馬 英,劉 云,付紅梅,王曉明,吳碧華,王順先,彭國光,楊 瓊
(1.川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科,四川 南充 637000;2.川北醫(yī)學(xué)院法醫(yī)系,四川 南充 637000;3.重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 400016)
腦梗死是由血栓形成或栓子阻塞大腦血管致大腦供血不足或缺血導(dǎo)致的卒中。卒中無論在發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展中國家對患者和社會都是嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)和健康負(fù)擔(dān),如住院時(shí)間(hospital length of stay,LOS)延長、殘疾后遺癥,甚至死亡[1-4]。歐洲卒中患者每年的治療費(fèi)用約219億歐元[5],由卒中導(dǎo)致的死亡在中國城市和農(nóng)村地區(qū)分別列第2、3位[6],1998年腦梗死患者每人醫(yī)療費(fèi)用的幾何平均數(shù)是5857~10407元人民幣[7],2000年中國醫(yī)保費(fèi)用約占GDP的10%,到2030年醫(yī)保費(fèi)用將占GDP的25%[8]。在衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)方面,LOS是控制住院費(fèi)用最有效的指標(biāo)之一,直接或間接控制LOS可以有效利用衛(wèi)生資源和制訂健康的衛(wèi)生保健制度[1,3]。有研究報(bào)道,LOS與患者人口學(xué)特征和疾病嚴(yán)重程度有關(guān),但對不同國家、地區(qū)以及不同人群其影響因素又不完全相同[1,3,9]。目前國內(nèi)還未見腦梗死患者入院特征與LOS之間影響因素的相關(guān)報(bào)道。本研究擬采用單變量和多變量回歸分析方法回顧性分析本院神經(jīng)內(nèi)科1年腦梗死患者入院特征與LOS的關(guān)系,探討腦梗死患者LOS影響因素,以便更有效地降低不必要的LOS,提高護(hù)理質(zhì)量和價(jià)值效益比,為目前推行的醫(yī)療改革和對疾病更有效的防治工作提供有益參考。
1.1 一般資料 收集2008年1月1日至2008年12月31日川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科557例連續(xù)入院的腦梗死患者。所有患者在發(fā)病48h通過臨床表現(xiàn)和頭部影像學(xué)資料[CT和(或)MRI]確診[2],診斷標(biāo)準(zhǔn)參考文獻(xiàn)[10]。有短暫性缺血發(fā)作、腦出血、創(chuàng)傷性腦損傷、自發(fā)性蛛網(wǎng)膜下腔出血、轉(zhuǎn)院、到達(dá)醫(yī)院死亡者、誤診者以及LOS不到24h的患者均不在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。
557例腦梗死患者平均年齡(66.5±11.1)歲,男328例(58.9%),女229例(41.1%);醫(yī)保患者230例(41.3%),新型農(nóng)村合作醫(yī)療(new cooperative medical scheme,NCMS)患者327例(58.7%);有卒中史64例(11.5%)。牛津郡社區(qū)卒中計(jì)劃(Oxfordshire Community Stroke Progect,OCSP)分類包括完全前循環(huán)梗死(total anterior circulation infarction,TACI)54例(9.7%)、部分前循環(huán)梗死(partial anterior circulation infarction,PACI)92例(16.5%)、腔隙性腦梗死(lacunar infarction,LACI)351例(63.0%)和后循環(huán)梗死(posterior circulation infarction,POCI)60例(10.8%)。入院時(shí)美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(national institute of health stroke scale,NIHSS)評分(5.2±5.8)分,格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale,GCS)評分(13.4±2.7)分。平均 LOS為(18.5±13.7)d(中位LOS 16d)。
