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    凝析氣藏露點(diǎn)壓力研究

    2012-10-10 08:31:26宋洪才
    黑龍江科學(xué) 2012年1期
    關(guān)鍵詞:凝析氣中間層露點(diǎn)

    宋洪才,靳 燁

    (東北石油大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,黑龍江大慶163318)

    凝析氣藏是一類重要的油氣資源,凝析氣田在世界氣田開(kāi)發(fā)中占有特殊重要的地位。凝析氣藏流體的露點(diǎn)壓力是評(píng)價(jià)凝析氣藏開(kāi)發(fā)價(jià)值及決定其開(kāi)采方案的主要參數(shù)之一,也是石油工業(yè)基礎(chǔ)研究方面具有相當(dāng)難度的探索性研究課題。

    露點(diǎn)壓力的常規(guī)定義是指在一定的壓力和溫度條件下,體系中有無(wú)限小量的液體與大量氣體共處于熱動(dòng)力平衡狀態(tài),即氣、液兩相的化學(xué)勢(shì)相等。因?yàn)闅怏w具有吸附特性,所以又有等價(jià)定義—在一定壓力和溫度條件下,氣、液平衡常數(shù)等于氣體與吸附相的平衡常數(shù)。除了常見(jiàn)反凝析過(guò)程中的氣-液兩相情形外,人們還在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中觀察到兩次反凝析現(xiàn)象導(dǎo)致的氣-液-液三相狀態(tài)在氣-固兩相狀態(tài)下的壓降過(guò)程中,甚至?xí)霈F(xiàn)從氣相中析出反凝析液相的氣-液-固三相狀態(tài),此時(shí)露點(diǎn)壓力定義式變?yōu)闅庀?、液相和?固)相的三相化學(xué)勢(shì)相等[1]。

    1 露點(diǎn)壓力的確定方法

    1.1 實(shí)驗(yàn)測(cè)定

    在實(shí)驗(yàn)室內(nèi),觀察PVT筒中液滴的形成,通常用目測(cè)直接觀測(cè)露點(diǎn)壓力時(shí)候細(xì)微的變化,讀出相應(yīng)壓力。為了減小實(shí)驗(yàn)誤差,通常使壓力升高直至液滴消失,如此反復(fù)多次,最后求出壓力平均值,即為露點(diǎn)壓力;或者將凝析液量與壓力變化關(guān)系曲線延伸到凝析液量為零時(shí)候的壓力作為露點(diǎn)壓力。

    但是,由于相變時(shí)目測(cè)的隨機(jī)性或液體在PVT筒壁上的吸附作用或曲線延伸的人為因素會(huì)引起極大的誤差,所以對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果會(huì)有很大誤差,尤其是對(duì)凝析油含量較低的凝析氣流體更會(huì)造成較大的誤差。近年來(lái),為了減少實(shí)驗(yàn)誤差及提高實(shí)驗(yàn)的自動(dòng)化程度,利用光學(xué)方法探測(cè)流體的相變點(diǎn)。為了測(cè)試在多孔介質(zhì)中流體的相變點(diǎn),人們又研究了利用聲共振方法探測(cè)流體在孔隙介質(zhì)中的相變情況。

    1.2 經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式

    由于實(shí)驗(yàn)測(cè)定繁瑣耗時(shí),理論計(jì)算復(fù)雜,且有時(shí)候只有少量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),所以,為了滿足實(shí)際需要,人們會(huì)根據(jù)已有的流體資料,用露點(diǎn)壓力、組分、分子量、相對(duì)密度等常規(guī)參數(shù)相關(guān)聯(lián),用多元回歸的方法,得到多元函數(shù)式。

    Nemeth和Kennedy在1967年提出的經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式應(yīng)用廣泛∶[2]

    式中:L=C7+×Mc7+;M=Mc7+/(ρc7++0.0001);y:摩爾分?jǐn)?shù);A:參數(shù);T:溫度;M:摩爾質(zhì)量;ρ:密度。

    基于Фарзане露點(diǎn)壓力關(guān)聯(lián)圖,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)解析關(guān)聯(lián)式,Фарзане在研究了前蘇聯(lián)和其它國(guó)家凝析氣藏流體的大量實(shí)驗(yàn)資料后發(fā)現(xiàn),可以用混合物的摩爾平均分子量Mp和重量平均分子量Mg這兩個(gè)基本參數(shù),較好地關(guān)聯(lián)凝析氣藏露點(diǎn)壓力[3]

    摩爾平均分子量的定義為:

    重量平均分子量的定義為:

    式中:Zi--組分i的摩爾分?jǐn)?shù);

    Wi--組分i的重量分?jǐn)?shù);

    Mi--實(shí)測(cè)分子量;

    Mm--摩爾平均分子量。

    露點(diǎn)壓力解析關(guān)聯(lián)式:

    式中:Pd--露點(diǎn)壓力,MPa;

    T--溫度,℃;

    a1-a18--參數(shù)。

    1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]

    通過(guò)對(duì)影響凝析氣藏露點(diǎn)壓力因素的分析,影響其主要取決于凝析氣的組成,即:C1+N2、CO2+C2-C10、C11+和 M11+、DC11+、Ma及地層壓力 P 和地層溫度T等因素影響。凝析氣藏露點(diǎn)壓力與其影響因子存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系,根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理設(shè)計(jì)出相應(yīng)的模型。

    把 C1+N2、CO2+C2-C10、C11+和 M11+、DC11+、Ma及地層壓力P和地層溫度T作為ANN模型網(wǎng)絡(luò)輸入層,共分為8個(gè)輸入層神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)。輸出層取一個(gè)節(jié)點(diǎn),即露點(diǎn)壓力。中間層的選擇與系統(tǒng)本身有關(guān),對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng),通常含有多個(gè)中間層。一般情況下,一個(gè)中間層即可滿足系統(tǒng)要求,故采用三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。中間層的節(jié)點(diǎn)數(shù)有經(jīng)驗(yàn)公式:

