• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于灰色系統(tǒng)理論的車站通過能力計算方法研究

    2012-11-28 02:59:50王慈光
    鐵道運輸與經(jīng)濟 2012年4期
    關(guān)鍵詞:弱化原始數(shù)據(jù)咽喉

    方 惠,王慈光,趙 亮

    (西南交通大學(xué) 交通運輸與物流學(xué)院,四川 成都 610031)

    車站是鐵路網(wǎng)中的節(jié)點,是鐵路運輸?shù)幕鶎由a(chǎn)單位。車站的工作質(zhì)量對于提高鐵路運輸安全正點、運輸效率和經(jīng)濟效益具有重要的作用。為了較好地組織運輸生產(chǎn)活動,滿足日益增長的運輸需求,車站應(yīng)當(dāng)具有相應(yīng)的能力。車站能力包括通過能力和改編能力,通過能力分為咽喉通過能力和到發(fā)線通過能力,改編能力分為解體能力和編組能力。車站 (主要指技術(shù)站) 通過能力是指在現(xiàn)有設(shè)備條件下,采用合理的技術(shù)作業(yè)過程,一晝夜能夠接、發(fā)的貨物列車數(shù)和旅客列車數(shù)[1]。

    目前,車站能力的計算方法主要有圖解計算法、計算機模擬法和分析計算法。長期以來,國內(nèi)外許多專家、學(xué)者進行了較深入的研究,并提出了數(shù)學(xué)模型和求解算法[2-6]。這些理論成果為車站能力計算方法的優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。但是,能力的各種計算方法和測定手段復(fù)雜多樣、相互獨立,而且有的計算結(jié)果和實際運用差別較大,甚至出現(xiàn)某些情況下車站能力利用率超過 100%的所謂“超能力”現(xiàn)象。為此,在相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,基于灰色系統(tǒng)理論,運用數(shù)理統(tǒng)計知識,以咽喉通過能力為對象,提出車站能力的區(qū)間表示法及計算步驟。

    1 傳統(tǒng)的咽喉通過能力計算方法

    傳統(tǒng)的咽喉通過能力計算辦法是,首先計算各道岔組一晝夜進行各項作業(yè)的總占用時間 T。

    式中:n接,n發(fā)為一晝夜占用道岔組的接、發(fā)列車數(shù)(客、貨、單機分開);t接,t發(fā)為接、發(fā)車占用咽喉時間標(biāo)準(zhǔn) (分為為扣除接、發(fā)列車外的所有其他作業(yè)(包括機車出入段、其他調(diào)車作業(yè))占用道岔組的總時間;∑t妨為直接妨礙時間。

    其次,將負(fù)荷量最大 (即 T 最大) 的道岔組確定為咽喉道岔組,采用式⑵計算咽喉道岔組通過能力利用率 K:

    式中:γ空費為考慮咽喉道岔組的空費時間和間接妨礙時間扣除的系數(shù),可采用 0.15~0.20;∑t固為固定作業(yè)時間,包括旅客列車到發(fā)及本務(wù)機車出入段,調(diào)車機車出入段等作業(yè)。

    最后,計算車站各銜接方向咽喉道岔組的通過能力:

    2 弱化緩沖算子及灰度計算原理

    2.1 弱化緩沖算子

    為了求得各項作業(yè)占用道岔組的時間標(biāo)準(zhǔn),傳統(tǒng)方法是計算實測數(shù)據(jù)樣本的平均值,以此作為該項作業(yè)時間標(biāo)準(zhǔn)。但原始數(shù)據(jù)往往波動較大,而且常有異常值出現(xiàn),使結(jié)果的準(zhǔn)確性受到影響。因此,有必要采用灰色系統(tǒng)理論中的加權(quán)弱化緩沖算子[6]先對數(shù)據(jù)樣本的波動進行弱化,然后再確定時間標(biāo)準(zhǔn)。

    占用道岔組作業(yè)時間的實測數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)序列屬于沖擊擾動序列,稱為 X,是占用道岔組真實時間數(shù)據(jù)序列 X(0)受沖擊擾動項干擾后產(chǎn)生的。從理論上說,占用道岔組作業(yè)的時間數(shù)據(jù)變動幅度應(yīng)當(dāng)較小,總體趨于平穩(wěn)。但由于人為及其他各種因素的影響,例如,車站值班員信號開放時間的早晚或列車進站速度的快慢等,實測的時間數(shù)據(jù)序列X波動較大,不符合數(shù)據(jù)的真實變化規(guī)律,因而需要對X的變動幅度進行弱化處理。

