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    搶占式排隊系統(tǒng)平均逗留時間研究

    2012-12-15 04:00:32郭金淮閆曉輝張祝盛
    軍事運籌與系統(tǒng)工程 2012年2期
    關鍵詞:服務臺排隊定理

    郭金淮,閆曉輝,張祝盛

    (中國人民解放軍94201部隊,山東 濟南250002)

    排隊系統(tǒng)廣泛應用于理論研究與實際系統(tǒng)設計中,通常應用于服務系統(tǒng),如通信系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、計算機應用系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等領域[1-7]。根據(jù)重要程度的不同可以將排隊系統(tǒng)服務對象分為多個優(yōu)先級,將服務對象可分為多個優(yōu)先級的排隊系統(tǒng)稱為多優(yōu)先級排隊系統(tǒng),多優(yōu)先級排隊系統(tǒng)在排隊系統(tǒng)研究中占有重要地位[2,3,4,7]。對于服務對象來說,通常關心其完成服務所需時間,即系統(tǒng)逗留時間。因此,平均逗留時間成為排隊系統(tǒng)研究的重要性能指標[1,3,6,7]。針對多優(yōu)先級排隊系統(tǒng),有大量文獻對平均逗留時間或平均等待時間進行了研究??紤]軍事應用,文獻[3]根據(jù)信息重要程度將服務對象分為兩種優(yōu)先級,對信息平均逗留時間進行了分析,其性能提升以損失低優(yōu)先級服務對象為代價,在無服務對象損失前提下性能并沒有改善;文獻[7]針對多媒體業(yè)務流,考慮兩類優(yōu)先級,基于馬爾科夫到達過程與離散時間模型,對穩(wěn)態(tài)隊長、平均延時性能進行了研究;針對ATM網(wǎng)絡,考慮實時業(yè)務與非實時業(yè)務,文獻[8]提出了基于門限的優(yōu)先級策略,研究表明該策略優(yōu)于靜態(tài)優(yōu)先級策略;基于ATM網(wǎng)絡不同突發(fā)業(yè)務及服務質量要求,將業(yè)務分為兩類,文獻[9]提出了動態(tài)優(yōu)先級排隊策略并進行了性能分析。

    上述研究具有較強針對性,根據(jù)具體應用場景,給出了相應策略。區(qū)別于上述策略研究,本文考慮排隊系統(tǒng)存在多個優(yōu)先級服務對象的情況,證明了搶占式排隊系統(tǒng)為無性能損失排隊系統(tǒng),采用資源分層方法,對不同優(yōu)先級服務對象的平均逗留時間作了針對性研究。文中方法具有適應性,可用于任意數(shù)目優(yōu)先級的排隊系統(tǒng)。

    1 系統(tǒng)模型

    文中采用系統(tǒng)模型如下。

    (1)排隊模型。考慮多服務臺排隊系統(tǒng),就性能來說,相同服務臺數(shù)目情況下,單隊列多服務臺模型優(yōu)于多隊列多服務臺模型[10],本文采用單隊列多服務臺模型,服務臺數(shù)量為m,不考慮隊長限制,即M/M/m/∞排隊模型。服務臺數(shù)目為一時,可退化為單服務臺排隊系統(tǒng)。

    (2)輸入過程。根據(jù)重要程度,將服務對象分為r個優(yōu)先級,優(yōu)先級i的服務對象服從到達率為λi的泊松分布,t時間內(nèi)到達k個優(yōu)先級i服務對象的概率為Pki(t)=,其中i=1,2,…,r,i越大優(yōu)先級越高。

    (3)排隊規(guī)則。采用搶占式排隊規(guī)則,即高優(yōu)先級服務對象到達隊列時排在低優(yōu)先級服務對象之前,若服務臺全忙且有低優(yōu)先級服務對象正在接受服務,則停止低優(yōu)先級服務對象服務以搶占服務資源。

    (4)服務過程。所有服務對象服務時間均服從參數(shù)μ的負指數(shù)分布。隊長可無限長,滿足∑ri=1λi<mμ,排隊系統(tǒng)可達穩(wěn)態(tài)。

    (5)研究指標。對不同優(yōu)先級服務對象的平均逗留時間進行研究。

    2 性能研究

    主要包括資源分層概念、時間累加等效性定理、平均逗留時間研究三部分。

    2.1 資源分層概念

    文中資源指服務資源,根據(jù)搶占式排隊系統(tǒng)的特點,結合系統(tǒng)模型提出資源分層的概念。具體如下。

    (1)優(yōu)先級越高、擁有資源權限越大。

    (2)最高優(yōu)先級服務對象擁有系統(tǒng)全部資源。

    (3)對于優(yōu)先級i服務對象來說,其擁有資源為比其優(yōu)先級高服務對象的剩余資源,即優(yōu)先級為i+1,…,r-1,r服務對象的剩余資源。

    2.2 時間累加等效性定理

    定理:服務臺服務能力服從負指數(shù)分布,單位時間平均服務率s。時間段TT對應時間區(qū)間[ta,tb],時間段Ti應時間區(qū)間[tai,tbi],其中i=1,…,L,ta1≤tb1≤…tai≤tbi≤…taL≤tbL,考慮時間長度,滿足TT=。則時間段TT完成服務的平均數(shù)等于所有時間段Ti完成服務的平均數(shù)的和。

    證明:根據(jù)指數(shù)分布性質,服務臺完成服務的次數(shù)服從參數(shù)為s的泊松公布。令L=2,則滿足TT=,則TT完成k次服務的概率:

