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    港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析——以連云港市港口城區(qū)為例

    2012-12-28 07:26:02乾,姚遠(yuǎn),李順,2
    地理與地理信息科學(xué) 2012年3期
    關(guān)鍵詞:驅(qū)動(dòng)力城區(qū)港口

    陳 龍 乾,姚 遠(yuǎn),李 效 順,2

    (1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 徐州 221116;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)土地問題研究中心,江蘇 南京 210095)

    港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析
    ——以連云港市港口城區(qū)為例

    陳 龍 乾1,姚 遠(yuǎn)1,李 效 順1,2

    (1.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 徐州 221116;2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)中國(guó)土地問題研究中心,江蘇 南京 210095)

    房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析是研究房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的重要組成部分,也是調(diào)控政策關(guān)注的焦點(diǎn)。該文在理論分析的基礎(chǔ)上,選取在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展占有重要地位的沿海港口城區(qū)為實(shí)證分析對(duì)象,通過構(gòu)建計(jì)量模型定量表達(dá)我國(guó)沿海港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明:理論上判斷,影響港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制的因素可以分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和行政3種類型,且區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等20項(xiàng)因子對(duì)房地產(chǎn)投資有著重要影響;實(shí)證結(jié)果顯示,連云港市港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的第一驅(qū)動(dòng)力、第二驅(qū)動(dòng)力、第三驅(qū)動(dòng)力分別為政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)、港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重、港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給,影響度分別達(dá)到0.372、-0.154、0.058。研究結(jié)論能夠?yàn)榉康禺a(chǎn)投資的預(yù)測(cè)和調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。

    港口城區(qū);房地產(chǎn)投資;驅(qū)動(dòng)力;主成分回歸;連云港市

    “十一五”期間我國(guó)房地產(chǎn)投資額由26 880.2億元升至87 803.2億元;然而,房地產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率依次呈現(xiàn)出38%、25%、21%、55%的波動(dòng)態(tài)勢(shì),政府和企業(yè)也不斷調(diào)整投資策略。由于房地產(chǎn)行業(yè)本身的復(fù)雜性,因此影響我國(guó)房地產(chǎn)投資決策的因素很多。已有研究成果基于投資者角度,從微觀上深入分析了影響房地產(chǎn)投資的因素[1-3],其研究具有重要參考價(jià)值和指導(dǎo)作用。然而,從宏觀尺度上,對(duì)于在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位的沿海港口城區(qū),進(jìn)行投資驅(qū)動(dòng)力機(jī)制分析的研究較少。鑒于此,筆者選取連云港市港口城區(qū)為研究區(qū)域,運(yùn)用主成分回歸建模的方法,研究不同驅(qū)動(dòng)因子的動(dòng)態(tài)作用過程及其相互關(guān)系,試圖從宏觀尺度對(duì)我國(guó)港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析,進(jìn)而揭示作用于房地產(chǎn)投資的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子,指導(dǎo)房地產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,最終為政府調(diào)控決策制定提供科學(xué)依據(jù)。需說明的是:本文界定房地產(chǎn)投資主要是指資本所有者將其資本投入到房地產(chǎn)業(yè),以期在將來獲取預(yù)期收益的一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng),包括房地產(chǎn)開發(fā),出租經(jīng)營(yíng)住宅、商鋪或?qū)懽謽?,建造工廠、學(xué)校、政府修建水庫(kù)等[3]。本文界定港口城區(qū)則是沿海城市中設(shè)有港口的行政區(qū),在地理位置上與內(nèi)陸城區(qū)具有較大差別,主要分布于我國(guó)東部、南部及東南部沿海區(qū)域[4,5]。

    1 分析框架

    1.1 基本框架

    本文對(duì)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究的基本框架如圖1所示??v向上看,驅(qū)動(dòng)機(jī)制是建立在經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)供求理論基礎(chǔ)之上,即市場(chǎng)供求理論的運(yùn)用和拓展,由于港口城區(qū)住宅、商鋪、廠房等房屋的需求與供給間不平衡,引發(fā)了房地產(chǎn)投資的相應(yīng)變化[6];橫向上則為房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制的邏輯測(cè)度框架,從宏觀上的經(jīng)濟(jì)、行政、社會(huì)三大因素以及微觀上的個(gè)人意愿、心理偏好、特殊情境來分析對(duì)房屋需求與供給產(chǎn)生的影響[7,8],以此達(dá)到房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制量化分析的目的。

