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    高職護生學(xué)習倦怠與情緒智力的關(guān)系研究

    2012-10-14 02:53:50汪海彬
    關(guān)鍵詞:情緒低落智力變量

    馬 慧 ,汪海彬 ,丁 潔

    (1.安徽三聯(lián)學(xué)院 護理系,安徽 合肥 230601;2.上海師范大學(xué) 教育學(xué)院,上海 200234)

    高職護生學(xué)習倦怠與情緒智力的關(guān)系研究

    馬 慧1,汪海彬2,丁 潔1

    (1.安徽三聯(lián)學(xué)院 護理系,安徽 合肥 230601;2.上海師范大學(xué) 教育學(xué)院,上海 200234)

    目的:了解高職護生學(xué)習倦怠與情緒智力的關(guān)系,為有針對性地干預(yù)護生的學(xué)習倦怠提供依據(jù).方法:采用大學(xué)生學(xué)習倦怠量表和情緒智力量表對417名高職護生進行問卷調(diào)查.結(jié)果:①高職護生的學(xué)習倦怠與情緒智力呈顯著負相關(guān).②情緒智力對學(xué)習倦怠有顯著的負向預(yù)測作用 (γ=-0.39,t=-5.36,p<0.001).具體而言,情緒知覺、自我情緒管理、情緒運用和他人情緒管理都能有效預(yù)測情緒低落(p<0.01),自我情緒管理和情緒知覺能有效預(yù)測行為不當(t<0.01)和成就感低(t<0.01).結(jié)論:情緒智力是影響學(xué)業(yè)倦怠的重要因素,可以通過情緒智力有效緩解學(xué)習倦怠.

    高職護生;學(xué)習倦??;情緒智力

    學(xué)習倦?。↙earning Burnout)指的是學(xué)生對學(xué)習沒有興趣或缺乏動力卻又不得不為之時,就會感到厭倦、疲乏、沮喪和挫折,從而產(chǎn)生一系列不適當?shù)奶颖軐W(xué)習的行為的一種狀態(tài)[1].護生作為護理隊伍的后備力量,其學(xué)習興趣和動力缺乏將直接影響到專業(yè)知識學(xué)習及以后的臨床護理質(zhì)量.然而,當前有關(guān)護生學(xué)習倦怠的現(xiàn)狀卻令人擔憂,發(fā)生率達37.86%[2],而《中國護理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃綱要(2011-2015年)》明確提出“要建設(shè)一支數(shù)量規(guī)模適宜、素質(zhì)能力優(yōu)良、結(jié)構(gòu)分布合理的護士隊伍”,為此,在這樣的背景下,探尋緩解護生的學(xué)習倦怠水平的方法策略,不僅可以提高護生的專業(yè)知識學(xué)習及其日后的臨床護理質(zhì)量,而且對于踐行綱要中的精神也具有重要的現(xiàn)實意義.

    在職業(yè)倦怠領(lǐng)域,情緒智力這一影響倦怠的個體內(nèi)部因素卻備受研究者們的重視,并且大量研究均表明其對倦怠具有負向預(yù)測作用[3-4].然而在學(xué)習倦怠領(lǐng)域,還未見直接探討兩者關(guān)系的,為此本研究以高職護生為研究對象,探索學(xué)習倦怠與情緒智力的關(guān)系,并為探尋有針對性干預(yù)學(xué)習倦怠的方法提供依據(jù).

    1 對象與方法

    1.1 對象

    采用整群抽樣法抽取某高職院校護理系在校大一、大二學(xué)生共430名,剔除無效問卷13份后,有效被試共417名,有效回收率為96.97%,其中大一224人;大二193人,平均年齡為20.07±1.31歲.

    1.2 工具

    1.2.1 大學(xué)生學(xué)習倦怠量表

    由連榕等人編制[1],共20個項目,包括情緒低落、行為不當和成就感降低三個因子.

