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    井下運(yùn)輸機(jī)械滾動軸承故障的檢測與診斷

    2012-08-15 00:52:53胡建成
    科技傳播 2012年7期
    關(guān)鍵詞:磨損軸承運(yùn)輸

    胡建成

    西山煤電集團(tuán)公司杜兒坪礦運(yùn)輸區(qū),山西太原 030022

    隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,許多大型井下作業(yè)企業(yè)已經(jīng)采用的機(jī)械運(yùn)輸方法進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)輸,機(jī)械運(yùn)輸在一定程度上節(jié)省大量時(shí)間和成本,提高了企業(yè)效率。然而,機(jī)械在實(shí)際工作中,特別是在井下作業(yè)過程中,常會出現(xiàn)一些問題,尤其是滾動軸承故障問題。一旦出現(xiàn)這一故障問題,就會影響機(jī)械滾動軸承的正常運(yùn)行。在這種情況下,就需要對井下運(yùn)輸機(jī)械故障進(jìn)行相應(yīng)的檢測并作出正確的診斷,以便更好的解決滾動軸承故障問題。如何更好的對井下運(yùn)輸機(jī)械軸承故障問題進(jìn)行檢測和診斷,已經(jīng)成為相應(yīng)企業(yè)值得思索的事情。

    1 井下運(yùn)輸機(jī)械滾動軸承常出現(xiàn)的故障問題

    由于井下作業(yè)環(huán)境惡劣,再加上嚴(yán)重干擾,使得井下運(yùn)輸機(jī)械常會出現(xiàn)一些故障,而在這些故障中比較嚴(yán)重易受損的就是滾動軸承。這種軸承經(jīng)常會發(fā)生疲勞、膠合或是保持架斷裂等故障。出現(xiàn)這種故障的主要原因是滾動軸的金屬特性造成的。滾動軸承的金屬硬度較高,變形后無法復(fù)原,抗擊性能比較差、抗疲勞性差,再加上井下作業(yè)受到的抗擊比較多,使得滾動軸承粘著磨損、磨料磨損、疲勞磨損或是微動磨損等。一旦滾動軸承出現(xiàn)磨損現(xiàn)象,如果井下機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中軸承不出現(xiàn)溫度高現(xiàn)象,是很難察覺到滾動軸承故障的,等到人們發(fā)覺時(shí)井下運(yùn)輸機(jī)械滾動軸承已經(jīng)出現(xiàn)大部分磨損。一旦軸承出現(xiàn)這類故障,就會使支撐軸錯位,齒輪會出現(xiàn)打齒現(xiàn)象,甚至?xí)拐麄€(gè)齒輪箱破裂,進(jìn)而影響井下運(yùn)輸機(jī)械的正常運(yùn)行。嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)斐蓹C(jī)械停機(jī)。由此可見,軸承在井下機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的重要性。此外,井下運(yùn)輸機(jī)械的滾動軸壽命的離散性也比較大,即便使同一批軸承其壽面也不盡相同。在這種情況下,對井下機(jī)械滾動軸承故障進(jìn)行檢測和診斷是十分必要的。

    2 井下運(yùn)輸機(jī)械滾動軸承故障檢測及診斷方法

    因井下運(yùn)輸機(jī)械作業(yè)不同于普通作業(yè),在作業(yè)中常會出現(xiàn)滾動軸承故障。在這種情況下,就應(yīng)以軸承狀態(tài)監(jiān)測儀為核心,用計(jì)算機(jī)軟件對井下運(yùn)輸滾動軸承故障進(jìn)行相應(yīng)監(jiān)測,并采取EMD和網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)方法進(jìn)行相應(yīng)診斷,以保證井下運(yùn)輸機(jī)械作業(yè)工作正常運(yùn)行。本文主要對軸承診斷進(jìn)行相關(guān)論述。正常情況下,滾動軸承的診斷過程可以非為故障信號的采集、故障特征的提取及狀態(tài)識別和故障診斷。在這其中從滾動軸承故障震動信號中提取相應(yīng)故障信息并進(jìn)行相應(yīng)的狀態(tài)識別是非常重要的,而從非平穩(wěn)信號中提取向量則是滾動軸承診斷的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的滾動軸承是以分析并從中提取振動信號或頻域波形特征量為主的,建立相應(yīng)判別函數(shù)來識別滾動軸承工作狀態(tài)的。然而,滾動軸承結(jié)構(gòu)及工作狀態(tài)是比較復(fù)雜的,再加上荷載、間隙及摩擦力和剛度等條件的不同,使得其很難通過域頻譜的分析來準(zhǔn)確的對滾動軸承進(jìn)行相應(yīng)評價(jià)。采用EMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動軸承方法提取滾動軸承中故障信號的特征向量并建立相應(yīng)函數(shù)來對滾動軸的工作狀態(tài)及故障類型進(jìn)行判斷。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為時(shí)間序列分析法,模型參數(shù)會凝結(jié)成系統(tǒng)狀態(tài)信息,準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠真正反映出動態(tài)系統(tǒng)規(guī)律,也能通過自參數(shù)對相應(yīng)狀態(tài)變化規(guī)律進(jìn)行相應(yīng)反映。從中可以看出,在診斷井下運(yùn)輸軸承故障中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的自回歸參數(shù)作為特征向量來分析相應(yīng)狀態(tài)是一種不錯的選擇。但是直接采用這種方法并不能保證故障信號的平穩(wěn)性。在這種狀況下,就應(yīng)該在建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之前,就采用EMD方法對滾動軸承信號進(jìn)行相應(yīng)處理。EMD方法是一種自適應(yīng)信號分解法,它是以信號局部特征為依據(jù)的,能將復(fù)雜的信號分解成基本的IMF。但是EMD方法以本身信號為依據(jù)分解得到的IMF數(shù)量是十分有限的,但是卻能表現(xiàn)信號內(nèi)的真實(shí)物理信息,并保證分解的IMF分量是平穩(wěn)的。因而,采用EMD原始信號進(jìn)行分解,得到的是平穩(wěn)的IMF分量,在IMF分量基礎(chǔ)上建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并通過模型的自回歸參數(shù)建立相應(yīng)函數(shù)判別式,是能對滾動軸承的狀態(tài)和故障類型進(jìn)行相應(yīng)判別的。因此,只有將EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法結(jié)合起來,才能對井下運(yùn)輸滾動軸承的診斷提供有效方法。

