防止煤炭在港口損耗的對(duì)策研究＊

孫家慶 劉玉寶 孫倩雯

（1.大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院，遼寧省大連市，116026；2.神華銷售集團(tuán)華北公司唐山辦事處，河北省唐山市，063000）

防止煤炭在港口損耗的對(duì)策研究＊

孫家慶1劉玉寶2孫倩雯1

（1.大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院，遼寧省大連市，116026；2.神華銷售集團(tuán)華北公司唐山辦事處，河北省唐山市，063000）

基于市場調(diào)查，認(rèn)為煤炭在港口損耗主要是因化學(xué)、機(jī)械、設(shè)備技術(shù)和人為4個(gè)因素所致。以神華煤炭在天津港下水中轉(zhuǎn)為例，運(yùn)用SPSS 13.0軟件對(duì)煤炭在港口損耗的影響因素進(jìn)行因子分析，實(shí)證表明，揚(yáng)塵、裝卸、組堆不合理、計(jì)量失準(zhǔn)、車底煤、煤炭自身特性是造成煤炭在港口損耗的關(guān)鍵因素，并據(jù)此提出煤炭企業(yè)防止煤炭在港口損耗的對(duì)策建議。

因子分析法 港口 煤炭 損耗因素 煤炭企業(yè)

我國煤炭生產(chǎn)與煤炭消費(fèi)的區(qū)域不均衡性決定了我國“西煤東調(diào)”、“北煤南運(yùn)”和“鐵海聯(lián)運(yùn)”的運(yùn)輸格局將長期存在，因而港口的重要性愈加顯現(xiàn)。煤炭在港口下水中轉(zhuǎn)前需要經(jīng)過多次裝卸車、倒垛、歸垛、輸送等過程，期間由于煤炭自身特有的性質(zhì)以及天氣、設(shè)備、人員管理等因素，會(huì)產(chǎn)生一定數(shù)量的煤炭損耗。如果這些損耗長期得不到有效的控制，不但增加了煤炭企業(yè)的成本，還會(huì)引發(fā)商務(wù)糾紛問題，尤其在當(dāng)前煤炭需求增長放緩、港口煤炭積壓嚴(yán)重、堆存能力接近飽和的狀況下更是如此，因而，如何控制煤炭在港口中轉(zhuǎn)的損耗已成為煤炭銷售企業(yè)高度關(guān)注的問題。

近年來，已有部分學(xué)者從不同的角度對(duì)煤炭在港口的損耗問題進(jìn)行了研究，比如，李欣（2000）分析了影響水路散裝煤炭運(yùn)輸損耗的主要因素，羅吉春（2007）、潘憶軍（2009）、李樹軍（2010）、吳均英等（2010）等學(xué)者分別探討了產(chǎn)生運(yùn)輸途中水分損耗、堆場內(nèi)含煤雨水、煤炭自燃、水尺計(jì)重精度的影響因素及解決對(duì)策。這些研究成果盡管對(duì)本文的研究有一定的借鑒意義，但存在的主要問題在于：一是在研究內(nèi)容上，僅對(duì)其中的某一環(huán)節(jié)、某一因素進(jìn)行了探討，缺少系統(tǒng)性研究；二是在服務(wù)主體上，都是站在港口或檢測機(jī)構(gòu)，而并非從煤炭企業(yè)的角度來研究問題?；诖?，本文基于煤炭企業(yè)的視角，探討煤炭在港口中轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生損耗的關(guān)鍵因素以及防范對(duì)策。

1 煤炭在港口損耗的關(guān)鍵影響因素

1.1 關(guān)鍵影響因素的初選與問卷調(diào)查

煤炭在港口的損耗，既有中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)造成的直接損耗（如揚(yáng)塵損耗、運(yùn)輸工具漏損、裝卸損耗和車底煤損耗），也有間接損耗（如因堆存產(chǎn)生的自燃、歸垛碾壓損耗），這些因素可歸結(jié)為化學(xué)因素、機(jī)械因素、設(shè)備技術(shù)因素和人為因素。參考現(xiàn)有的研究成果和相關(guān)的市場調(diào)查，可進(jìn)一步細(xì)分其二級(jí)影響因素為15個(gè)，見表1。

