浙江省林業(yè)觀光園的空間分布結(jié)構(gòu)1)

張建國 姚兆斌 安 穎 詹 敏

(浙江農(nóng)林大學(xué)，杭州，311300) (東北林業(yè)大學(xué)) (浙江省天目山國家級自然保護區(qū)管理局)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不僅具有生產(chǎn)性功能，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，而且為人民提供觀光、休閑、度假的生活性功能，這為農(nóng)業(yè)景觀的進一步開發(fā)利用提供了更大的契機［1］。林業(yè)觀光是林業(yè)和旅游業(yè)相結(jié)合的新型林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式，以林業(yè)生產(chǎn)、林業(yè)文化、林家生活為依托，經(jīng)過規(guī)劃設(shè)計與建設(shè)，結(jié)合旅游觀光、休閑娛樂、科學(xué)知識普及于一體，既可銷售優(yōu)質(zhì)的林產(chǎn)品直接獲取收入，又可通過旅游觀光功能提高林產(chǎn)品的附加值，以林業(yè)養(yǎng)旅游、以旅游促林業(yè)的互動機制［2-3］。

林業(yè)觀光園區(qū)是以林產(chǎn)品生產(chǎn)基地、森林環(huán)境為基礎(chǔ)，配備相應(yīng)的服務(wù)設(shè)施，為居民提供觀光、生產(chǎn)實踐、教育、休閑度假等森林生態(tài)旅游活動的場所［4］。浙江省從2006年開始林業(yè)觀光園建設(shè)與認(rèn)定，至今已經(jīng)評選出了4批164個，林業(yè)觀光園區(qū)的建設(shè)對浙江旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已發(fā)揮巨大作用。隨著數(shù)量增加，園區(qū)空間結(jié)構(gòu)的格局發(fā)生了顯著變化。而區(qū)域空間結(jié)構(gòu)的模式由于自然資源、人文資源、農(nóng)業(yè)資源與發(fā)展階段的不同，既表現(xiàn)出一定的共性，也存在差異［5］。Mitchell預(yù)測美國和加拿大兩國的旅游地理學(xué)研究發(fā)展方向曾指出空間關(guān)系的研究將會逐步代替描述性研究［6］。旅游空間結(jié)構(gòu)的研究主要集中在以下3個方面：區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)研究［7-8］、旅游景區(qū)(點)空間結(jié)構(gòu)研究［9-11］、旅游流空間結(jié)構(gòu)研究［12-14］。

如何按照旅游者的市場需求，結(jié)合旅游資源的分布特點，有效組織合理的空間結(jié)構(gòu)，是需要解決的主要問題之一［15］。Duranton和Overman認(rèn)為，基于距離和企業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)集聚衡量方法，可以比較真實地反映產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度［16］。針對目前浙江省旅游經(jīng)濟如火如荼的發(fā)展，本文以浙江省級林業(yè)觀光園區(qū)為研究樣本，將基于空間統(tǒng)計學(xué)方法，計算林業(yè)觀光園的空間分布特征指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)空間分布的特征和規(guī)律，對于促進全省林業(yè)旅游及整體旅游業(yè)的發(fā)展具有一定的參考價值和指導(dǎo)意義。

1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源主要3方面：①根據(jù)浙江省林業(yè)廳網(wǎng)站公布的名單，共有164處。浙江省及各市2009年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報的經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展水平、旅游經(jīng)濟發(fā)展水平、交通現(xiàn)狀等和《浙江省土地利用現(xiàn)狀更新調(diào)查》數(shù)據(jù)進行整理。②通過Google Earth軟件，根據(jù)在線搜索的地理位置確定每一處園區(qū)經(jīng)緯度(至少詳細(xì)到鄉(xiāng)級行政單位)(見圖1)。③通過理論最鄰近距離測算公式計算全省以及11個設(shè)區(qū)市園區(qū)的理論最鄰近距離。所有原始數(shù)據(jù)及測算出的數(shù)據(jù)均經(jīng)過甄別、核實與整理后輸入研究數(shù)據(jù)庫。

