)絡(luò)位置是指企業(yè)通過在網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)鑲嵌，創(chuàng)造出有利于企業(yè)運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)資源的關(guān)系，以便于建立競爭優(yōu)勢(Lissoni，2000)。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，網(wǎng)絡(luò)中的特定個(gè)體會(huì)有大量的連接，成為網(wǎng)絡(luò)的中心樞紐。處在網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵位置的節(jié)點(diǎn)，可掌握信息優(yōu)勢和控制優(yōu)勢(Burt，1992)，而“居間度”是Freeman提出的用于測度網(wǎng)絡(luò)中心性的指標(biāo)，也是最為常用的指標(biāo)。它衡量了企業(yè)在所嵌入的網(wǎng)絡(luò)中的位置情況，表示了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力系數(shù)，即在多大程度上可以通過阻斷信息流動(dòng)或在信息傳遞中扭曲信息的內(nèi)容控制他人的思想和行為(李志剛等，2007)。居于中間位置的企業(yè)通常是知識(shí)的集散點(diǎn)，由于中間位置企業(yè)四周的企業(yè)總是會(huì)比其他企業(yè)更及時(shí)地獲得重要信息與知識(shí)，因此，居間度高的企業(yè)更容易在網(wǎng)絡(luò)中獲取、吸收并控制與創(chuàng)新相關(guān)的知識(shí)。

1.2.4河間苤藍(lán) 葉叢較直立，有葉12～17片，淺綠色，葉柄粗壯。球莖扁圓形，皮淺綠色，光滑，葉痕較淺。肉質(zhì)致密，水分中等，味稍甜，宜生食、炒食及加工。該品種具有早熟、耐寒、抗病等優(yōu)點(diǎn)，定植后70天左右收獲，宜作秋季栽培。單株球莖重500克左右。

因此，提出假設(shè)H1c：知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中越居于中間位置，其創(chuàng)新績效越高。即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的居間度對創(chuàng)新績效有正向影響。

(4)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指與個(gè)體直接有關(guān)的個(gè)體的數(shù)目，描述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在聯(lián)系的數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，企業(yè)可獲取的資源越多越豐富，那么可以為企業(yè)創(chuàng)新提供的幫助就越大。大規(guī)模的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提供了大量的信息、知識(shí)及資源，企業(yè)與外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的數(shù)量越多，這種信息知識(shí)就越豐富，因此就越有利于企業(yè)搜索和學(xué)習(xí)，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。在其他條件相同的情況下，企業(yè)能夠獲得的知識(shí)量與企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)連接的數(shù)目成正比，即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，越有利于創(chuàng)新。

因此，提出假設(shè)H1d：知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)所處的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，就越有利于企業(yè)創(chuàng)新。即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模對創(chuàng)新績效有正向影響。

2. 知識(shí)吸收能力

創(chuàng)新是企業(yè)成長的動(dòng)力之源，而知識(shí)則是企業(yè)創(chuàng)新的重要來源，這些知識(shí)大多來源于企業(yè)外部，因此，企業(yè)必須具備相應(yīng)的知識(shí)吸收能力。企業(yè)獲取外部知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)并保持競爭優(yōu)勢的一大關(guān)鍵因素在于吸收知識(shí)(Cohen and Levinthal，1989)。外部資源對企業(yè)獲取獨(dú)特資源至關(guān)重要，企業(yè)如果要?jiǎng)討B(tài)地占有獨(dú)特資源，必須保持對企業(yè)外部資源的開放和不斷地吸收。Tsai(2001)認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新績效的提升是企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)內(nèi)部吸收能力共同作用的結(jié)果。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)獲取更多、更有價(jià)值的知識(shí)提供了可能，而企業(yè)內(nèi)部只有具備較強(qiáng)的吸收能力才能使這種可能性變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，使企業(yè)能更有效地獲取和利用知識(shí)。吸收能力作為企業(yè)內(nèi)部十分重要的一種能力，它能影響組織間的學(xué)習(xí)、知識(shí)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而能影響企業(yè)創(chuàng)新績效的提升。