表1 煤炭在港口損耗的影響因素

在初步確定上述影響因素的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，并采用LIKERT的5點(diǎn)尺度法，將影響程度劃分為五個(gè)等級(jí)。調(diào)查對(duì)象可以根據(jù)自己對(duì)中轉(zhuǎn)損耗的了解，對(duì)不同損耗因素進(jìn)行評(píng)分。本研究樣本包括神華集團(tuán)天津辦事處和天津港煤碼頭的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、員工及煤炭運(yùn)輸方面的專家學(xué)者。本次調(diào)查共發(fā)放調(diào)查問卷120份，收回115份，其中有效問卷109份，有效率90.8%。

1.2 實(shí)證分析

本文運(yùn)用因子分析法進(jìn)行實(shí)證分析。

（1）因子分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。樣本充足率KMO（Kaiser－Meyer－Olkin measure of sampling adequacy）值為0.662，大于0.5。巴特利特球體檢驗(yàn)BTS（Bartlett＇s Test of Sphericity）的χ2值的顯著性概率為0.000，小于0.01，表明該量表適合作因子分析；統(tǒng)計(jì)量為469.13；自由度為105。

（2）因子歸納。因子提取條件為特征值超過1，結(jié)合四次方最大旋轉(zhuǎn)來進(jìn)行共同因素的正交旋轉(zhuǎn)處理，使旋轉(zhuǎn)后的每一個(gè)共同因素內(nèi)的各個(gè)條款的因素負(fù)載大小相差盡可能達(dá)到最大，以有利于共同因素的辨別和命名。

對(duì)于因子載荷小于0.6，不符合關(guān)鍵影響因素的標(biāo)準(zhǔn)不予考慮。按載荷在0.6以上作為取舍變量的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷表進(jìn)行因子歸納，最終形成3個(gè)因子，依次命名為機(jī)械損耗、設(shè)備技術(shù)損耗、化學(xué)損耗，計(jì)6個(gè)二級(jí)指標(biāo)。旋轉(zhuǎn)后因子載荷見表2。

表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷

（3）信度分析。信度分析如表3所示，量表總體克隆巴赫系數(shù)為0.766，各子量表的克隆巴赫系數(shù)也均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，可見樣本數(shù)據(jù)的可靠性較高；且每個(gè)指標(biāo)刪除后并不會(huì)使指標(biāo)所在測量維度的α系數(shù)增高，表示此指標(biāo)不適合被刪除，所建立的指標(biāo)體系具有較高的內(nèi)部一致性水平。表中“修正的各項(xiàng)總體相關(guān)”一欄反映的是每個(gè)因素與其所屬測量維度中其他因素之間的相關(guān)程度，所有因素都大于0.6，表明量表中各個(gè)因素與其所屬的測量維度中其他因素之間的相關(guān)程度較高（化學(xué)損耗只有一個(gè)子因素煤炭自身特性，故其信度指標(biāo)不予考慮）。

表3 信度分析

（4）效度分析。根據(jù)所得到的效度分析結(jié)果，可知前3個(gè)主成分的特征值大于1，它們的累計(jì)貢獻(xiàn)率為80.129%，因此，以這3個(gè)因子構(gòu)建的指標(biāo)體系具有較高的效度。

（5）關(guān)鍵影響因素的確定。經(jīng)過因子分析，可得出造成煤炭在港口損耗的關(guān)鍵因素如表4所示。

表4 煤炭在港口損耗的關(guān)鍵影響因素

通過實(shí)證研究，表明揚(yáng)塵、裝卸、組堆不合理、計(jì)量失準(zhǔn)、車底煤、煤炭自身特性是造成煤炭在港口中轉(zhuǎn)損耗的關(guān)鍵所在。

2 對(duì)策建議

作為煤炭企業(yè)，應(yīng)基于PDCA理論，從計(jì)劃、實(shí)施、檢查、改進(jìn)四個(gè)階段采取防范措施，建議采取以下對(duì)策。