    圖1 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究的基本框架Fig.1 The basic framework of drive mechanism analysis of real estate investment

    1.2 理論分析

    在經(jīng)濟(jì)投資研究領(lǐng)域,驅(qū)動(dòng)力按照作用方式可分外部驅(qū)動(dòng)力和內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力。外部驅(qū)動(dòng)力是指引發(fā)或促成投資發(fā)生轉(zhuǎn)化的外部動(dòng)因,具有普遍性,主要包括社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步以及相關(guān)政策發(fā)布等;內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力則是指決定投資發(fā)生變化的內(nèi)部屬性,一般具有個(gè)別性,如投資者偏好、特殊關(guān)系驅(qū)使等[9,10]。鑒于本文是從宏觀尺度對(duì)區(qū)域房地產(chǎn)投資進(jìn)行研究,故主要對(duì)經(jīng)濟(jì)、行政、社會(huì)等外部驅(qū)動(dòng)機(jī)制因素進(jìn)行分析。

    (1)經(jīng)濟(jì)因素。區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)的繁榮能夠吸引外部資金的流入并加速投資的回收,而資金高速流動(dòng)下的市場(chǎng)供求活動(dòng)更加活躍,此外,歷史經(jīng)驗(yàn)證明經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇與金融危機(jī)對(duì)房地產(chǎn)投資具有重要影響力[11],因此,區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力能夠影響房地產(chǎn)投資變動(dòng)[7]。在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[12],筆者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素的量化指標(biāo)多體現(xiàn)在二三產(chǎn)業(yè)GDP增幅、財(cái)政收支、旅游及服務(wù)業(yè)景氣程度等方面。

    (2)行政因素。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下的房地產(chǎn)業(yè)需要政府通過行政監(jiān)管與頒布法令等手段對(duì)其實(shí)行宏觀調(diào)控。在行政監(jiān)管方面,土地利用規(guī)劃與城市規(guī)劃、土地招拍掛報(bào)批、建設(shè)用地審批等工作均對(duì)房地產(chǎn)用地供應(yīng)進(jìn)行控制把關(guān);政策法令方面,《城市房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)管理?xiàng)l例》、《土地管理法實(shí)施條例》等政策的頒布,對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了規(guī)范與管理的作用[13]。通過行政監(jiān)管與頒布法令等行政手段對(duì)房屋供求進(jìn)行管理,房地產(chǎn)投資隨之發(fā)生變動(dòng)。相關(guān)研究[14]及筆者分析認(rèn)為,行政因素的量化指標(biāo)多體現(xiàn)在土地開發(fā)面積、土地購(gòu)置面積、注冊(cè)房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)等方面。

    (3)社會(huì)因素。房地產(chǎn)投資是房地產(chǎn)開發(fā)、建設(shè)、收益產(chǎn)業(yè)鏈中的第一環(huán)節(jié),而和諧統(tǒng)一的社會(huì)局勢(shì)為房地產(chǎn)開發(fā)與建設(shè)提供了必要的保障,并且居民良好的福利與生活水平關(guān)系到房地產(chǎn)預(yù)期收益回報(bào)。因此,社會(huì)穩(wěn)定情況、居民福利狀況和生活水平對(duì)房地產(chǎn)投資具有反作用力。已有研究[12,14]及筆者分析認(rèn)為,社會(huì)因素的量化指標(biāo)多體現(xiàn)在人口規(guī)模、就業(yè)情況、工資待遇等方面。