因此，提出假設(shè)H2: 知識(shí)吸收能力對創(chuàng)新績效具有正向影響。

此外，知識(shí)吸收能力可以幫助企業(yè)更好地利用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)從而達(dá)到創(chuàng)新的目的。吸收能力有助于調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新的作用。首先，企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中擁有的知識(shí)越多樣越廣泛，就越能利用強(qiáng)大的吸收能力從網(wǎng)絡(luò)獲取各類與企業(yè)本身互補(bǔ)的知識(shí)。其次，企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的開放程度越高，擁有強(qiáng)大吸收能力的企業(yè)就越能從開放的網(wǎng)絡(luò)中獲取有助于企業(yè)發(fā)展的知識(shí)。再者，越是居于網(wǎng)絡(luò)中間位置的企業(yè)就更能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)重要的知識(shí)源，這也就需要更高的能力來吸收這些知識(shí)。最后，企業(yè)所處的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，可供企業(yè)選擇的知識(shí)源就越多，吸收能力強(qiáng)的企業(yè)就越能從中獲益。

因此，提出假設(shè)H2a：吸收能力強(qiáng)的企業(yè)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性對創(chuàng)新績效具有更大的正向影響。H2b：吸收能力強(qiáng)的企業(yè)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)開放性對創(chuàng)新績效具有更大的正向影響。H2c：吸收能力強(qiáng)的企業(yè)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)居間度對創(chuàng)新績效具有更大的正向影響。H2d：吸收能力強(qiáng)的企業(yè)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新績效具有更大的正向影響。

3. 創(chuàng)新績效

鑒于創(chuàng)新過程與創(chuàng)新產(chǎn)出的復(fù)雜性和多樣性，目前尚未形成關(guān)于創(chuàng)新績效的公認(rèn)的概念體系。知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)具有知識(shí)溢出與知識(shí)共享的特點(diǎn)，企業(yè)間以相應(yīng)模式進(jìn)行合作而形成的創(chuàng)新績效需要更符合其特點(diǎn)的評價(jià)。在相關(guān)的研究中，也有學(xué)者認(rèn)為專利數(shù)是用于測量創(chuàng)新績效的重要指標(biāo)，之后，Hagedoom 和 Cloodt(2003)以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對象，通過R&D、申請的專利數(shù)、引用的專利數(shù)以及新產(chǎn)品發(fā)布數(shù)四項(xiàng)指標(biāo)來評價(jià)創(chuàng)新績效。結(jié)合以知識(shí)溢出和知識(shí)共享為特征的研究背景，以及該背景下企業(yè)對商業(yè)利益的追求，本文將創(chuàng)新績效界定為專利數(shù)、新產(chǎn)品數(shù)(包括試驗(yàn)報(bào)告、設(shè)計(jì)圖紙等)、創(chuàng)新效率三個(gè)方面。

圖1 概念模型

二、 研究設(shè)計(jì)

1. 變量測量及效度、信度分析

本文理論模型中有三個(gè)變量，即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)吸收能力和創(chuàng)新績效，各個(gè)變量的來源及其信度和效度分析如表1所示。為了使問卷更加符合中國人的閱讀思維，設(shè)計(jì)量表時(shí)在參考國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，更深入地研究了國內(nèi)學(xué)者對其的翻譯和應(yīng)用。量表設(shè)計(jì)采用李克特(Likert-type)5級(jí)度量方法，針對不同的題項(xiàng)根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況分別從1～5選擇打分。

表1 變量的測量

2. 研究樣本和數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)研的地域范圍是以合肥市為中心的皖江經(jīng)濟(jì)帶，以合肥、銅陵、蕪湖等十二個(gè)市、縣為主要樣本對象。調(diào)查問卷主要采取電子版形式發(fā)放，共發(fā)放470份問卷。問卷回收430份，經(jīng)過對回收的問卷的檢查和審核，包括邏輯審查和技術(shù)審核，發(fā)現(xiàn)有53 份問卷不符合規(guī)定要求，其中17 份是企業(yè)技術(shù)含量低、企業(yè)經(jīng)營不涉及知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新績效的內(nèi)容，另有36 份問卷回答不完整。最后得到有效問卷377 份，有效回收率為80.21%。為了保證所獲得信息能準(zhǔn)確反映被調(diào)查企業(yè)的實(shí)際情況，問卷由企業(yè)的技術(shù)主管或者高層管理者填寫。

三、 研究結(jié)果

1. 描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文運(yùn)用SPSS17.0對樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，得出了各變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差以及Pearson相關(guān)分析結(jié)果。表2的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差反映了數(shù)據(jù)分布情況較好地符合正態(tài)分布的特點(diǎn)，為下一步數(shù)據(jù)分析提供了良好的基礎(chǔ)。Pearson相關(guān)分析結(jié)果可以表明各個(gè)變量之間存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系，即考察了研究中涉及的變量是不是“趨于一致”，當(dāng)變量的相關(guān)系數(shù)大于0.9時(shí)，可以認(rèn)為這兩個(gè)變量過于相似而合并為一個(gè)變量使用。Pearson相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果只能說明相關(guān)性的強(qiáng)弱，沒有方向性，因此只能作為研究最后結(jié)果分析的一個(gè)參考。表2的研究結(jié)果顯示，本文所涉及的各個(gè)變量之間存在顯著的線性正相關(guān)關(guān)系。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析與Pearson相關(guān)分析矩陣

