基于社會性標(biāo)簽的相似學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)設(shè)計

王紅磊

南京審計學(xué)院人事處 南京 211815

作者：王紅磊，研究實習(xí)員，研究方向為教育信息化、高等教育管理、網(wǎng)絡(luò)化教育。

1 前言

“獨學(xué)而無友”，“燕朋逆其師”，學(xué)習(xí)伙伴對學(xué)習(xí)者的重要性是不言而喻的。教育深受外在環(huán)境的影響，是社會化的合力。只有通過學(xué)習(xí)者相互觀察、相互學(xué)習(xí)，知識才能得到有效傳播，“受教育”才能得到有效產(chǎn)出，從一個側(cè)面也佐證了“班級授課制”經(jīng)久不衰的傳奇。

隨著現(xiàn)代教育技術(shù)的研究和發(fā)展，以信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用為特征的教育信息化已成為當(dāng)今教育改革和發(fā)展的“制高點”和“突破口”?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》指出，“信息技術(shù)對教育發(fā)展具有革命性的影響”，教育信息化將成為今后十年中國教育改革發(fā)展的強大杠桿[1]。教育信息化引起學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式的新變化，使傳統(tǒng)的班級集體授課方式似乎已成為現(xiàn)代教育方法中的一種“末位選擇”，新興的網(wǎng)絡(luò)化教育正以其獨特魅力登上教育的舞臺。在新的教學(xué)方式——網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)中，學(xué)習(xí)者與施教者、不同學(xué)習(xí)者之間可以在時空不對等的環(huán)境下進(jìn)行學(xué)習(xí)和發(fā)布資源，同時享受到自定步調(diào)、自主學(xué)習(xí)等現(xiàn)代學(xué)習(xí)觀所推崇的學(xué)習(xí)優(yōu)點，所以一時間網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)成為教育界和教育技術(shù)學(xué)界眾多專家和學(xué)者研究的“焦點”。一般來說，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)需要由多媒體網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源、網(wǎng)上學(xué)習(xí)社區(qū)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺構(gòu)成的全新的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，所以在這個網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，人們需要創(chuàng)建一個高度綜合、集成的資源庫，這個資源庫必須囊括大量的數(shù)據(jù)文件、檔案資料、軟件程序等豐富的教學(xué)、學(xué)習(xí)資源。

然而，隨著學(xué)習(xí)資源越來越豐富，學(xué)習(xí)者通過搜索能查到“適合”自己的資源卻越來越難，在學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的過程中，“信息過載”和“信息迷向”現(xiàn)象頻頻發(fā)生。社會學(xué)家奧林·克拉普（Orrin E. Klapp）曾就信息過載和由此而引起的厭煩問題做過深入討論。他認(rèn)為，信息過載不僅是信息量的增加，而且會引起信息降級?！爱?dāng)人們被鋪天蓋地的信息淹沒，他們就對這些形式的交流產(chǎn)生了免疫力。作為代替，他們向生活中自己尊敬的人、仰慕的人和信任的人征詢意見，從他們那里獲取信息?！盵2]在網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境中，由新技術(shù)、新環(huán)境帶來的學(xué)習(xí)“興奮”后的“孤獨情緒”，信息過載現(xiàn)象而引起的學(xué)習(xí)者厭煩、無所適從的“心理焦慮”狀態(tài)已屢見不鮮，他們極其渴望能尋找到某些“朋友”“專家”“同行”，希望從他們那里得到合適的資源。

通過對真實學(xué)習(xí)環(huán)境的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者對自己的學(xué)習(xí)伙伴有著個性化的選擇，有效的學(xué)習(xí)也往往發(fā)生在那些學(xué)習(xí)認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)背景、學(xué)習(xí)興趣相似的學(xué)習(xí)者群體之間。在網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境中，由于缺少某種合適有效的技術(shù)支持機制，學(xué)習(xí)者很難發(fā)現(xiàn)與自己興趣或認(rèn)知風(fēng)格相近的學(xué)習(xí)伙伴，“獨學(xué)而無友”，成為網(wǎng)絡(luò)化教育詬病的重要原因。

