基于GPS/DR組合的移動測量系統(tǒng)定位

孫冬凱

（上海同濟大學測繪與地理信息學院 中國 上海 200092）

0 前言

移動測量系統(tǒng)是一種多傳感器集成的數(shù)字成圖系統(tǒng)，對于多傳感器集成空間數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)而言最重要的是直接地理坐標參考，確定測量傳感器的坐標，使得移動測量系統(tǒng)成為一種獨立的測成圖系統(tǒng)[1]。全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System,GPS）可以進行全球、全天候和實時導航，定位精度相關性小，但是接收機需要觀察4顆以上衛(wèi)星才能進行定位，在高速運動的情況下，或者城市中受到高大建筑物、隧道等的遮擋時，會造成失鎖。航位推算（Dead-Reckoning,DR）通過一個方向傳感器和一個速度傳感器推算車輛的瞬時位移增量，在用戶初始位置已知的情況下求解出位置信息。能夠不依靠外界信息獨立自主地導航定位，但由于方向傳感器的誤差隨著時間的延長而積累，所以DR不能單獨、長時間的提供定位服務[2]。GPS和DR導航系統(tǒng)各有優(yōu)缺點，通過卡爾曼濾波的方法建立模型將兩者組合起來，可以彌補兩者單獨定位的許多不足。GPS/DR組合系統(tǒng)可以得到平滑、高采樣率的定位結果，用DR的短時間定位結果輔助GPS結算，避免失鎖等因素對導航帶來的影響，而GPS可以輔助DR的定位結算，避免由于時間帶來的DR累積誤差，從而提高導航定位的精度。

1 GPS/DR組合Kalman濾波模型的建立

Kalman濾波方法是一種對動態(tài)系統(tǒng)進行實時數(shù)據(jù)處理的有效方法，其通過一系列的觀測量，采用相應的濾波算法估計出所需的觀測值。本文采用的GPS/DR組合模型為擴展Kalman濾波模型，主要包括狀態(tài)方程和GPS/DR觀測方程。GPS/DR觀測方程中的觀測值包括GPS定位位置解，DR觀測的角速度與距離。

1.1 GPS/DR組合系統(tǒng)狀態(tài)方程的建立

建立狀態(tài)方程的一個難點是如何描述車輛加速度變化。采用機動載體的“當前”統(tǒng)計模型來描述車輛加速度的統(tǒng)計分布。這種模型的意義在于，當目標現(xiàn)正以某一加速度運動時，它在下一瞬時的加速度取值范圍是有限的，而且只能在“當前”加速度的領域內(nèi)[3]。

取組合定位系統(tǒng)的狀態(tài)向量為 X=［xe，ve，ae，xn，vn，an］T，其中 xe、xn分別為車輛東向和北向的位置分量；ve、vn分別為車輛東向和北向的速度分量；ae、an分別為車輛東向和北向的加速度分量。設采樣周期為T，得到系統(tǒng)離散的狀態(tài)方程為：

式中 Xk是系統(tǒng)的 n維狀態(tài)向量，Φk，k－1是系統(tǒng)的 n×n維狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，Γk，k－1是 n×p 維干擾輸入矩陣，Wk是系統(tǒng)的 p 維隨機干擾向量。

1.2 GPS/DR組合系統(tǒng)觀測方程的建立

將GPS輸出的東向位置信息eobs、北向位置信息nobs、DR輸出的角速度w以及里程計在一個采樣周期內(nèi)輸出的距離s作為觀測量，得到系統(tǒng)離散的觀測方程為

式中，Zk＝［eobs（k） nobs（k） wksk］T

其中v1、v2分別是GPS接收機輸出的東向位置和北向位置的觀測噪聲，可近似為的高斯白噪聲；εw為陀螺的漂移，近似為的高斯白噪聲；εs為里程表的觀測噪聲，近似為（0，σ2s）的高斯白噪聲。

