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    基于AHP的動態(tài)模糊綜合評價在遠程教育中的應用

    2012-09-20 02:29:24陳莉萍
    渭南師范學院學報 2012年10期
    關(guān)鍵詞:子集權(quán)重動態(tài)

    陳莉萍

    (渭南師范學院數(shù)學與信息科學學院,陜西渭南714000)

    遠程教育已經(jīng)成為我國培養(yǎng)應用型人才的一個重要途徑.如果能夠?qū)h程教育中學生的學習進行科學、合理地評價,并及時地提出指導學習的評價反饋策略,就可以利用學習評價來提高遠程教育質(zhì)量.

    1 基于AHP的動態(tài)模糊綜合評價方法的實施模型

    在學習評價實施的過程中是以模糊綜合評價方法為核心,通過實施該評價方法,將得到對學生學習的評定結(jié)果.而該方法在實現(xiàn)的過程中依賴于兩個重要因素[1-2]:模糊子集和各級指標權(quán)重.通過隸屬度函數(shù)可以得到在某項子指標下動態(tài)學習數(shù)據(jù)歸屬于不同等級的程度——模糊子集,而由各項子指標的模糊子集將形成評判模糊矩陣,各級指標權(quán)重則通過AHP法來獲得.

    據(jù)此我們得到基于AHP的動態(tài)模糊綜合評價方法的實施模型,如圖1所示.

    圖1 基于AHP的動態(tài)模糊綜合評價方法的實施模型

    2 基于AHP方法權(quán)重確定

    (1)針對資源利用、交互與協(xié)作、階段性學習效果的總目標,得到一級指標的判斷矩陣如下:

    (2)在課程資源利用、其他網(wǎng)絡資源的利用、階段知識理解[3]一級指標下只有一個二級指標,所以對于這些二級指標相對于一級指標的權(quán)重為1.其他二級指標[4]相對于學生之間的交互與協(xié)作、師生之間[5]的交互與協(xié)作和階段學習成績的判斷矩陣分別如下:

    得到層次單排序的結(jié)果如下表1所示:

    表1 層次單排序的結(jié)果

    3 確定二級指標隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集

    3.1 確定注冊登陸到退出課程系統(tǒng)時間隸屬度函數(shù)創(chuàng)建模糊子集[6-7]

    在自主學習時對課程系統(tǒng)的停留時間將直接反映學習的結(jié)果,通常該時間遵循正態(tài)分布,即多數(shù)學生的時間都分布知識屬性中的典型的學習時間T附近,對于學生的學習時間應該越接近該時間越理想,過多或過少都不恰當.在此引入模糊數(shù)學的方法來討論它對學習的反映.

    上面隸屬度函數(shù)可以用圖2表示:

    圖2 學習課程時間的隸屬度函數(shù)

    3.2 作業(yè)情況模糊子集的確定

    學生在自主學習課件時,完成作業(yè)的質(zhì)量也能在一定程度上反映學生的學習情況,仍采用模糊數(shù)學的方法處理.學生的作業(yè)成績老師通常以優(yōu)、良、中、及格、不及格五個檔次給出,分別可用W1,W2,W3,W4,- - - - - - -μA3μA4-· -· -· -· - μA5………………表示.模糊集合的論域為作業(yè)成績.

    4 評價結(jié)果反饋的意義

    評價結(jié)果分反饋貫穿于整個網(wǎng)絡學習的過程中,其意義在于:

    (1)充分發(fā)揮評價的激勵和促進作用

    通過上節(jié)給出的評價過程我們對學習中的許多因素給出了評判結(jié)果,但評判結(jié)果作用的真正發(fā)揮在于:使學習者通過評價結(jié)果認識到當前自己學習狀況的優(yōu)勢與不足,以便在今后的學習中更好地自我調(diào)節(jié);通過系統(tǒng)對評價結(jié)果進行科學的分析,得出指導下一階段學習的反饋導航策略,從而促進學習者更加高效、合理地實施網(wǎng)絡學習.

    (2)更好地實施評價

    通過對評價結(jié)果反饋的過程發(fā)現(xiàn)評價中不合理的因素,實現(xiàn)調(diào)整評價目標、修正評價指標、更新評價手段等,從而提高評價分析與反饋的合理性和有效性,更好地實施評價.

    [1]woods W A.What’s important about knowledge representation? [J].IEEE computer,1983,(16):22.

    [2]黃新斌.遠程教育制度評價的基本架構(gòu)[J].開放教育研究,2009,(5):56-59.

    [3]溫紹潔.基于WEB和多Agent的智能網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的研究與設計[D].北京:首都師范大學碩士學位論文,2006.

    [4]孟憲明.現(xiàn)代遠程教育中學生自主學習動態(tài)模糊評價系統(tǒng)的研究與設計[D].上海:同濟大學碩士學位論文,2004.38-40.

    [5]李慧明.基于Web和多Agent的智能教學系統(tǒng)的研究與設計[D].長春:吉林大學碩士學位論文,2007.

    [6]馮保成.模糊數(shù)學實用集粹[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,1991.

    [7]王浩,莊釗文.模糊可靠性分析中的隸屬函數(shù)確定[J].電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境實驗,2000,(4):2-7.

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