圖1 164處省級林業(yè)觀光園區(qū)分布示意圖

2 研究方法

利用ArcGIS9.0中的ArcMap軟件將164處園區(qū)以點狀要素標(biāo)記在一張已配準(zhǔn)好地理坐標(biāo)的浙江省地圖上。利用ArcView中的quagrat analysis考察點分布密度模式，并進一步運用K-S檢驗來判斷觀測模式與隨機模式的差異。Nearest neighbor statistics測算164處園區(qū)與最鄰近的其他園區(qū)之間的歐式距離，并進行spatial autocorrelation coefficients指標(biāo)測度和檢驗點的位置的聚集和分散程度。ArcGIS 9.0中的Density進行密度分析，利用地理集中指數(shù)和羅倫茲曲線對園區(qū)在全省各市區(qū)分布的均衡性進行測度。運用SPSS10.0的Bivariate對園區(qū)個數(shù)與各城市面積、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、旅游收入、人口數(shù)量、旅游接待人數(shù)、國家A級旅游區(qū)、交通運輸用地的相關(guān)性分析。

3 浙江省級林業(yè)觀光園區(qū)空間分布

省級林業(yè)觀光園區(qū)的空間分布特征可以從空間分布的類型、空間自相關(guān)性和空間分布密度等方面進行考量。

3.1 全省的省級林業(yè)觀光園區(qū)的分布模式

樣方分析(quagrat analysis)通過考察密度(用每個樣方內(nèi)點的數(shù)量來表示)的空間變化，來研究點的分布特征，然后將用樣方分析法測度的點的分布密度與理論上的隨機模式中點的分布密度進行比較，以判斷所考察的點分布于隨機模式相比，是更加聚集還是更加分散。

根據(jù)Greig-Smith實驗與隨后的Talor及Griffith and Amrhein的研究，樣方的最優(yōu)尺寸可如下計算：

式中：A為浙江省的面積，n為園區(qū)的個數(shù)，當(dāng)六邊形樣方的尺寸達到最優(yōu)時，樣方的數(shù)量大約應(yīng)為n/2。

表1 浙江省164個省級林業(yè)觀光園區(qū)的實際觀測分布

計算結(jié)果 D=0.304 357 大于臨界值 Dα=0.05=0.108 887，說明在0.05的顯著性水平下，這兩種頻數(shù)分布之間顯著差異。因此我們拒絕認(rèn)為浙江省164個省級觀光園區(qū)的觀測模式與分散模式的顯著相似，或者說這164個園區(qū)的實際空間分布模式與假設(shè)的分散性分布模式之間所存在的差異性不是偶然發(fā)生的。仔細(xì)觀察圖1上的分布狀況，我們可以明顯看出它們的分布確實沒有呈現(xiàn)出任何識別的模式。

3.2 城市的園區(qū)分布結(jié)構(gòu)類型

最鄰近點分析法較為廣泛地運用于旅游空間結(jié)構(gòu)的研究中，本文應(yīng)用測量浙江省以及11個市的省級林業(yè)觀光園區(qū)空間結(jié)構(gòu)類型。理論上的隨機模式，用下式來計算其平均最近鄰點距離，以得到平均最近鄰點距離的期望值：

表1顯示了隨機模式下樣方的頻數(shù)分布，在這種模式下，164個園區(qū)基本上均勻分布在這個樣方中。這兩種頻數(shù)分布之間的差異清楚的表明，實際觀測到的模式比隨機模式聚集，運用K-S檢驗來判斷這些分布之間有無顯著差異。

K-S的D統(tǒng)計量：

式中：Oi與Ei為第i組累積比率的觀測值和期望值，分別來自觀測分布和理論分布。

D即通過所有兩兩比較得到的最大絕對差。作為比較基準(zhǔn)的臨界值：

式中：rexp表示最鄰近距離，A表示所研究區(qū)域的面積，n表示測算園區(qū)個數(shù)，di表示點i的最鄰點距離，R表示為實際最鄰近距離(robs)與理論最鄰近距離(rexp)之比，SEr表示平均最鄰近點距離的觀測值與期望值之間差值的標(biāo)準(zhǔn)誤差，ZR為標(biāo)準(zhǔn)化Z值檢驗差值與其標(biāo)準(zhǔn)誤差之間的比較情況。如表2所示，湖州、紹興、臺州市和全省的R值小于1，也就是robs＞rexp，則表明觀測模式比隨機模式分散。因此這3個城市和浙江省的省級林業(yè)觀光園區(qū)構(gòu)成的點模式比隨機模式分散。而其余8個城市的觀測模式呈聚集趨勢。舟山的 ZR大于1.96，表明在 α=0.05的顯著性水平下，觀測模式與隨機模式之間的差值具有統(tǒng)計顯著性。其余值為-1.96＜ZR＜1.96，包括杭州、寧波、溫州、嘉興、金華、衢州、麗水等市在一定程度上呈分散模式，但仍表明觀測模式事實上與隨機模式之間不存在顯著差異，因此我們不能拒絕觀測模式與隨機模式無顯著差異的零假設(shè)。

