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    平面網(wǎng)絡(luò)中QOS多播路由算法研究與設(shè)計(jì)

    2012-09-26 02:25:50梅創(chuàng)社
    電子設(shè)計(jì)工程 2012年6期
    關(guān)鍵詞:多播報(bào)文路由

    梅創(chuàng)社

    (陜西工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陜西 咸陽(yáng) 712000)

    網(wǎng)絡(luò)路由[1]包括兩個(gè)方面的任務(wù):一方面是收集網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息并力求保持最新;另一方面,在獲取狀態(tài)信息的基礎(chǔ)上,為連接請(qǐng)求找到滿足某種要求的網(wǎng)絡(luò)路徑。目前所用到的大多數(shù)路由算法,不管是單播路由算法還是多播路由算法,都要求網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)維護(hù)著整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息。然而,由于網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載的快速變化,使得網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)所獲取的狀態(tài)信息變得不及時(shí)和不精確,即動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的狀態(tài)信息存在著固有的非精確性。

    隨著Internet中多媒體業(yè)務(wù)與實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)快速發(fā)展,QOS多播路由問(wèn)題在網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域己經(jīng)得到了越來(lái)越多的重視和關(guān)注。多播路由及其QOS擴(kuò)展的主要目標(biāo)是要構(gòu)造一棵滿足某些性能約束(例如,端到端的延遲有界、延遲抖動(dòng)有界、最小可用帶寬以及最大包丟失率等)并對(duì)某個(gè)目標(biāo)函數(shù)(例如,能反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源利用的網(wǎng)絡(luò)代價(jià))進(jìn)行優(yōu)化的多播樹(shù)。

    傳統(tǒng)的多播路由協(xié)議,例如DVMRP和PIM,主要為“盡力而為”的數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì),其多播樹(shù)的構(gòu)造主要是基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接性,并且不帶有QOS約束。但最近卻出現(xiàn)了一些帶QOS約束的多播路由算法,這些算法通常運(yùn)用一個(gè)啟發(fā)式的方案來(lái)化解帶約束的Steiner樹(shù)(例如,延遲受限的最小代價(jià)樹(shù))這類NP一完全問(wèn)題。然而,這些算法在計(jì)算路由時(shí),通常需要用到全局的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息,而且也沒(méi)有能夠很好地處理多播組成員的動(dòng)態(tài)加入和退出,消息交換的負(fù)載也很大,因此,它們中的多數(shù)在Internet中并不實(shí)用。

    1 網(wǎng)絡(luò)模型

    1.1 路由模型

    設(shè)一加權(quán)有向連通圖 G=(V,E)表示整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)[2],其中V是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的集合,E是全雙工有向鏈路的集合,V和E分別表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)和鏈路數(shù)。不失一般性,只考慮簡(jiǎn)單圖(即每對(duì)節(jié)點(diǎn)之間最多只能有一條鏈路的網(wǎng)絡(luò))。

    假設(shè) s(s∈V為一多播樹(shù)的源節(jié)點(diǎn),M(M?c{V-{s}})為該多播樹(shù)的目的節(jié)點(diǎn)集,R+為正實(shí)數(shù)集。對(duì)于任何一條鏈路e(e∈E),定義鏈路狀態(tài)信息(或稱為鏈路的QOS特征值)為:帶寬函數(shù) bw(e):E→R+,延遲函數(shù) delay(e):E→R+,代價(jià)函數(shù)cost(e):E→R+。 類似地,對(duì)于任一節(jié)點(diǎn) n∈V ,定義節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息(或稱為節(jié)點(diǎn)的QOS特征值)為:延遲函數(shù)delay(n):V→R+。 用 T(s,M}表示一棵多播樹(shù)。

    如前所述,盡管目前有一些分布式的QOS多播路由算法在路由計(jì)算時(shí)只使用了較為精確的局部(或本地)的狀態(tài)信息,但它們都是以單播源路由算法作為其路由計(jì)算的基礎(chǔ),因此,同樣會(huì)不可避免地涉及到狀態(tài)信息的非精確性問(wèn)題。

    這里同樣采用概率分布的方式來(lái)描述狀態(tài)信息的非精確性,即希望找到最大可能地滿足連接請(qǐng)求對(duì)服務(wù)性能的要求并具有最小網(wǎng)絡(luò)代價(jià)的路由路徑。在全部的QOS度量中,例如,端到端的延遲、延遲抖動(dòng)、最小可用帶寬、最大包丟失率以及網(wǎng)絡(luò)代價(jià)等,由于最小鏈路帶寬和端到端的延遲最具代表性,其它的特征值往往受到這兩個(gè)特征值的影響和制約,而網(wǎng)絡(luò)代價(jià)通常僅作為優(yōu)化的目標(biāo),同時(shí)為了使問(wèn)題的模型簡(jiǎn)化,因此這里僅考慮帶寬和延遲這兩個(gè)QOS特征值。