    式中m-輸入節(jié)點(diǎn)數(shù);n-輸出節(jié)點(diǎn)數(shù);c-介于1-10的常數(shù)。

    一個(gè)三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):它包括輸入層、中間層、輸出層;輸入層有8個(gè)節(jié)點(diǎn),中間層有10節(jié)點(diǎn),輸出層有1個(gè)節(jié)點(diǎn)。如下圖:

    圖1 露點(diǎn)壓力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算法Fig.1 BP neural network of pressure dew point calculation method

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法中,上、下層之間各神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)權(quán)連接,即下層的每一單元與上層的每一單元都實(shí)現(xiàn)權(quán)連接,而每層各神經(jīng)元之間無(wú)連接。網(wǎng)絡(luò)按有師方式進(jìn)行學(xué)習(xí),當(dāng)一對(duì)學(xué)習(xí)模式提供給網(wǎng)絡(luò)后,神經(jīng)元激活值從輸入層經(jīng)各中間層向輸出層傳播,在輸出層的各神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡(luò)的輸入響應(yīng)。這以后,按減小希望輸出與實(shí)際輸出之間誤差的方向,從輸出層經(jīng)各中間層逐層修正各連接權(quán)值,最后回到輸入層。權(quán)值和閾值的調(diào)整規(guī)則采用的是誤差逆向傳播算法。通過(guò)閾值和權(quán)值沿著網(wǎng)絡(luò)誤差變化的負(fù)梯度方向進(jìn)行調(diào)節(jié),最終使得網(wǎng)絡(luò)達(dá)到極小值。

    設(shè)x為輸入層的輸入量,M為中間層的輸出量,Y為期望輸出量,H為實(shí)際輸出量,W為輸入層和中間層的連接權(quán),V為中間層與輸出層的連接權(quán),取學(xué)習(xí)步長(zhǎng)η=0.1,最大學(xué)習(xí)誤差E=0.01。

    算法步驟:

    (1)設(shè)置采用隨機(jī)函數(shù)初始化權(quán)值Wji、Vmj(i=1,2,…8;j=1,2,…10;m=1);

    (2)節(jié)點(diǎn)輸出模型:

    輸入節(jié)點(diǎn)的輸入量:Xi;

    中間層的輸出量式中,θj為中間層的閾值;

    (3)作用函數(shù)模型:

    作用函數(shù)是反映下層輸入對(duì)上層節(jié)點(diǎn)刺激脈沖強(qiáng)度的函數(shù)又稱刺激函數(shù),一般采用Sigmoid型f(x)來(lái)作為中間層的傳遞函數(shù)。即:

    (4)誤差計(jì)算模型:

    誤差計(jì)算模型是反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期望輸出與計(jì)算輸出之間誤差大小的函數(shù):

    (5)自學(xué)習(xí)模型

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,即連接下層節(jié)點(diǎn)和上層節(jié)點(diǎn)之間的連接權(quán)Wji的設(shè)定和誤差修正過(guò)程。自學(xué)習(xí)模型為:

    式中h-學(xué)習(xí)因子;qj-輸出節(jié)點(diǎn)計(jì)算誤差;pj-輸出節(jié)點(diǎn)計(jì)算輸出;a-動(dòng)量因子,調(diào)整步長(zhǎng)(0-1取值)。對(duì)學(xué)習(xí)因子h優(yōu)化:h=h+a×(W(n)-E(n-1))/E(n)。

    2 凝析氣藏露點(diǎn)壓力預(yù)測(cè)

    海榆油田和10井組分條件C1+N2(86.61mol%);CO2+C2-C10(12.66mol%);C11+(0.73mol%)和M11+(198.30);DC11+(0.8244);Ma及地層壓力P(17.30MPa)和地層溫度T(69.30℃)本文根據(jù)以上數(shù)據(jù)采用了實(shí)驗(yàn)測(cè)得、經(jīng)驗(yàn)公式、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)果見(jiàn)下表:

    和10井C2-1層位和10井S2-1層位9.50MPa 9.70MPa 7.21MPa 8.16MPa 5.60MPa 6.75MPa 9.37MPa 10.02MPa

    3 結(jié) 論

    (1)通過(guò)對(duì)海榆油田凝析氣藏組分?jǐn)?shù)據(jù)的分析,測(cè)出較為精準(zhǔn)的露點(diǎn)壓力值。

    (2)對(duì)比凝析氣藏露點(diǎn)壓力不同方法,可以看出經(jīng)驗(yàn)公式和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)測(cè)值誤差值都不大,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測(cè)露點(diǎn)壓力更為準(zhǔn)確,此模型具有很好的適應(yīng)性。

    [1]李士倫.氣田與凝析氣田開(kāi)發(fā)[D].南充:西南石油學(xué)院,1997,72~96.

    [2]NEMETH L K,KEMEDY H T.A Corvelation of dewpoint pressure wth fluid compo sition and temperature[J].SPEJ,1967,6∶99~104.

    [3]楚紀(jì)正,左有祥.預(yù)測(cè)凝析氣露點(diǎn)壓力及最大反凝析液體積的新經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)式[J].石油勘探與開(kāi)發(fā),1994,2:69~73.

    [4]任露泉.試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與分析[M].北京:高等教育出版社,2003:226~230.

    [5]田昌炳,羅凱,胡永樂(lè),等.凝析氣露點(diǎn)壓力的確定及影響因素[J].石油學(xué)報(bào),2003,6:73~76.

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