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    樁-土近共振沉樁模糊控制器研究

    2012-09-07 02:10:14羅春雷范增輝賀建超吳偉傳
    鄭州大學學報(工學版) 2012年3期
    關鍵詞:振動

    羅春雷,范增輝,賀建超,吳偉傳,張 宜

    (1.中南大學機電工程學院,湖南長沙410083;2.長沙市湖昆工程機械有限公司,湖南長沙410014)

    0 引言

    液壓振動樁錘是一種低噪聲、高效率的環(huán)保型樁工機械,其作業(yè)能力強、便于控制,具有電動振動錘無法比擬的優(yōu)越性.國外最早開始液壓振動樁錘的研制于上世紀六十年代,并且發(fā)展迅速.荷蘭HBM公司從1964年開始研究液壓振動樁錘,歷經(jīng)5年,研制出第一臺樣機,又于1972年將改進后的樣機推向建筑市場.該公司的HBM-18液壓振動樁錘是當時國際上最先進的液壓打樁錘.隨后,法國、日本等發(fā)達國家先后開始研究并取得了較好成果.八十年代末,日本日立建機公司研制出能打斜樁的液壓樁錘.在我國,液壓樁錘的研制較晚,且主要是效仿國外模式,因為國外產(chǎn)品的零部件加工精度較高,制造成本高,并且國內產(chǎn)品不同程度存在傳動效率低和油溫高等不足,所以截止目前,我國仍未形成液壓振動樁錘的定型產(chǎn)品.隨著國內建筑基礎工程行業(yè)的迅猛發(fā)展,城市施工對環(huán)保要求的日益提高,使得液壓振動錘在國內具有非常廣闊的市場[1-2].

    液壓振動樁錘采用液壓變量系統(tǒng),可實現(xiàn)無級調頻,適用于不同土壤[3].易實現(xiàn)機電一體化控制,智能化作業(yè).筆者在振動理論的基礎上[4],提出一種自調整模糊控制器,實現(xiàn)樁錘振動頻率的智能調節(jié)控制,使樁錘工作達到最佳狀態(tài),提高其工作效率.

    1 樁-土共振沉樁工作機理

    當土體受到振動時,土壤有變密趨勢,如果土壤是飽和的,要變密必須從縫隙中排擠出一定的水分.如果土體的滲透性不良,瞬時振動變形使需要從孔隙中排除的水來不及排出土體,必然會使土體中孔隙水壓上升,顆粒之間的有效應力隨之降低,當孔隙水壓力上升使土壤顆粒間有效應力降為零時,土壤顆粒就會懸浮于水中,成為黏滯流體,抗剪強度τf與抗剪剛度幾乎都等于零,土體處于流動狀態(tài),這就是沙土液化現(xiàn)象[5].

    其中中頻振動錘的設計理論是將振動錘和樁視為獨立的系統(tǒng).當樁的振動頻率與土壤顆粒的自振頻率一致時,土壤顆粒產(chǎn)生共振.此時,土壤顆粒有足夠的振動速度和加速度,能迅速破壞樁與土壤之間的黏結力,使兩者之間由壓緊狀態(tài)過渡到瞬時分離狀態(tài).樁的側面阻力大大降低,進而使土壤產(chǎn)生液化現(xiàn)象,促成樁順利沉入土中.

    在沉樁過程中,隨著打樁深度的改變,地基土的剛度、阻尼等特性不斷變化,地基土的固有頻率不斷變化,如果振動錘的振動頻率不隨之變化,使其工作在近共振狀態(tài),則會降低振動錘的工作效率.

    通過對近共振沉樁的深入研究,設計了一種調節(jié)樁錘振動頻率的參數(shù)自調整模糊控制器,實現(xiàn)樁錘振動頻率的智能調節(jié),使樁錘工作達到近共振的狀態(tài),地基土擾動最大,提高土的“液化”效果,獲得最大的沉樁速度.

    2 參數(shù)自調整模糊控制器設計

    假設土剛度、阻尼不變.由振動理論[6]可知,在阻尼比ξ≠0的條件下,最大振幅對應的自振圓頻率并不等于地基固有頻率ωn,而是在ωn處偏左.因此在最大振幅處的振動稱為近共振.

    樁錘作業(yè)過程中,樁總是在下沉,導致地基土對樁側包容面積和樁端土時刻在變,因而沉樁過程中地基土的特性參數(shù)K、C也是時變的.因此系統(tǒng)從某一頻率搜索到共振頻率后,如果地基土改變,此時觀察到振幅有較大改變,則再次以很小步長改變馬達頻率,得到振幅相對于頻率變化2 100 r/min從0變?yōu)槟骋恢?,控制系統(tǒng)輸出與給定輸入0之間又產(chǎn)生偏差,于是控制器又根據(jù)偏差調節(jié)閥控馬達頻率將偏差校正為0.考慮到地基土特性參數(shù)的難以確定性以及液壓系統(tǒng)參數(shù)具有時變性,近共振頻率將采用參數(shù)自調整模糊搜索.其工作流程圖如圖1所示.