（1）優(yōu)化中轉(zhuǎn)流程。對(duì)港口中轉(zhuǎn)煤炭的集疏運(yùn)和裝卸工藝進(jìn)行優(yōu)化是解決煤炭損耗的根本措施。因此，煤炭企業(yè)應(yīng)與港口部門進(jìn)行協(xié)商解決現(xiàn)有的及潛在的問題，盡量避免港耗的產(chǎn)生，同時(shí)應(yīng)科學(xué)合理地安排港口中轉(zhuǎn)煤炭場地，做到船貨銜接，減少轉(zhuǎn)垛次數(shù)，進(jìn)而降低損耗。

（2）加強(qiáng)堆場管理。一是科學(xué)合理組堆，以防止煤炭自燃。二是做到先來先走。三是在干燥以及多風(fēng)季節(jié)應(yīng)對(duì)煤堆進(jìn)行灑水作業(yè)，以確保煤堆邊角部位表面的濕潤。四是在裝船時(shí)，除有特殊質(zhì)量要求外，現(xiàn)場工作人員應(yīng)要求港口部門將垛位取到最大限度，并清理垛底。

（3）揚(yáng)塵控制。應(yīng)協(xié)助港口采取相應(yīng)的抑塵措施。比如，翻車機(jī)房配備干式除塵裝置，并在翻卸過程中輔以濕式（噴灑水）除塵；堆場可以采用噴灑水除塵以及向煤垛噴灑抑塵劑等，使其表面板結(jié)，減少揚(yáng)塵。

（4）狠抓計(jì)量。一是堅(jiān)持利用過衡、測量重車等一切可能的條件和方法，隨時(shí)檢測到港煤炭的實(shí)際數(shù)量，保證進(jìn)港資源的不虧或少虧。二是狠抓水尺管理不放松，牢牢把住煤炭出庫關(guān)。

（5）加強(qiáng)人員培訓(xùn)。強(qiáng)化職工的質(zhì)量意識(shí)，避免班中睡覺、脫崗、離崗等現(xiàn)象的發(fā)生。

［1］ 李欣.試談國標(biāo)《水路散裝煤炭運(yùn)輸損耗規(guī)定》的制定和實(shí)施［J］.交通標(biāo)準(zhǔn)化，2000（4）

［2］ 羅吉春.關(guān)于煤炭運(yùn)輸途中水分損耗的分析［J］.科技資訊，2007（15）

［3］ 潘憶軍.港口大型煤堆場內(nèi)含煤雨水的出路［J］.港工技術(shù)，2009（1）

［4］ 李樹軍.淺談煤場管理［J］.煤質(zhì)技術(shù)，2010（1）

［5］ 吳均英，蔡潤斌.船舶水尺計(jì)重精度的影響因素與解決對(duì)策［J］.檢驗(yàn)檢疫學(xué)刊，2010（1）

Research on countermeasures to prevent coal loss in port

Sun Jiaqing1，Liu Yubao2，Sun Qianwen1
（1.Transportation Management College，Dalian Maritime University，Dalian，Liaoning 116026，China；2.Tangshan Branch Office，Shenhua Trading Group Ltd.，Tangshan，Hebei 063000，China）

First of all，based on the market，all possible factors that may lead to coal loss in port is obtained including chemical，machinery，equipment technology and human etc.Secondly，use SPSS13.0to do the primary component analysis on the survey data based on Shenhua coal in Tianjin port.And proves that dust，handling，stacking，measurement inaccuracy have played an important role in the coal loss.Finally，the countermeasures to reduce the loss caused by key factors in port are advised.

factor analysis method，port，coal，loss factors，coal enterprise

TD－9

A

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（09YJA790020），遼寧省教育廳高?？蒲许?xiàng)目（2009A814），遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目（L10BJL006，L11AJY003）

孫家慶（1963－），男，遼寧省大連市人，副教授，碩士，從事物流經(jīng)濟(jì)與管理究。

（責(zé)任編輯 張大鵬）