    1.2.2 情緒智力量表

    采用王才康修訂的Schutle等人編制的中文版,共33個項目,包括情緒知覺、自我情緒管理、他人情緒管理和情緒運用四個因子[5].

    1.3 數(shù)據(jù)分析

    采用SPSS 16.0軟件包和LISREL 8.80對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析.

    2 結(jié)果

    2.1 高職護生學(xué)習倦怠與情緒智力的相關(guān)分析

    Pearson相關(guān)分析顯示,學(xué)習倦怠及其下屬因子與情緒智力及其下屬因子均存在顯著的負相關(guān)(p<0.01或p<0.05).這表明情緒智力與學(xué)習倦怠密切相關(guān),可能是影響學(xué)業(yè)倦怠的重要因素.

    2.2 高職護生情緒智力對學(xué)習倦怠的預(yù)測作用

    表1 學(xué)習倦怠與情緒智力的相關(guān)

    情緒智力和學(xué)習倦怠作為潛變量,候杰泰等人認為傳統(tǒng)上對潛變量的回歸不一定恰當,結(jié)構(gòu)方程模型能提供更好的解答[6],為此,我們擬采用結(jié)構(gòu)方程模型探索情緒智力和學(xué)習倦怠這兩個潛變量之間的關(guān)系.而對于情緒智力和學(xué)習倦怠下屬各因子這些觀測變量,則采用逐步回歸分析.

    2.2.1 情緒智力對學(xué)習倦怠的直接效應(yīng)分析

    采用結(jié)構(gòu)方程模型建構(gòu)了情緒智力對學(xué)習倦怠的直接效應(yīng)模型:其中情緒智力為外源潛變量,是模型中的自變量,其下屬四個因子為其觀測變量;學(xué)習倦怠為內(nèi)源潛變量,其下屬三個因子為其觀測變量.模型直接效應(yīng)分析結(jié)果的各項擬合指標良好(ps<0.001),情緒智力對學(xué)習倦怠的直接作用系數(shù)顯著(γ=-0.39,t=-5.36,p<0.001),這表明情緒智力可以有效負向預(yù)測學(xué)習倦怠.

    表2 模型擬合指數(shù)

    圖1 情緒智力對學(xué)習倦怠的直接效應(yīng)模型

    2.2.2 情緒智力下屬因子對學(xué)習倦怠下屬因子的逐步回歸分析

    采用逐步回歸分析進一步考察情緒智力和學(xué)習倦怠下屬各因子之間的具體關(guān)系.由表3可知,情緒智力下屬四個因子均可有效預(yù)測情緒低落,解釋率為11.6%;自我情緒管理和情緒知覺可有效預(yù)測行為不當和成就感低,解釋率分別為7.5%和10.6%.