    2 實(shí)證分析:以連云港市港口城區(qū)為例

    2.1 區(qū)域選擇與數(shù)據(jù)整理

    連云港市城區(qū)分為新浦區(qū)、海州區(qū)、連云區(qū)3個(gè)區(qū),其中港口城區(qū)是指連云區(qū)所在范圍。本文選擇連云港市港口城區(qū)作為研究區(qū)域,主要基于以下考慮:1)從橫向看,連云區(qū)處于江蘇“四沿戰(zhàn)略”中沿海與沿東隴海線的交匯處,占據(jù)全市“一心三極”海濱城市發(fā)展規(guī)劃中的一心、一極,“一體兩翼”組合大港中的一體、一翼[15],其發(fā)展受到了國(guó)家和省市的高度關(guān)注和支持,很大程度上吸引著房地產(chǎn)資金的流入,在全國(guó)沿海城區(qū)具有代表性;2)從縱向看,連云港是華東地區(qū)改革開放的前沿陣地和典型港口城區(qū),其下轄的連云區(qū)則歷來作為連云港市集港口、海濱、園區(qū)等優(yōu)質(zhì)資源于一身的臨海城區(qū),房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了較完整的發(fā)展階段,對(duì)同等級(jí)其他沿海城區(qū)具有參考作用;3)從研究可行性與可靠性方面考慮,筆者在該區(qū)域進(jìn)行過長(zhǎng)時(shí)間研究探索,積累了不少基礎(chǔ)資料,能夠?yàn)檠芯块_展提供重要資料支撐,進(jìn)而增加參數(shù)估計(jì)的可靠性。

    為對(duì)連云港市港口城區(qū)房地產(chǎn)投資變化進(jìn)行全面的驅(qū)動(dòng)力分析,本文考慮經(jīng)濟(jì)、行政、社會(huì)三大影響因素,遵循指標(biāo)選取的全面性、代表性、主導(dǎo)性、可獲得性等原則,通過特爾斐法進(jìn)行了如下篩選分析:經(jīng)濟(jì)因素選取地區(qū)生產(chǎn)總值、一二三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值、出口創(chuàng)匯及外貿(mào)經(jīng)銷額、財(cái)政收入及支出、旅游人次、住宿和餐飲產(chǎn)出為指標(biāo);行政因素選取土地開發(fā)面積、土地購(gòu)置面積、房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)、建材費(fèi)用投入為指標(biāo);社會(huì)因素選取總?cè)丝?、就業(yè)人數(shù)、城市化率、職工工資、糧食及水產(chǎn)品產(chǎn)量為指標(biāo)。根據(jù)理論分析并考慮數(shù)據(jù)可靠性與可獲得性,筆者選取2000-2007年與房地產(chǎn)投資有較大聯(lián)系的20個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(表1)。

    2.2 主成分提取

    由于變量較多且可能存在信息的重疊,增加了分析問題的復(fù)雜性,因此需要通過提取主成分法對(duì)變量進(jìn)行降維,將各變量縮減為幾個(gè)相互獨(dú)立的公共因子來反映原始變量的主要信息。以20個(gè)自變量構(gòu)成的變量矩陣X為基礎(chǔ),建立主成分模型:

    表1 連云港市港口城區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Table 1 Socio-economic indices of the port district in Lianyungang

    表2 特征值λi計(jì)算結(jié)果Table 2 Results of eigenvaluesλi

    由于負(fù)荷aij組成的向量ai為λi對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量,則根據(jù)式(4)計(jì)算得出ai,結(jié)合主成分模型的矩陣表達(dá)式(式(5)),可得F1、F2、F3的表達(dá)式。

    負(fù)荷ai,j大小能夠體現(xiàn)Xi在Fi上貢獻(xiàn)程度,由此可以揭示主成分所代表的現(xiàn)實(shí)涵義。根據(jù)式(6),F(xiàn)1中的負(fù)荷a1,19、a1,18、a1,16、a1,3均高于其它a1,j,并且彼此相差不大,分別達(dá)到 0.332、0.321、0.293、0.288,說明其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即土地購(gòu)置面積、土地開發(fā)面積、出口創(chuàng)匯、城市化率在主成分F1中具有高貢獻(xiàn)率??紤]到此四項(xiàng)指標(biāo)均對(duì)于城市建設(shè)產(chǎn)生推動(dòng)作用,并且土地購(gòu)置與開發(fā)、出口經(jīng)營(yíng)均受到政策及政府宏觀調(diào)控的影響,筆者將主成分F1的現(xiàn)實(shí)涵義解釋為:政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)。