表2 浙江省林業(yè)觀光園區(qū)最鄰近點指數(shù)的測算及其空間結(jié)構(gòu)類型

3.3 市際分布均衡性測度

不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同層級或不同區(qū)域內(nèi)分布的齊全程度或均衡程度。本文用其度量園區(qū)在各市中的分布均衡狀況。不平衡指數(shù)采用羅倫茲曲線中計算集中指數(shù)的公式［17］：

式中：N為市區(qū)數(shù)量，即N=11，Yi為各市區(qū)園區(qū)數(shù)量占全省的比重從大到小排序后，第i位的累計百分比。不平衡指數(shù)S介于0和1之間，如果園區(qū)平均分布在各省區(qū)中，則S=0;若園區(qū)全部集中在一個市區(qū)中，則S=1。

經(jīng)過計算，不平衡指數(shù) S=0.247，表明園區(qū)在11個市中分布較不均衡?？疾靾@區(qū)在各市區(qū)分布的羅倫茲曲線(見圖2)也可發(fā)現(xiàn)，僅紹興、寧波、衢州、麗水4個市所擁有的園區(qū)數(shù)量就達到了全省總數(shù)的一半以上。

圖2 全省各市省級林業(yè)觀光園區(qū)數(shù)量羅倫茲曲線

3.4 分布密度分析

林業(yè)觀光園區(qū)是以一定的地域空間為載體，依賴名山大川或山水田園。浙江全省山地面積約占全省49.15%，為全省林、果(干果)集中產(chǎn)地，為林業(yè)觀光園建設(shè)提供了前提條件。

圖3 全省各市省級林業(yè)觀光園區(qū)密度分析圖

利用ArcGIS 9.0中的Density工具對164處園區(qū)進行密度分析。選擇核密度(Kernel)，搜索范圍(Search radius)和輸出柵格大小(Output cell size)采用默認(rèn)值，結(jié)果如圖3所示。分布密度最高的地區(qū)位于東北，包括舟山、湖州、紹興、寧波、嘉興等。運用zonal statistics分析得到園區(qū)分布的高密度地區(qū)依次是舟山(40.57)、湖州(31.64)、紹興(31.50)、寧波(25.15)、嘉興(23.56)、衢州(18.44)、金華(15.75)、麗水(12.35)、臺州(11.39)、杭州(9.59)、溫州(8.64)。這與浙江省總體地勢由西南高、東北低，主要山體由西南向東北延伸的趨向，省境內(nèi)熱量資源南北過渡的分界相吻合。采用≥10℃，年活動積溫5 300℃作主導(dǎo)指標(biāo)的溫度等值線分界線西起常山縣，經(jīng)淳安、建德、諸暨、嵊州、三門等縣(市)至象山石浦鎮(zhèn)一線，分布在其北的北亞熱帶(≥10℃年活動積溫5 000～5 300℃)多于其南的中亞熱帶(≥10℃年活動積溫5 300～5 600℃)。雖然資源有優(yōu)勢，但由于浙西南地區(qū)經(jīng)濟滯后發(fā)展，基礎(chǔ)建設(shè)等條件跟不上，導(dǎo)致密度較低。

3.5 園區(qū)分布的空間自相關(guān)

點的空間自相關(guān)指相距較近的點之間具有某種程度的相似性。如果某一點分布中存在顯著的正空間自相關(guān)，則說明特征相似的點離得較近，反之，則說明相鄰的點不存在相似性，或者說改分布呈隨機模式。