1.2 方法 LOS包括急性期和恢復(fù)期LOS,研究腦梗死患者急性期或恢復(fù)期LOS得到相似的影響因素[3]。入院特征包括人口學(xué)資料(年齡、性別、醫(yī)保類型),其中醫(yī)保類型分為醫(yī)保、NCMS;既往病史[卒中史、冠心病、糖尿病、高脂血癥、慢性阻塞性肺疾?。–OPD)、吸煙及飲酒];入院時(shí)卒中程度(NIHSS評分、GCS評分和OCSP分類);實(shí)驗(yàn)室檢查(白細(xì)胞、血紅蛋白、三酰甘油、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、極低密度脂蛋白膽固醇、載脂蛋白A1、載脂蛋白B100、脂蛋白a)。所有數(shù)據(jù)在入院時(shí)或24h內(nèi)收集。
2.1 單變量分析 表1~4分別顯示單變量分析腦梗死患者人口學(xué)特征、既往病史、入院時(shí)卒中程度、入院時(shí)實(shí)驗(yàn)室檢查與LOS之間的關(guān)系。腦梗死患者LOS與年齡、性別、吸煙、飲酒、卒中史、NIHSS評分、三酰甘油、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇、極低密度脂蛋白膽固醇、載脂蛋白A1、載脂蛋白B100、脂蛋白a及血紅蛋白比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);LOS與醫(yī)保類型、GCS評分、OCSP分類、合并癥數(shù)量、冠心病、糖尿病、COPD、高脂血癥及白細(xì)胞數(shù)比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。LOS自然對數(shù)轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行單變量分析也得到一致結(jié)果。
表1 單因素分析腦梗死患者人口學(xué)特征與LOS之間的關(guān)系
表2 單因素分析腦梗死患者既往病史與LOS之間的關(guān)系
續(xù)表2 單因素分析腦梗死患者既往病史與LOS之間的關(guān)系
表3 單因素分析腦梗死患者入院時(shí)卒中程度與LOS之間的關(guān)系
表4 單因素分析腦梗死患者入院時(shí)實(shí)驗(yàn)室檢查與LOS之間的關(guān)系
表5 多變量回歸分析腦梗死患者LOS的預(yù)測因素
續(xù)表5 多變量回歸分析腦梗死患者LOS的預(yù)測因素
2.2 多變量分析 表5多變量回歸分析顯示LOS主要預(yù)測因子有醫(yī)保類型、NIHSS評分、GCS評分、OCSP分類、冠心病、COPD、高脂血癥和白細(xì)胞升高(P<0.05);尤其是醫(yī)保類型、GCS評分、OCSP分類、冠心病是最強(qiáng)預(yù)測因素(P<0.0001)。該回歸模型解釋約30%的LOS總方差。
多數(shù)研究認(rèn)為腦梗死患者與高齡、合并癥、病情危重、卒中史有關(guān),上述因素往往加重腦血管病,延長LOS,甚至是造成腦血管病死亡的直接原因[1-4,9,11]。 本研究通過研究川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院1年內(nèi)住院的腦梗死患者入院特征和LOS,發(fā)現(xiàn)腦梗死患者醫(yī)保類型、卒中嚴(yán)重程度(NIHSS評分,GCS評分)、OCSP分類、某些合并癥(冠心病、COPD和高脂血癥)以及入院時(shí)白細(xì)胞升高是LOS的主要預(yù)測因子,其中醫(yī)保類型、GCS評分、OCSP分類、冠心病是最強(qiáng)預(yù)測因素。
腦梗死患者平均LOS為18.5d(中位LSO為16d),與其他國家或地區(qū)研究腦梗死患者 LOS報(bào)道不一致[1-4,9,11]。可能與研究樣本所在國家或地區(qū)差異、醫(yī)院類型不同、醫(yī)保體制不同、初級衛(wèi)生保健制度不同、出入院制度以及社會文化不同有關(guān)。Yoneda等[12]和Diringer等[13]報(bào)道,其研究對象通過采取診斷疾病相關(guān)組和疾病預(yù)付體制來控制患者的LOS,而中國醫(yī)療機(jī)構(gòu)一般只負(fù)責(zé)診斷和治療而不控制LOS。
