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    基于改進(jìn)不動(dòng)點(diǎn)的多操縱面飛機(jī)重構(gòu)控制分配

    2012-07-25 07:59:28池程芝章衛(wèi)國(guó)高亞奎劉小雄張競(jìng)凱
    飛行力學(xué) 2012年6期
    關(guān)鍵詞:不動(dòng)點(diǎn)導(dǎo)數(shù)重構(gòu)

    池程芝,章衛(wèi)國(guó),高亞奎,2,劉小雄,張競(jìng)凱

    (1.西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,陜西西安 710072;2.中航工業(yè)西安飛機(jī)設(shè)計(jì)研究所總師辦,陜西西安 710089)

    引言

    在航空航天領(lǐng)域中,越來(lái)越多的飛行器由于多操縱面以及推力矢量技術(shù)的應(yīng)用,具備了較多的氣動(dòng)控制余度,飛行器操縱面的控制方式和組合方式也不再唯一[1],這使得控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)難度和復(fù)雜性大大增加,但也給重構(gòu)飛行控制帶來(lái)了冗余性。控制分配通過(guò)合理、有效地分配多種操縱面,使飛機(jī)能夠適應(yīng)不同的飛行條件和完成不同的飛行任務(wù),實(shí)現(xiàn)不同的飛行控制系統(tǒng)性能目標(biāo);同時(shí)在飛機(jī)操縱面發(fā)生故障的情況下,仍然能夠通過(guò)對(duì)剩余多操縱面的重新協(xié)調(diào)分配來(lái)實(shí)現(xiàn)控制飛機(jī)運(yùn)動(dòng),保持飛機(jī)的正常動(dòng)態(tài)性能,提高飛機(jī)對(duì)故障及損傷的魯棒性。該技術(shù)是解決冗余控制量最優(yōu)分配的有效方法,已被廣泛應(yīng)用于先進(jìn)戰(zhàn)斗機(jī)、民用客機(jī)、導(dǎo)彈、航天器等領(lǐng)域[2]。

    在控制分配的幾類(lèi)方法[3]中,偽逆法具有計(jì)算量小和易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),但沒(méi)有考慮操縱面的飽和(位置和速率)約束限制。近年來(lái)的研究熱點(diǎn)越來(lái)越集中于考慮操縱面飽和約束的情況[4-5]。不動(dòng)點(diǎn)迭代是一種基于二次規(guī)劃的控制分配方法,在多操縱面飛機(jī)的控制分配問(wèn)題中應(yīng)用較多,且已取得了良好的效果[6-7]。但是,考慮到飛控系統(tǒng)對(duì)控制分配尤其是容錯(cuò)重構(gòu)控制分配算法的實(shí)時(shí)性要求,有必要對(duì)不動(dòng)點(diǎn)迭代的快速改進(jìn)方法進(jìn)行研究。本文在不動(dòng)點(diǎn)迭代過(guò)程中探索其沿最大梯度下降方向修正和偽逆法混合的策略,并將改進(jìn)方法應(yīng)用于多操縱面飛機(jī)的重構(gòu)控制分配。最后通過(guò)仿真驗(yàn)證,表明了該改進(jìn)方法的快速性和有效性。

    1 混合最大方向?qū)?shù)不動(dòng)點(diǎn)迭代

    本節(jié)首先對(duì)基本不動(dòng)點(diǎn)和最大方向?qū)?shù)(Max Direction Derivative,MDD)不動(dòng)點(diǎn)方法進(jìn)行論述,進(jìn)而闡述混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代方法及其收斂性。

    1.1 基本不動(dòng)點(diǎn)迭代方法

    基于二次規(guī)劃的控制分配問(wèn)題可描述為[3,6-7]:

    設(shè)對(duì)任意的u=[u1,…,um]T∈Rm,滿(mǎn)足

    式中,i=1,2,…,m;s(·)代表操縱面約束限制。則式(1)的二次規(guī)劃問(wèn)題的解滿(mǎn)足以下不動(dòng)點(diǎn)等式:

    這樣,可得到不動(dòng)點(diǎn)迭代格式為:

    1.2 MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代方法

    MDD不動(dòng)點(diǎn)法的基本思想是對(duì)一組迭代點(diǎn)沿其中的最大梯度下降方向進(jìn)行修正,以加快迭代的收斂速度。

    定義 2:對(duì)于u0∈Rn,d∈Rn,函數(shù)f在點(diǎn)u0關(guān)于方向d的方向?qū)?shù)定義為:

