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    異地天線組陣相關(guān)處理技術(shù)研究

    2012-10-18 09:39:08于曉黎孫甲琦
    無(wú)線電工程 2012年4期
    關(guān)鍵詞:并行算法信號(hào)源刀片

    于曉黎,孫甲琦

    (北京遙測(cè)技術(shù)研究所,北京 100076)

    0 引言

    從20世紀(jì)60年代起,美國(guó)航空航天局(NASA)深空網(wǎng)(Deep Space Network,DSN)就開(kāi)始研究天線組陣技術(shù)[1],依靠地面天線組陣提高接收信號(hào)的信噪比,從而提高深空探測(cè)器傳輸?shù)男畔⒘?。相較于單個(gè)大口徑天線,組陣技術(shù)可以在低運(yùn)營(yíng)成本的基礎(chǔ)上,提供相當(dāng)于大口徑天線的等效增益,并增加系統(tǒng)的靈活性和可操作性,而且小天線組陣的成本花費(fèi)要比制造單個(gè)大口徑天線小。因此,小天線組陣是深空測(cè)控技術(shù)今后發(fā)展的一個(gè)重要方向。

    1 異地天線組陣信號(hào)合成特點(diǎn)

    異地天線組陣就是利用分布不同地點(diǎn)的多個(gè)天線組成天線陣列,接收來(lái)自同一信號(hào)源(深空探測(cè)器)發(fā)送的信號(hào),利用信號(hào)的相干性和噪聲的不相干性,將各個(gè)天線的接收信號(hào)合成,從而獲得高信噪比信號(hào)。相比其他天線組陣,異地天線組陣有時(shí)鐘不共源、同一信號(hào)接收時(shí)間不一致等特點(diǎn)[2]。

    異地天線組陣信號(hào)合成的關(guān)鍵主要是時(shí)延補(bǔ)償、相位校正算法、合成方案和時(shí)鐘校準(zhǔn)。其中時(shí)延補(bǔ)償可以通過(guò)航天器軌跡與跟蹤天線的位置以及相對(duì)變化在過(guò)境跟蹤前通過(guò)離線處理預(yù)測(cè)來(lái)消除大部分的延遲差,補(bǔ)償?shù)木热Q于測(cè)定基線和信源方向的精度。天線組技術(shù)有5種基本處理方案,獲得最佳遙測(cè)性能的是全頻譜合成(FSC)方案[3],而相位校正算法中,Sumple算法具有節(jié)約硬件成本和運(yùn)算量的性能優(yōu)勢(shì),因此采用的是Sumple算法。

    2 異地天線組陣的并行相關(guān)算法

    異地天線組陣信號(hào)合成的核心就是確定信號(hào)延遲、相位偏移和加權(quán)值,使合成信號(hào)SNR最大。用信號(hào)相關(guān)來(lái)確定陣列中天線間的信號(hào)相位和延遲偏移時(shí),主要研究Sumple算法。Sumple合成算法的基本原理如圖1所示。

    圖1 Sumple合成算法的原理

    由于天線組陣合成技術(shù)待處理的原始數(shù)據(jù)量大、計(jì)算復(fù)雜,無(wú)法使用串行程序在單處理機(jī)上完成,所以集群系統(tǒng)在高性能計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)凸現(xiàn)出來(lái),一方面能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的科學(xué)計(jì)算,并行處理海量數(shù)據(jù);另一方面又具備高性價(jià)比、良好的可擴(kuò)展特性,將大大提高Sumple算法運(yùn)行效率。這里結(jié)合Sumple算法開(kāi)發(fā)了4個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)有12個(gè)核的集群系統(tǒng),并在集群架構(gòu)上處理了4路異地組陣信號(hào)的合成。理論上,4路相同信噪比的信號(hào)合成后能有6 dB的增益改善[5]。并行算法流程如圖2所示。

    圖2 并行算法流程

    3 天線組陣并行相關(guān)算法方案和仿真

    3.1 天線組陣模擬信號(hào)源仿真系統(tǒng)

    首先產(chǎn)生PM調(diào)制信號(hào),然后經(jīng)過(guò)延遲控制和加噪產(chǎn)生4路組陣合成信號(hào)源。Simulink仿真信號(hào)源的原理圖如圖3所示。