利用Geary’s比率(又稱 Geary’s C)和Moran’s I指數(shù)測定空間自相關(guān)性：

式中：Sij表示點i和點j之間屬性的相似性;Wij表示點i和點j之間位置的接近性，對于所有的點，Wij=0;Xi表示點i的屬性值;n代表點的總數(shù)。

利用空間自相關(guān)系數(shù)來測度：空間位置的接近程度;這些位置上的屬性特征的相似程度。屬性特征的相似程度通過對各點的屬性值的比較來衡量。本例中將兩點之間距離的倒數(shù)作為權(quán)重，各個園區(qū)評定的不同年份作為要分析的變量。

表3 浙江省林業(yè)觀光園區(qū)的空間自相關(guān)分析

由于分析僅限于164個園區(qū)及它們評定的年份的權(quán)重，因此，不能將這些點視為正態(tài)分布的樣本，所以采用隨機假設(shè)更加合適。從 Moran’s I與Geary’s C比率的值來看(表3)，它們在不同年份評選的空間自相關(guān)性的評價結(jié)果是一致的，即存在輕度的負(fù)空間自相關(guān)(Moran’s I為-0.0101，Geary’s C比率為1.021 0)的計算值小于E(I)，表面存在負(fù)的空間自相關(guān)。另外，在隨機假設(shè)下，Moran’s I與Geary’s C 比率的 Z 值在臨界值(-1.96＜Z＜1.96)內(nèi)，均表明此空間自相關(guān)不具有統(tǒng)計顯著性。

3.6 浙江省林業(yè)觀光園區(qū)的空間結(jié)構(gòu)影響因素

影響區(qū)域內(nèi)旅游景區(qū)空間分布的因素眾多，國內(nèi)許多學(xué)者曾進行過探討。除上文提到與地形、年積溫相關(guān)外，筆者認(rèn)為以下因素對浙江省園區(qū)空間結(jié)構(gòu)的影響尤為顯著。

林業(yè)與河流的分布有著重要的關(guān)聯(lián)，而且受區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)變化的影響也非常明顯。便利的交通使得游客能以最快捷的方式分散到各個旅游景區(qū)中。如圖4所示，浙江省的休閑林業(yè)觀光園大部分沿著公路、鐵路或河流呈條帶狀或者簇狀分布。據(jù)調(diào)查，休閑農(nóng)業(yè)的游客數(shù)量與交通條件的優(yōu)劣、公共交通的便利程度呈明顯的正相關(guān)關(guān)系［18］。浙江東北平原地區(qū)地勢平坦，路網(wǎng)發(fā)達，交通便捷，而西南地區(qū)地勢復(fù)雜，雖有珍貴的旅游資源，但多不易開發(fā)，而且環(huán)境條件較艱苦。然而隨著大交通環(huán)境的改善，這些發(fā)最有潛力的地區(qū)將在未來開發(fā)，將逐步改變當(dāng)前的分布。

圖4 省級林業(yè)觀光園區(qū)與交通干線、河流圖

城市對周邊吸引能力與范圍大小主要取決于其人口、GDP等社會經(jīng)濟指標(biāo)的高低［19］。林業(yè)觀光園區(qū)的經(jīng)濟機會取決于周邊城市經(jīng)濟規(guī)模。運用SPSS10.0的 Analyze-Correlate-Bivariate分析，浙江省級林業(yè)觀光園區(qū)個數(shù)與面積、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、旅游收入、人口數(shù)量、旅游接待人數(shù)、國家A級旅游區(qū)、交通運輸用地的Pearson Correlation值分別為0.979、0.955、0.971、0.952、0.963、0.978、0.990、0.985，均為極顯著相關(guān)，見表4 所示。

園區(qū)對一定區(qū)域經(jīng)濟如餐飲、商品消費、住宿業(yè)、娛樂業(yè)有促進作用。而區(qū)域經(jīng)濟(包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟)發(fā)展水平不僅會影響園區(qū)賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施(包括旅游交通條件)和旅游專用設(shè)施，而且會影響特別對于林業(yè)觀光園這種獨特的旅游類型的客源市場，主要客源市場是當(dāng)?shù)貐^(qū)域。因此人口基數(shù)越大，潛在的游客數(shù)越多。國內(nèi)外研究表明，旅游流決定旅游要素的空間分布，對旅游設(shè)施的經(jīng)營區(qū)位選擇等具有十分重要的作用，農(nóng)業(yè)觀光園的游客主要屬于消遣與度假型，其出游方式通常既有放射狀又有環(huán)線狀［20］。