多變量回歸分析發(fā)現(xiàn)腦梗死患者LOS與性別、年齡、吸煙、飲酒、合并癥數(shù)量及卒中史等傳統(tǒng)危險(xiǎn)因素?zé)o關(guān)[1-3,11-13]。其原因可能與患者組成特征有關(guān),如本研究中住院患者是NCMS的占多數(shù)。腦梗死患者在入院時(shí)某些合并癥如冠心病、COPD與LOS相關(guān)[14-16],可能與合并癥在住院時(shí)需要治療有關(guān)。冠心病、高脂血癥可預(yù)測LOS可能與腦動脈粥樣硬化有關(guān)[14-15],COPD是心血管事件的 獨(dú)立危險(xiǎn)因素,腦梗死伴COPD患者因昏迷或長期臥床,心肺代償能力差,抵抗力低下,氣管、支氣管黏膜的炎性改變,痰液分泌多呼吸道分泌物排出不暢,墜積于肺底,引起氣道阻死和痰液引流不暢而延長LOS[16-17]。但上述原因可能并不是恰當(dāng)?shù)慕忉專蚰X梗死患者的其他合并癥如糖尿病在住院時(shí)也需要治療有相似結(jié)果,其具體原因需要進(jìn)一步研究。
卒中嚴(yán)重程度采用NIHSS評分和GCS評分表示,統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)NIHSS評分和GCS評分是LOS的獨(dú)立預(yù)測因素,其中GCS評分是LOS最強(qiáng)預(yù)測因子之一,與相關(guān)報(bào)道一致[2,9,11],但與有關(guān)研究認(rèn)為 NIHSS評分是最強(qiáng)預(yù)測因子不一致[2]。值得注意的是在單變量分析時(shí)NIHSS評分與LOS無關(guān),在多變量回歸分析發(fā)現(xiàn)NIHSS評分與LOS相關(guān)。LOS延長與GCS評分升高呈正相關(guān),與NIHSS評分負(fù)相關(guān),其原因可能是高NIHSS評分在入院早期易導(dǎo)致死亡或放棄治療。
OCSP分類是一種可靠的缺血性卒中分類方法,OCSP分類與腦梗死的死亡率、存活率和致殘率明顯相關(guān)[18-19]。統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)OCSP分類明顯影響LOS,本研究中TACI所占比例最小并且LOS最短,TACI有十分嚴(yán)重的癥狀體征、極易早期死亡或放棄治療可能是最好的解釋。
入院時(shí)腦梗死患者白細(xì)胞升高是LOS最強(qiáng)預(yù)測因子之一,原因可能是腦梗死后白細(xì)胞滲入腦組織缺血引起炎癥,以及血管內(nèi)皮細(xì)胞損害和血管壁本身抗血栓的特性導(dǎo)致LOS延長[20]。
醫(yī)保類型是引起 LOS延長的重要因素之一[1-4,11-14],可 能與中國目前衛(wèi)生保健體制只有醫(yī)保和NCMS有關(guān)。醫(yī)?;颊叩尼t(yī)療費(fèi)用可以由財(cái)政或企事業(yè)單位大部分、甚至全部報(bào)銷,因此部分醫(yī)?;颊咴谧惘煶讨委熀笕匀焕^續(xù)住院致LOS延長;而NSMC患者可以報(bào)銷的費(fèi)用有限,故一般在治療好轉(zhuǎn)后就出院。這對健康的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)如何降低住院費(fèi)用和提高價(jià)值效益比是十分重要的。
本研究可能受到下列因素限制:如單一地區(qū)單一醫(yī)院的腦梗死患者LOS影響因素與不同地區(qū)或城市、不同等級的醫(yī)院結(jié)果可能有差異;在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)采用病例混合方法(首次和復(fù)發(fā)的腦梗死一起統(tǒng)計(jì))其結(jié)果可能不同;最后因有些輔助檢查不完善或記錄不詳(如頸動脈狹窄、病因?qū)W、出院狀態(tài)等)可能造成LOS預(yù)測不準(zhǔn)確。對于腦梗死患者LOS長短用入院特征預(yù)測需要進(jìn)一步多地區(qū)、多家醫(yī)院以及更加全面的信息深入研究。
[1]Venketasubramanian N,Yin A.Hospital costs for stroke care in Singapore[J].Cerebrovasc Dis,2000,10(4):320-326.
