人力資本積累與農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)轉(zhuǎn)移分配的實(shí)證檢驗(yàn)

陳怡安

（首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京100070）

0 引言

20世紀(jì)50、60年代,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨首次提出了人力資本理論，他指出對(duì)人的教育、培訓(xùn)、健康、勞動(dòng)力遷移等進(jìn)行投資，能提高人的知識(shí)和技能，形成體現(xiàn)在勞動(dòng)者身上、可以被用來(lái)提高未來(lái)收入的一種資本，即人力資本。人力資本是通過(guò)對(duì)人力投資而形成的凝結(jié)在人體中的能使價(jià)值迅速增殖的知識(shí)、體力和技能的存量總和。人力資本的不斷投資與增殖化的過(guò)程就是人力資本的積累。農(nóng)村人力資本積累的實(shí)質(zhì)就是投資主體使被投資者（農(nóng)民）的自我價(jià)值不斷實(shí)現(xiàn)增殖和再增殖,通常表現(xiàn)為農(nóng)村人力資本的存量和增量。而大量農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)城就業(yè)，不僅能大幅提高農(nóng)業(yè)的邊際生產(chǎn)率水平，而且還能促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。但是農(nóng)村勞動(dòng)力順利實(shí)現(xiàn)向城市部門(mén)或非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，要受到人力資本、政策、制度等多方面的制約。從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著各項(xiàng)改革措施的實(shí)施，政策，制度等外在因素的負(fù)面影響趨于減弱，而內(nèi)在制約因素—人力資本水平的約束卻難以在短期內(nèi)消除，因此，基于以上的判斷，本文試圖考察人力資本積累狀況對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)的影響。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 樣本來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2011年3～7月對(duì)四川、河南、江西等地區(qū)農(nóng)民的實(shí)地調(diào)查。在樣本選取時(shí)對(duì)該省較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)各選一定數(shù)量，最后收取472戶有效樣本。共涉及勞動(dòng)力1393個(gè)，其中有非農(nóng)收入勞動(dòng)力523個(gè)，在外就業(yè)勞動(dòng)力455個(gè)。

1.2 相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

（1）外出勞動(dòng)力基本特征。進(jìn)城就業(yè)勞動(dòng)力以男性為主，達(dá)到了70%以上，女性就業(yè)率不到30%。從整體來(lái)看，雖然外出勞動(dòng)力文化程度還比較低，但與總體樣本相比，在這方面顯然外出勞動(dòng)力仍有一定優(yōu)勢(shì)（如表1）。

表1 樣本相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析

（2）接受職業(yè)教育、培訓(xùn)與專業(yè)技能狀況。本文將“職業(yè)培訓(xùn)”與“專業(yè)技能”作為人力資本水平的一個(gè)衡量指標(biāo)來(lái)考慮,主要就“是否接受過(guò)培訓(xùn)”、“接受哪種類(lèi)型的培訓(xùn)”、“是否具有專業(yè)技能證書(shū)”、“培訓(xùn)時(shí)間長(zhǎng)短”進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查不僅包括勞動(dòng)力參加的專業(yè)技能培訓(xùn)，而且包括在中專或職高生的職業(yè)教育。結(jié)果表明，只有不到25%的外出勞動(dòng)力接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)。在培訓(xùn)內(nèi)容的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)以學(xué)習(xí)駕駛、電工、焊工者居多，另外還有裝潢、維修、美容美發(fā)等，培訓(xùn)內(nèi)容技術(shù)含量普遍偏低。大多數(shù)接受培訓(xùn)者培訓(xùn)時(shí)間在半年之內(nèi)，對(duì)于接受培訓(xùn)的勞動(dòng)力，拿到專業(yè)技能證書(shū)的僅占17.4%。這一統(tǒng)計(jì)結(jié)果說(shuō)明農(nóng)村外出勞動(dòng)力接受過(guò)專業(yè)培訓(xùn)的人員還很少，專業(yè)技能缺乏。

（3）外出就業(yè)時(shí)間

農(nóng)村勞動(dòng)力外出會(huì)增加見(jiàn)識(shí)、開(kāi)闊眼見(jiàn)、增進(jìn)技能、積累經(jīng)驗(yàn)，從而帶來(lái)人力資本的增加。研究表明外出就業(yè)時(shí)間最短者半年，最長(zhǎng)者40年，62%的外出就業(yè)者外出時(shí)間在5年之內(nèi)，且其中不乏農(nóng)忙時(shí)回家務(wù)農(nóng)，農(nóng)閑時(shí)外地兼業(yè)者，因此，統(tǒng)計(jì)顯示的勞動(dòng)力在外出就業(yè)的時(shí)間比實(shí)際外出的時(shí)間要長(zhǎng)。