注：*為p<0.05,**為p<0.01,***為p<0.001。

2. 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)分析

本文使用AMOS17.0對概念模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程分析，并進(jìn)一步驗(yàn)證研究假設(shè)。一般情況下，選取有代表性的樣本的意義比選取不具代表意義但樣本數(shù)較大的樣本更為重要(吳明隆，2003)，所以，本文采用Boomsma(1982)中最低樣本要求的觀點(diǎn)，即滿足樣本容量最少大于100的要求。本研究的樣本數(shù)為377個(gè)，完全符合樣本數(shù)的最低要求。

為了驗(yàn)證知識(shí)吸收能力在模型中的調(diào)節(jié)作用，先后使用三個(gè)不同的模型X、Y、Z來擬合數(shù)據(jù)。第一個(gè)模型，即模型X中，各個(gè)路徑在兩個(gè)樣本間均可以自由估計(jì)。第二個(gè)模型Y中，各條路徑的大小和共同方法誤差在兩個(gè)樣本中均被設(shè)定為相等估計(jì)。在第三個(gè)模型Z中, 路徑關(guān)系的設(shè)定是完全基于理論假設(shè)的。三個(gè)模型的擬合結(jié)果見表3。

如表3所示，雖然單看模型X和模型Z的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)擬合指標(biāo)都比較合理，但鑒于最優(yōu)性原則，模型Y是最優(yōu)模型。在模型Y中,知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系路徑出現(xiàn)了不同的變化趨勢 , 如表4所示。

表3 結(jié)構(gòu)模型的相關(guān)結(jié)果

通過數(shù)據(jù)分析，知識(shí)吸收能力所起的調(diào)節(jié)效應(yīng)的假設(shè)得到了證明，即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系在兩個(gè)樣本 (強(qiáng)知識(shí)吸收能力與弱吸收能力)中有差異。具體表現(xiàn)為以下幾點(diǎn)：

首先，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性與創(chuàng)新績效正向相關(guān)。其中，與弱吸收能力的企業(yè)相比，具有強(qiáng)吸收能力的知識(shí)密集型企業(yè)有更顯著的影響(強(qiáng)吸收能力的企業(yè)為0.36，弱吸收能力的企業(yè)為0.23)。因此，假設(shè)H2a得到了支持。其次，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)開放性與創(chuàng)新績效正向相關(guān)，且強(qiáng)吸收能力的企業(yè)更為顯著(強(qiáng)吸收能力的企業(yè)為0.22，弱吸收能力的企業(yè)為0.14)。由此，假設(shè)H2b得到了支持。第三，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)居間度與創(chuàng)新績效正向相關(guān)，且強(qiáng)吸收能力的企業(yè)更為顯著(強(qiáng)吸收能力的企業(yè)為0.36，弱吸收能力的企業(yè)為0.18)，假設(shè)H2c得到支持。最后，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系不是非常明確，通過表4可以看出，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對創(chuàng)新績效具有正向影響，但在吸收能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)的驗(yàn)證上，假設(shè)H2d得到了相反的結(jié)果，即強(qiáng)吸收能力的企業(yè)為0.10，弱吸收能力的企業(yè)為0.12。因此，假設(shè)H2d被拒絕。

表4 路徑分析結(jié)果

四、 理論意義與實(shí)踐啟示

1. 理論意義

通過本文的研究發(fā)現(xiàn)，知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效的影響較為顯著：企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性越強(qiáng)，創(chuàng)新績效越高；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的開放性越強(qiáng)，創(chuàng)新績效越高；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的居間度越強(qiáng)，創(chuàng)新績效越高；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，創(chuàng)新績效越高。企業(yè)的知識(shí)吸收能力對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系有著重要影響：知識(shí)吸收能力越強(qiáng)的企業(yè)，其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效的影響也越為顯著。

