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    提升用戶(hù)感知的無(wú)線參數(shù)自動(dòng)化診斷方法研究

    2012-08-09 02:53:20王磊張鵬沈驁徐晶
    關(guān)鍵詞:參數(shù)設(shè)置核查預(yù)警

    王磊,張鵬,沈驁,徐晶

    (1 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司,北京 100080; 2 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)吉林有限公司,長(zhǎng)春 130061)

    1 研究背景

    現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,大多是通過(guò)對(duì)各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)表呈現(xiàn),來(lái)找出問(wèn)題小區(qū),再針對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題小區(qū)、最差小區(qū)進(jìn)行諸如干擾、掉話(huà)、接入、切換等多方面的深入分析和排查,進(jìn)而制定優(yōu)化方案進(jìn)行實(shí)施驗(yàn)證。這種優(yōu)化流程雖然可以及時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的下降,并有針對(duì)性的進(jìn)行問(wèn)題處理,但是大多時(shí)候,當(dāng)網(wǎng)優(yōu)工程師發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降時(shí),用戶(hù)感知已經(jīng)受到了嚴(yán)重影響,投訴量上升已成為事實(shí)。因此,當(dāng)前這種以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行指標(biāo)為導(dǎo)向的優(yōu)化流程,并不能預(yù)先診斷出在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置等方面存在的深層次問(wèn)題,也就是說(shuō),在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量出現(xiàn)明顯下降之前,無(wú)法提前分析出可能影響到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的問(wèn)題隱患。

    同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中,調(diào)整無(wú)線參數(shù)設(shè)置對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量有著重要影響,而當(dāng)前的網(wǎng)優(yōu)分析流程中,對(duì)參數(shù)設(shè)置的檢查步驟卻是分散在了問(wèn)題定位的各個(gè)子環(huán)節(jié),且一般都是在出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問(wèn)題后才在網(wǎng)絡(luò)局部進(jìn)行參數(shù)設(shè)置的排錯(cuò)分析。對(duì)于每次優(yōu)化工作,參數(shù)分析環(huán)節(jié)總是需要進(jìn)行大量重復(fù)性的排查工作,這就限制了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作效率的提升。

    本文提出的方法正是為了彌補(bǔ)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的不足,提出以參數(shù)優(yōu)化預(yù)警為核心,使用診斷規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)權(quán)值庫(kù),對(duì)影響無(wú)線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置方面的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置實(shí)施全網(wǎng)深度分析,并對(duì)輸出的違規(guī)結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)、加權(quán)計(jì)算后作為預(yù)警優(yōu)先級(jí)的依據(jù),并能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的波動(dòng)情況,自動(dòng)調(diào)節(jié)待處理問(wèn)題的緊急程度,迭代式的將當(dāng)前最嚴(yán)重的問(wèn)題隱患推送至一線分析人員。

    2 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)

    本文提出的方法旨在進(jìn)一步提高當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作效率,減少網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析過(guò)程中的大量人工重復(fù)性工作,將無(wú)線參數(shù)深度分析應(yīng)用在日常優(yōu)化工作中,建立一套完整的參數(shù)優(yōu)化預(yù)警機(jī)制,從而實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降前,提前作出問(wèn)題診斷,并能及時(shí)通知優(yōu)化工程師調(diào)整網(wǎng)絡(luò)配置。

    圖1 無(wú)線參數(shù)預(yù)警分析系統(tǒng)總體框架

    本文提出的方法由13個(gè)功能模塊組成,按功能類(lèi)別可分為:預(yù)警分析支撐、核查引擎算法兩大部分??傮w設(shè)計(jì)如圖1所示。

    2.1 預(yù)警分析支撐

    步驟1:首先,建立參數(shù)核查規(guī)則基準(zhǔn)權(quán)重表:此表用于指示各項(xiàng)參數(shù)分析規(guī)則與預(yù)警基準(zhǔn)權(quán)重的映射關(guān)系,將參數(shù)分析規(guī)則分為如下4類(lèi):

    (1)參數(shù)取值設(shè)置違反標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范中的取值范圍,即參數(shù)值設(shè)置錯(cuò)誤;

    (2)參數(shù)取值設(shè)置不違反標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的取值范圍,但在特殊覆蓋場(chǎng)景下設(shè)置不合理;

    (3)參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置錯(cuò)誤;

    (4)參數(shù)間關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)置不合理。

    將以上各類(lèi)分析規(guī)則均按照嚴(yán)重程度由高到低劃分為以下5種預(yù)警級(jí)別:危險(xiǎn)(Critical)、錯(cuò)誤(Error)、警告(Warning)、注意(Notice)、報(bào)告(Information)。