近年來，不乏有研究先驅(qū)把電子商務(wù)中的個性化推薦方法引入教育技術(shù)領(lǐng)域，嘗試將推薦系統(tǒng)應(yīng)用到信息化教育領(lǐng)域中。例如：上海交通大學(xué)王志梅通過對平臺學(xué)習(xí)者檔案及學(xué)習(xí)行為研究，提出一種基于多代理的遠(yuǎn)程協(xié)作學(xué)習(xí)資源推薦機制，引入學(xué)習(xí)狀態(tài)評估向量，構(gòu)建一個供社區(qū)學(xué)習(xí)者共享的，能即時交互和學(xué)習(xí)的資源推薦平臺；華東師范大學(xué)余盛愛曾提出基于語義維基的互動學(xué)習(xí)平臺，從本體論出發(fā)對學(xué)習(xí)資源進(jìn)行特征描述和重新組織，在此基礎(chǔ)上建構(gòu)個性化的在線學(xué)習(xí)社區(qū)，他們從不同視角提出推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)化教育中的應(yīng)用可能性。

（7）嚴(yán)格養(yǎng)護：在混凝土終凝后及時對混凝土進(jìn)行針對性的保溫、保濕養(yǎng)護。在冬季，應(yīng)采用塑料和棉氈覆蓋保溫，減少混凝土產(chǎn)生裂縫。對混凝土內(nèi)細(xì)小裂縫的愈合起到了保證作用。

社會學(xué)習(xí)理論認(rèn)為榜樣的角色特別重要：“榜樣和觀察者的特征決定觀察學(xué)習(xí)的程度?！盵5]“觀察者比較容易觀察那些與他們自身相似的或者認(rèn)為是優(yōu)秀的、熱門的和有力的榜樣。有依賴性的、自身概念低的或者焦慮的觀察者更容易產(chǎn)生模仿行為?！盵5]同時它認(rèn)為強化也是觀察學(xué)習(xí)的重要手段，“強化的可能性或外在的期望會影響個體決定觀察誰、觀察什么”[5]。

60例自2015年1月—2017年1月收治的肝臟核磁共振檢查患者作為分析樣本，以護理路徑為前提，分為兩組?；A(chǔ)組30例，患者男女比18：12，年齡23～80歲，平均（51.52±10.36）歲，文化程度：初中10例，高中9例，大專以上11例。分析組30例，患者男女比19：11，年齡24～80，平均（52.07±10.39）歲，文化程度：初中11例，高中10例，大專以上9例。對比組間數(shù)據(jù)，不統(tǒng)計學(xué)價值。

2 社會性標(biāo)簽與相似學(xué)習(xí)伙伴

SLRS將學(xué)習(xí)者分為兩種，一種是學(xué)習(xí)新手，一種是相對意義的學(xué)習(xí)老手。系統(tǒng)設(shè)定其個性化學(xué)習(xí)資源總量低于10個的學(xué)習(xí)者稱為是學(xué)習(xí)新手，由于用戶使用的標(biāo)簽及保存的資源數(shù)目較少，此時對學(xué)習(xí)者進(jìn)行相似伙伴推薦將會出現(xiàn)不準(zhǔn)確現(xiàn)象，故不對其進(jìn)行相似伙伴推薦。新手可以瀏覽資源，添加標(biāo)簽，也可以同其他學(xué)習(xí)者進(jìn)行協(xié)作和交流。學(xué)習(xí)老手由于保存了較多的資源和標(biāo)簽信息，在使用系統(tǒng)時，將會得到系統(tǒng)推薦的相似學(xué)習(xí)伙伴。

另外，涂曉光等使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單層CT圖像上區(qū)分實性結(jié)節(jié)、部分實性結(jié)節(jié)、非實性結(jié)節(jié)也取得了較好的效果[8]。

在本文中，相似學(xué)習(xí)伙伴是指這樣一些用戶，他們之間有著相似的關(guān)注領(lǐng)域、興趣點，或者他們對相同資源具有一致或近似的理解或認(rèn)知。通過社會性標(biāo)簽必定能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中的相似學(xué)習(xí)伙伴。