    令時間段T1,T2完成服務次數(shù)分別為n1,n2,則時間段T1,T2共完成k次服務的概率:

    根據(jù)二項式定理,可得到式(1)等于式(2)。

    基于數(shù)學歸納法,上述結論適用于L為任意正整數(shù)的情況,定理得證。也就是說,只要累加時間和相同,則完成服務的平均數(shù)相同,與時間段數(shù)目無關。該定理成立的原因是指數(shù)分布的無記憶性。

    基于時間累加等效性定理可知,搶占式排隊系統(tǒng)服務能力與非搶占式排隊系統(tǒng)服務能力相同,為無性能損失排隊系統(tǒng)。

    2.3 平均逗留時間

    基于上述資源分層概念與時間累加等效性定理,下面對不同優(yōu)先級服務對象平均逗留時間進行研究。

    2.3.1 最高優(yōu)先級服務對象

    最高優(yōu)先級服務對象擁有系統(tǒng)全部資源,可按無優(yōu)先級單隊列多服務臺模型研究。設pm為隊列有n個最高優(yōu)先級服務對象的概率,得到:

    2.3.2 一般優(yōu)先級服務對象

    不失一般性,考慮優(yōu)先級i服務對象,其平均逗留時間分析如下。

    (1)將優(yōu)先級i到r的服務對象看作一類,記Si→r,其到達率λi→r=。根據(jù)式(5),其平均逗留時間wi→r為:

    (2)將優(yōu)先級i+1到r的服務對象看作一類,記Si+1→r,其到達率λi+1→r=。同理,其平均逗留時間wi+1→r:

    顯然,把所有服務對象看作一類時,直接計算所得平均逗留時間與式(9)相同。

    3 實例分析

    信息服務系統(tǒng)是軍隊信息化建設的重要組成部分,需要處理各種不同信息。根據(jù)重要程度,將信息分為三個優(yōu)先級:①后勤保障信息,包括物資和給養(yǎng)的保障情況;②武器裝備狀態(tài)信息,指武器作戰(zhàn)平臺的方位、運動速度、運動方向及燃料儲備等;③戰(zhàn)場態(tài)勢信息,敵我友三方的兵力部署、火力配置等。

    戰(zhàn)場態(tài)勢信息優(yōu)先級最高,武器裝備狀態(tài)信息次之,后勤保障信息優(yōu)先級最低。結合系統(tǒng)模型,優(yōu)先級高的信息優(yōu)先接受服務,將該信息服務系統(tǒng)等價為搶占式排隊系統(tǒng)。其中,平均逗留時間是重要系統(tǒng)設計指標,基于文中方法,對不同優(yōu)先級信息的平均逗留時間進行分析。假設優(yōu)先級1、2、3信息的到達率分別2、3、5,單服務臺服務率3,服務臺數(shù)目分別為5、6、7、8時,不同優(yōu)先級服務對象及所有優(yōu)先級服務對象平均逗留時間如圖1所示。由圖可以看出,服務臺數(shù)量同樣存在瓶頸效應,即當服務臺達到一定數(shù)量后,數(shù)量的進一步增加不會明顯減少平均逗留時間。

    圖1 平均逗留時間示意圖

    根據(jù)分析數(shù)據(jù),可以在滿足不同優(yōu)先級信息服務要求的前提下,對信息服務系統(tǒng)進行優(yōu)化,比如系統(tǒng)需要的服務臺數(shù)量等等。

    4 結論

    考慮存在多優(yōu)先級服務對象的搶占式排隊系統(tǒng),提出了資源分層概念,并基于時間累加等效性定理,對排隊系統(tǒng)不同優(yōu)先級服務對象的平均逗留時間進行了分析。基于文中方法,可進一步對不同優(yōu)先級服務對象的其他性能作針對性分析,對多優(yōu)先級排隊系統(tǒng)的設計具有重要指導意義。

    1 盛友招.排隊論及其在計算機通信中的應用[M].北京:北京郵電大學出版社,2000.

    2 胡根生,朱翼雋.帶有兩個優(yōu)先權M/M/s排隊的通信網(wǎng)交換性能分析[J].江蘇大學學報(自然科學版),2002,23(4):91-94.

    3 趙軼飛,齊和平,劉伶平,等.排隊論在軍事信息服務中的應用[J].火力與指揮控制,2011,36(7):111-113,118.

    4 王知人,侯培國,關新平.具有優(yōu)先級排隊系統(tǒng)輸入隊列調(diào)度算法性能比較[J].黑龍江自動化技術與應用,1999,18(2):10-14.

    5 吳錦標,劉再明,尹小玲,等.基于排隊論的一個物流模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2009,29(9):78-83.

    6 甘應愛.運籌學(第三版)[M].北京:清華大學出版社,2005.

    7 孟坤.基于排隊論的通信網(wǎng)絡QoS研究[D].鎮(zhèn)江:江蘇大學,2008.

    8 LEE D,SENGUPTA B.Queueing Analysis of a Threshold based Priority Scheme for ATM Networks[J].IEEE/ACM Trans.Netw.,1993,1(6):709-717.

    9 CHOI D I,LEE Y.Performance Analysis of a Dynamic Ppriority Queue for Traffic Control of Bursty Traffic in ATM Networks[J].IEE Proc.-Commun.,2001,148(3):181-187.

    10 岳立業(yè).排隊方式在優(yōu)化排隊系統(tǒng)中的應用[J].科技信息,2007(36):154-155.

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