遼寧省城市居民消費水平的實證分析
——基于2006～2010年的面板數(shù)據(jù)

王愛華 武 新

1.沈陽工程學院；2.遼寧經濟管理干部學院

遼寧省城市居民消費水平的實證分析
——基于2006～2010年的面板數(shù)據(jù)

王愛華1武 新2

1.沈陽工程學院；2.遼寧經濟管理干部學院

基于凱恩斯的絕對收入假說，運用遼寧省14個城市的2006～2010年的面板數(shù)據(jù)，在價格調整的基礎上，使用固定效應變截距模型分析14個城市消費水平的差異。結果表明，對于遼寧省的14個城市來說，2006～2010年的自發(fā)消費存在顯著差異，其中沈陽市的自發(fā)消費最高，其次為大連。

人均消費；人均可支配收入；面板數(shù)據(jù)

1 凱恩斯的絕對收入假說

凱恩斯的絕對收入假說假定消費是人們收入水平的函數(shù)，其基本公式是：

式中C為現(xiàn)期消費，α為自發(fā)性消費即必須要滿足的基本生活消費，β為邊際消費傾向，Yt為即期收入，βYt表示引致消費。它的基本含義是消費是自發(fā)消費和引致消費的和，消費者的消費主要取決于即期收入。

2 關于面板數(shù)據(jù)模型

面板數(shù)據(jù)含有橫截面、時期和變量三維信息，利用Panel Data模型可以構造和檢驗比以往單獨使用橫截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)更為真實的行為方程，可以進行更加深入的分析。正是基于實際經濟分析的需要，Panel Data模型已經成為近年來計量經濟學理論方法的重要發(fā)展之一。

在使用Panel Data模型進行估計時，使用的樣本數(shù)據(jù)包含截面、時期、變量3個方向上的信息。面板數(shù)據(jù)模型的基本形式為：

根據(jù)截距項向量α和系數(shù)向量β的不同限制，上述模型又可劃分為3種類型，分別是無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型，模型如下：

考慮到遼寧省各個城市的基本消費存在差異，這里未對樣本數(shù)據(jù)進行F檢驗，直接使用變截距模型。

3 數(shù)據(jù)說明

根據(jù)遼寧省14個城市居民收入和消費數(shù)據(jù)建立城鎮(zhèn)居民的消費模型，對各市居民消費結構進行對比分析，數(shù)據(jù)來源于遼寧省相應年份統(tǒng)計年鑒。模型中的被解釋變量為城鎮(zhèn)居民人均全年消費（用ACONS表示），解釋變量為城鎮(zhèn)居民人均全年可支配收入（用AY表示），變量均為年度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2006～2010年。模型中使用的數(shù)據(jù)都經過對應地區(qū)的居民消費價格指數(shù)平減（以2006年為基期）。

表1 遼寧省各城市人均全年消費性支出和可支配收入（元）

表2 遼寧省各城市居民消費價格指數(shù)

表3 經過價格平減（以2006年為基期）后的遼寧省各城市人均全年消費性支出和可支配收入（元）

4 研究結果

變截距模型分為固定影響變截距模型和隨機影響變截距模型。由于模型僅就遼寧省各市數(shù)據(jù)進行研究，因此選擇固定影響變截距模型。模型形式為：

R-squared為0.97，F(xiàn)-statistic為121.6，Prob(F-statistic)為0.000000。其中反映各城市消費差異的以及各城市的自發(fā)消費的估計結果由表4給出。

表4 以及各城市的自發(fā)消費的估計結果

表4 以及各城市的自發(fā)消費的估計結果

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從估計結果可以看出，對于遼寧省的14個城市來說，2006～2010年的自發(fā)消費存在顯著差異，其中沈陽市的自發(fā)消費最高，其次為大連。

[1]高鐵梅等.計量經濟分析方法與建模[M].北京：清華大學出版社，2010年

[2]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EViews應用[M].北京：中國人民大學出版社，2008年

[3]高鴻業(yè).西方經濟學[M].北京：中國人民大學出版社，2010年

[4]孫翔,程志剛,韓佳佳.華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費與收入的實證分析——基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J].經濟研究導刊,2012,(9).

[5]汪朝暉,劉萬榮.利用面板數(shù)據(jù)模型分析湖南城鎮(zhèn)居民的收入與消費之間的關系[J].經濟數(shù)學,2007,(1).

10.3969/j.issn.1001-8972.2012.22.106

1.王愛華.（1977-）,，遼寧人,沈陽工程學院講師，遼寧大學博士研究生。

2.武新.（1964-）,遼寧人,遼寧經濟管理干部學院副院長。