    基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法是以EMD震動信號層、EMD分解成、EMD特征向量提取層及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練層為主,對井下運(yùn)輸機(jī)械滾動軸承故障進(jìn)行診斷的。EMD振動信號層不僅能對檢測到實(shí)際震動中的信號,反映滾動軸承宗的大量工作狀態(tài)信息外,還能反映出機(jī)械運(yùn)動過程中一些運(yùn)動部件及相關(guān)結(jié)構(gòu)信息。這些信息一般都是背景噪聲,在這些背景噪聲的影響下,不能更好的發(fā)現(xiàn)機(jī)械故障,更無法提取相應(yīng)振動信號。有了EMD診斷方法會后就能對這些振動信號進(jìn)行相應(yīng)處理,以便更好的突出相應(yīng)故障信息;EMD分解層在滾動軸局部出現(xiàn)相應(yīng)故障的時(shí)候,特別是在滾動軸承運(yùn)行過程中,滾動軸承相關(guān)零件會間斷的撞擊故障部位并產(chǎn)生一種沖擊力,使軸承座和機(jī)械其他零部件部位產(chǎn)生共振并形成一系列沖擊振動,使原來的平穩(wěn)振動信號變成分平穩(wěn)振動信號。通過EMD方法能對非平穩(wěn)信號中的平文化進(jìn)行相應(yīng)處理,并使其在分解過程中數(shù)據(jù)信信號進(jìn)行相應(yīng)處理,使其成為具有一系列不同尺度的平穩(wěn)信號。因?yàn)檫@種平穩(wěn)信號分解是自適應(yīng)的,不能對故障信號的本質(zhì)信息進(jìn)行反映,再加上故障信息主要存在高頻度中。在這種情況下,就應(yīng)該對IMF分量進(jìn)行分析并從中提取故障信息;因EMD分解后會形成多個(gè)IMF分量并各自代表一組特征尺度下的平穩(wěn)信號,而各頻帶能量的變化就代表滾動軸承的故障情況。在這種情況下,應(yīng)該選用各種能量作為網(wǎng)絡(luò)的特征向量來識別正常軸;之所以會采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練層是采用比較成熟且比較廣泛的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的時(shí)候,會輸入總層數(shù)和個(gè)單元層數(shù),輸入單元層數(shù)能是由特征參數(shù)確定,而輸出層數(shù)則是由狀態(tài)參數(shù)和相應(yīng)狀態(tài)編碼進(jìn)行確定的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層中還存有隱層,正常情況下,隱層可分為一層,遇到復(fù)雜問題的時(shí)候可以將其分為兩層。但是就目前來看,并沒有相應(yīng)理論依據(jù),只能根據(jù)相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行確定。在此基礎(chǔ)上可以通過相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,將不同單元間的權(quán)值聯(lián)系在一起,再經(jīng)過相應(yīng)訓(xùn)練將不同狀態(tài)下的權(quán)值以不同形式將其分布于網(wǎng)絡(luò)之中,通過狀態(tài)來反映權(quán)值。這種方式能通過測試樣本的誤差或是噪聲干擾對滾動軸承進(jìn)行相應(yīng)診斷和分類。

    3 結(jié)論

    滾動軸承在運(yùn)輸機(jī)械運(yùn)行過程中是非常重要的,然而滾動軸承在實(shí)際應(yīng)用過程中,特別是在井下機(jī)械應(yīng)用過程中,常會因負(fù)荷大、撞擊性強(qiáng)等原因而使?jié)L動軸承出現(xiàn)磨損現(xiàn)象,進(jìn)而影響機(jī)械的正常運(yùn)行。在這種狀況下,就應(yīng)該對其進(jìn)行檢測與診斷,以保證其運(yùn)輸機(jī)械正常運(yùn)行。

    [1]范韶梅.杭鋼滾動軸承振動監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究與應(yīng)用[D].江西理工大學(xué),2010.

    [2]周浩亨.杭鋼脫硫風(fēng)機(jī)振動在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D].江西理工大學(xué),2010.

    [3]盧福寶.滾動軸承內(nèi)圈疲勞失效的故障診斷[J].有色設(shè)備,2002(5).

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