    根據(jù)式(7),F(xiàn)2中的負(fù)荷a2,12、a2,5均高于其它a2,j且彼此相差不大,分別達(dá)到0.341、0.325,說明其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即水產(chǎn)品產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值在主成分F2中具有高貢獻(xiàn)率??紤]到此兩項(xiàng)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聯(lián)系密切,能夠反映出某地區(qū)農(nóng)業(yè)占三次產(chǎn)業(yè)的比重、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等,筆者將主成分F2的現(xiàn)實(shí)涵義解釋為:港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重。根據(jù)式 (8),F(xiàn)3中 的 負(fù) 荷a3,2遠(yuǎn) 高 于 其 它a3,j,高 達(dá)0.647,說明其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即就業(yè)人數(shù)在主成分F3中具有高貢獻(xiàn)率。此指標(biāo)反映的是某地區(qū)的就業(yè)情況,更側(cè)重于勞動(dòng)力供給水平。鑒于此,筆者將主成分F3的現(xiàn)實(shí)涵義解釋為:港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給。

    2.3 驅(qū)動(dòng)力影響度確定

    研究房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,需得到Y(jié)與主成分F1、F2、F3間的函數(shù)關(guān)系。首先將表1的樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,代入式(6)-式(8)中,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣(式(9));其次,對(duì)此標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣建立回歸方程(式(10))。

    通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)方程模擬回歸結(jié)果(表3)的顯示可知,整體上AdjR2與F值處于非常高水平,方程擬合優(yōu)度很高并且整體顯著;局部上除α不能通過t檢驗(yàn)而予以剔除外,β、γ、ω均通過t檢驗(yàn)。因此,確定主成分F1、F2、F3的回歸系數(shù)為0.372、-0.154、0.058,即每增加投入1單位的F1、F2、F3,Y的產(chǎn)出會(huì)分別增加0.372單位、減少0.154單位、增加0.058單位。主成分F1、F2、F3依次代表了第一驅(qū)動(dòng)力、第二驅(qū)動(dòng)力及第三驅(qū)動(dòng)力。

    表3 方程回歸結(jié)果Table 3 Results of equation regression

    結(jié)合方程回歸結(jié)果與主成分現(xiàn)實(shí)涵義,分析得到港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)機(jī)制:

    第一驅(qū)動(dòng)力——政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)(正驅(qū)動(dòng)力)。港口城區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,使得當(dāng)?shù)卣猩桃Y,在政策導(dǎo)向下以征收、儲(chǔ)備、招拍掛等方式為城市建設(shè)供給土地資源,而建設(shè)用地的大量供應(yīng)則是房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力保障。因此,政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)對(duì)房地產(chǎn)投資的影響度為0.372,成為港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的第一驅(qū)動(dòng)力。

    第二驅(qū)動(dòng)力——港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重(負(fù)驅(qū)動(dòng)力)。農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)最大比重,維系著社會(huì)穩(wěn)定。港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重越大,二三產(chǎn)業(yè)成分比重就越小,說明其城市化進(jìn)程越低,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到抑制,越不利于房地產(chǎn)投資;反之,港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重越小,越利于房地產(chǎn)投資。因此,港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重對(duì)房地產(chǎn)投資的影響度為-0.154,成為港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的第二驅(qū)動(dòng)力。

    第三驅(qū)動(dòng)力——港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給(正驅(qū)動(dòng)力)。勞動(dòng)力對(duì)于生產(chǎn)資料的創(chuàng)造具有重要作用。房地產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)密集型行業(yè),勞動(dòng)力處于其中產(chǎn)出鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。若一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力數(shù)量充足,根據(jù)市場(chǎng)供求原理可知,勞動(dòng)力供給大于等于需求,那么房地產(chǎn)業(yè)中的勞動(dòng)力成本便會(huì)相應(yīng)較低,房地產(chǎn)商便更趨向在該地區(qū)進(jìn)行投資。因此,港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給對(duì)房地產(chǎn)投資的影響度為0.058,成為連云港市房地產(chǎn)投資的第三驅(qū)動(dòng)力。

    綜上,三方驅(qū)動(dòng)力的相互共同作用構(gòu)成了港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,即政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)(正驅(qū)動(dòng)力)、港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重(負(fù)驅(qū)動(dòng)力)、港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給(正驅(qū)動(dòng)力),并且它們對(duì)房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)影響度依次降低。

    3 結(jié)論與建議

    理論上判斷,影響港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制的因素可以劃分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和行政3種,并且區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平等20項(xiàng)因子對(duì)房地產(chǎn)投資有著重要影響;實(shí)證結(jié)果顯示,連云港市港口城區(qū)房地產(chǎn)投資的第一驅(qū)動(dòng)力、第二驅(qū)動(dòng)力、第三驅(qū)動(dòng)力分別為政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)、港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重、港口城區(qū)的勞動(dòng)力供給,影響度分別達(dá)到0.372、-0.154、0.058。