旅游經(jīng)濟發(fā)展水平與園區(qū)的空間分布實際上存在著相互促進的關(guān)系，區(qū)域旅游經(jīng)濟的迅速發(fā)展，促進了旅游景區(qū)的不斷涌現(xiàn)與空間集聚，而旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)及其空間集聚又反過來會帶動區(qū)域旅游經(jīng)濟的發(fā)展。分析表明旅游產(chǎn)值越大，表明旅游景區(qū)集聚度越高，也有利于降低林業(yè)觀光園的開發(fā)成本。旅游資源稟賦是區(qū)域旅游發(fā)展的基礎(chǔ)，影響旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)。很多林業(yè)觀光園區(qū)的分布是建立在已有的風(fēng)景名勝區(qū)的基礎(chǔ)上，借助于已有的的各種資源、設(shè)施、吸引力和客源，把觀光與體驗鄉(xiāng)村生活結(jié)合起來，具有“近景”的特點。當(dāng)然，也有部分休閑農(nóng)業(yè)旅游地是分布在沒有旅游基礎(chǔ)的農(nóng)村地區(qū)，以純粹的林業(yè)景觀為對象。

在區(qū)域旅游發(fā)展中，旅游景區(qū)的開發(fā)建設(shè)具有明顯的帶動和示范效應(yīng)。當(dāng)?shù)卣畬β糜尉皡^(qū)的開發(fā)往往也處于帶動經(jīng)濟發(fā)展的考慮。

表4 浙江省林業(yè)觀光園區(qū)空間分布的影響因素

4 結(jié)論

林業(yè)作為產(chǎn)業(yè)的一個類型，與其他產(chǎn)業(yè)類型如農(nóng)業(yè)等存在差異性，不是短期時間內(nèi)可以形成，經(jīng)濟發(fā)展，林業(yè)資源呈現(xiàn)斑塊趨勢分布，越來越稀缺;林業(yè)也受資源本身分布不均特點影響。林業(yè)觀光園若依托景區(qū)等現(xiàn)有旅游基礎(chǔ)，在旅游開發(fā)時，與景區(qū)或周邊其他旅游類型配套，竄成游覽路線，節(jié)省建設(shè)、營銷等投入成本。

通過對浙江省164個省級林業(yè)觀光園空間結(jié)構(gòu)布局的分析，從總體上可以發(fā)現(xiàn)在全省范圍表現(xiàn)出隨機狀態(tài)，除舟山市呈聚集模式外，其余10個市都是隨機模式分布;而且在11個市分布極不平衡，其中4個市擁有的園區(qū)數(shù)量就達到了全省一半以上，舟山、湖州、紹興等市也是排在高密度地區(qū)的前3位，在相同年份評定的園區(qū)之間相距較遠。這些都是與當(dāng)前的社會發(fā)展?fàn)顩r相關(guān)，經(jīng)相關(guān)性分析表明，各個市的園區(qū)個數(shù)與市的面積、地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、旅游收入、人口數(shù)量、旅游接待人數(shù)、國家A級旅游區(qū)數(shù)量、交通運輸用地的相關(guān)極顯著的特點，這些都是與浙江特有的產(chǎn)物和全省各市重視旅游產(chǎn)業(yè)在地方經(jīng)濟發(fā)展中作用的結(jié)果。

林業(yè)觀光園區(qū)的旅游資源和旅游產(chǎn)品同質(zhì)且替代性較強，從空間經(jīng)濟角度看，林業(yè)觀光園區(qū)的分散結(jié)構(gòu)，實際上是一種以選擇避開競爭對手為目的的旅游經(jīng)營區(qū)位模式，占據(jù)一定的市場區(qū)域，充分發(fā)揮接近市場的競爭優(yōu)勢，一方面可以比聚集模式服務(wù)更大的消費群體，但另一方面，也重復(fù)了許多的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在以后的相當(dāng)時間內(nèi)，如何更好的兼顧兩者之間的利益關(guān)系，不斷完善和調(diào)整省級林業(yè)觀光園的評定向更合理的方面發(fā)展，正是本文的研究意義和價值所在。

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