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    近紅外光譜法對海金沙摻偽情況的定量分析

    2012-11-01 16:42:52方彩飛
    亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥 2012年2期
    關(guān)鍵詞:模型

    方彩飛

    (武漢市第一醫(yī)院,湖北 武漢 430022)

    海金沙為海金沙科植物海金沙Lygodiumjaponicum(Thunb.)SW.的干燥成熟孢子。是一種常用中藥,用量較大,臨床上主要用于治療熱淋、砂淋、血淋等癥狀。由于性狀特征比較明顯,假藥尚不多見。但為了追求利益,市場上的樣品大部分都進(jìn)行了摻偽處理,以達(dá)到增重的目的。摻偽的多少和藥材的總灰分、酸不溶性灰分直接相關(guān),藥典中對此有一定的限度要求,并規(guī)定海金沙的總灰分值應(yīng)不得超過16.0%、酸不溶性灰分應(yīng)不得超過15.0%。市場調(diào)查發(fā)現(xiàn),摻偽多是以黃色細(xì)砂為主,顏色與樣品本身的顏色相近,抽樣過程中,在有限的時間里,單憑肉眼,很難準(zhǔn)確把握摻偽的程度,本研究針對這種情況,以總灰分、酸不溶性灰分為指標(biāo),初步建立了海金沙定量分析模型,對有效控制海金沙的質(zhì)量有一定的指導(dǎo)意義。

    1 儀器與材料

    1.1 實(shí)驗(yàn)儀器和試劑

    MATRIX-F型近紅外光譜儀(外接1.5m固體光纖探頭,OPUS工作站,Quant2定量分析軟件);AB204-N型電子分析天平,馬福爐,坩堝。純化水,鹽酸(分析純)。

    1.2 樣品的來源及分類

    其中一批購于安徽亳州市場,其他樣品主要來源于2008年武漢市藥品檢驗(yàn)所的抽驗(yàn)品種,一部分是武漢市場上購買的品種,還有部分樣品是人工混合而得,即將優(yōu)質(zhì)的海金沙樣品與摻偽嚴(yán)重的樣品按照一定比例進(jìn)行混合,共計(jì)11批樣品。

    市場上海金沙的摻偽形式比較多樣,以摻偽黃色細(xì)砂為主,也有部分是摻有黃土等,在外觀顏色上有較明顯的差異,樣品的選擇考慮了以上各種形式。

    較純品的海金沙,總灰分和酸不溶性灰分值均在10%以下,檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),摻偽的品種,其總灰分的值最高能達(dá)到50%以上,建模的樣品中,涵蓋的總灰分、酸不溶性灰分的范圍較寬,使得所建模型的預(yù)測能力更強(qiáng)。

    另外,建模的樣品中還包含人工混合的品種,即將不同品質(zhì)的海金沙,按一定比列混合,得到的樣品更符合實(shí)際,同時也擴(kuò)充了建模樣品的總灰分、酸不溶性灰分的數(shù)據(jù)。

    2 方法和結(jié)果

    2.1 樣品近紅外光譜的采集

    為了實(shí)際抽樣工作的方便,近紅外光譜的采集,采用直接將光纖探頭沒入樣品的方式,探頭與樣品間略有壓迫感即可。樣品的采集過程中,首先被測的樣品要均勻,其次,掃描光譜時,保證樣品有一定的厚度,探頭不要插入樣品過深,防止樣品包裝等周圍環(huán)境對測樣結(jié)果的干擾,同時也保證采樣數(shù)據(jù)的一致性。每批樣品掃描5張圖譜。

    2.2 海金沙的總灰分測定

    掃描后的樣品,立即取樣,按照2005年版中國藥典的規(guī)范,測定總灰分、酸不溶性灰分。總灰分范圍從8.2%~58.3%,酸不溶性灰分的范圍從5.7%~52.6%。

    2.3 光譜范圍及預(yù)處理方法的選擇

    合理地選擇光譜范圍,能讓模型的預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確,譜段的選擇與所建的模型一般需要很好的相關(guān)性,實(shí)際上,海金沙中摻偽的砂石,在近紅外區(qū)域的吸收是十分微小的,摻偽的多少,只是整體影響吸收信號的強(qiáng)弱,并沒有與之相關(guān)的特征吸收。試驗(yàn)中收集了各種砂石,對應(yīng)的近紅外圖譜中,除了在水分的特征區(qū)域(5200波數(shù)附近、7000波數(shù)附近)有較明顯的吸收外,其他區(qū)域沒有較明顯的吸收特征。