1.3 模型設(shè)定

舒爾茨在20世紀(jì)50年代初提出了人力資本理論，他指出對(duì)人的教育、培訓(xùn)、健康、勞動(dòng)力遷移等進(jìn)行投資，能提高人的知識(shí)和技能，形成體現(xiàn)在勞動(dòng)者身上，可以被用來(lái)提高未來(lái)收入的一種資本，即人力資本。教育、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、健康、遷移則構(gòu)成了人力資本的四大部件。他從長(zhǎng)期對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究中發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)一國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量迅速增加和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率迅速提高的重要因素已不是土地、勞動(dòng)力數(shù)量和資本存量的增加，而是人力資本水平的提高。后來(lái)眾多學(xué)者的相關(guān)研究對(duì)這一理論進(jìn)行和豐富和完善，認(rèn)為勞動(dòng)力人力資本存量水平越高，在就業(yè)過(guò)程中，掌握就業(yè)信息的能力也越強(qiáng)，就業(yè)機(jī)會(huì)越多，流動(dòng)的可能性越大，在流動(dòng)中取得高收入的可能性也越大。本文將以這一理論為基礎(chǔ)構(gòu)建Multinominal Logit模型來(lái)考察人力資本對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)選擇的影響。

本文將勞動(dòng)力的就業(yè)類(lèi)型分為五類(lèi)（見(jiàn)表2）：（1）一般管理、專業(yè)技術(shù)人員；（2）公司或企業(yè)普特職工；（3）從事運(yùn)輸、批發(fā)零售等個(gè)業(yè)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)者；（4）服務(wù)行業(yè)、如餐飲服務(wù)、美容美發(fā)、家政服務(wù)及勤雜工作等；（5）工礦企業(yè)、建筑行業(yè)等。解釋變量包括性別、年齡等個(gè)人特征變量，受教育程度、職業(yè)培訓(xùn)、專業(yè)技能、工作經(jīng)驗(yàn)等人力資本變量及地區(qū)虛變量。各變量的具體說(shuō)明如表3。

表2 各層次文化程度外出勞動(dòng)力的職業(yè)分布 （單位：人）

表3 模型變量說(shuō)明

由于被解釋變量由離散的數(shù)據(jù)表示，且有兩種以上選擇，因此，我們的模型設(shè)定形式采用多元離散選擇模型。外出勞動(dòng)力選擇第j種職業(yè)的概率可以用以下公式來(lái)表示：

其中，i代表每個(gè)外出勞動(dòng)力，k表示職業(yè)類(lèi)型，n表示樣本總量，j表示劃分的職業(yè)類(lèi)型數(shù)，Xi代表影響勞動(dòng)力職業(yè)選擇的各個(gè)控制變量。具體包括年齡、性別、受教育程度、是否參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)、培訓(xùn)時(shí)間、是否有專業(yè)技能證書(shū)、身體健康狀況、非農(nóng)工作經(jīng)歷及地區(qū)控制變量。根據(jù)人力資本理論及經(jīng)驗(yàn)判斷，各變量預(yù)期符號(hào)如表3所示。

2 模型估計(jì)結(jié)果及分析

參照組的選擇不會(huì)影響模型最終結(jié)果的經(jīng)濟(jì)意義，為了便于解釋，本文選擇第五類(lèi)職業(yè)類(lèi)型作為回歸模型參照組，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)調(diào)查樣本統(tǒng)計(jì)回歸，回歸結(jié)果及檢驗(yàn)如表4，表5，表6，表7所示。

表4 Multinominal logit模型對(duì)一般管理、專業(yè)技術(shù)人員估計(jì)結(jié)果

表5 Multinominal logit模型對(duì)企業(yè)普通員工估計(jì)結(jié)果

表6 從事運(yùn)輸、批發(fā)零售等行業(yè)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)者的估計(jì)結(jié)果

表7 Multinominal logit模型對(duì)服務(wù)行業(yè)估計(jì)結(jié)果

從表8可以看出,模型的Cox and snell值與Nagelkerke值分別達(dá)到了0.053與0.575,對(duì)于截面數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō),說(shuō)明模型總體擬合效果良好。多元線性回歸模型中，常用F檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)“除常數(shù)項(xiàng)外的所有系數(shù)都等于0”的虛假設(shè)，而在Logit模型中常用似然比檢驗(yàn)來(lái)達(dá)到同樣的目的,似然比統(tǒng)計(jì)量近似的服從分布（Aldrich&nelson,1984;Greene,1990）,用來(lái)檢驗(yàn)Logit回歸模型是否在統(tǒng)計(jì)上顯著。從表6提供的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，原假設(shè)除截距項(xiàng)之外的所有變量為零的模型與加入各個(gè)解釋變量的模型的似然比為337.644，模型總體回歸結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，說(shuō)明各個(gè)解釋變量總體上對(duì)模型有較強(qiáng)的解釋力。