    與頻率調節(jié)面臨的對象主要是液壓系統(tǒng)的時變性相比,模糊控制器所面臨的地基土特性參數(shù)變化的無法預知及樁-土振動的真實非線性、振動模型的時變性,顯示了模糊搜索面對的條件異常復雜.而模糊控制規(guī)則的確定性和可調性在很大程度上決定了模糊控制的適應性.為此,筆者引用帶有一個修正因子的控制規(guī)則,表達式如下:

    在基本的模糊控制器的基礎上增加一個智能調整器,即參數(shù)在線調整模糊控制器[7].如圖2所示.

    參數(shù)α控制規(guī)則解析式為:

    當誤差小時,Ku自動減小,其調整規(guī)律如式(3).

    式中:Kup為比例系數(shù);Kui為積分系數(shù);Kud為微分系數(shù).

    由模糊推理可推出自調整因子α,即相當于增加了一個模糊控制器,用于調整加權因子α.令本模糊控制器的輸出誤差E、誤差變化率EC、輸出α與原基本模糊控制器一致.

    α的控制規(guī)則建立思想如下:當誤差較大時,消除誤差是控制系統(tǒng)的主要任務.這時對誤差在控制規(guī)則中的加權應該大一些.相反當誤差較小時,使系統(tǒng)盡快穩(wěn)定是控制系統(tǒng)的主要任務.因此就要求誤差的變化率在控制規(guī)則中起較大的作用.根據(jù)以上思想及專家經(jīng)驗,得到加權因子α的整定規(guī)則如表1,模糊輸出量α查詢表如表2.

    表1 加權因子α的整定規(guī)則表Tab.1 The tuning rule table of α

    3 近共振沉樁模糊控制器仿真實驗

    用MATLAB[8]進入SIMULINK對2中設計的模糊控制系統(tǒng)的工作過程進行仿真模擬,仿真框圖如圖3所示,仿真結果如圖4所示.在地基土地質條件短時未改變的前提下,本仿真實驗研究了樁錘從ω=0開始,模糊控制器搜索近共振頻率過程的響應特性.

    表2 模糊輸出量α查詢表Tab.2 The lookup table of α

    圖4 控制系統(tǒng)仿真結果Fig.4 The results of Control System simulation

    圖4中,縱坐標是幅頻曲線的斜率,橫坐標是閥控馬達的頻率.曲線a代表帶參數(shù)自調整模糊控制器系統(tǒng)仿真結果,曲線b代表帶普通模糊控制器系統(tǒng)仿真結果.可以看到斜率的確經(jīng)歷了一個從0到最大值,又從最大值到0的過程.與普通模糊控制器相比,參數(shù)自調整模糊控制器的超調僅為前者的30%.從仿真結果中查取的時間表明,前者所用時間為0.05 s,而后者所用時間僅為0.02 s,時間縮短了60%.可見,筆者所設計的參數(shù)自調整模糊控制器控制所需時間比普通模糊控制器所需時間更少,超調更小.

    4 實驗結果及分析

    實驗裝置為SFA160型液壓振動樁錘.該樁錘為中頻振動錘,通過柴油機變頻來無級調節(jié)振動頻率,自身具有油壓力、轉速和深度檢測顯示功能.測出樁的振幅變化及樁錘振動頻率的變化,可得出如圖5所示實驗結果.分析可知,在實際工作中,與普通模糊控制器相比,參數(shù)自調整模糊控制器的超調僅為前者的40%.從實驗記錄中查取的時間表明,前者所用時間為0.61 s,而后者所用時間為1.12 s,時間縮短了46%.與仿真結果基本相符,進一步驗證了筆者所設計的模糊控制器的優(yōu)越性.

    圖5 控制系統(tǒng)試驗結果Fig.5 The result of control system test

    5 結論

    (1)設計的參數(shù)自調整模糊控制器能實現(xiàn)振幅、頻率在線模糊調節(jié),使樁錘在沉樁作業(yè)過程中自動處于樁-土近共振狀態(tài).仿真結果表明,參數(shù)自調整模糊控制器與普通模糊控制器相比,前者所需時間比后者減少了60%,超調降低了70%.實驗結果表明,參數(shù)自調整模糊控制器運算所需時間減少了46%,超調降低了60%.

    (2)采用模糊控制實現(xiàn)振幅在線監(jiān)測、運算,頻率在線模糊調節(jié)使樁錘在沉樁作業(yè)過程中自動處于樁-土近共振狀態(tài).提高了振動樁錘的工作效率.

    [1]羅春雷.液壓振動樁錘沉樁動力學及調頻調矩控制研究[D].長沙:中南大學機電工程學院,2005:81-95.

    [2]蘭毓番.我國樁工機械的現(xiàn)狀與發(fā)展[J].建筑機械化,2002(1):13 -16.

    [3]羅春雷.一種樁架無共振的液壓振動樁錘及其液壓控制系統(tǒng)[J].建筑機械,2005,12:83 -85.

    [4]COYLE H M.Empirical damping constants of sands and clays[J].Journal of the Soil Mechanics and Foundations Division,2001,21(5):200 ~208.

    [5]王會芬.尾礦壩砂土液化機理及其判別方法研究[J].施工技術,2010,39:672 -675.

    [6]倪振華.振動力學[M].西安:西安交通大學出版社,1988.

    [7]李向明,陳紅珍,劉明蘭.自校正自調整PID模糊控制器仿真研究[J].武漢理工大學學報:信息與管理工程版,2003,25(3):74 -77.

    [8]張國良.模糊控制及其MATLAB應用[M].西安:西安交通大學出版社,2002.

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