丁 昕
(中國(guó)民航大學(xué) 航空自動(dòng)化學(xué)院,天津 300300)
隨著無(wú)線設(shè)備用戶激增和用戶對(duì)海量數(shù)據(jù)量的需求,傳統(tǒng)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)需要不斷的提高網(wǎng)絡(luò)的容量和數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量。無(wú)線系統(tǒng)最重要的性質(zhì)就是信道衰落特性,這一特性導(dǎo)致接收端接收到的信號(hào)強(qiáng)度隨機(jī)的變化。在信噪比低的時(shí)隙,信號(hào)的檢測(cè)正確率將會(huì)變低。為了解決這一問(wèn)題,多樣傳輸?shù)募夹g(shù)在無(wú)線通信領(lǐng)域逐步興起。這種技術(shù)通過(guò)使發(fā)送端在不同時(shí)隙、不同頻帶、不同天線發(fā)送同樣的信息來(lái)確保每一個(gè)發(fā)送信道采用獨(dú)立的衰落參數(shù),從而避免了信號(hào)的衰落對(duì)通信質(zhì)量的影響。無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)作為一種新興的技術(shù)也為對(duì)抗無(wú)線信道衰落這一特性提供了一個(gè)解決方案,其本質(zhì)也是為接收端提供一種信息的多樣性。最基本的無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)是由發(fā)送端和接收端以及它們之間的若干個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)組成的,其中中繼節(jié)點(diǎn)將它所接收到的來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的發(fā)送端的信息經(jīng)過(guò)處理后合成為一個(gè)信號(hào)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)的接收端。在無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)中采用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于,相對(duì)于傳統(tǒng)多樣性傳輸來(lái)看,能夠提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速率、節(jié)省信號(hào)發(fā)送功率、增強(qiáng)了信息的加密性并且擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。
網(wǎng)絡(luò)編碼最早在文獻(xiàn)[1]中提出,是用來(lái)解決無(wú)差錯(cuò)傳輸信道系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。此后,線性網(wǎng)絡(luò)編碼和代數(shù)網(wǎng)絡(luò)編碼分別在文獻(xiàn)[2-4]中被分別指出。不同的中繼協(xié)議被應(yīng)用到針對(duì)不同特性的網(wǎng)絡(luò)編碼系統(tǒng)中,其中目前最廣泛使用的幾種協(xié)議方案是 amplify-and-forward,decode-and-forward,compress-and-forward, 在文獻(xiàn)[5-7]中詳細(xì)的介紹。最近在差錯(cuò)傳輸信道無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)編碼應(yīng)用和發(fā)展被廣泛討論。在文獻(xiàn)[8-10]中研究了糾錯(cuò)的方法和理論上的極限值。兩個(gè)用戶一個(gè)中繼的AWGN信道系統(tǒng)從信息論的角度的分析在文獻(xiàn)[11]中被討論。在文中將會(huì)針對(duì)應(yīng)用有限域網(wǎng)絡(luò)編碼算法的兩個(gè)用戶兩個(gè)中繼的 AWGN信道無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng),當(dāng)在基站端分別采用獨(dú)立硬判決和聯(lián)合軟判決時(shí),調(diào)查基站端接收解碼誤碼率,并在理論上給出誤碼率的邊界值。
系統(tǒng)模型是建立在無(wú)線蜂窩網(wǎng)絡(luò)上,小區(qū)內(nèi)的用戶都需要跟基站進(jìn)行通信,根據(jù)無(wú)線傳輸?shù)膹V播特性,中繼節(jié)點(diǎn)接收到它所覆蓋范圍內(nèi)所有正在與基站通信的用戶發(fā)送的信號(hào)。中繼節(jié)點(diǎn)將接受到的信號(hào)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編碼,并將編碼后的信號(hào)發(fā)送到基站,為基站提供關(guān)于用戶發(fā)送的信號(hào)的另一種形式,從而提高基站正確解碼的概率。無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)的模型如圖1所示。