    采用弱化算子對數(shù)據(jù)序列進行弱化處理時需要考慮以下3個方面問題。

    (1)不動點設(shè)置。根據(jù)緩沖算子不動點公理[6],需要設(shè)置一個不動點 x(n),使得運用序列算子 D 對數(shù)據(jù)進行調(diào)整時不改變 x(n) 的值,即 x(n)d=x(n)。本文采用原始時間數(shù)據(jù)的均值作為不動點 x(n)。

    (2)原始數(shù)據(jù)序列的處理。弱化算子可以對增長序列、衰減序列和振蕩序列進行弱化。由弱化算子的定義[6]可知,弱化算子可以使增長序列和衰減序列的整體變化速度減緩,振蕩序列的峰值減小、谷值增大。設(shè) D 為弱化算子,則有:

    X 為增長序列:x(k)≤x(k)d,k=1,2,…,n

    X 為衰減序列:x(k)≥x(k)d,k=1,2,…,n

    X 為振蕩序列:

    對于占用道岔組的時間數(shù)據(jù)序列,適于采用整體變化速度減緩的弱化方法。根據(jù)不動點公理,在序列弱化處理前需要將原始數(shù)據(jù)序列處理成增長與衰減序列。

    (3)弱化算子的選擇。常用的弱化算子有平均弱化緩沖算子、加權(quán)平均弱化緩沖算子[6]。設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為 X=[x(1),x(2),…,x(n)],令弱化序列為 XD=[x(1)d,x(2)d,…,x(n)d ],各時點的權(quán)重為 W=[w1,w2,…,wn],則有

    D 為平均弱化緩沖算子:

    D 為加權(quán)平均弱化緩沖算子:

    針對占用道岔組的時間數(shù)據(jù)越偏離均值頻數(shù)越低這一規(guī)律,宜采用加權(quán)平均弱化緩沖算子。權(quán)重的取值為各時間數(shù)據(jù)的頻數(shù)。

    2.2 灰度

    通過對車站連續(xù)3個晝夜作業(yè)跟蹤寫實而收集到的數(shù)據(jù)樣本,不可避免地存在很多不確定因素,傳統(tǒng)的用樣本均值作為總體均值的估計值得到的結(jié)果與真實情況往往存在偏差,根本無法保證由此算得的能力的可靠性,現(xiàn)場常常出現(xiàn)“超能力”現(xiàn)象就是從反面說明這一方法不夠科學(xué)。采用區(qū)間估計意味著在一定的概率下,數(shù)據(jù)取值可以在一定范圍內(nèi)變動,能力也以一定概率落入某一區(qū)間,這樣的計算和表示方法將更為科學(xué)與合理。

    區(qū)間估計后,本文將數(shù)據(jù)區(qū)間視為灰數(shù),用灰數(shù)的灰度[6]來刻畫數(shù)據(jù)區(qū)間的精確度?;叶仁腔覕?shù)產(chǎn)生背景或論域與灰數(shù)取數(shù)域測度的比值。在計算占用道岔組的作業(yè)時間標(biāo)準(zhǔn)的灰度時,將原始數(shù)據(jù)的取值范圍作為論域,將數(shù)據(jù)估計區(qū)間的長度作為取數(shù)域測度,兩者的比值即為灰度,由此得到式⑺:

    式中:d 為參數(shù)估計區(qū)間的長度;X(1),X(n)分別為原始數(shù)據(jù)樣本中最小次序統(tǒng)計量與最大次序統(tǒng)計量,tα/2(n-1) 為置信度為 α/2、自由度為 n-1 的 t 分布的臨界值,S 為樣本標(biāo)準(zhǔn)差,n 為樣本量。

