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    差速轉(zhuǎn)向復(fù)合式探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)分析

    2012-12-03 09:48:18尚偉燕邱法聚楊超珍
    中國機(jī)械工程 2012年2期

    尚偉燕 邱法聚 楊超珍

    1.寧波工程學(xué)院,寧波,315000 2.寧波市特種設(shè)備檢驗檢測研究院,寧波,315000

    0 引言

    救援機(jī)器人具有較好的環(huán)境適應(yīng)性,往往能代替人完成復(fù)雜環(huán)境下的探測任務(wù),在災(zāi)場搜救等方面顯示出其優(yōu)勢[1-3]。輪履復(fù)合式探測車在執(zhí)行探測任務(wù)過程中,當(dāng)路面狀態(tài)復(fù)雜多變,遇到難于跨越的障礙物、溝壕及斜坡等地形時,需要探測車跟蹤路徑規(guī)劃器所規(guī)劃的路徑,靈活地進(jìn)行避障行駛,因此,探測車在執(zhí)行探測任務(wù)中的轉(zhuǎn)向較頻繁。筆者設(shè)計的差速轉(zhuǎn)向復(fù)合式探測機(jī)器人(以下簡稱為探測機(jī)器人)采用滑動轉(zhuǎn)向方式,四輪全驅(qū)動,通過控制內(nèi)外側(cè)輪驅(qū)動電機(jī)的轉(zhuǎn)速實現(xiàn)探測機(jī)器人轉(zhuǎn)向。該轉(zhuǎn)向方式可以實現(xiàn)探測機(jī)器人的原地轉(zhuǎn)向,即零半徑回轉(zhuǎn),這樣在運(yùn)動環(huán)境比較狹窄的情況下,探測機(jī)器人也能行駛自如,順利完成作業(yè)任務(wù)[4-5]。

    探測機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化的三維環(huán)境中移動時,需要隨時獲取相對準(zhǔn)確的自身運(yùn)動信息,對其自身運(yùn)動行為進(jìn)行控制,從而順利地完成轉(zhuǎn)向避障等運(yùn)動,為探測、救援任務(wù)的順利完成打下基礎(chǔ)。因此,進(jìn)行探測機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)分析對提高其探測效率具有重要意義。

    1 探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)分析

    對探測機(jī)器人進(jìn)行運(yùn)動學(xué)分析,首先要討論探測機(jī)器人各相關(guān)桿件之間的運(yùn)動關(guān)系,因此需在各連桿上附加坐標(biāo)系以構(gòu)建連桿之間的位姿變換矩陣。探測機(jī)器人的結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    1.1 探測機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)建模

    探測機(jī)器人在惡劣地面條件下行駛時,其后輪與地面之間是高副接觸,并且由于履帶厚度僅為4mm(相對于承重輪半徑可以忽略不計),因此其前后承重輪與地面之間的接觸也為高副。多個運(yùn)動部件與地面相接觸,構(gòu)成多個封閉鏈。為此,采用Denavit-Hartenberg規(guī)則[6]對通過回轉(zhuǎn)副連接的連桿進(jìn)行附體坐標(biāo)系的選擇及參數(shù)的規(guī)定,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合適于描述高副接觸的Sheth-Uicker方法[7],建立探測機(jī)器人運(yùn)動系統(tǒng)的坐標(biāo)系,以消除多閉環(huán)系統(tǒng)坐標(biāo)系傳遞矩陣的歧義性。

    執(zhí)行任務(wù)過程中,探測機(jī)器人坐標(biāo)系位置處在不斷變化中,采用Sheth-Uicker方法設(shè)置瞬時重合坐標(biāo)系來描述探測機(jī)器人各部件的運(yùn)動,可以簡化運(yùn)動模型的建立和求解,如圖2所示。

    圖2中的下標(biāo)含義如下:G代表地面全局坐標(biāo)系;B代表固聯(lián)在探測機(jī)器人車體中心處的坐標(biāo)系代表坐標(biāo)系B的瞬時重合坐標(biāo)系,相對于坐標(biāo)系G靜止;θ、φ、ψ分別為探測機(jī)器人在瞬時重合坐標(biāo)系中的俯仰角、側(cè)向翻滾角和轉(zhuǎn)向角,設(shè)探測機(jī)器人在慣性坐標(biāo)系中的位置坐標(biāo)為(x,y,z),則探測機(jī)器人車體相對于地面全局坐標(biāo)系的位姿變換矩陣為