社會性標(biāo)簽作為學(xué)習(xí)者管理、利用資源的信息組織方式，它包含著豐富的學(xué)習(xí)者使用資源的行為特征信息。因此，它是分析、研究學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征的極有價值的數(shù)據(jù)源。相比較傳統(tǒng)的Web日志挖掘而言，在社會性標(biāo)簽系統(tǒng)中，學(xué)習(xí)者能夠主動參與網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織與獲取，其個性化的需求偏好能夠較充分地得以體現(xiàn)。從這些信息資源中，學(xué)習(xí)用戶的偏好特征必然更為客觀和準(zhǔn)確。同時，用戶標(biāo)簽行為的本身也具有可挖掘性，用戶使用標(biāo)簽的頻繁度映射了其對這一類資源的關(guān)注程度。

2.出臺針對基層統(tǒng)戰(zhàn)干部的表彰獎勵制度。為保證統(tǒng)戰(zhàn)干部對統(tǒng)戰(zhàn)對象、統(tǒng)戰(zhàn)工作的熟悉度，應(yīng)鼓勵其長期從事基層統(tǒng)戰(zhàn)工作。為此，應(yīng)建立基層統(tǒng)戰(zhàn)干部“功勛獎勵”機制，可考慮經(jīng)由中央統(tǒng)戰(zhàn)部會同組織人事部門對長期從事基層統(tǒng)戰(zhàn)工作并取得成績的黨員干部發(fā)放紀(jì)念章或勛章，對在統(tǒng)戰(zhàn)工作某個領(lǐng)域取得突出成績的“優(yōu)秀統(tǒng)戰(zhàn)干部”予以單項表彰，并作為統(tǒng)戰(zhàn)干部年度考核、評先選優(yōu)、職級晉升的重要依據(jù)。

2017年同方知網(wǎng)營業(yè)收入13.73億元，比2016年增長17.1%，其中包庫收入為9.27億元，鏡像站版收入為3.63億元，流量計費收入約為0.83億元。萬方數(shù)據(jù)約為4.37億元。

1）社會性標(biāo)簽體現(xiàn)學(xué)習(xí)者對資源的理解和認(rèn)知。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者查找、利用資源類型各種各樣，它可以是文本，也可以是視頻、音頻、圖片等數(shù)字媒體形式。一些如圖片、電影、音樂等沒有明確主題的資源在收藏到學(xué)習(xí)者個性化資源庫時，學(xué)習(xí)者往往需要基于自己對該資源的理解來添加社會性標(biāo)簽。

雌激素受體拮抗劑對人子宮內(nèi)膜樣癌Ishikawa細(xì)胞增殖的影響及可能的作用機制(劉俊江)(7):652

相似度值介于0（完全不相似）和1（完全相似）之間，兩個對象越相似，它們的相似度值越大。

3 學(xué)習(xí)伙伴推薦設(shè)計的理論基礎(chǔ)

已有研究者嘗試借鑒電子商務(wù)推薦技術(shù)，通過挖掘網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征，幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)新的學(xué)習(xí)資源，取得一定效果。筆者認(rèn)為這是一種被“商業(yè)化”了的行為方式，它低估甚至忽略了學(xué)習(xí)過程中以人為本的學(xué)習(xí)理念和教育意義，這種方式只不過是把傳統(tǒng)教學(xué)中的“滿堂灌”照搬成網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)中的“資源灌”。從傳統(tǒng)的教育教學(xué)中不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)伙伴、同行、榜樣作為一種學(xué)習(xí)資源，一直扮演著非常重要的作用。美國新行為主義心理學(xué)家阿伯特·班圖拉及其社會學(xué)習(xí)流派研究了大量的社會學(xué)習(xí)問題，提出觀察學(xué)習(xí)說、社會認(rèn)知說和交互決定論，并由此形成頗具影響的社會學(xué)習(xí)理論。

以“What You See Is What You Get”為核心技術(shù)理念的Web2.0社會性標(biāo)簽（Social Tag）技術(shù)的出現(xiàn)，為提高個性化推薦服務(wù)質(zhì)量帶來新的契機[3]。從教育技術(shù)的角度來看，社會性標(biāo)簽帶來全新的信息交流與資源分享方式，“包含豐富的用戶使用資源的行為特征信息，將成為相關(guān)具體研究領(lǐng)域的比較有價值的研究數(shù)據(jù)源”[4]。