    灰度的取值范圍為[0,1]?;叶仍酱螅硎揪_度越低,反之精確度越高。灰度為零時為白數(shù),白數(shù)是完全確定的數(shù),沒有任何不確定成分;灰度為1時,為灰度的最大值 ,表示灰數(shù)覆蓋了灰數(shù)產(chǎn)生的背景或論域,故不含任何有用的信息。針對道岔組通過能力的計算,灰度取 0.15 可認(rèn)為達到精確度要求。

    3 計算步驟

    步驟 1:從原始數(shù)據(jù)寫實表中提取某項作業(yè)占用道岔組時間t的原始數(shù)據(jù)序列,計算其均值t 。

    步驟 2:將實測時間數(shù)據(jù)按由小到大進行排序,剔除重復(fù)數(shù)據(jù)項后形成數(shù)據(jù)序列 X=[x(1),x(2),…,x(n)]。以序列 X 中各數(shù)據(jù)相應(yīng)的頻數(shù)作為權(quán)重向量 W=[w1,w2,…,wn]。

    步驟 3:以t為界,將數(shù)據(jù)序列X分為兩部分,再分別加上不動點t形成增長序列 XL和衰減序列XU。的權(quán)重系數(shù)取值為:wt=max{w1,w2,…,wn}

    則 XL、XU 相應(yīng)的權(quán)重取值為:

    步驟 4:采用式⑹的加權(quán)弱化緩沖算子對 XL、XU 進行弱化,生成弱化序列 XLD 和 XUD。

    步驟 5:用 XLD 和 XUD 中的數(shù)據(jù)代替原始序列中的相應(yīng)數(shù)據(jù),形成新序列,計算新序列的均值 μ在置信水平 (1-α) 下的置信區(qū)間:

    步驟 6:用式⑺計算該置信區(qū)間的灰度,將該項作業(yè)占用道岔組的時間標(biāo)準(zhǔn)表示為 [tL,tU]g0。若灰度值不滿足要求,返回步驟 4,否則,執(zhí)行下一步。

    步驟 7:從步驟1至步驟6逐一確定出接發(fā)車占用咽喉時間標(biāo)準(zhǔn) t接客,t發(fā)客,t接貨,t發(fā)貨,t接單,t發(fā)單的置信區(qū)間和灰度后,代入式⑴計算各道岔組總占用時間 T。

    步驟 8:用 NSG 可能度排序計數(shù)法[8]比較各道岔組總占用時間 [tL,tU]的大小。首先用 NSG 可能度計算公式 (如式⑽所示) 計算任意兩個道岔組占用時間區(qū)間數(shù)一個大于等于另一個的可能度,得到可能度矩陣(pij)N×N,其中pij=p([tLi,tUi]≥[tLj,tUj])。然后統(tǒng)計第 i 行大于 0.5 的元素個數(shù),記為 ni,i=1,2,…,N。最后對 ni進行排序,若有ni1≥ni2≥…≥niN,則可得排序結(jié)果 [tL1,tU1]≥[tL2,tU2]≥…≥[tLN,tUN]。

    步驟 9:將負(fù)荷量最大 (即 T 最大) 的道岔組確定為咽喉道岔組,將咽喉道岔組的 T 代入式⑵計算咽喉道岔組利用率:

    將咽喉道岔組利用率 K 和車站該銜接方向的實際接發(fā)車數(shù)量代入式⑶、式⑷,便可計算出車站該銜接方向咽喉通過能力。

    4 算例

    以成都鐵路局密地站某年的能力查定資料為例。根據(jù)3個晝夜采集的原始數(shù)據(jù),用本文提出的方法計算該站渡口方向咽喉通過能力,具體步驟如下。

    步驟 1:對原始數(shù)據(jù)按接車、發(fā)車及其他作業(yè)占用進行分類。接發(fā)貨物列車和單機占用咽喉道岔時間的原始數(shù)據(jù)如圖1所示。渡口方向接發(fā)旅客列車數(shù)量很少,可直接采用均值作為t接客,t發(fā)客的時間標(biāo)準(zhǔn)。以渡口方向辦理貨物列車到達作業(yè)時間標(biāo)準(zhǔn)的確定為例進行了說明,的確定方法類似。