表8 模型類(lèi)R2檢驗(yàn)

表9 模型似然比檢驗(yàn)

3 研究結(jié)論與啟示

3.1 研究結(jié)論

(1)從顯示的回歸結(jié)果可以看出：受教育年限的估計(jì)系數(shù)均非常顯著，與我們預(yù)期相一致，且系數(shù)值為正，eβk大于1，說(shuō)明隨著受教育年限的增加，外出勞動(dòng)力成為管理、專業(yè)技術(shù)人員、公司職工、個(gè)體經(jīng)營(yíng)者，甚至服務(wù)行業(yè)從業(yè)人員的概率相對(duì)增加，即文化水平對(duì)于勞動(dòng)力從事更高層次的職業(yè)有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。

(2)年齡對(duì)從事管理、技術(shù)人員、公司員工以及服務(wù)人員的估計(jì)值均為負(fù)，與預(yù)期假設(shè)一致，說(shuō)明隨著年齡的增長(zhǎng)，外出勞動(dòng)力成為管理、技術(shù)人員、公司員工、服務(wù)人員會(huì)越困難，相反，年齡對(duì)從事運(yùn)輸、批發(fā)零售等行業(yè)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)者得系數(shù)估計(jì)值為.010（表6）。說(shuō)明年齡對(duì)個(gè)體經(jīng)營(yíng)者具有促進(jìn)作用。反過(guò)來(lái)可以認(rèn)為這一變量對(duì)于勞動(dòng)力成為生產(chǎn)工人具有正面作用。說(shuō)明公司企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的年齡有嚴(yán)格的要求，年齡的增加傾向于降低工作的效率，而農(nóng)村中年齡大的外出勞動(dòng)力大多沒(méi)有一技之長(zhǎng)，在就業(yè)類(lèi)型選擇方面，選擇范圍比較窄，更多的去相對(duì)文化水平和技能沒(méi)有太多要求的建筑、工礦企業(yè)生產(chǎn)部門(mén)或者運(yùn)輸、批發(fā)零售等行業(yè)。

（3)對(duì)于技術(shù)、管理類(lèi)（表4），性別對(duì)于外出勞動(dòng)力成為一般管理、專業(yè)技術(shù)人員有較強(qiáng)的正向影響，估計(jì)系數(shù)為.258，與預(yù)期假設(shè)相反，說(shuō)明男性比女性有更多的機(jī)會(huì)從事企業(yè)的管理、技術(shù)工作。相反，對(duì)于從事運(yùn)輸、批發(fā)零售行業(yè)、服務(wù)行業(yè)的員工以及企業(yè)的普通職員，性別的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)（表5，表6，表7所示），說(shuō)明在運(yùn)輸、零售、服務(wù)行業(yè)里以及對(duì)于企業(yè)里的普通員工來(lái)說(shuō)，農(nóng)村女性勞動(dòng)力更容易轉(zhuǎn)移至上述行業(yè)，男性更有可能從事一般管理、專業(yè)技術(shù)崗位。

(4)職業(yè)培訓(xùn)、專業(yè)技能、非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)類(lèi)人力資本變量對(duì)于外出勞動(dòng)力從事管理、技術(shù)類(lèi)工作的估計(jì)值分別為2.117、1.899、.155（表4），均為正，說(shuō)明對(duì)于從事管理、技術(shù)崗位的外出農(nóng)民工，職業(yè)培訓(xùn)、專業(yè)技能、非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于外出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移有較強(qiáng)的正向作用。具體地說(shuō)參加過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的勞動(dòng)力比未參加過(guò)技術(shù)培訓(xùn)的勞動(dòng)力在管理、專業(yè)技術(shù)行業(yè)就業(yè)的邊際概率多18個(gè)百分比，有專業(yè)技能的勞動(dòng)力比沒(méi)有技能的勞動(dòng)力在這一行業(yè)的邊際概率多14個(gè)百分點(diǎn)，有非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)力比沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的勞動(dòng)力的這一邊際概率多1.3個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，除了從事批發(fā)、零售行業(yè)的個(gè)體經(jīng)營(yíng)者，培訓(xùn)時(shí)間與專業(yè)技能的估計(jì)值均為正，說(shuō)明培訓(xùn)時(shí)間越長(zhǎng)，專業(yè)技能證書(shū)越多，越有利于農(nóng)民工外出就業(yè)。對(duì)于管理、技術(shù)崗位，職業(yè)培訓(xùn)、培訓(xùn)時(shí)間以及專業(yè)技能的估計(jì)值全為正（表4），說(shuō)明職業(yè)相對(duì)穩(wěn)定，工資較高的管理技術(shù)類(lèi)工作及公司的崗位對(duì)勞動(dòng)力的人力資本要求最高，外出勞動(dòng)者要想從事這類(lèi)工作，需要在這方面進(jìn)行大量的投資與積累。此外，在第四類(lèi)服務(wù)行業(yè)職業(yè)中，非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)的系數(shù)為-0.007（表7），且沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)于勞動(dòng)力從事服務(wù)行業(yè)的影響不顯著?？赡艿脑蛟谟冢诒菊{(diào)研樣本中，從事服務(wù)業(yè)的就業(yè)者的年齡相對(duì)于那些從事工礦業(yè)、建筑業(yè)的就業(yè)者年齡偏小，非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)少。