    假設(shè)B和D分別為多播樹(shù)T(s,硒中所有路徑的最小剩余帶寬和最大延遲約束,P*為源節(jié)點(diǎn)與某個(gè)目的節(jié)點(diǎn)t之間全部路徑中的最佳路徑,那么有帶寬和延遲保證的多播路由問(wèn)題可以表示[3]為:

    1.2 非精確狀態(tài)模型

    網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在進(jìn)行路由計(jì)算時(shí)必然要用到網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息(包括本地的和遠(yuǎn)程的狀態(tài)信息),本地的狀態(tài)信息通常時(shí)及時(shí)的、精確的,而遠(yuǎn)程狀態(tài)信息往往又是不及時(shí)和不精確的。同時(shí),遠(yuǎn)程的狀態(tài)信息被路由協(xié)議按照一定的頻率或者機(jī)制進(jìn)行更新,狀態(tài)更新越頻繁,狀態(tài)信息就越精確,但是,過(guò)于頻繁的更新會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)中的消息負(fù)載,反而會(huì)降低狀態(tài)信息的精確性。狀態(tài)信息[4]包括:1)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪B接性;2)鏈路狀態(tài)信息,包括鏈路的剩余帶寬、傳輸延遲和代價(jià);3)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息,包括節(jié)點(diǎn)中的隊(duì)列延遲以及節(jié)點(diǎn)的代價(jià)。

    在這些狀態(tài)信息中,鏈路剩余帶寬和節(jié)點(diǎn)中隊(duì)列延遲的變化最為頻繁,由此而產(chǎn)生的不精確性也最為顯著。由于鏈路剩余帶寬和節(jié)點(diǎn)中隊(duì)列延遲最具代表性,為了使問(wèn)題簡(jiǎn)化,這里僅考慮這兩種狀態(tài)信息的不精確性。這種簡(jiǎn)化對(duì)路由性能的影響不會(huì)太明顯,主要有以下幾點(diǎn)原因:

    1)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)經(jīng)常改變,但它的變化頻率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于QOS特征值(如帶寬、延遲等)的變化頻率;

    2)鏈路的傳輸延遲由鏈路的歐幾里得長(zhǎng)度來(lái)決定,其變化量極小,可以忽略;

    3)在所有的QOS度量中,網(wǎng)絡(luò)代價(jià)與其它的QOS特征值不同,它通常不作為一個(gè)QOS約束,而是作為一個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,因此,網(wǎng)絡(luò)代價(jià)的非精確性可以被忽略。

    2 QMRI算法描述

    2.1 基本思想

    我們所提出的路由算法工作在某些單播路由協(xié)議 (例如,距離向量協(xié)議)的上層,需要這些單播路由協(xié)議為我們的算法執(zhí)行某些預(yù)計(jì)算。與其它的QOS多播路由算法不同,由QMRI構(gòu)造的多播樹(shù)不僅能夠滿足帶寬和延遲的要求,而且能夠最大可能地滿足帶寬和延遲的要求,且具有最優(yōu)(或近優(yōu))的整體代價(jià)。我們的算法是一種基于交通燈((Traffic Lights,TL)的路由算法,它能夠在兩種工作模式下并行地探索多條可行的路由路徑,并通過(guò)觀察控制報(bào)文的顏色來(lái)決定路由。這種路由機(jī)制與交通燈控制道路交通的原理類似。

    QMRI[5]所用到的主要控制報(bào)文定義如下:

    1)加入請(qǐng)求報(bào)文(Join-Req)

    Join-Req是一種加入請(qǐng)求的探測(cè)報(bào)文,它由準(zhǔn)備加入多播會(huì)話的節(jié)點(diǎn)發(fā)向該多播會(huì)話的源節(jié)點(diǎn),該報(bào)文不僅能沿路累計(jì)可加性的QOS度量(如延遲、延遲抖動(dòng)、代價(jià)等),還可以記錄鏈路帶寬等凹性狀態(tài)參數(shù)的最小值;

    2)綠色確認(rèn)報(bào)文(Reply-G)

    Reply-G是一種接受確認(rèn)報(bào)文,它由接受加入請(qǐng)求的多播源節(jié)點(diǎn)發(fā)向準(zhǔn)備加入的新成員(這里的成員指的是成員節(jié)點(diǎn),為了描述方便,我們經(jīng)常混用成員和成員節(jié)點(diǎn)的概念,其實(shí),它們的含義并不相同),這就意味著某條路徑完全滿足帶寬和延遲的要求,該路徑稱為可行路徑;

