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    WSN節(jié)點定位算法與RFID在食品安全監(jiān)測中的應用

    2012-08-02 00:13:04薛麗瑩
    森林工程 2012年4期
    關鍵詞:飼養(yǎng)場標簽定位

    薛麗瑩,王 健

    (東北林業(yè)大學信息與計算機工程學院,150040)

    現(xiàn)階段,食品安全問題已成為全社會廣泛關注的熱點話題,食品安全關乎每個人的身體健康和社會的穩(wěn)定發(fā)展。要提高食品安全最直接、最有效的方法就是建立食品溯源系統(tǒng)。保證消費者餐桌上的食品都能明確農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地、生產(chǎn)過程等相關信息,不但使消費者能吃到放心的食品,而且做到有源可查。一旦食品質(zhì)量在消費者端出現(xiàn)問題,可以通過食品標簽上的溯源碼進行聯(lián)網(wǎng)查詢,查出該食品的生產(chǎn)企業(yè)、食品的產(chǎn)地、具體農(nóng)戶等全部流通信息,明確事故方相應的法律責任,該系統(tǒng)對食品安全與食品行業(yè)自我約束具有相當重要的意義。

    本文主要介紹RFID和WSN融合的技術,通過標簽、閱讀器、中間件的設計,構建一個能夠?qū)?jié)點進行定位,以及節(jié)點及周圍環(huán)境監(jiān)測的保證食品安全的完整系統(tǒng)[1]。進而實現(xiàn)對食品的追蹤和溯源,保證食品安全。

    1 RFID和WSN融合技術

    射頻識別即RFID(Radio Frequency IDentification)技術,又稱電子標簽、無線射頻識別,是一種通信技術,可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數(shù)據(jù),而無需識別系統(tǒng)與特定目標之間建立機械或光學接觸。RFID技術是能夠讓物品“開口說話”的一種技術,RFID標簽中存儲著規(guī)范而具有互用性的信息,通過無線數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡把它們自動采集到中央信息系統(tǒng),實現(xiàn)對物品的“透明”管理。[2]隨著科技的不斷發(fā)展,自動化不斷為人們的生活提供方便,對目標的定位不斷成為人們的普遍需求,比如對個體的定位和對周圍環(huán)境的實時監(jiān)測都要借助WSN技術和傳感器技術。

    RFID技術和WSN技術是兩種不同的技術,RFID技術主要用于存儲物品的詳細位置和信息,并且保證能夠與RFID閱讀器進行信息交互,傳感器節(jié)點具有對周圍溫度、氣壓等得感知,并且實時上傳感知信息,WSN節(jié)點可以通過多跳自組織網(wǎng)絡對目標進行定位。當前的WSN都是分布式的無中心節(jié)點的網(wǎng)絡系統(tǒng),大部分的研究都集中于網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)信息處理機制,形成了一系列比較完善和成熟的傳感器網(wǎng)絡技術。但是目前并沒有出現(xiàn)一個成熟的標準體制來支持多樣化的傳感器網(wǎng)絡以滿足不同的用戶需求,相較而言RFID的標準體系成熟得多。無線傳感器網(wǎng)絡的單跳傳輸距離可以達到100~200 m,Zigbee和WLAN可以很好的支持WSN的多跳通信,多跳通信的方式也可以用于RFID中。RFID具有WSN所缺乏的物品標志能力,但是RFID不能對物品狀態(tài)以及周圍環(huán)境進行監(jiān)測。如何使得RFID標簽或者閱讀器也具有多跳通信的能力以擴展RFID的工作范圍,如何使得WSN網(wǎng)絡具有RFID的標志能力,并將WSN對物體狀態(tài)與環(huán)境信息的監(jiān)測能力賦予RFID系統(tǒng),是RFID與WSN技術在物聯(lián)網(wǎng)下協(xié)作方式的研究重點[3]。本文討論的就是將RFID技術和無線傳感器網(wǎng)絡定位技術的結(jié)合,主要研究適合應用于牲畜飼養(yǎng)場的技術,以提高飼養(yǎng)的科學性,保證食品安全,另外為飼養(yǎng)員提供方便。

    1 節(jié)點設計

    從RFID技術與WSN技術相融合的應用上來看,在平時通過傳感器監(jiān)測個體的體溫、周圍環(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光線強度等數(shù)據(jù),以及RFID閱讀器獲知生豬個體的詳細信息,WSN技術對個體位置進行定位。節(jié)點設計上需要將RFID標簽和傳感器相融合,RFID標簽作為每個個體的唯一標識,里面儲有很多個體的相關信息,而傳感器是固定在個體上用來監(jiān)測個體體溫以及周圍環(huán)境的溫度、濕度以及光線強度等,使帶有傳感器的RFID標簽具有監(jiān)測能力;RFID標簽與WSN節(jié)點相融合應用于定位和監(jiān)測過程中,主要是將RFID標簽和WSN節(jié)點融合起來,所有節(jié)點形成一個典型的多跳自組織網(wǎng)絡,通信采用多級跳的形式,傳輸范圍和傳輸能力大大增強,在此網(wǎng)絡中應用最適合的定位算法,隨時對節(jié)點進行定位;RFID閱讀器與WSN節(jié)點相融合,融合后形成智能節(jié)點兼具RFID閱讀器和WSN節(jié)點的功能,RFID閱讀器可以閱讀網(wǎng)絡中的RFID標簽,而WSN節(jié)點又形成了多跳自組織網(wǎng)絡,使智能節(jié)點能夠在監(jiān)測周圍環(huán)境的時候,對自身進行定位,將數(shù)據(jù)傳回WSN基站[4]。