    基于此位姿變換矩陣可以方便直觀地進(jìn)行高副接觸條件下探測機(jī)器人運(yùn)動狀態(tài)的描述。為了便于建模,假設(shè)越障過程中探測機(jī)器人不產(chǎn)生轉(zhuǎn)向運(yùn)動,直線正向行駛。

    探測機(jī)器人左右兩側(cè)對稱,結(jié)構(gòu)相同,基于上述運(yùn)動建模假設(shè),在越障過程中僅對其一側(cè)建立圖3所示的坐標(biāo)系。各坐標(biāo)系描述如下:D表示差速齒輪坐標(biāo)系;R表示搖臂懸架坐標(biāo)系;Q表示固定于搖臂懸架上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于阻尼彈簧與搖臂懸架鉸接處;H表示固聯(lián)于前履帶輪懸架上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于搖臂懸架與前輪懸架鉸接點(diǎn)處;LF表示固聯(lián)于前履帶輪懸架上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于前側(cè)桿與前輪懸架的鉸接處;KF表示固聯(lián)于前側(cè)桿上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于前承重輪與前側(cè)桿鉸接處;LH表示固聯(lián)于后履帶輪懸架上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于后側(cè)桿與前輪懸架的鉸接處;KH表示固聯(lián)于后側(cè)桿上的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于后承重輪與后側(cè)桿鉸接處;AF表示前承重輪與地面(履帶)接觸點(diǎn)坐標(biāo)系,位于承重輪上;AH表示后承重輪與地面(履帶)接觸點(diǎn)坐標(biāo)系,位于承重輪上;C表示彈簧阻尼與懸架的鉸接點(diǎn)坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于懸架上表示前承重輪與地面(履帶)的瞬時重合坐標(biāo)系(圖3中未標(biāo)出)表示后承重輪與地面(履帶)的瞬時重合坐標(biāo)系(圖3中未標(biāo)出);W表示固聯(lián)于搖臂懸架的坐標(biāo)系,坐標(biāo)原點(diǎn)位于后輪與搖臂懸架鉸接處;P表示后輪與地面接觸點(diǎn)坐標(biāo)系表示后輪與地面的瞬時重合坐標(biāo)系。

    將只包含常數(shù)項的矩陣標(biāo)記為T,將包含變量項的矩陣標(biāo)記為Ω,對探測機(jī)器人的參考坐標(biāo)系到前履帶承重輪、后輪的運(yùn)動鏈條分別進(jìn)行分析。

    1.2 探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)方程

    為了估算探測機(jī)器人的位置和方向,我們通過坐標(biāo)的矩陣變換引入車輪的雅可比矩陣,從而由各個車輪的速度計算出車體的速度。最終求得探測機(jī)器人直線正向越障時車體運(yùn)動與右后輪運(yùn)動之間的關(guān)系表達(dá)式:

    式中,ω1為搖臂懸架轉(zhuǎn)動角速度為后輪相對于搖臂懸架在Z軸方向的運(yùn)動速度;分別為右后輪與地面接觸點(diǎn)的坐標(biāo)系在右后輪與地面瞬時重合坐標(biāo)系中的3個方向上的速度分量;ω為探測機(jī)器人右后輪滑轉(zhuǎn)角速度。

    根據(jù)幾何關(guān)系可以求得側(cè)向滑移速度

    式中,L為前后輪履中心點(diǎn)之間的距離;S為內(nèi)外側(cè)輪間距;Rs為內(nèi)側(cè)車輪的轉(zhuǎn)向半徑。

    通過內(nèi)外側(cè)輪前進(jìn)速度關(guān)系求得轉(zhuǎn)向半徑及探測機(jī)器人各輪的滑轉(zhuǎn)角速度分別為

    假設(shè)運(yùn)動過程中各輪的側(cè)向滑移情況相同,則以上分析過程建立了探測機(jī)器人各輪的側(cè)向滑轉(zhuǎn)角速度與探測車內(nèi)外側(cè)輪速度、車體結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系,該關(guān)系式適用于實現(xiàn)差速轉(zhuǎn)向的探測車。