    3)黃色預(yù)警報(bào)文(Reply-Y)

    Reply-Y是一種預(yù)警報(bào)文,它由某個(gè)上游節(jié)點(diǎn)發(fā)向準(zhǔn)備加入多播會(huì)話的新成員節(jié)點(diǎn),這意味著某條路徑只能部分滿足帶寬和延遲的要求,這種路徑稱為可能可行路徑;

    4)紅色拒絕報(bào)文(Reply-R)

    Reply-R是一種拒絕報(bào)文,它由某個(gè)拒絕加入的上游節(jié)點(diǎn)發(fā)向準(zhǔn)備加入多播會(huì)話的節(jié)點(diǎn),這就意味著某條路徑根本不能滿足帶寬和延遲的要求,這種路徑稱為不可行路徑。

    在多播會(huì)話進(jìn)行的過(guò)程中,其組成員應(yīng)該能夠動(dòng)態(tài)地加入/退出該多播會(huì)話,而且組成員的加入/退出不能對(duì)正在進(jìn)行的多播會(huì)話產(chǎn)生干擾。為此,采取漸進(jìn)生成多播樹(shù)的方式以實(shí)現(xiàn)多播會(huì)話各個(gè)狀態(tài)之間的無(wú)縫遷移[6]。另外,當(dāng)一個(gè)多播成員欲退出多播會(huì)話時(shí),它應(yīng)沿著多播樹(shù)枝向樹(shù)上的分叉節(jié)點(diǎn)發(fā)送一退出報(bào)文,分叉節(jié)點(diǎn)在接收到退出報(bào)文后,將釋放相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)資源,多播樹(shù)其它的部分保持不變。

    2.2 資源預(yù)留

    在加入請(qǐng)求報(bào)文最終到達(dá)了源節(jié)點(diǎn)并通過(guò)了合法性檢查之后,連接初始化和資源預(yù)留過(guò)程開(kāi)始啟動(dòng)。這時(shí),資源預(yù)留報(bào)文Resv由源節(jié)點(diǎn),加上時(shí)間戳T,之后發(fā)向新成員t,并沿著加入請(qǐng)求報(bào)文in-Req經(jīng)過(guò)的路徑反向進(jìn)行資源預(yù)留。當(dāng)Resv到達(dá)某個(gè)中間節(jié)點(diǎn)(例如k,且k目前還不是多播樹(shù)上的節(jié)點(diǎn))時(shí),如果節(jié)點(diǎn)k有可供預(yù)留的資源,就為該多播會(huì)話預(yù)留資源并繼續(xù)前遞Resv,否則它將沿著Resv和Join-Req經(jīng)過(guò)的路徑向s和t分別反向發(fā)送一預(yù)留撤消報(bào)文Resv-Und,通知它們資源預(yù)留過(guò)程失敗,并沿路撤消己經(jīng)預(yù)留的資源。

    2.3 退出過(guò)程

    當(dāng)成員節(jié)點(diǎn)t要求退出多播會(huì)話時(shí),如果r是多播樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn),則向其上游節(jié)點(diǎn)發(fā)送一剪枝報(bào)文Prune,Prune被傳送至樹(shù)叉節(jié)點(diǎn)后,樹(shù)又節(jié)點(diǎn)將刪除關(guān)于t的路由信息并釋放相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源,多播樹(shù)其余的部分保持不變;否則,不需要作處理。從上述過(guò)程可以看出,在我們的算法中,中間節(jié)點(diǎn)能夠執(zhí)行一個(gè)分布式的路由計(jì)算,因此QMRI是一個(gè)分布式的多播路由算法,具有分布式路由算法的優(yōu)點(diǎn),但它僅適用于平面網(wǎng)絡(luò)或?qū)哟尉W(wǎng)絡(luò)的域內(nèi)工作環(huán)境。

    3 正確性與復(fù)雜性

    3.1 正確性

    下面幾個(gè)非形式化的定理可以證明QMRI算法的正確性。

    定理1在QMRI算法的UR工作模式下,如果有一條路徑滿足帶寬和延遲約束,那么,這條路徑是一條新成員節(jié)點(diǎn)連向多播樹(shù)的可行性路徑,并且也是最優(yōu)的路徑。此時(shí),算法只需要探索這條單一的路徑。證明如前所述,滿足帶寬與延遲約束的路徑的值等于可行性路徑,又因?yàn)閁R模式使用了以網(wǎng)絡(luò)代價(jià)作為優(yōu)化目標(biāo)的鏈路狀態(tài)協(xié)議,因此,這條可行性路徑也是一條最優(yōu)(代價(jià)最?。┑穆窂?,算法只需要探索這條路徑。此定理得證口