本文的理論意義主要有以下兩點(diǎn)：

(1)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的界定與劃分進(jìn)行了有效的解釋，聚焦于目前理論界劃分的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的兩種維度之一的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理論研究與實(shí)證分析。從異質(zhì)性、開放性、居間度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模四個(gè)方面出發(fā)，研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系，這對現(xiàn)有的關(guān)于企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的理論有所完善。此外，研究以知識(shí)吸收能力為切入點(diǎn)，研究不同知識(shí)吸收能力的企業(yè)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新的影響作用上是否有所區(qū)別，這對于現(xiàn)有的研究是一次新的嘗試。

(2)在創(chuàng)新績效方面，通過整合現(xiàn)有文獻(xiàn)研究，本文對創(chuàng)新績效的測量有所改進(jìn)和完善。結(jié)合知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)這一研究對象在知識(shí)共享、知識(shí)溢出等方面的特殊性，本文將創(chuàng)新績效界定為專利數(shù)、新產(chǎn)品數(shù)(包括試驗(yàn)報(bào)告、設(shè)計(jì)圖紙等)、創(chuàng)新效率三個(gè)方面。這與以往研究文獻(xiàn)中多數(shù)以專利數(shù)或新產(chǎn)品數(shù)為測量方式更為全面和有效。

2. 實(shí)踐啟示

21世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)是以全球化、信息化的快速發(fā)展為顯著特征的。在這種背景下，企業(yè)越來越難以以單個(gè)存在的形式開展業(yè)務(wù)并維系發(fā)展，企業(yè)對于快速有效地掌握信息、獲取知識(shí)和開發(fā)最新技術(shù)的需求促使知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)踐中漸漸涌現(xiàn)。正是基于這一現(xiàn)實(shí)背景，本文試圖研究企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，研究具有不同知識(shí)吸收能力的企業(yè)如何通過知識(shí)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)自身的創(chuàng)新行為和創(chuàng)新績效。本文緊密結(jié)合了中國目前企業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況，關(guān)注新興的知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)該如何完善知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，以提高自身的創(chuàng)新績效，在全球化的發(fā)展中構(gòu)建和保持競爭力，因此，本文的研究具有較為深刻的實(shí)踐意義，對中國企業(yè)構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)從而提升自身創(chuàng)新績效具有如下啟示：

首先，企業(yè)有必要根據(jù)自身及環(huán)境的特點(diǎn)，在探索合適的技術(shù)戰(zhàn)略與市場戰(zhàn)略的同時(shí)，注重大規(guī)模的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，在保持網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性、開放性的同時(shí)，注意企業(yè)自身在網(wǎng)絡(luò)中的位置。這樣，通過其中心位置的優(yōu)勢，與各類型的企業(yè)建立信息交流及知識(shí)共享渠道，搜索異質(zhì)信息和知識(shí)，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新水平。其次，從本文研究結(jié)果可以看出，企業(yè)自身具有的知識(shí)吸收能力在企業(yè)通過知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提升創(chuàng)新水平的過程中有著不可忽視的作用。企業(yè)在自身學(xué)習(xí)與技術(shù)研發(fā)的過程中增強(qiáng)了知識(shí)吸收能力，即提升了企業(yè)獲取新知識(shí)的能力，以及將知識(shí)產(chǎn)品化、經(jīng)濟(jì)成果化的能力，從而轉(zhuǎn)化為新的創(chuàng)新績效。也就是說，企業(yè)提高自身的知識(shí)吸收能力可以促進(jìn)其創(chuàng)新能力，進(jìn)一步地加速企業(yè)間知識(shí)獲取→傳遞→吸收→利用→產(chǎn)生新知識(shí)或技術(shù)這一過程的有效循環(huán)。企業(yè)在這一循環(huán)過程的加速也勢必對知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的其他成員起到正面影響，在激勵(lì)其他成員企業(yè)的同時(shí)，為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)帶來更多更有價(jià)值的知識(shí)與信息資源，從而促進(jìn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中其他成員企業(yè)的創(chuàng)新行為。

綜上所述，外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的研究是一個(gè)新穎的、深具理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義的研究方向，本文在外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制上進(jìn)行了一些創(chuàng)新性的研究與探討，除了得到一些有意義的結(jié)論外，也發(fā)現(xiàn)了一些值得更加深入鉆研的研究方向。在本文研究基礎(chǔ)上，后續(xù)研究可以進(jìn)一步考察外部知識(shí)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過企業(yè)具備的其他創(chuàng)新能力對創(chuàng)新績效的影響機(jī)制，也可以在研究企業(yè)層面的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在產(chǎn)業(yè)層面探討分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部作用機(jī)制。