    圖3 信號(hào)源產(chǎn)生原理

    3.2 并行相關(guān)的方案

    軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境采用Linux操作系統(tǒng),SMP并行程序設(shè)計(jì)庫(kù)是OpenMP,節(jié)點(diǎn)間消息傳遞接口庫(kù)為OpenMPI 1.4.2。在Linux集群方面,采用5片刀片服務(wù)器作為計(jì)算節(jié)點(diǎn),每片刀片包括兩路CPU,每路6個(gè)核;每核主頻 800 MHz(自動(dòng)擴(kuò)展到2.4 GHz),內(nèi)存達(dá)到512 KB。

    Sumple算法的并行模型采用數(shù)據(jù)流并行和功能并行相結(jié)合的方式。每個(gè)天線相關(guān)和加權(quán)的過(guò)程分配到不同的刀片(節(jié)點(diǎn))上處理,將求得的新權(quán)值傳遞給其他刀片,從而實(shí)現(xiàn)功能并行;每個(gè)刀片包括多核,可以將數(shù)據(jù)的分段交給不同的核進(jìn)行相同的運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行。每個(gè)刀片的相關(guān)后數(shù)據(jù)流送合成器的數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程可以與刀片內(nèi)部計(jì)算過(guò)程形成流水線模型。

    4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析

    PSK信號(hào)源載波中心頻率為1 MHz,調(diào)相指數(shù)設(shè)為0.7,遙測(cè)數(shù)據(jù)碼率采用10 kbps,遙測(cè)副載波頻率為66537 Hz。信號(hào)合成前和后的功率譜如圖4和圖5所示,信號(hào)合成前后信噪比如表1所示。

    圖4 信號(hào)合成前功率譜

    圖5 信號(hào)合成后功率譜

    表1 信號(hào)合成前后信噪比

    由仿真結(jié)果可以看出,并行算法的結(jié)果和理論值相吻合,而且通過(guò)在計(jì)算仿真中心上的并行算法可以大大提高運(yùn)行的速度,尤其在迭代過(guò)程中的并行相關(guān)的運(yùn)行效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于串行單處理機(jī)。但并行算法還存在可以進(jìn)一步優(yōu)化的地方,例如可以采用SSE指令,計(jì)算與I/O操作的重疊等措施來(lái)提高并行計(jì)算的性能。

    5 結(jié)束語(yǔ)

    根據(jù)異地天線組陣中信號(hào)合成的特點(diǎn),研究現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)設(shè)備的性能,提出了SMP集群中軟件相關(guān)處理方法,由于此算法在設(shè)計(jì)上采用了MPI+OpenMP并行模式,因此充分發(fā)揮了SMP集群的優(yōu)勢(shì),同時(shí)也具備了較好的可擴(kuò)展性。對(duì)于天線組陣而言,如果采用軟件并行合成器可以引入新的算法提高處理速度,從記錄數(shù)據(jù)中恢復(fù)信息采用事后處理的方法可以提高信號(hào)合成效率。在DSN大型陣中還可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù),并行處理天線信號(hào),合成來(lái)自不同陣站的信號(hào)。相信隨著在高性能集群環(huán)境中硬件平臺(tái)和軟件環(huán)境的不斷擴(kuò)展,異地天線組陣的軟件相關(guān)處理會(huì)得到更大的性能提高。 ■

    [1]POTTER P,MERRICK W,LUDWIG A.Large Antenna Apertures and Arrays for Deep Space Communications[R].California:JPL Technical Report,1965:19 -44.

    [2]姚 飛,匡麟玲,詹亞鋒.深空通信天線組陣關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)[J].宇航學(xué)報(bào),2010,31(10):2231-2238.

    [3]ROGSTAD D,MileantA,Pham T.Antenna Arraying Techniques in the Deep Space Network[M].Hoboken:A John Wiley & Sons,lnc,2003.

    [4]ROGSTAD D.Suppressed Carrier Full-spectrum Combining[R].California:The Telecommunications and Data Acquisition Progress Report,1991:12 -20.

    [5]FERIA Y,STATMAN J.Signal-to-noise Ratio Losses in Full Spectrum Combining of Signals with a Down converted Subcarrier[R].California:The Telecommunication and Data Acquisition Progress Report,1993:123 -129.

    [6]于秀敏,丁建中,郭 風(fēng).高性能并行計(jì)算的曙光:集群系統(tǒng)[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào),2004,25(2):136-140.

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