    定理2在TL工作模式下,如果存在一條最優(yōu)或次優(yōu)的路徑,那么,QMRI就能夠找到它。 證明在TL模式下,QMRI以分叉路由的方式啟動(dòng),分叉節(jié)點(diǎn)向多個(gè)直接上游節(jié)點(diǎn)發(fā)送多條探測(cè)報(bào)文,因此,多條可行的或者可能可性的路徑能

    夠被探測(cè)到。多條Reply-G或Reply-Y消息被回送給分叉節(jié)點(diǎn),相應(yīng)的代價(jià)或概率值能夠被比較。在多條可行或者可能可性的路徑中,如果某條路徑的代價(jià)最小或者概率值最小,那么,這條路徑就是最優(yōu)或次優(yōu)的路徑。

    定理3 QMRI所探測(cè)的可行或者可能可行的路徑不存在環(huán)路。證明在QMRI算法中,多播路由表的條目包括一個(gè)數(shù)據(jù)包入口和多個(gè)出口,因此,加入多播會(huì)話的成員節(jié)點(diǎn)將形成一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu),QMRI所探測(cè)的可行性路徑或者可能可行的路徑也會(huì)形成一個(gè)樹(shù)形結(jié)構(gòu),從而不存在環(huán)路。此定理得證口

    定理4如果存在一條可行或者可能可行的路徑,那么,QMRI能夠發(fā)現(xiàn)它。

    證明在QMRI算法中,路徑探測(cè)過(guò)程以UR模式啟動(dòng),根據(jù)定理1,如果被探測(cè)的路徑滿足帶寬與延遲約束,那么該路徑即為可行且最優(yōu)的路徑。當(dāng)這種條件不成立的情況下,也就是當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)收到了Reply-Y或Reply-R消息的時(shí)候,QMRI就從UR模式切換到TL模式。在這種情況下,該節(jié)點(diǎn)將分別沿著多條路徑向源節(jié)點(diǎn)發(fā)送多條Join-Req信息,用于對(duì)各條可能路徑的探索。在這些分支路徑中,如果存在可行或者可能可行的路徑,那么,它們定能被發(fā)現(xiàn)。因此,使用UR和TL兩種工作模式,QMRI一定能發(fā)現(xiàn)那些可行或者可能可行的路徑。

    3.2 復(fù)雜性

    構(gòu)造一棵多播樹(shù)的計(jì)算復(fù)雜性和所需要的消息數(shù)量是影響QOS多播路由算法復(fù)雜性的兩個(gè)主要因素。

    如果采取按需路由的計(jì)算方式,那么,QMRI的計(jì)算復(fù)雜性僅僅依賴于QOS單播路由協(xié)議。目前,帶2個(gè)QOS度量約束(帶寬和延遲約束)的啟發(fā)式QOS單播路由算法的計(jì)算復(fù)雜度為 O(|V||E|)。這里的|V|為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù),|V|為鏈路數(shù)。對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)絡(luò),|E|=O|V|,因此,QOS單播路由算法的計(jì)算復(fù)雜度為O(|V|2)。對(duì)于有|M|個(gè)成員的多播組,其計(jì)算代價(jià)應(yīng)為|V|2|M|,因此,QMRI的計(jì)算復(fù)雜度為 O(|V|2|M|)。

    對(duì)于消息交換,QMRI主要處理4種類型的消息:Join-Req,Reply-G,Reply-Y和Reply-R。然而,在計(jì)算過(guò)程的每一步,QMRI最多只處理3種消息。這就意味著對(duì)于一個(gè)有|M|個(gè)成員的多播組,需要處理的消息數(shù)應(yīng)該為3|M|。在被接受或被拒絕之前,Join-Req消息所經(jīng)過(guò)的跳數(shù)至多為|E|,因此,在多個(gè)成員節(jié)點(diǎn)的加入過(guò)程中,需要處理的消息數(shù)最多為3|ME|。 由此可見(jiàn),QMRI的消息復(fù)雜度應(yīng)為 O(3|ME|)。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    提出一種基于交通燈的分布式QOS多播路由算法一QMRI,該算法能有效地工作在狀態(tài)信息不精確的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中。大量的仿真實(shí)驗(yàn)顯示了我們的路由算法具有較高的路由成功率和適度的消息負(fù)載[7],而且生成的多播樹(shù)具有很低的網(wǎng)絡(luò)代價(jià)。最為重要的是,QMRI能夠高度適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息的非精確性。

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