2013年6月從佛山當(dāng)?shù)胤N植的“鴻運金鉆蔓綠絨”快速繁殖無性系群體中篩選到10 株變異株，與親本“鴻運金鉆蔓綠絨”相比，顏色更加豐富鮮艷。對1 株變異單株進(jìn)行組織培養(yǎng)快速繁殖、栽培和育種目標(biāo)性狀穩(wěn)定性觀察，結(jié)果表明，突變單株易工廠化繁殖、后代性狀穩(wěn)定，綜合性狀好，符合育種目標(biāo)，命名為“鴻福金鉆蔓綠絨”(表1)。

網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境本身就是一個社會性很強的學(xué)習(xí)環(huán)境，加之網(wǎng)絡(luò)資源信息組織的高度復(fù)雜性和資源甄別的困難性，造成學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中產(chǎn)生困惑和迷茫。在這種狀況下，學(xué)習(xí)者往往傾向于向“專家”“同伴”“榜樣”尋求資源，而不是僅僅需要一些物化的“學(xué)習(xí)資源”，而且對這些學(xué)習(xí)資源的需求往往也具有挑剔性和選擇性?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺很少考慮學(xué)習(xí)者的這種需求，造成網(wǎng)絡(luò)化教育的低效和相關(guān)研究者質(zhì)疑聲一片的局面。

4 基于社會性標(biāo)簽相似學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的設(shè)計思路

4.1 設(shè)計模型

相似學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)（Similar Learner Recommendation System，以下簡稱SLRS）是基于社會性標(biāo)簽技術(shù)，結(jié)合目前成熟的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開發(fā)技術(shù)，架構(gòu)出一個在線資源共享平臺。在這個平臺中，標(biāo)簽關(guān)系作為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征描述的數(shù)據(jù)信息，從中挖掘?qū)W習(xí)者之間相互關(guān)系，把具有相同資源需求和偏好的學(xué)習(xí)者進(jìn)行相互推薦。圖1為SLRS系統(tǒng)架構(gòu)圖。

圖1 SLRS設(shè)計模型

社會性標(biāo)簽的興起源于社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用——Del.icio.us書簽服務(wù)。1998年，美國人約舒亞·沙科特（Joshua Schachter）在設(shè)計網(wǎng)站memepool時，需要鏈接大量的網(wǎng)絡(luò)資源，為了能更快捷地找到所需要的資源，于是他在每個鏈接的后面加上一個“關(guān)鍵詞”，作為對這個資源的簡單描述。這些“關(guān)鍵詞”就是社會性標(biāo)簽的最初雛形。后來，約舒亞重寫該數(shù)據(jù)庫并放在互聯(lián)網(wǎng)上，很快就受到廣大網(wǎng)絡(luò)用戶的青睞和眾多網(wǎng)站服務(wù)商的效仿，社會性標(biāo)簽服務(wù)也以其獨特的魅力推動Web2.0網(wǎng)絡(luò)時代到來。

不同的學(xué)習(xí)者根據(jù)自己的理解和認(rèn)知對學(xué)習(xí)資源進(jìn)行描述，添加不同的標(biāo)簽信息。SLRS通過對標(biāo)簽關(guān)系挖掘，根據(jù)推薦算法形成相似伙伴推薦數(shù)據(jù)庫，再將TOPN相似伙伴推薦給學(xué)習(xí)者，從而使學(xué)習(xí)者得到相似的學(xué)習(xí)伙伴。

4.2 相似度計算

借用情報學(xué)領(lǐng)域共現(xiàn)分析技術(shù)中的分析思想，做出定義。

定義：若兩個用戶A、B擁有相同資源Urli,A使用n個標(biāo)簽Tag1、Tag2...Tagn進(jìn)行標(biāo)記，B使用m個標(biāo)簽Tag1、Tag2...Tagm標(biāo)記，其中，有t個標(biāo)簽Tag1、Tag2...Tagt為相同標(biāo)簽，則稱Tag1、Tag2...Tagt為A、B的共現(xiàn)標(biāo)簽，這種現(xiàn)象稱為標(biāo)簽共現(xiàn)。同時，把標(biāo)簽共現(xiàn)總次數(shù)定義為共現(xiàn)強度，記做Strength。標(biāo)簽共現(xiàn)現(xiàn)象見表1。