    2 實現(xiàn)對節(jié)點的定位

    根據(jù)定位算法是否需要通過物理測量來獲得節(jié)點之間的距離 (角度)信息,可以把定位算法分為基于測距的 (Range-Based)定位算法和非基于測距的 (Range-Free)定位算法兩類。前者是利用測量得到的距離或角度信息來進行位置計算,而后者一般是利用節(jié)點的連通性和多跳路由信息交換等方法來估計節(jié)點間的距離或角度,并完成位置估計。基于測距的定位算法總體上能取得較好的定位精度,但在硬件成本和功耗上受到一些限制。為節(jié)省功耗,本文選擇后者與此設計相結(jié)合。

    本設計中,RFID閱讀器相當于錨節(jié)點,其位置已知;其他RFID標簽相當于未知節(jié)點,需要通過錨節(jié)點的位置信息來對其進行定位。本算法采用非測距算法,基于蜂窩網(wǎng)絡區(qū)域劃分的節(jié)點定位算法,該算法采用單元形狀為正六邊形的網(wǎng)絡布局,即蜂窩網(wǎng)絡的形狀,由于單元的幾何特征比較特殊,故每個正六邊形單元既可以進行內(nèi)部劃分,且劃分區(qū)域仍然可以保證為正三角形,同時也可以向外部各向同性地拓展網(wǎng)絡。未知節(jié)點隨機地分布在整個網(wǎng)絡的邊界以內(nèi)。

    單元蜂窩網(wǎng)絡中未知節(jié)點的定位可以分為兩個步驟。

    步驟一:未知節(jié)點接收來自錨節(jié)點的跳數(shù)信息。對于任意一個未知節(jié)點Pn,其會接收到來自單元中7個錨節(jié)點M1、M2、…、M7距其的跳數(shù)信息,這些跳數(shù)中的前6個元素構成節(jié)點Pn的跳數(shù)矩陣Hn。其中

    第7個錨節(jié)點位于單元中心,位置比較特殊,故不在跳數(shù)矩陣中討論。由于通信半徑R在未調(diào)節(jié)參數(shù)之前,其值等于任意相鄰錨節(jié)點之間的距離。即

    R=dij(其中i,j為相鄰錨節(jié)點序號)

    且兩個節(jié)點之間的距離若在通信半徑范圍內(nèi),則跳數(shù)h=1。

    步驟二:通過循環(huán)查找n個未知節(jié)點的跳數(shù)矩陣中跳數(shù)值為1的元素個數(shù),來確定未知節(jié)點所在的區(qū)域,用nsum(i)來統(tǒng)計第i個未知節(jié)點的跳數(shù)矩陣中跳數(shù)值為1的元素個數(shù),則一共會有以下4種情況。

    圖1 nsum(i)的取值情況在單元中的分布圖Fig.1 Distribution of nsum(i)value in the unit

    (1)nsum(i)=0,對應于圖1中的0區(qū)(位于單元中心錨節(jié)點附近的灰色填充區(qū)域)。

    (2)nsum(i)=1,對應于圖1中的1區(qū)(位于單元頂點處錨節(jié)點附近的斜剖面線區(qū)域)。

    (3)nsum(i)=2,對應于圖1中的2區(qū)(圖中沒有做標記的空白區(qū)域)下面對未知節(jié)點所在的具體區(qū)域進行定位分析。根據(jù)平均跳數(shù)值AVEhik與設定的臨界跳數(shù)值q的關系,判斷平均跳數(shù)值AVEhik與設定的臨界跳數(shù)值q的關系,確定未知節(jié)點i所在的具體區(qū)域。如圖2所示,與q的關系如下:

    若AVEhi4〈q且AVEhi5〈q且AVEhi6〈q,則將未知節(jié)點i定位在2a區(qū)域中點A點;

    若AVEhi4〉q且AVEhi5〉q且AVEhi6〈q,則將未知節(jié)點i定位在2b區(qū)域中點B點;

    若AVEhi4〉q且AVEhi5〉q且AVEhi6〉q,則將未知節(jié)點i定位在2c區(qū)域中點C點;

    若AVEhi4〈q且AVEhi5〉q且AVEhi6〉q,則將未知節(jié)點i定位在2d區(qū)域中點D點;

    對于其他可能出現(xiàn)的情況,由于出現(xiàn)幾率較小,故將其他情況下未知節(jié)點i都定位在第2號正三角形區(qū)域的中點E處。

    利用上述方法,位于第2號正三角形區(qū)域中的未知節(jié)點i即可完成定位。當未知節(jié)點位于其他單元區(qū)域時,同理可以實現(xiàn)未知節(jié)點在各自區(qū)域內(nèi)的定位。