    基于以上條件建立的參數(shù)核查規(guī)則基準(zhǔn)權(quán)重表如表1所示。

    步驟2:需建立懲罰系數(shù)表,用于對(duì)違規(guī)結(jié)果預(yù)警優(yōu)先級(jí)的細(xì)粒度調(diào)節(jié)。

    設(shè)參數(shù)核查規(guī)則輸出的違規(guī)項(xiàng)數(shù)量n,如n大于特定門(mén)限E,且設(shè)其持續(xù)時(shí)間t,超過(guò)時(shí)間門(mén)限T,則定義離散懲罰系數(shù)r(n,t),用于擴(kuò)大此項(xiàng)核查違規(guī)結(jié)果的權(quán)重。

    基于以上定義,建立的懲罰系數(shù)表如表2所示。

    步驟3:進(jìn)行數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備:含無(wú)線參數(shù)數(shù)據(jù)采集、解析、導(dǎo)入、存儲(chǔ)過(guò)程。

    步驟4:此步驟完成參數(shù)閾值預(yù)警分析規(guī)則的建立和導(dǎo)入:由于參數(shù)閾值類(lèi)核查規(guī)則,會(huì)隨著覆蓋場(chǎng)景的不同、專(zhuān)項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化任務(wù)的不同、以及設(shè)備版本的升級(jí)而不斷進(jìn)行調(diào)整,因此,此步驟需提供參數(shù)閾值類(lèi)核查規(guī)則導(dǎo)入接口。

    表1 參數(shù)核查規(guī)則基準(zhǔn)權(quán)重表

    表2 參數(shù)核查規(guī)則懲罰系數(shù)表

    步驟5:基于以上各步,此處計(jì)算無(wú)線參數(shù)預(yù)警分析的總權(quán)重:使用多維度的無(wú)線參數(shù)分析規(guī)則對(duì)特定覆蓋范圍內(nèi)的小區(qū)配置參數(shù)進(jìn)行分析后,將核查規(guī)則i輸出的違規(guī)項(xiàng)數(shù)量記為n(i);查詢(xún)基準(zhǔn)權(quán)重表,得到規(guī)則對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)權(quán)重U(i),同時(shí)根據(jù)數(shù)量n(i)和持續(xù)時(shí)間t(i),查詢(xún)懲罰系數(shù)表,得到r(i),計(jì)算基本預(yù)警權(quán)重:

    上述公式(1)在計(jì)算基本預(yù)警權(quán)重時(shí),充分考慮了各類(lèi)無(wú)線參數(shù)設(shè)置規(guī)則對(duì)于網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量所產(chǎn)生的不同程度的影響,同時(shí),將違規(guī)項(xiàng)數(shù)量過(guò)多,未處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)等因素通過(guò)懲罰系數(shù)的方式進(jìn)行加權(quán)體現(xiàn),并且也可以根據(jù)不同的網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景進(jìn)行靈活動(dòng)態(tài)的調(diào)整。

    由于對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià),最終是為了指導(dǎo)網(wǎng)優(yōu)工程師及時(shí)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中不合理或不正確的配置,提升網(wǎng)絡(luò)整體質(zhì)量,同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題隱患,因此,本方法在公式(1)的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)網(wǎng)的話(huà)務(wù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)情況,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了附加預(yù)警權(quán)重,即最差小區(qū)偏離度D,從而可以更加合理的對(duì)預(yù)警優(yōu)先級(jí)進(jìn)行深度排序,定義如下:

    其中,Sj為最差小區(qū)定義指標(biāo)j的標(biāo)準(zhǔn)門(mén)限值,xj為指標(biāo)j的現(xiàn)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)值,λj為幅度調(diào)整系數(shù)(λj>0),當(dāng)xj-Sj> 0時(shí),說(shuō)明相應(yīng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)劣化,且超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)門(mén)限,因此將作用于公式(1)一個(gè)正偏置,抬升了公式(1)的基本預(yù)警權(quán)重,從而提高了預(yù)警優(yōu)先級(jí),反之,將作用一個(gè)負(fù)偏置,相對(duì)降低了優(yōu)先級(jí)。

    綜上,無(wú)線參數(shù)預(yù)警分析的總權(quán)重為:

    基于以上算法,對(duì)無(wú)線參數(shù)違規(guī)項(xiàng)的預(yù)警權(quán)重進(jìn)行計(jì)算后,按照總權(quán)重進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,將對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量影響最嚴(yán)重的參數(shù)設(shè)置違規(guī)項(xiàng)進(jìn)行預(yù)警推送,指導(dǎo)優(yōu)化工程師進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)配置調(diào)整。