    用Df(u0;d)表示f在點(diǎn)u0關(guān)于方向d的方向?qū)?shù)。當(dāng)f的一階偏導(dǎo)數(shù)連續(xù)可微時(shí),方向?qū)?shù)可用下式計(jì)算:

    由上面的定義可得,用于不動(dòng)點(diǎn)迭代的f(u)在u點(diǎn)的梯度定義為:

    式中,等式左側(cè)左上角的f表示不動(dòng)點(diǎn)迭代;Δt為迭代步數(shù)的間隔,一般取為1。因此,f在迭代點(diǎn)u0關(guān)于方向d的方向?qū)?shù)可用下式計(jì)算:

    因此,MDD即為

    所對(duì)應(yīng)的單位方向ei。

    定義3:對(duì)于uk,uk+1∈Rn和單位向量ei,函數(shù)f在點(diǎn)uk+1關(guān)于方向ei的增量定義為:

    在MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代算法中,將當(dāng)前迭代點(diǎn)及其前一個(gè)迭代點(diǎn)在MDD上的迭代增量作最小二乘擬合,得到下一迭代點(diǎn)在該MDD上的估計(jì)迭代增量作為當(dāng)前迭代點(diǎn)的更新迭代增量。那么,對(duì)于MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代(k≥1,k∈N),其算法步驟如下:

    (1)取f(uk),f(uk+1);

    (3)計(jì)算 Δf(uk+1;em),Δf(uk;em)(k≥2,k∈N)并進(jìn)行最小二乘擬合,得到當(dāng)前迭代點(diǎn)uk+1估計(jì)的下一迭代點(diǎn)在em方向上的迭代增量Δ*f(uk+1;em);

    (4)更新f(uk+1)=f(uk+1)+Δ*f(uk+1;em)em;

    (5)以u(píng)k+2=f(uk+1)作為新的迭代點(diǎn),計(jì)算f(uk+2),f(uk+3);

    (6)若滿(mǎn)足k<K(K∈N)且‖▽ff(uk+1)‖ >ξ(ξ>0),重復(fù)步驟(1)~ (5);否則,轉(zhuǎn)為基本不動(dòng)點(diǎn)迭代算法。

    需要注意,對(duì)于存在約束條件的控制分配問(wèn)題,步驟(4)更新的f(uk+1)還應(yīng)滿(mǎn)足其約束條件。

    1.3 混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代方法

    由于偽逆法具有計(jì)算量小和易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)。但是,其并沒(méi)有直接考慮到操縱面的飽和(位置和速率)約束限制,不能避免操縱面進(jìn)入飽和。因此,考慮將偽逆法和MDD不動(dòng)點(diǎn)法結(jié)合,在求解控制分配問(wèn)題時(shí),先用偽逆法求解,若結(jié)果在約束限制內(nèi),則采用偽逆法結(jié)果;若結(jié)果超出約束限制,則用MDD不動(dòng)點(diǎn)法求解,這種混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代方法兼顧了兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。

    1.4 混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代方法的收斂性

    在討論混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代法的收斂性之前,先討論基本不動(dòng)點(diǎn)迭代法的收斂性[7]。將控制分配問(wèn)題變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)的二次規(guī)劃問(wèn)題,如下:

    當(dāng)代價(jià)函數(shù)為凸函數(shù)時(shí),任意優(yōu)化算法都應(yīng)滿(mǎn)足庫(kù)恩-塔克(Kuhn-Tucker)[8]條件,基于二次規(guī)劃的優(yōu)化算法也不例外。對(duì)于凸規(guī)劃,庫(kù)恩-塔克條件既是必要條件,也是充分條件。點(diǎn)u*是正定二次規(guī)劃問(wèn)題的全局最優(yōu)解的充要條件為u*為 Kuhn-Tucker點(diǎn)[8]。由文獻(xiàn)[9]可知,不動(dòng)點(diǎn)等式(4)的解也是二次規(guī)劃問(wèn)題(14)的唯一解,從而可以得出不動(dòng)點(diǎn)迭代法可以精確求解二次規(guī)劃問(wèn)題[10]。這也就說(shuō)明了基本不動(dòng)點(diǎn)迭代法的收斂性。

    由此,設(shè)u*是該二次規(guī)劃控制分配問(wèn)題的全局最優(yōu)解。設(shè)基本不動(dòng)點(diǎn)的迭代序列為{un},則該數(shù)列收斂于u*。由上文給出的MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代設(shè)計(jì)步驟可知,該算法僅改變了不動(dòng)點(diǎn)迭代序列{un}的有限項(xiàng),因此不影響該序列的收斂性。進(jìn)一步,由數(shù)列極限的唯一性可知,MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代序列也收斂于u*。由此,易知混合MDD不動(dòng)點(diǎn)迭代序列也是收斂的。