食品添加劑作為食品工業(yè)的重要組成部分，可以說是食品工業(yè)的“靈魂”。越是食品工業(yè)發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)，食品添加劑工業(yè)也越發(fā)達(dá)[1]。然而，近年來一些不法商販為了謀取私利濫用食品添加劑或者將諸如“三聚氰胺”“吊白塊”“瘦肉精”“蘇丹紅”等非法添加物用于食品生產(chǎn)中[2]，使得食品添加劑在食品工業(yè)中應(yīng)用的安全性受到質(zhì)疑，同時引起消費者對食品添加劑的誤解。一些企業(yè)刻意使用“零添加”“不添加”等廣告語誤導(dǎo)消費者，更加深了社會輿論對食品添加劑的不信任。因此，對于食品類專業(yè)的學(xué)生而言，科學(xué)認(rèn)識食品添加劑并且規(guī)范生產(chǎn)、使用食品添加劑的能力培養(yǎng)則顯得至關(guān)重要。

為消除高頻詞的消極影響，采用Jaccard系數(shù)計算相似度[6]。Jaccard系數(shù)計算公式：

JaccardSim(S,T)=JaccardSim(T,S)=|S,T的交集|/|S,T的并集|

公式中：S代表集合S；T代表集合T。即：A用戶與B用戶之間的相似度=A與B共現(xiàn)標(biāo)簽數(shù)/(A用戶的標(biāo)簽數(shù)+B用戶的標(biāo)簽數(shù)-A與B共現(xiàn)標(biāo)簽數(shù))。根據(jù)標(biāo)簽共現(xiàn)定義，則用戶之間Jaccard系數(shù)為：

2）社會性標(biāo)簽使用頻度能體現(xiàn)學(xué)習(xí)者對資源的需求和偏好?，F(xiàn)實學(xué)習(xí)狀態(tài)表明，不同的學(xué)習(xí)者對資源的需求和偏好是不同的，如果學(xué)習(xí)者偏好某類資源，他擁有非常多的此類資源，必將使用較高頻度的標(biāo)簽。在社會性網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)習(xí)者擁有資源的分布狀況可以用標(biāo)簽頻度來衡量。

圖2 SLRS推薦流程圖

表1 標(biāo)簽共現(xiàn)現(xiàn)象

4.3 SLRS推薦過程

社會性標(biāo)簽是學(xué)習(xí)者特征建模的重要內(nèi)容屬性，在存儲數(shù)據(jù)庫中，它是一種文本格式的數(shù)據(jù)，因此SLRS可以統(tǒng)計標(biāo)簽出現(xiàn)次數(shù)，同時可對文本特征進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

要激發(fā)孩子參與閱讀活動的熱情，家長主導(dǎo)下的親子閱讀必須是一個趣味十足且富有意義的活動。除了開展各種形式的閱讀活動，家長還要引導(dǎo)孩子進(jìn)行想象和創(chuàng)造，深入挖掘閱讀材料的價值，使親子閱讀變得有趣、有價值、有意義。

如圖2所示，SLRS推薦流程描述：1）從數(shù)據(jù)庫中獲取學(xué)習(xí)者USER、標(biāo)簽TAG、資源數(shù)據(jù)RESOURCE；2）根據(jù)標(biāo)簽使用情況，計算每個標(biāo)簽使用頻度；3）根據(jù)標(biāo)簽使用頻度，采用層次聚類算法，對學(xué)習(xí)者進(jìn)行初步聚類；4）利用步驟3產(chǎn)生的聚類結(jié)果，分析學(xué)習(xí)者之間的標(biāo)簽共現(xiàn)現(xiàn)象；5）若沒有標(biāo)簽共現(xiàn)，直接向?qū)W習(xí)者推薦聚類后的結(jié)果，推薦N個相近鄰作為該位學(xué)習(xí)者的相似學(xué)習(xí)伙伴；6）若存在標(biāo)簽共現(xiàn)，計算學(xué)習(xí)者與臨近用戶的Jaccard相似系數(shù)，根據(jù)相似系數(shù)，推薦N名學(xué)習(xí)者作為該位學(xué)習(xí)者的相似學(xué)習(xí)伙伴。

5 系統(tǒng)功能圖

SLRS是基于學(xué)習(xí)者對網(wǎng)絡(luò)資源的理解和認(rèn)知而進(jìn)行相似學(xué)習(xí)伙伴推薦的平臺，因此它首先是一個共享網(wǎng)絡(luò)資源、分享個性化資源庫的交流平臺，具體7大功能。