[2]Chang KC,Tseng MC,Weng HH,et al.Prediction of length of stay of first-ever ischemic stroke[J].Stroke,2002,33(11):2670-2674.
[3]Svendsen ML,Ehlers LH,Andersen G,et al.Quality of care and length of hospital stay among patients with stroke[J].Med Care,2009,47(5):575-582.
[4]Winter Y,Wolfram C,Schaeg M,et al.Evaluation of costs and outcome in cardioembolic stroke or TIA[J].J Neurol,2009,256(6):954-963.
[5]Balak N,Elmaci I.Costs of disorders of the brain in Europe[J].Eur J Neurol,2007,14(2):e9.
[6]He J,Klag MJ,Wu Z,et al.Stroke in the People′s Republic of China.I.Geographic variations in incidence and risk factors[J].Stroke,1995,26(12):2222-2227.
[7]Tu F,Tokunaga S,Deng Z,et al.Analysis of hospital charges for cerebral infarction stroke inpatients in Beijing,People′s Republic of China[J].Health Policy,2002,59(3):243-256.
[8]Wu Y.China′s health care sector in transition:resources,demand and reforms[J].Health Policy,1997,39(2):137-152.
[9]Luengo-Fernandez R,Gray AM,Rothwell PM.Populationbased study of determinants of initial secondary care costs of acute stroke in the United Kingdom[J].Stroke,2006,37(10):2579-2587.
[10]Goldstein LB.Accuracy of ICD-9-CM coding for the identification of patients with acute ischemic stroke:effect of modifier codes[J].Stroke,1998,29(8):1602-1604.
[11]Gioldasis G,Talelli P,Chroni E,et al.In-h(huán)ospital direct cost of acute ischemic and hemorrhagic stroke in Greece[J].Acta Neurol Scand,2008,118(4):268-274.
[12]Yoneda Y,Uehara T,Yamasaki H,et al.Hospital-based study of the care and cost of acute ischemic stroke in Japan[J].Stroke,2003,34(3):718-724.
[13]Diringer MN,Edwards DF,Mattson DT,et al.Predictors of acute hospital costs for treatment of ischemic stroke in an academic center[J].Stroke,1999,30(4):724-728.
[14]Lithner F,Asplund K,Eriksson S,et al.Clinical characteristics in diabetic stroke patients[J].Diabetes Metab,1988,14(1):15-19.
[15]Arboix A,Rivas A,García-Eroles L,et al.Cerebral infarction in diabetes:clinical pattern,stroke subtypes,and predictors of in-h(huán)ospital mortality[J].BMC Neurol,2005,5(1):9-12.
[16]Lehto S,R?nnemaa T,Py?r?l?K,et al.Predictors of stroke in middle-aged patients with non-insulin-dependent diabetes[J].Stroke,1996,27(1):63-68.
[17]Celli B,Decramer M,Leimer I,et al.Cardiovascular safety of tiotropium in patients with COPD[J].Chest,2010,137(1):20-30.
[18]Reggiani M.Five-year survival after first-ever ischaemic stroke is worse in total anterior circulation infarcts:the SINPAC cohort[J].Cerebrovasc Dis,2009,27(1):29-36.
[19]Di Carlo A,Lamassa M,Baldereschi M,et al.Risk factors and outcome of subtypes of ischemic stroke.Data from a multicenter multinational hospital-based registry.The European Community Stroke Project[J].J Neurol Sci,2006,244(1/2):143-150.
[20]Grau AJ,Boddy AW,Dukovic DA,et al.Leukocyte count as an independent predictor of recurrent ischemic events[J].Stroke,2004,35(5):1147-1152.