    圖1 渡口方向4項作業(yè)原始數(shù)據(jù)頻數(shù)分布直方圖

    步驟 2:序列的生成與權(quán)重系數(shù)的確定。實測采集到的渡口方向辦理貨車到達作業(yè)時間數(shù)據(jù)原始序列為:[10,11,11,10,8,9,8,14,12,18,9,10,6,8,15,12,9,13,10,8,9,8,11,14,4,10,8,14,5,12,9,8,11,8,16,11,5,10,9,7,12,12,7,16,12,13,10,10,8,9],共計 50 項。將實測數(shù)據(jù)由小到大排序,剔除重復(fù)項后形成數(shù)據(jù)序列 X=[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,18],權(quán)重向量為 W= [1,2,1,2,9,7,8,5,6,2,3,1,2,1]。實測時間數(shù)據(jù)均值為t=10.18,取權(quán)重系數(shù)為{1,2,1,2,9,7,8,5,6,2,3,1,2,1}=9。以均值 10.18 為界,形成增長序列 XL=[4,5,6,7,8,9,10,10.18]和衰減序列 XU=[18,16,15,14,13,12,11,10.18],權(quán)重向量分別為[1,2,1,2,9,7,8,9]和[1,2,1,3,2,6,5,9]。

    步驟 3:加權(quán)弱化。采用式⑹對 XL、XU 進行一階弱化。一階弱化后用新值代替原始數(shù)據(jù)中對應(yīng)的數(shù)據(jù),計算標(biāo)準(zhǔn)差 S=0.90。序列 X 變化為 XD=[8.73,8.86,9.07,9.16,9.29,9.78,10.10,10.47,10.93,11.12,11.46,11.60,11.92,12.12]。計算數(shù)據(jù)如表1所示。

    采用序列 XD 中的數(shù)值代替原始序列相應(yīng)的數(shù)值,形成序列 XN=[10.10,10.47,10.47,10.10,9.29,9.78,9.29,11.46,10.93,12.12,9.78,10.10,9.07,9.29,11.60,10.93,9.78,11.12,10.10,9.29,9.78,9.29,10.47,11.46,8.73,10.10,9.29,11.46,8.86,10.93,9.78,9.29,10.47,9.29,11.92,10.47,8.86,10.10,9.78,9.16,10.93,10.93,9.16,11.92,10.93,11.12,10.10,10.10,9.29,9.78]。序列弱化效果對比如圖2所示。

    步驟 4:計算置信區(qū)間與灰度。采用式⑻計算序列 XN的均值 μ 在置信水平 0.95 (α取 0.05) 下的置信區(qū)間為 [9.88,10.47],代入式⑺得出灰度 g0=0.04<0.15,達到精確度要求。由此,可得出渡口方向接到達貨物列車時間標(biāo)準(zhǔn) t接貨=[9.88,10.47]0.04。

    同理,可計算出:t發(fā)貨=[7.69,8.62]0.06,t接單=[5.52,6.54]0.10,t發(fā)單=[3.48,4.56]0.13。

    表1 加權(quán)弱化計算表

    圖2 序列弱化效果對比圖

    步驟 5:代入式⑼計算渡口方向咽喉區(qū)各道岔組的總占用時間 T。渡口方向咽喉區(qū)道岔組共3 組,分別為 2、4、6 號道岔組。2 號道岔組3個晝夜總占用時間為:

    同理計算得出4號道岔組總占用時間T4=[1 957.46,2 014.30]0.13,6 號道岔組總占用時間 T6=0。

    采用式⑽計算得到可能度矩陣為:

    由可能度矩陣可知,n1=2,n2=1,n3=0,則可得排序結(jié)果為 T2>T4>T6,因此,2 號道岔組為負(fù)荷量最大的道岔組 (即咽喉道岔組)。

    步驟 6:將2號道岔組總占用時間 T2代入式⑾計算2號咽喉道岔組的利用率:

    按鐵道部能力表示標(biāo)準(zhǔn)表格[9]統(tǒng)計,渡口方向3個晝夜接發(fā)列車的實際數(shù)量如表2所示。

    表2 渡口方向接發(fā)列車實際數(shù)量列

    將 K 和表2數(shù)據(jù)代入式⑿、⒀,計算2號咽喉道岔組的通過能力 (即為渡口方向咽喉道岔組通過能力),其計算結(jié)果如表3所示。傳統(tǒng)方法的計算結(jié)果如表4所示。