    探測機(jī)器人行進(jìn)過程中,左右側(cè)搖臂轉(zhuǎn)向角速度ω2、ω1均可以通過傳感器獲得,因此車體繞Y軸的俯仰角速度可以表示為

    其中,M、N、R、H 分別為與車體參數(shù)及可測得量相關(guān)的表達(dá)式。

    將可直接測量或求得的分量移到式(1)右側(cè),未知各分量置于式(1)左側(cè),則探測車右后輪與車體之間的運(yùn)動關(guān)系可表達(dá)為

    從上式可以看出,探測車車體速度矢量可以由車輪的速度矢量和各關(guān)節(jié)點(diǎn)的變化關(guān)系來決定,由于左側(cè)后輪與右側(cè)后輪在結(jié)構(gòu)上關(guān)于車體左右對稱,所以左側(cè)后輪與右側(cè)后輪和探測車車體間的變換關(guān)系矩陣具有相同的形式。因此,探測機(jī)器人車體與左右后輪運(yùn)動學(xué)方程的一般形式為

    對探測機(jī)器人參考坐標(biāo)系到右側(cè)前履帶輪承重輪1的運(yùn)動鏈條進(jìn)行分析,可求得探測機(jī)器人車體與左右前承重輪之間運(yùn)動學(xué)方程的一般形式:

    其中,角度θ01、θ02分別如圖3所示,且θ·01=ω01,θ·02=ω02。同理,求得探測機(jī)器人車體與左右后承重輪之間運(yùn)動學(xué)方程的一般形式:

    在平行四邊形機(jī)構(gòu)作用下,探測機(jī)器人同一側(cè)連接前后承重輪的前側(cè)桿與后側(cè)桿在運(yùn)動過程中具有相同的轉(zhuǎn)角,因此存在JWj=JWk,式(2)~式(4)中,i,j,k=1時代表右側(cè)輪;i,j,k=2時代表左側(cè)輪。

    將式(2)~式(4)合并,可以得到6個輪子形成的復(fù)合式運(yùn)動方程:

    將[E5×5Ji]、[E5×5JAj]、[E5×5JHk]中各行向量分別與相應(yīng)的零向量組合,構(gòu)成式(5)中30×11的參數(shù)矩陣A0,將JWi、JWj、JWk中的相應(yīng)行向量與零向量組合,構(gòu)成30×21的矩陣J,未知矢量矩陣為

    已知量或可測得量矩陣包含21個分量:

    2 運(yùn)動學(xué)方程求解與仿真試驗

    2.1 運(yùn)動學(xué)方程求解方法的選取

    探測機(jī)器人運(yùn)動過程中,需要在一定采樣頻率下,不斷獲取6個輪子的運(yùn)動輸入信號,并通過運(yùn)動學(xué)方程估算出車體的位置及運(yùn)動狀況,因此,提高運(yùn)動學(xué)方程的求解精度和求解速度有利于快速準(zhǔn)確地把握探測機(jī)器人運(yùn)動信息并隨時對其運(yùn)動進(jìn)行控制。

    式(5)是一個超靜定的線性系統(tǒng),想求得精確解是不可能的,該系統(tǒng)可以用最小二乘法求解:

    文獻(xiàn)[8-9]均采用將原超靜定方程轉(zhuǎn)化為正則方程的形式,進(jìn)而求得p·=(AT0A0)-1AT0Jq·。該求解線性方程組的方法要通過矩陣求逆,與高斯消元求解相比,精度會降低,并且方程的系數(shù)矩陣比原方程的系數(shù)矩陣要病態(tài)很多。事實上,系數(shù)矩陣的條件數(shù)變成了原來的平方,即κ(AT0A0)=κ(A20)。如果采用有限精度體系運(yùn)算,即使A0的列線性無關(guān),轉(zhuǎn)換后方程的系數(shù)矩陣AT0A0仍可能奇異,從而使(AT0A0)-1不存在。文獻(xiàn)[10]在此基礎(chǔ)上,采用加權(quán)最小二乘法對探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)問題進(jìn)行求解,在一定程度上能夠提高求解精度,但是最小二乘法加權(quán)矩陣的確定上具有一定的主觀性。