    2.2 核查引擎算法

    2.2.1 影響客戶(hù)感知的參數(shù)診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于核查通信全過(guò)程中影響用戶(hù)感知的重點(diǎn)參數(shù)設(shè)置,按照通信場(chǎng)景分為:終端空閑階段分析規(guī)則、終端起呼階段分析規(guī)則、終端通話(huà)階段分析規(guī)則、終端掛機(jī)階段分析規(guī)則、終端使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析規(guī)則。

    2.2.2 專(zhuān)項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析參數(shù)診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于專(zhuān)題優(yōu)化任務(wù)中的參數(shù)取值核查,包括異頻段均衡專(zhuān)題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則、數(shù)據(jù)話(huà)音均衡專(zhuān)題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則、干擾評(píng)估專(zhuān)題參數(shù)分析規(guī)則、乒乓切換專(zhuān)題優(yōu)化參數(shù)分析規(guī)則。

    2.2.3 特殊覆蓋場(chǎng)景下參數(shù)診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于在特殊覆蓋場(chǎng)景下的參數(shù)取值合理性核查規(guī)則,參數(shù)設(shè)置的覆蓋場(chǎng)景可劃分為:一般室內(nèi)、高層室內(nèi)、密集室外、一般室外、高校、城中村、廣覆蓋、體育場(chǎng)、高速鐵路、高速道路、高架橋、隧道。

    2.2.4 自定義參數(shù)規(guī)則診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)提供參數(shù)分析核查規(guī)則的可編程接口(API),用于實(shí)現(xiàn)復(fù)雜參數(shù)核查規(guī)則的定制開(kāi)發(fā),如同鄰頻分析規(guī)則、同頻同BSIC分析規(guī)則、同主頻同擾碼組分析規(guī)則、復(fù)合碼相關(guān)性分析規(guī)則、頻譜利用率分析規(guī)則。

    2.2.5 參數(shù)間關(guān)聯(lián)規(guī)則診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于核查兩個(gè)或多個(gè)參數(shù)現(xiàn)網(wǎng)值取值關(guān)系是否符合預(yù)先定義的關(guān)聯(lián)性規(guī)則。參數(shù)間關(guān)聯(lián)性規(guī)則可使用數(shù)學(xué)關(guān)系式及邏輯關(guān)系式進(jìn)行描述。

    2.2.6 網(wǎng)元間參數(shù)設(shè)置一致性診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于核查同一參數(shù)在一定網(wǎng)元范圍內(nèi)的現(xiàn)網(wǎng)值設(shè)置是否一致。可選網(wǎng)元范圍包括但不限于:MSC、LAC、BSC、BTS、Cell,TRX。

    2.2.7 現(xiàn)網(wǎng)庫(kù)與規(guī)劃庫(kù)參數(shù)一致性診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于周期或人工核查指定網(wǎng)元或全網(wǎng)的規(guī)劃參數(shù)取值和現(xiàn)網(wǎng)參數(shù)取值是否相同,同時(shí),結(jié)合參數(shù)的分級(jí)定義、及無(wú)線參數(shù)調(diào)整的工單管理流程,用于監(jiān)控核查重點(diǎn)參數(shù)的現(xiàn)網(wǎng)值被錯(cuò)誤修改、以及參數(shù)值被頻繁修改的情況。

    2.2.8 單制式系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)參數(shù)診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于分析單制式系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)配置,采用的規(guī)則算法包括:?jiǎn)我幌到y(tǒng)內(nèi)過(guò)多、過(guò)少、單向、過(guò)遠(yuǎn)鄰區(qū)核查;單一系統(tǒng)內(nèi)同基站下小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查;單一系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)關(guān)系中源小區(qū)、目標(biāo)小區(qū)無(wú)法找到對(duì)應(yīng)的實(shí)際小區(qū)核查;單一系統(tǒng)內(nèi)鄰區(qū)(或外部小區(qū))參數(shù)一致性核查。

    2.2.9 多制式異系統(tǒng)間互操作診斷分析

    本模塊設(shè)計(jì)用于分析多制式異系統(tǒng)間的互操作配置,采用的規(guī)則算法如下:異系統(tǒng)間過(guò)多、過(guò)少、單向、過(guò)遠(yuǎn)鄰區(qū)核查;異系統(tǒng)間共站址小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查;異系統(tǒng)鄰區(qū)關(guān)系中的源小區(qū)、目標(biāo)小區(qū)無(wú)法找到對(duì)應(yīng)的實(shí)際小區(qū)核查;異系統(tǒng)鄰區(qū)(或外部小區(qū))參數(shù)一致性核查;異系統(tǒng)互操作參數(shù)閾值合理性核查。

    3 GSM/TD-SCDMA互操作專(zhuān)題優(yōu)化診斷分析

    3.1 選擇參數(shù)配置核查規(guī)則(7項(xiàng))