（5）各組地區(qū)虛變量的估計(jì)系數(shù)基本上不顯著，說(shuō)明對(duì)于本文的調(diào)查樣本來(lái)說(shuō)，地區(qū)差異不是勞動(dòng)力外出就業(yè)類(lèi)型選擇的主要決定因素。

（6）健康因素對(duì)外出勞動(dòng)力從事管理、技術(shù)類(lèi)工作具有顯著影響，說(shuō)明該類(lèi)職業(yè)相對(duì)于第五類(lèi)職業(yè)來(lái)說(shuō)，對(duì)身體素質(zhì)有較高的要求，需要有更健康的體魄。

3.2 啟示

針對(duì)本研究的調(diào)查樣本可以發(fā)現(xiàn)，人力資本積累水平低是制約農(nóng)村外出勞動(dòng)力進(jìn)入城市較高層次行業(yè)就業(yè)的重要因素。在不考慮經(jīng)濟(jì)、制度、政策等因素變化的情況下，其影響主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，我國(guó)農(nóng)村外出勞動(dòng)力受教育水平還比較低，平均受教育年限為8.5年，還不到初中水平，文化程度低降低了勞動(dòng)力進(jìn)入相對(duì)較高層次行業(yè)就業(yè)的概率；第二，外出勞動(dòng)力接受培訓(xùn)者少，技能缺乏不利于勞動(dòng)力進(jìn)入工作環(huán)境好，工作待遇高的行業(yè)，如從事管理、技術(shù)類(lèi)職業(yè)或成為公司企業(yè)員工等；第三，普遍偏低的人力資本水平，導(dǎo)致農(nóng)村大部分外出勞動(dòng)力被迫流向了城市人不愿意干的臟、累、險(xiǎn)的第五類(lèi)職業(yè)。

這一結(jié)論完全符合市場(chǎng)配置資源的原則。按照城鄉(xiāng)分割的二元市場(chǎng)理論，農(nóng)村外出勞動(dòng)力市場(chǎng)屬于完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，這一市場(chǎng)工資決定幾乎按照邊際生產(chǎn)力等于邊際成本的原則，企業(yè)完全按照利潤(rùn)最大化來(lái)組織生產(chǎn)，出于成本利益的考慮，企業(yè)趨向于雇傭生產(chǎn)效率高的勞動(dòng)力，在信息不對(duì)稱的條件下，雇主通常借助于受教育水平來(lái)進(jìn)行篩選。因此，受教育程度高的勞動(dòng)力能夠較快地接受新知識(shí)、新技術(shù)，并且能較快地適應(yīng)新環(huán)境和新的工作崗位。因此，文化水平高的外出勞動(dòng)力更容易進(jìn)入工資高、收入穩(wěn)定的管理技術(shù)類(lèi)行業(yè)。另外，企業(yè)處于降低成本的考慮，更愿意雇用那些擁有一定技術(shù)與技能的勞動(dòng)力，而不是雇傭一些低素質(zhì)的勞動(dòng)力自己進(jìn)行培訓(xùn)，因而接受過(guò)技術(shù)培訓(xùn)、擁有一定專業(yè)技能的勞動(dòng)力更受企業(yè)的親睞。而那些文化水平低又無(wú)技術(shù)技能而且年齡偏大的勞動(dòng)力在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中必然處于劣勢(shì)地位，只能從事那些傳統(tǒng)的、低級(jí)能的職業(yè)。

從當(dāng)前來(lái)看，盡管農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移還受到包括戶籍制度、就業(yè)制度以及社會(huì)保障制度等眾多不利于農(nóng)民的外部因素的影響，但是隨著各項(xiàng)改革措施的推進(jìn)、制度的逐步完善，這類(lèi)因素的負(fù)面影響會(huì)逐漸弱化甚至消失，而內(nèi)在根本制約性因素—人力資本水平的積累卻是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，加快農(nóng)村人口的人力資本積累，不僅有利于農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)民增收，而且有利于城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及城市化的需要。

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