1.3 GPS/DR組合系統(tǒng)Kalman濾波解算

GPS/DR組合系統(tǒng)噪聲滿足Wk和Vk相互獨立，系統(tǒng)過程噪聲方差陣非負定，系統(tǒng)觀測噪聲方差陣正定，則根據(jù)擴展Kalman濾波遞推方程和所建立的GPS/DR組合定位系統(tǒng)的狀態(tài)方程（式（1））和觀測方程（式（2）），可以得到系統(tǒng)的遞推濾波方程如下[3～6]：

狀態(tài)一步預測：一步預測誤差方差陣：濾波增益矩陣：

狀態(tài)估計：

估計誤差方差陣：

只要給出初值X0和P0，依據(jù)k時刻的觀測值Zk，就可以依據(jù)式（3）～式（7）遞推計算得 k 時刻的狀態(tài)估計 Xk（k=1,2，…）。

2 實驗分析

圖1 GPS單獨定位軌跡圖

圖2 GPS/DR組合卡爾曼濾波定位軌跡圖

本次車載導航試驗使用的是同濟大學的LD2000型移動測量系統(tǒng)采集的上海高架路實測數(shù)據(jù)。由于GPS和DR系統(tǒng)的時間系統(tǒng)不同，在進行組合導航定位時，需先進行時間同步，將GPS和DR的時間基準統(tǒng)一為采用GPS接收機的時間。GPS/DR數(shù)據(jù)進行組合濾波前，先將GPS接收機采集的數(shù)據(jù)與GPS基站采集的數(shù)據(jù)進行差分，得到GPS輸出的WGS-84大地坐標，通過高斯投影正算轉(zhuǎn)換到當?shù)厮阶鴺讼迪拢礀|向、北向坐標。

現(xiàn)已知移動測量系統(tǒng)從坐標點（141252.583,3465078.865）出發(fā)，做初速度為零的變加速運動?？扇V波系統(tǒng)的相關參數(shù)為：初始狀態(tài)向量X0=[141252.583,0,0,3465078.865,0,0]T，初始預測噪聲協(xié)方差陣P0=diag[10,1,0.02,10,1,0.02]，選取的各方差值為GPS/DR組合數(shù)據(jù)經(jīng)過卡爾曼濾波前后的軌跡對比如圖1、2所示。

圖1為GPS數(shù)據(jù)得到的定位軌跡，由于橋面遮擋等原因，GPS信號會出現(xiàn)短暫的失鎖，導致GPS不能正常工作，造成定位信息的缺失。GPS/DR的組合系統(tǒng)在GPS失鎖時，可以通過DR系統(tǒng)進行車輛的航位推算，補充GPS不能正常工作時的定位信息，并且不會出現(xiàn)誤差的累積。通過兩者的信息的融合，穩(wěn)定有效的給出了移動測量系統(tǒng)整個數(shù)據(jù)采集過程的運動軌跡。通過比較，GPS/DR組合定位有效提高了單一系統(tǒng)動態(tài)定位的可靠性。

3 總結

本文提出了基于GPS/DR觀測數(shù)據(jù)的組合定位的Kalman濾波模型，并用改模型對實測數(shù)據(jù)進行計算。通過與原GPS觀測數(shù)據(jù)的定位結果對比表明，應用Kalman濾波模型處理GPS/DR數(shù)據(jù)進行定位，能夠有效的解決因衛(wèi)星失鎖導致的GPS定位失效以及DR單獨定位誤差累積的問題，提高定位系統(tǒng)的可靠性和準確性，為移動測量系統(tǒng)提供更好的定位服務支持。

［1］于興旺，張小紅，劉經(jīng)南，等.GPS/DR原始觀測值組合導航定位研究[J].武漢大學學報：信息科學版，2009，02.

［2］楊曉云，何恒，施滸立.車輛GPS/DR組合導航系統(tǒng)研究[J].測繪通報，2007（9）.

［3］付夢印，鄧志紅，張繼偉.Kalman濾波理論及其在導航系統(tǒng)中的應用[M].北京：科學出版社，2003.

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［5］楊元喜.自適應動態(tài)導航定位[M].北京：測繪出版社，2006.

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