要促進(jìn)贛南客家燈彩文化的發(fā)展，首先要具有完善的管理部門，并且對市場進(jìn)行正確分析，使燈彩文化既保留傳統(tǒng)的文化氣息，又與現(xiàn)代文化相結(jié)合。

1）學(xué)習(xí)資源建設(shè)功能。資源是平臺的核心，是學(xué)習(xí)者用來交流的內(nèi)容，它是學(xué)習(xí)者個性化資源的匯聚。資源平臺不但要具有建設(shè)功能，同時要具備資源保值、升值的功能，它需要不斷地根據(jù)學(xué)習(xí)者需要進(jìn)行資源更新和淘汰。

2）學(xué)習(xí)資源共享功能。共享是學(xué)習(xí)的合作與智慧的碰撞。在平臺中，每位學(xué)習(xí)者都可以查看其他學(xué)習(xí)者的資源，包括個性化資源、標(biāo)簽資源以及學(xué)習(xí)者的公開信息。

3）協(xié)作學(xué)習(xí)、交流功能。資源平臺為了能更好地共享學(xué)習(xí)者資源，達(dá)到知識交流，必須建立一種合理、有效的溝通渠道，即應(yīng)用協(xié)同學(xué)習(xí)工具如即時通訊、博客、BBS等幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行溝通和交流。

4）社會性標(biāo)簽的功能。標(biāo)簽的創(chuàng)建一般是在用戶發(fā)布或收藏網(wǎng)絡(luò)資源時添加的，它分為3種類型，即單個標(biāo)簽的添加、多個標(biāo)簽的添加以及選擇已有標(biāo)簽添加。為了使標(biāo)簽的使用更加靈活，需要進(jìn)行標(biāo)簽的相應(yīng)管理，如刪除、查詢、修改等功能。

5）社會性標(biāo)簽云圖功能。標(biāo)簽云圖能直接顯示學(xué)習(xí)者使用標(biāo)簽的頻度。在標(biāo)簽云圖中，字體越大，顏色越鮮艷，表示學(xué)習(xí)者收錄該方面的學(xué)習(xí)資源越多，對該方面的資源興趣度越大。

6）自動推送功能。自動推送功能是個性化資源推薦技術(shù)的一種，它實現(xiàn)了“資源找人”的資源服務(wù)理念。該平臺借鑒目前比較流行的郵件式推送，用電子郵件方式主動將“學(xué)習(xí)伙伴”查找到的新的資源告知學(xué)習(xí)者。

7）系統(tǒng)管理功能，包括權(quán)限管理、日志管理、通知管理、資源管理等。

根據(jù)以上分析，提出基于B/S模式的相似學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)功能架構(gòu)圖，如圖3所示。

6 結(jié)束語

本文分析目前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀，提出以社會性標(biāo)簽作為內(nèi)容屬性進(jìn)行學(xué)習(xí)者特征分析，借鑒電子商務(wù)推薦技術(shù)，研究如何基于社會性標(biāo)簽對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)特征進(jìn)行建模和分析，建構(gòu)相似學(xué)習(xí)者推薦系統(tǒng)SLRS模型。該系統(tǒng)為網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)環(huán)境中所面臨的學(xué)習(xí)者“獨學(xué)而無友”“學(xué)習(xí)焦慮”、學(xué)

圖3 基于B/S模式的相似學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)功能架構(gòu)圖

習(xí)積極性低等問題，提供了一個有效的解決方案。

[1]桑新民,劉永貴,梁林梅,等.教育信息化新階段的戰(zhàn)略思考與頂層設(shè)計研究論綱[J].電化教育研究,2011(3):5-13.

[2]Gladwell Malcolm. The Tipping Point[M].錢清,譯.北京:中信出版社,2009.

[3]陳琛.基于社會性標(biāo)簽的個性化搜索研究[D].揚州:揚州大學(xué),2008.

[4]莊秀麗.“Tag標(biāo)簽”互聯(lián)應(yīng)用[EB/OL].http://www.kmcenter.org/html/zhuangxiuli/200705/13-4265.html.

[5]史忠植.認(rèn)知科學(xué)[M].合肥:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2008.

[6]王萍.基于自由分類法的elearning標(biāo)簽研究[J].中國遠(yuǎn)程教育,2008(19):65-70.