    在對各求解方法分析的基礎(chǔ)上,本文提出對探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)方程采用Householder反射來求解最小二乘的方法,其具體求解過程如下:首先構(gòu)造相應(yīng)的Householder反射矩陣,并將這一系列的Householder反射作用于A0的列,得到矩陣:

    采用同樣的Householder反射作用于式(5)的右端,得到Rp·=b,其中b=H11…H2H1(Jq·)。通過以上變換,其求解結(jié)果表達(dá)通式如下:

    由式(6)可以看出,通過Householder變換,前11個等式構(gòu)成上三角陣,可以通過回代法求得p·中各相應(yīng)分量的近似解。剩余19個方程的系數(shù)全為零,對應(yīng)位置b的分量構(gòu)成了殘差項。

    2.2 探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)求解與仿真試驗

    為驗證運(yùn)動學(xué)模型的正確性,將Recurdyn軟件下探測機(jī)器人在不平路面上前50s的仿真運(yùn)動作為研究對象,將測得的承重輪及后輪在3個方向上的運(yùn)動速度作為運(yùn)動輸入,運(yùn)動中左右輪存在速度差,且設(shè)置右側(cè)車輪速度是左側(cè)對應(yīng)車輪速度的2倍。在Recurdyn軟件仿真下,測得右側(cè)前后承重輪的運(yùn)動速度曲線,分別如圖5、圖6所示。圖5中,后承重輪上的速度變化曲線形狀與前承重輪相似,只是時間上滯后1s。由于搖臂懸架的存在,測得的右側(cè)后輪速度變化與前后兩承重輪的速度有一定差別,其具體變化曲線如圖6所示。

    同樣,根據(jù)探測機(jī)器人車輪側(cè)向滑移速度與車輪轉(zhuǎn)向角速度之間的關(guān)系,可以求得探測機(jī)器人車輪側(cè)向滑移角速度ω的曲線。將測得的各組速度及角速度作為運(yùn)動輸入,設(shè)置采樣頻率為50kHz,將各輸入量代入運(yùn)動學(xué)方程,并在MATLAB環(huán)境下編程對運(yùn)動學(xué)方程進(jìn)行求解。經(jīng)過迭代,求得探測機(jī)器人車體在3個方向上的運(yùn)動速度,如圖7所示。

    對比圖6、圖7中水平及豎直方向?qū)?yīng)的分速度曲線,我們可以看出:車體質(zhì)心的運(yùn)動曲線與前承重輪運(yùn)動曲線變化較一致,驗證了所建立運(yùn)動學(xué)模型的正確性;車身運(yùn)動曲線較承重輪運(yùn)動曲線平緩;左右側(cè)車輪存在速度差,探測機(jī)器人存在繞Z軸的滑移速度

    在采用上述Householder反射進(jìn)行最小二乘解計算的過程中,前50s時間內(nèi)要進(jìn)行2.5×105次采樣,計算量較大。為比較算法的精確程度,僅對前5s內(nèi)測得的25 000組采樣點(diǎn)進(jìn)行分析計算,最終求得殘差項的二范數(shù)為472.9405,而采用傳統(tǒng)方法求解時,所有殘差項的二范數(shù)為7017.7827。一般而言,殘差項越小,求解越為精確,因此,本文提出的采用Householder反射來求探測機(jī)器人運(yùn)動學(xué)方程最小二乘解的方法結(jié)果較為精確。每組采樣點(diǎn)循環(huán)代入式(6)求解時,均采用三角回代法計算前面11個等式,不僅求解時間較短,而且數(shù)值穩(wěn)定性好。

    3 結(jié)論

    (1)將承重輪、后輪的運(yùn)動作為輸入量,提供了一種求解探測機(jī)器人車體運(yùn)動的有效方法。為探測機(jī)器人的導(dǎo)航及運(yùn)動控制提供了理論依據(jù)。

    (2)將Householder變換用于探測機(jī)器人超靜定復(fù)合運(yùn)動方程的求解后,求解精度和數(shù)值穩(wěn)定性得到了提高。

    (3)運(yùn)動學(xué)仿真試驗驗證了理論模型的正確性,車身運(yùn)動曲線相對于車輪運(yùn)動曲線平緩,證明探測機(jī)器人懸架結(jié)構(gòu)設(shè)計能夠提高車身運(yùn)動的平穩(wěn)性。

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