圖1 無(wú)線中繼網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型
在本系統(tǒng)中所有的發(fā)送端口都分別將二進(jìn)制比特流經(jīng)過(guò)QPSK調(diào)制映射,得到數(shù)據(jù)調(diào)制符號(hào),數(shù)據(jù)調(diào)制符號(hào)通過(guò)AWGN信道的作用后到達(dá)接收端口。
在中繼網(wǎng)絡(luò)中,中繼接收端口對(duì)接收到的信號(hào)分別進(jìn)行獨(dú)立硬判決,并將判決得到的比特流進(jìn)行有限域 GF(4)網(wǎng)絡(luò)編碼?;窘邮斩丝趯?duì)接收到信號(hào)采用兩種處理方案,第一種方案是分別對(duì) y1和 y2信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立的硬判決,第二種方案是對(duì)y1, y2, y3, y4采用聯(lián)合的軟判決。
聯(lián)合軟判決是依據(jù)最大似然原理實(shí)現(xiàn)的,如下述式子實(shí)現(xiàn),基站接收信號(hào)可以看做是由一個(gè)向量組成的
基站接收端始終將Y與 16個(gè)備選碼字 ?kW 在QPSK向量空間域進(jìn)行比較,從中選擇與之距離最短的碼字作為最終的譯碼結(jié)果:
仿真參數(shù)如下,通過(guò)設(shè)定AWGN信道不同的信噪比來(lái)比較基站接收端口兩種判決方案的接收誤碼率,其中規(guī)定用戶到中繼間的信道信噪比SNR為用10 dB或30 dB,即分別表示用戶到中繼間傳輸信道質(zhì)量很差和理想的情況,與基站直接相連的信道信噪比從0 dB到14 dB變化。通過(guò)6310× bit的數(shù)據(jù)量進(jìn)行仿真得到如圖2所示的誤碼率SER曲線圖。
圖2 用戶和中繼網(wǎng)絡(luò)SNR分別為10 dB和30 dB時(shí)獨(dú)立硬判決和聯(lián)合軟判決誤碼率仿真結(jié)果
由圖2可以得到在用戶到中繼的信道質(zhì)量好于用戶到基站的信道質(zhì)量情況下,采用聯(lián)合軟判決方案的接收誤碼率遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于采用獨(dú)立硬判決方案的接收誤碼率。當(dāng)然當(dāng)用戶和中繼間的信道近似為理想信道時(shí),采用聯(lián)合軟判決具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)用戶和中繼間的信噪比小于用戶和基站間的信噪比時(shí),應(yīng)該切換到獨(dú)立硬判決方案。由此可見(jiàn),用戶和中繼之間信道傳輸質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響了基站端聯(lián)合軟判決的誤碼率。
當(dāng)使用獨(dú)立硬判決方案時(shí)基站解碼誤碼率的理論值為eP。
在聯(lián)合軟判決方案中誤碼率的理論值可由以下分析得到。由于信道的獨(dú)立性,最終的誤碼率與用戶發(fā)送的信息無(wú)關(guān),所以在此假設(shè)10w=20w=,理想情況下中繼端能夠正確譯碼并且按照網(wǎng)絡(luò)編碼但是由于用戶到中繼信道網(wǎng)絡(luò)有噪聲,中繼端在對(duì)用戶發(fā)送信號(hào)進(jìn)行譯碼時(shí),存在一定的錯(cuò)誤概率,從而導(dǎo)致
Pe是每個(gè)獨(dú)立的AWGN信道中對(duì)QPSK調(diào)制信號(hào)硬判決的誤碼率。只有在基站接收端聯(lián)合軟判決的結(jié)果是= [ 0 ,0,0,0]時(shí),解碼結(jié)果才是無(wú)差錯(cuò)解碼。所以無(wú)差錯(cuò)解碼的表達(dá)式可以寫為
從上述理論分析可以看出,用戶和中繼之間的通信網(wǎng)絡(luò)的傳輸質(zhì)量對(duì)于基站最終的接收誤碼率有非常重要的影響。當(dāng)用戶到中繼間信道的信噪比很低時(shí),中繼很難正確地判定出用戶發(fā)送的信息,此時(shí)錯(cuò)誤的網(wǎng)絡(luò)編碼信號(hào)參與到基站的聯(lián)合軟判決運(yùn)算,會(huì)導(dǎo)致解碼的錯(cuò)誤率增大。
理論分析數(shù)值曲線和數(shù)據(jù)仿真曲線相對(duì)比可以看出,當(dāng)用戶和中繼之間信道的信噪比為10dB時(shí)如圖3所示。
圖3 用戶和中繼網(wǎng)絡(luò)SNR為10 dB時(shí)聯(lián)合軟判決誤碼率仿真結(jié)果和理論邊界
理論分析的邊界曲線和數(shù)據(jù)仿真結(jié)果有較大的偏差,這是由于在估算邊界曲線時(shí)近似的認(rèn)為只要中繼端對(duì)用戶發(fā)送到信號(hào)硬判決錯(cuò)誤,那么網(wǎng)絡(luò)編碼的結(jié)果就為錯(cuò)誤結(jié)果。但是在中繼到用戶的信道質(zhì)量差時(shí),中繼對(duì)接收到的兩路來(lái)自用戶的信號(hào)同時(shí)判斷錯(cuò)誤的可能性增加,而兩個(gè)錯(cuò)誤的判決結(jié)果與兩個(gè)正確判決結(jié)果可能產(chǎn)生相同的網(wǎng)絡(luò)編碼。所以此時(shí)文中的近似方法會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。當(dāng)用戶和中繼之間信道的信噪比為30dB時(shí)如圖4所示,信道質(zhì)量很好近似于無(wú)差錯(cuò)傳輸,中繼對(duì)接收到的兩路信號(hào)都判決錯(cuò)誤的概率很小,所以文中的近似方法的偏差很小。當(dāng)所有信道都接近理想傳輸狀態(tài)時(shí)誤碼率的理論曲線逼近數(shù)值仿真結(jié)果。