    3 討論

    相關(guān)分析結(jié)果及結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果顯示,情緒智力對學(xué)習倦怠有顯著的負向作用,這與以往倦怠的研究結(jié)果高度一致[3-4],這也表明情緒智力不僅對職業(yè)倦怠有負向預(yù)測作用,對學(xué)業(yè)倦怠同樣起作用.從倦怠的發(fā)展視角來看,Maslach等[7]認為倦怠的發(fā)展是一個連續(xù)的過程,一個維度可以促進其他維度的發(fā)展,并且MBI提出的經(jīng)驗性階段模型[8]進一步認為倦怠可能開始于情緒衰竭,依次發(fā)展為玩世不恭、成就感低落三個階段,可見在工作情境中,情緒衰竭是工作倦怠的核心內(nèi)容,那么在學(xué)習情境中,情緒低落也應(yīng)是學(xué)習倦怠中的核心內(nèi)容,其發(fā)展過程也應(yīng)是始于情緒低落,依次發(fā)展為行為不當和成就感低三個階段.而逐步回歸分析結(jié)果進一步顯示了情緒智力和學(xué)習倦怠下屬各因子的具體關(guān)系,情緒知覺、自我情緒管理、情緒運用和他人情緒管理都能有效預(yù)測情緒低落;自我情緒管理和情緒知覺均能有效預(yù)測行為不當和成就感低,這就為我們進一步厘清了情緒智力和學(xué)習倦怠的內(nèi)部關(guān)系:個體在面臨由于對學(xué)習沒有興趣或缺乏動力所致的情緒低落時,高情緒智力者能及時知覺到自身的消極情緒(情緒知覺),并恰當?shù)倪\用情緒策略(運用情緒)來有效控制、調(diào)節(jié)自己的情緒(自我情緒管理).此外,高他人情緒管理能力,還便于他們建立良好的人際關(guān)系并獲得更多的社會支持,進而有效調(diào)節(jié)情緒低落以緩解學(xué)業(yè)倦怠,而這恰與研究表明個體獲得較多的社會支持可以有效地緩解學(xué)習倦怠水平[9]是吻合的.可見,情緒智力主要是通過調(diào)節(jié)已經(jīng)產(chǎn)生的消極情緒,這對于有效緩解學(xué)習倦怠的核心內(nèi)容——情緒低落具有重要的積極作用,從而緩解學(xué)習倦怠其他維度(諸如成就感低、行為不當)的發(fā)展,最終緩解學(xué)習倦怠的.另外,通過傳授高職護生一些調(diào)節(jié)情緒的基本方法,也能達到緩解學(xué)習倦怠的目的.

    表3 情緒智力下屬因子對學(xué)習倦怠下屬因子的逐步回歸分析

    綜上所述,情緒智力對緩解高職護生學(xué)習倦怠的水平具有重要作用,這就為未來高職護生學(xué)習倦怠的干預(yù)提供了借鑒意義.高職院校不僅可以通過提高學(xué)生的情緒智力水平來有效地緩解學(xué)習倦怠,與此同時,還可以通過心理訓(xùn)練,幫助學(xué)生調(diào)節(jié)由于學(xué)習動力或興趣缺乏產(chǎn)生的情緒低落,以遏制學(xué)習倦怠中行為不當和成就感低的進一步發(fā)展,最終減輕學(xué)生學(xué)習倦怠水平.

    〔1〕連榕,楊麗嫻,吳蘭花.大學(xué)生的專業(yè)承諾、學(xué)習倦怠的關(guān)系與量表編制 [J].心理學(xué)報,2005(5):632-636.

    〔2〕姜芬,吳艷平,張青海.護生學(xué)習倦怠現(xiàn)狀及與學(xué)業(yè)自我效能的關(guān)系[J].護理學(xué)雜志,2009(21):56-58.

    〔3〕Moon T W,Hur W.Emotional intelligence,emotional exhaustion,and job performance.[J].Social Behavior&Personality:An International Journal.2011,39(8):1087-1096.

    〔4〕Platsidou M.Traitemotionalintelligence of Greek special education teachers in relation to burnout and job satisfaction.[J].School Psychology International.2010,31(1):60-76.

    〔6〕王才康,何智雯.父母養(yǎng)育方式和中學(xué)生自我效能感、情緒智力的關(guān)系研究[J].中國心理衛(wèi)生雜志,2002(11):781-782.

    〔6〕候杰泰,溫忠麟,成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用[M].北京:教育科學(xué)出版社,2008.15.

    〔7〕Maslach C,Jackson S E,Leiter M P.Maslach burnout inventory[M].The Scarecrow Press,Inc.,1997.

    〔8〕Maslach C,Leiter M P.Reversing burnout:How to rekindle your passion for your work[J].Engineering Management Review.2010,38(4):91-96.

    〔9〕Boudreau D,Santen S A,Hemphill R R,et al.Burnout in medical students:Examining the prevalence and predisposing factors during the four years of medical school[J].Annals of E-mergency Medicine.2004,44(4):S75-S76.

    B841

    A

    1673-260X(2012)09-0161-03

    安徽三聯(lián)學(xué)院科研項目(2012007)

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