    表3和表4比較可知,傳統(tǒng)方法計算結(jié)果包含在本文方法計算結(jié)果的區(qū)間內(nèi),同時結(jié)合灰度表明區(qū)間估計的精確度,有效弱化了干擾因素對時間數(shù)據(jù)造成的波動,計算結(jié)果具有良好的可靠性與精確度。

    表3 本文方法計算結(jié)果列

    表4 傳統(tǒng)方法計算結(jié)果列

    5 結(jié)束語

    在實際的車站能力查定過程中,由于各種隨機因素的干擾,原始數(shù)據(jù)通常呈現(xiàn)出較大的波動起伏。對原始數(shù)據(jù)序列的弱化處理可有效地減輕或消除干擾因素的影響,使時間標(biāo)準(zhǔn)的變動更趨于穩(wěn)定。在此基礎(chǔ)上進行時間標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)間估計,使時間標(biāo)準(zhǔn)的確定更為科學(xué)。與以往的能力計算方法相比,引入灰度這一概念來表征區(qū)間估計的精確性,使計算結(jié)果兼顧了可靠性與精確性。該計算方法可推廣應(yīng)用于到發(fā)線通過能力及改編能力的計算。

    [1]孔慶鈐,劉其斌. 鐵路運輸能力計算與加強[M]. 北京:中國鐵道出版社,1996.

    [2]劉 旭,譚立剛,楊 浩,等.編組站通過能力和改編能力模擬計算系統(tǒng)的研究[J].鐵道學(xué)報,2002,24(5):11-15.

    [3]李海鷹,張 超.編組站到解系統(tǒng)通過能力計算方法[J].中國鐵道科學(xué),2010,31(3):120-125.

    [4]李映紅,唐優(yōu)華,王慈光.技術(shù)站通過能力查定方法及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的研究[J].鐵道運輸與經(jīng)濟,2003,25(8):54-56.

    [5]劉 瀾,王 南,杜 文.車站咽喉通過能力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法研究[J].鐵道學(xué)報,2002,24(6):1-5.

    [6]趙王梓.車站通過能力計算中的數(shù)據(jù)處理方法[J]. 中國鐵道科學(xué),2006,27(6):113-116.

    [7]劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M]. 5 版. 北京:科學(xué)出版社,2010.

    [8]孫海龍,姚衛(wèi)星. 區(qū)間數(shù)排序方法評述[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報,2010,25(3) :304-312.

    [9]曲星照. 站細(xì)編制與學(xué)習(xí)問答[M]. 北京:中國鐵道出版社,2001.

    猜你喜歡
    弱化原始數(shù)據(jù)咽喉
    GOLDEN OPPORTUNITY FOR CHINA-INDONESIA COOPERATION
    咽喉不適 試試這杯茶飲
    受特定變化趨勢限制的傳感器數(shù)據(jù)處理方法研究
    電子鼻咽喉鏡在腔鏡甲狀腺手術(shù)前的應(yīng)用
    家用小方治療咽喉腫痛
    特別健康(2018年2期)2018-07-14 04:39:14
    如何解決果樹盆景弱化的問題
    全新Mentor DRS360 平臺借助集中式原始數(shù)據(jù)融合及直接實時傳感技術(shù)實現(xiàn)5 級自動駕駛
    汽車零部件(2017年4期)2017-07-12 17:05:53
    基于ANSYS的硬塑氣囊蓋板弱化研究
    中國塑料(2017年2期)2017-05-17 06:13:25
    自然主義是一種需要弱化的社會科學(xué)綱領(lǐng)
    寫字教學(xué)的弱化與拯救
    土默特左旗| 左权县| 普洱| 黔江区| 高要市| 庆安县| 株洲市| 阳城县| 宁阳县| 刚察县| 通州市| 那坡县| 黎城县| 亚东县| 安徽省| 玉树县| 台安县| 潮安县| 沐川县| 醴陵市| 宁蒗| 澄江县| 开封县| 长宁区| 关岭| 万年县| 东辽县| 五峰| 遂溪县| 萍乡市| 兴隆县| 开江县| 湖州市| 前郭尔| 临泽县| 曲靖市| 海宁市| 浪卡子县| 太仓市| 肥西县| 邹城市|