圖4 用戶和中繼網(wǎng)絡(luò)SNR為30 dB時(shí)聯(lián)合軟判決誤碼率仿真結(jié)果和理論邊界
可以從數(shù)據(jù)結(jié)果看出,用戶和中繼之間的信道質(zhì)量決定了基站解碼方案的選擇[12]。但是,聯(lián)合解碼方案在取得誤碼率增益的同時(shí),對(duì)系統(tǒng)運(yùn)算要求隨之增大,對(duì)于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和運(yùn)算速度有更高的要求。從系統(tǒng)誤碼率角度來(lái)看,聯(lián)合最大似然軟判決解碼對(duì)于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)編碼的系統(tǒng)是最優(yōu)的解碼方案。本系統(tǒng)是基于兩個(gè)中繼的有限域網(wǎng)絡(luò)編碼的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的研究,但是噪聲模型只是針對(duì) AWGN信道,為了使研究結(jié)果能夠真實(shí)的反應(yīng)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的性能,在未來(lái)的研究中將在本系統(tǒng)的信道模型和信道編碼方面做更加深入的討論。
[1] AHLSWEDE R, CAI N, LI S Y R, et al. Network Information Flow[J]. Information Theory, IEEE Transactions on, 2000,46(04):1204-1216.
[2] LI S Y R, YEUNG R W, CAI N. Linear Network Coding[J].Information Theory, IEEE Transactions on, 2003,49(02):371-381.
[3] 周偉偉.線性網(wǎng)絡(luò)編碼研究[J].通信技術(shù),2008,41(02):97-99.
[4] KOETTER R, MEDARD M. An Algebraic Approach to Network Coding[J].Networking,IEEE/ACM Transactions on, 2003,11(05):782-795.
[5] SENDONARIS A, ERKIP E, ZHANG B. User Cooperation Diversity[J]. Part i. System Description.Communications, IEEE Transactions on, 2003,51(11):1927-1938.
[6] LANEMAN J N, WORNELL G W, TSE D N C. An Efficient Protocol for Realizing Cooperative Diversity in Wireless Networks[C]//Information Theory,Proceedings of 2001 IEEE International Symposium.[s.l.]:IEEE, 2001:294.
[7] KRAMER G, GASTPAR M, GUPTA P. Cooperative Strategies and Capacity Theorems for Relay Networks[J].Information Theory, IEEE Transactions on, 2005,51(09):3037-3063.
[8] CAI N, YEUNG R W. Network Coding and Error Correction[C]//Information Theory Workshop,Proceedings of the 2002.[s.l.]:IEEE,2002:119-122.
[9] 潘博,周武旸. 一種新型自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼協(xié)作方案[J].通信技術(shù), 2010,44(03):102-104.
[10] 王皓,李祥學(xué),鄭東. 基于稀疏矩陣的網(wǎng)絡(luò)編碼安全存儲(chǔ)系統(tǒng)[J]. 信息安全與通信保密, 2011(06):80-82.
[11] XIAO M,AULIN T. Optimal Decoding and Performance Analysis of a Noisy Channel Network with Network Coding[J]. Communications, IEEE Transactions on,2009,57(05):1402-1412.
[12] 張波, 張會(huì)生, 李立欣.12G.729語(yǔ)音壓縮編碼在DSP上的實(shí)現(xiàn)[J]. 信息安全與通信保密, 2011(06):80-82.