    2 仿真實(shí)例及分析

    2.1 混合MDD不動(dòng)點(diǎn)法的正??刂品峙?/h3>

    采用ADMIRE模型進(jìn)行仿真,仿真中所用主要數(shù)據(jù)如下:

    操縱面定義如下:

    其飽和約束限制如表1所示。

    表1 操縱面的位置限制與速率限制

    仿真中,在0.5 s輸入兩組虛擬階躍信號(hào)V1和V2。對(duì)兩組輸入信號(hào)進(jìn)行基于偽逆法(PINV)、內(nèi)點(diǎn)法(Interior Point,IP)、不動(dòng)點(diǎn)(FXP)方法和混合MDDFXP方法的控制分配對(duì)比,每種方法各進(jìn)行100次仿真,其各自平均運(yùn)行時(shí)間如表2所示。

    表2 不同方法的平均運(yùn)行時(shí)間對(duì)比 (s)

    從表2中可知,在兩組仿真中,混合MDDFXP均是除PINV方法外運(yùn)行時(shí)間最少的方法,并且PINV方法的運(yùn)行時(shí)間相比混合MDDFXP方法并沒(méi)有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。此外,在兩組仿真中,混合MDDFXP方法比FXP方法分別提高了12.46%和5.35%。限于篇幅,僅給出了V2輸入下的對(duì)比圖(見(jiàn)圖1),并且由于混合MDDFXP方法與FXP方法在分配輸出上是一樣的,所以?xún)H給出了混合MDDFXP方法與其他方法的對(duì)比輸出。

    圖1 V2輸入下不同控制分配方法的對(duì)比

    由圖1可知,對(duì)于第2組虛擬輸入,混合MDDFXP方法的控制分配效果完全達(dá)到了期望的輸入;并且在PINV方法的控制分配輸出中,v1,v2和v3均存在著明顯的穩(wěn)態(tài)誤差;尤其是PINV方法沒(méi)有考慮操縱面的飽和約束限制的致命缺點(diǎn),更將限制其應(yīng)用;此外,IP方法對(duì)于v1,v3的分配結(jié)果也存在些較小的穩(wěn)態(tài)誤差。

    以上分析說(shuō)明了混合MDDFXP方法在控制分配中的可行性,相比基本FXP方法具有快速性。

    2.2 基于混合MDD不動(dòng)點(diǎn)法的故障重構(gòu)控制

    上文中已驗(yàn)證了混合MDD不動(dòng)點(diǎn)方法在正??刂品峙鋯?wèn)題中的有效性和快速性。下面,進(jìn)一步研究該方法在多操縱面飛機(jī)故障情況下的重構(gòu)控制分配效果。沿用文獻(xiàn)[11]中故障時(shí)的分配器設(shè)計(jì),對(duì)右外升降副翼?yè)p傷50%的故障進(jìn)行重構(gòu)控制分配,在2 s設(shè)置相應(yīng)故障,并在2.5 s進(jìn)行重構(gòu),其仿真曲線(xiàn)如圖2所示。

    圖2 右外升降副翼?yè)p傷50%重構(gòu)前后仿真圖

    由圖2可以看出,重構(gòu)后的其他正常操縱面很好地補(bǔ)償了損傷的故障操縱面對(duì)輸出信號(hào)的影響,獲得了良好的控制分配效果,而且在1 s之內(nèi)重構(gòu)輸出即可跟蹤上正常輸出,這說(shuō)明了該方法在重構(gòu)控制分配中的有效性和快速性。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    本文研究了一種基于改進(jìn)不動(dòng)點(diǎn)迭代的容錯(cuò)控制分配方法,結(jié)合了偽逆法和MDD不動(dòng)點(diǎn)法的優(yōu)點(diǎn),并應(yīng)用于多操縱面飛機(jī)的重構(gòu)控制分配。在正常和故障重構(gòu)控制分配中,算法不僅考慮了操縱面的飽和約束限制,并且在運(yùn)行時(shí)間上比基本的不動(dòng)點(diǎn)算法更快速,適合應(yīng)用于多操縱面飛機(jī)的故障重構(gòu)控制分配。MDDFXP方法步驟(6)中的跳出條件對(duì)迭代速度的影響情況是進(jìn)一步的研究方向。

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