    (4)nsum(i)=3,對應于圖1中的3區(qū)(位于單元頂點處錨節(jié)點到中心錨節(jié)點連線上的垂直剖面線區(qū)域)。

    (5)誤差區(qū),位于0區(qū)的周圍 (圖1中散點表示的區(qū)域)。

    圖2 nsum(i)=2時節(jié)點定位算法示例圖Fig.2 Node location algorithm when nsum(i)=2

    3 在實踐中應用

    生產(chǎn)過程透明化對于食品安全來說無疑是一個基礎,所以我們將此應用于常見的牲畜飼養(yǎng)場中。在飼養(yǎng)場中,由于受到距離的限制,對電子標簽的遠距離識別要提供相應的解決方法。

    無源RFID的電子標簽上不帶電池,其工作所需要的全部電源都依靠轉(zhuǎn)換接收到的讀寫器發(fā)送的電磁波而獲得,所以其讀寫器的發(fā)射功率一般較大[5]。與之相反,有源RFID的電子標簽自身具備電池,可提供全部器件工作的電源,因而相應讀寫器的發(fā)射功率要求不高,而且有效閱讀距離也較前者有所增加。根據(jù)實際情況,由于飼養(yǎng)場內(nèi)標簽與讀寫器的直線距離有時達到100 m左右,為達到標簽讀卡器等覆蓋無盲區(qū)的效果,要選用有源RFID電子標簽,能夠提供遠距離通信。

    為方便飼養(yǎng)場自動化,提高在生豬飼養(yǎng)場中養(yǎng)殖方法的科學性,由于生豬外形基本相似,無法準確區(qū)分,所以無法獲知個體的詳細信息,如出生地點、飼養(yǎng)時間、身體狀況等,也不能對生豬的生活環(huán)境進行準確把握。因而,若將RFID技術和無線傳感器網(wǎng)絡技術應用于生豬養(yǎng)殖,在生豬身上貼好RFID標簽即相當于定位算法中所有未知節(jié)點,在飼養(yǎng)場周圍布置RFID閱讀器即充當定位算法六邊形各個頂點上得節(jié)點。飼養(yǎng)人員就可以通過遠程控制的方式,實時了解個體的準確位置以及身體狀況等個體信息,并通過傳感器對牲畜生活的溫度、適度、光線等進行調(diào)節(jié),以達到最適合生豬生長的標準環(huán)境。

    本文通過在具有代表性的標準飼養(yǎng)場實施本實驗,在生豬的耳朵上固定電子標簽,在豬舍的四個角落安裝讀寫器,并在豬舍前后設置兩個監(jiān)測地點,安裝讀寫器。通過對豬舍內(nèi)的溫度監(jiān)測和豬的身體狀況監(jiān)測,每1 h傳回一次監(jiān)測數(shù)據(jù),通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析和處理,讓飼養(yǎng)員實時了解豬舍內(nèi)的各種狀況,保證了連續(xù)的信息采集。數(shù)據(jù)傳回基站,并對數(shù)據(jù)進行處理和存儲,以便當產(chǎn)品溯源時提供相應完整的數(shù)據(jù)信息。在飼養(yǎng)場中使用本技術,不僅為飼養(yǎng)員的管理提供實時準確的參考數(shù)據(jù),也為消費者提供飼養(yǎng)過程中的詳細信息,從根本上保證了食品安全。

    4 結(jié)束語

    本文所提出的將RFID技術和WSN技術相結(jié)合,技術上主要側(cè)重于對個體的位置定位和對周圍環(huán)境的監(jiān)測控制。通過新技術的引入,能夠提高飼養(yǎng)場飼養(yǎng)技術的科學性,也能通過對牲畜的實時監(jiān)測,提高周圍環(huán)境質(zhì)量,從而達到為食品安全把關,為食品溯源提供實時有效數(shù)據(jù)的目的。在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的今天,提高人機交互能力,實現(xiàn)養(yǎng)殖生產(chǎn)自動化已經(jīng)成為我們進入新時代的強烈要求。雖然現(xiàn)在RFID技術與WSN技術相融合并沒有達到很成熟的階段,正是這種情況促使我們要加快對兩種技術融合的開發(fā)、改善、應用的腳步。

    [1]王 芳,君成國.WSN與RFID技術在產(chǎn)品監(jiān)測中的應用[J].軟件,2011,32(8):24-26.

    [2]游戰(zhàn)清.無線射頻識別技術(RFID)理論與應用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.

    [3]聶 濤,陸 陽.RFID與WSN在物聯(lián)網(wǎng)下協(xié)同機制的分析[J].計算機應用究,2011,26(6):2006-2010.

    [4]劉國梅,王 艷.基于RFID和WSN的養(yǎng)殖場管理系統(tǒng)網(wǎng)絡架構[J].農(nóng)機化研究,2010,(6):193-196.

    [5]林宇洪,林 森,邱榮祖.基于RFID的林產(chǎn)品原料追溯導流的設計[J].森林工程,2011,27(4):34-37.

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