    其次,試驗(yàn)中也考察了同一樣品多次掃描的結(jié)果,雖然海金沙的樣品流動性強(qiáng),均一性較好,但由于光纖著力等因素的不同,多張圖譜間也存在較大漂移,所以建模過程中需要對圖譜進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理,有效地保證同批次樣品圖譜的一致性。

    2.4 建立模型

    由于建模的樣本量較少,主要考慮內(nèi)部交叉驗(yàn)證,在OPUS定量分析軟件中,能夠?qū)庾V范圍和預(yù)處理方法進(jìn)行自動計(jì)算,并對每種方法,按RMSECV值從大到小進(jìn)行排序。在考察模型好壞的時候,主要看相關(guān)系數(shù)R2,其值越接近1,模型的預(yù)測精度越高;RMSECV值只有相對意義,其數(shù)值大小與模型預(yù)處理方法有關(guān)(矢量歸一化、求導(dǎo)等),在預(yù)處理方法確定后,RMSECV的值可以指導(dǎo)最優(yōu)光譜區(qū)間、因子數(shù)的選擇等。RMSECV值越小,模型的預(yù)測精度越高;選擇RMSECV值較小幾種方法,適當(dāng)調(diào)整波數(shù)區(qū)域,再做進(jìn)一步的優(yōu)化,得到海金沙總灰分、酸不溶性灰分的定量分析模型。總灰分和酸不溶性灰分可以選擇相同的譜段和預(yù)處理方法。

    圖1和圖2分別為海金沙總灰分、酸不溶性灰分預(yù)測結(jié)果與實(shí)驗(yàn)室測定結(jié)果的相關(guān)性曲線;圖3為RMSECV與Rank值的關(guān)系圖;圖4為預(yù)測值與測定值的偏差。兩模型的相關(guān)系數(shù)(R2)、交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)、因子數(shù)(Rank)見表2。

    圖2 海金沙酸不溶性灰分預(yù)測值和真值的相關(guān)性曲線

    圖3 RMSECV與Rank值的相關(guān)性曲線

    圖4 預(yù)測值與測量值的偏差

    表1 預(yù)測值與測量值

    從Rank-RMSECV相關(guān)圖可以看出,當(dāng)因子數(shù)R=6時,RMSECV最小,從預(yù)測結(jié)果與實(shí)際測定結(jié)果的偏差看,兩個模型預(yù)測的結(jié)果與測定值之間的偏差均較小。

    表2 兩種模型的相關(guān)參數(shù)

    3 討論

    (1)模型預(yù)測的尺度需要把握好:市場上的海金沙大部分都有摻偽的情況,可以通過顯微法、氯仿法等快速鑒別,摻偽的海金沙,在顯微鏡下,可見大量不規(guī)則顆粒狀物質(zhì)。摻偽的海金沙,在氯仿液中,也出現(xiàn)較明顯的沉降現(xiàn)象,溶液也會變混濁。以上方法能定性地確定摻偽情況,但無法準(zhǔn)確判斷摻偽量的多少;本實(shí)驗(yàn)建立的定量模型,通過預(yù)測總灰分、酸不溶性灰分值,可以較準(zhǔn)確有效地掌握海金沙藥材的質(zhì)量,從模型交叉驗(yàn)證的結(jié)果看,建立的方法能滿足藥品檢測車監(jiān)督抽樣工作,較準(zhǔn)確地篩查出不合格樣品。實(shí)際工作中,對于預(yù)測結(jié)果大于15%的樣品,都可以建議抽樣。

    (2)模型還有待完善:海金沙的摻偽情況比較復(fù)雜,除了細(xì)砂、黃土外,還有其他各種類型雜質(zhì),此次實(shí)驗(yàn)收集的樣品批次偏少,且樣品主要來源于湖北武漢地區(qū),不一定能涵蓋市場上所有情況,建立的模型對樣品的預(yù)測有一定局限,對于新增的樣品,有可能出現(xiàn)較大的誤判。所以,海金沙的定量分析模型還需要進(jìn)一步擴(kuò)充樣品,并在工作中進(jìn)一步完善。

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