    為保障我國(guó)港口城區(qū)房地產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展及合理控制房地產(chǎn)投資,建議當(dāng)?shù)卣畯钠渲饕?qū)動(dòng)力著手進(jìn)行調(diào)控。政策導(dǎo)向下的港口城區(qū)建設(shè)對(duì)房地產(chǎn)投資影響度最大,因此當(dāng)?shù)卣畱?yīng)對(duì)城市建設(shè)進(jìn)行詳細(xì)而合理的規(guī)劃,科學(xué)安排城市建設(shè)用地布局;港口城區(qū)中的農(nóng)業(yè)成分比重對(duì)房地產(chǎn)投資的影響度位居第二,因此政府應(yīng)保護(hù)基本農(nóng)田,保障當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展,以達(dá)到合理控制房地產(chǎn)投資的目的;當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力數(shù)量對(duì)房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)影響度位居第三,因此政府應(yīng)保證勞動(dòng)力數(shù)量的動(dòng)態(tài)平衡,避免出現(xiàn)嚴(yán)重的供求失衡,合理調(diào)控勞動(dòng)力規(guī)模,以促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

    必須說明的是,由于影響房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)因素十分復(fù)雜,本文是在借鑒已有研究成果和調(diào)研管理人員的基礎(chǔ)上,結(jié)合影響房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、行政三大因素,采用特爾斐法初步篩選出20個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),不可否認(rèn)其中存在的偏差會(huì)對(duì)研究結(jié)論造成影響。隨著房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究的不斷深入,如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確的指標(biāo)篩選,建立科學(xué)規(guī)范的指標(biāo)體系,是下一步重點(diǎn)研究的問題。

    [1]郭敬禹,盧東斌.我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)機(jī)制研究——基于房地產(chǎn)投資需求的分析[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2011(6):38-39.

    [2]文斌.我國(guó)房地產(chǎn)投資信托基金的發(fā)展模式分析[J].財(cái)會(huì)研究,2010(4):58-60.

    [3]孔煜,魏鋒,任宏.我國(guó)房地產(chǎn)投資與GDP之間關(guān)系的區(qū)域差異分析[J].建筑經(jīng)濟(jì),2005(1):45-48.

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    Study on Driven Forces of Real Estate Investment in Port District:A Case Study of the Port District in Lianyungang

    CHEN Long-qian1,YAO Yuan1,LI Xiao-shun1,2
    (1.TheKeyLaboratoryofResourcesEnvironmentandInformationEngineeringinJiangsuProvince,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116;2.ChinaLandProblemResearchCenter,NanjingAgriculturalUniversity,Nanjing210095,China)

    The research on driving force of real estate investment is an important part of the research in real estate development law,as well as the attention focus of control policy.Based on theoretical analysis,this paper selected the port city which played an important role in China′s economic development as the empirical analysis.And the drive mechanism of real estate investment in port district was expressed quantitatively through measurement model.The results showed:First,judged in theory,the drive mechanism factors of real estate investment could be divided into social,economic and administrative types.And the regional economic development,agricultural development and other 20 factors had important influence on real estate investment.Second,empirical results showed that the first driving force,the second driving force,the third driving force of real estate investment in the port district of Lianyungang were respectively the port district construction under the policy guidance,the port district′s agricultural component proportion,the port district′s labor supply.Their effect respectively achieved 0.372,-0.154 and 0.058.Research conclusion can be used to provide the scientific basis for the forecast and control of the real estate investment.

    port district;real estate investment;driving force;principal component regression;Lianyungang City

    F127

    A

    1672-0504(2012)03-0044-05

    2011-12- 19;

    2012-02-29

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(70833001、71103182);江蘇省社科基金項(xiàng)目(10JD019);中國(guó)博士后基金面上一等資助項(xiàng)目(2011M500129);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(2011QNA01);江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程(測(cè)繪科學(xué)與技術(shù))資助項(xiàng)目;中國(guó)礦業(yè)大學(xué)高層次人才引進(jìn)和青啟航計(jì)劃項(xiàng)目(20105093)

    陳龍乾(1964-),男,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與政策。E-mail:chenlq@cumt.edu.cn

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