    GSM->TD-SCDMA重選參數(shù)合理性核查算法;TD-SCDMA->GSM重選參數(shù)合理性核查算法; TDSCDMA->GSM切換參數(shù)合理性核查算法; GSM/TD-SCDMA外部小區(qū)參數(shù)一致性核查;GSM/TDSCDMA鄰區(qū)與實(shí)際小區(qū)一致性核查; GSM/TDSCDMA共站址小區(qū)之間的鄰區(qū)漏配情況核查; TDSCDMA的GSM鄰區(qū)同BCCH檢查。

    3.2 選取性能監(jiān)控指標(biāo)(10項(xiàng)):

    TD-SCDMACS分流比例、TD-SCDMA PS分流比例、TD-SCDMA業(yè)務(wù)滲透率、TD-SCDMA用戶(hù)滲透率、CS域無(wú)線接通率、CS域無(wú)線掉話(huà)率、CS域2G/3G切換成功率、PS域無(wú)線接通率、PS域無(wú)線掉話(huà)率、PS域2G/3G切換成功率。

    設(shè)編制上述規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)權(quán)值表后,并將分析算法應(yīng)用于全網(wǎng),考慮性能指標(biāo)偏離度,如根據(jù)本文所述方法計(jì)算綜合預(yù)警權(quán)重,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后,劃分如表3所示的5類(lèi)小區(qū)。

    從表3可以看出,Cell_A、Cell_B類(lèi)小區(qū)參數(shù)設(shè)置不合理權(quán)重與性能指標(biāo)偏離度呈正相關(guān),且綜合預(yù)警優(yōu)先級(jí)最高,是需要優(yōu)先處理的部分。

    表3 GSM/TD-SCDMA互操作專(zhuān)題預(yù)警分析

    Cell_C類(lèi)小區(qū)雖然參數(shù)設(shè)置存在少量不合理、但監(jiān)控指標(biāo)基本達(dá)標(biāo),需進(jìn)一步分析特殊覆蓋場(chǎng)景與用戶(hù)業(yè)務(wù)分布情況,因此處理優(yōu)先級(jí)為中。

    Cell_D類(lèi)小區(qū)雖然參數(shù)設(shè)置基本合理,但監(jiān)控指標(biāo)未達(dá)標(biāo),需進(jìn)一步分析設(shè)備故障、外部干擾、容量不足等原因,因此處理優(yōu)先級(jí)為中。

    Cell_E類(lèi)小區(qū)參數(shù)設(shè)置基本合理,且指標(biāo)優(yōu)于預(yù)期,因此處理優(yōu)先級(jí)較低。

    根據(jù)以上分析結(jié)果,給出參數(shù)分析綜合預(yù)警,并根據(jù)話(huà)務(wù)質(zhì)量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的波動(dòng)情況,自動(dòng)調(diào)節(jié)待處理問(wèn)題的緊急程度,迭代式的將當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題隱患,按優(yōu)先級(jí)推送至一線優(yōu)化分析人員。

    4 總結(jié)

    本文提出的方法改進(jìn)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法的不足,以參數(shù)優(yōu)化預(yù)警系統(tǒng)為核心,能夠?qū)τ绊憻o(wú)線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)配置方面的關(guān)鍵參數(shù)設(shè)置實(shí)施全網(wǎng)深度分析,并對(duì)參數(shù)分析輸出的違規(guī)結(jié)果進(jìn)行綜合權(quán)重計(jì)算,從而可以在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量下降之前,指導(dǎo)網(wǎng)優(yōu)工程師及時(shí)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中配置不正確或不合理的參數(shù)設(shè)置,實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的精細(xì)化分析和自動(dòng)化診斷。如將本方法應(yīng)用在日常網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作中,進(jìn)行反饋迭代,最終目標(biāo)是將影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的隱患因素逐步排除,為無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)持續(xù)的高質(zhì)量運(yùn)行保駕護(hù)航。

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    關(guān)于設(shè)計(jì)保證系統(tǒng)適航獨(dú)立核查的思考
    基于無(wú)人機(jī)影像的營(yíng)造林核查應(yīng)用研究
    法國(guó)發(fā)布高溫預(yù)警 嚴(yán)陣以待備戰(zhàn)“史上最熱周”
    園林有害生物預(yù)警與可持續(xù)控制
    蟻群算法求解TSP中的參數(shù)設(shè)置
    機(jī)載預(yù)警雷達(dá)對(duì)IFF 的干擾分析
    動(dòng)車(chē)環(huán)境下U900異頻切換參數(shù)設(shè)置探討
    預(yù)警個(gè)啥
    采用保留被測(cè)件進(jìn)行期間核查的方法
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