李文娟,史敬灼
(河南科技大學(xué),河南洛陽(yáng)471003)
混沌是一類典型的非線性運(yùn)行狀態(tài),普遍存在于鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)、同步磁阻電動(dòng)機(jī)、無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī)等電磁電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制系統(tǒng)中。對(duì)電機(jī)系統(tǒng)的混沌運(yùn)行進(jìn)行研究,從一個(gè)新的角度認(rèn)識(shí)這一非線性現(xiàn)象,有助于維持電機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,亦可為混沌運(yùn)動(dòng)控制提供必要基礎(chǔ)。
作為一種基于逆壓電效應(yīng)實(shí)現(xiàn)機(jī)電能量轉(zhuǎn)換的特種電機(jī),超聲波電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行機(jī)理完全不同于傳統(tǒng)的電磁電機(jī),并具有一些獨(dú)特的性能特點(diǎn),這使它不僅已經(jīng)應(yīng)用于家用電子、微型機(jī)器人、航天等領(lǐng)域,而且在其它眾多運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。由于包含壓電能量轉(zhuǎn)換、摩擦能量傳遞等非線性過(guò)程,超聲波電動(dòng)機(jī)表現(xiàn)出強(qiáng)非線性和強(qiáng)耦合性。文獻(xiàn)[1]的研究已驗(yàn)證了超聲波電動(dòng)機(jī)中存在混沌行為。為了分析超聲波電動(dòng)機(jī)本身的混沌特性,確定其混沌區(qū)域,從而抑制電機(jī)的混沌行為,還需要建立一個(gè)能夠用來(lái)對(duì)超聲波電動(dòng)機(jī)混沌運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析的電機(jī)模型。
本文針對(duì)Shinsei USR60型行波超聲波電動(dòng)機(jī),采用自制的驅(qū)動(dòng)控制電路,分析了超聲波電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的混沌運(yùn)行狀態(tài)。為了分析超聲波電動(dòng)機(jī)系統(tǒng)是否存在混沌特性,本文根據(jù)理論分析建立了超聲波電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的混沌分析模型,調(diào)節(jié)電壓幅值-轉(zhuǎn)速控制器參數(shù)來(lái)研究超聲波電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行特性。通過(guò)仿真,獲得了電機(jī)轉(zhuǎn)速相對(duì)于控制參數(shù)的Lyapunov指數(shù)譜、分岔圖及電壓相對(duì)于轉(zhuǎn)速的軌跡圖,結(jié)果表明行波超聲波電動(dòng)機(jī)在一定工作情況下將呈現(xiàn)出混沌運(yùn)動(dòng),并給出了混沌運(yùn)動(dòng)區(qū)域?qū)?yīng)的控制參數(shù)取值范圍。
超聲波電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行涉及兩部分相互聯(lián)系的能量轉(zhuǎn)換過(guò)程。一是在電機(jī)定子內(nèi)部,由壓電陶瓷利用逆壓電效應(yīng)將外加電能激勵(lì)轉(zhuǎn)換為定子的微幅機(jī)械振動(dòng);二是在定子和轉(zhuǎn)子的接觸面上,利用摩擦作用將定子表面質(zhì)點(diǎn)振動(dòng)的機(jī)械能轉(zhuǎn)換為轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。因此,相互作用的定子振動(dòng)模型和定、轉(zhuǎn)子接觸模型是超聲波電動(dòng)機(jī)非線性模型的兩個(gè)主要環(huán)節(jié)。
超聲波電動(dòng)機(jī)的基本動(dòng)力學(xué)模型[2]:
式中:M為定子模態(tài)質(zhì)量矩陣;D為定子振動(dòng)阻尼矩陣;C為模態(tài)剛度矩陣;q為定子模態(tài)坐標(biāo)矩陣;mr為轉(zhuǎn)子質(zhì)量;w為定子表面到中性層的距離;Fz為定子對(duì)轉(zhuǎn)子的軸向壓力;FN為預(yù)壓力,dz為電機(jī)軸向阻尼系數(shù);ω為轉(zhuǎn)子角速度;TR為輸出轉(zhuǎn)矩;TL為負(fù)載力矩;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。Fd為轉(zhuǎn)子對(duì)定子的模態(tài)力矩陣:
式中:Fdn為轉(zhuǎn)子對(duì)定子的法向模態(tài)力;Fdt為轉(zhuǎn)子對(duì)定子的切向模態(tài)力。
由于超聲波電動(dòng)機(jī)具有強(qiáng)耦合性,定子對(duì)轉(zhuǎn)子產(chǎn)生作用力的同時(shí),轉(zhuǎn)子也會(huì)產(chǎn)生對(duì)定子的作用力,下面來(lái)計(jì)算轉(zhuǎn)子對(duì)定子的模態(tài)力矩陣Fd。令:
則轉(zhuǎn)子對(duì)定子的法向模態(tài)壓力:
轉(zhuǎn)子對(duì)定子的切向模態(tài)壓力:
令:
式中
將式(6)、式(7)、式(8)代入式(5),得:
由式(2)、式(4)、式(5),得:
至此,建立起了超聲波電動(dòng)機(jī)的混沌分析模型,編寫(xiě)程序就可實(shí)現(xiàn)仿真計(jì)算。由于超聲波電動(dòng)機(jī)工作頻率高,計(jì)算中取步長(zhǎng)為1×10-6s。
本文對(duì)圖1的轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)進(jìn)行混沌分析。超聲波電動(dòng)機(jī)有驅(qū)動(dòng)電壓幅值、頻率、相位差等三個(gè)可控變量??紤]到改變頻率可得到較寬的調(diào)速范圍,而改變電壓幅值能得到較高的調(diào)速精度,但調(diào)速范圍有限,該系統(tǒng)采用頻率和電壓幅值兩個(gè)控制變量對(duì)轉(zhuǎn)速進(jìn)行控制,設(shè)計(jì)了兩個(gè)可互相切換的轉(zhuǎn)速控制器。電壓-轉(zhuǎn)速控制器通過(guò)調(diào)節(jié)電壓幅值來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)轉(zhuǎn)速的控制,用于轉(zhuǎn)速誤差較小情況下的精細(xì)調(diào)速,輸出控制量為電壓幅值的給定值;頻率-轉(zhuǎn)速控制器則以電機(jī)驅(qū)動(dòng)頻率為控制量,用來(lái)對(duì)轉(zhuǎn)速進(jìn)行大范圍調(diào)節(jié)。為實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)兩相驅(qū)動(dòng)電壓幅值的有效控制,圖1系統(tǒng)還包含電壓幅值閉環(huán)控制器,作為電壓-轉(zhuǎn)速控制的內(nèi)環(huán)控制器。
圖1 超聲波電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速閉環(huán)控制結(jié)構(gòu)框圖
由于超聲波電動(dòng)機(jī)運(yùn)行特性的限制,驅(qū)動(dòng)電壓幅值的調(diào)節(jié)存在上、下限值。超過(guò)上限值,電機(jī)定子壓電陶瓷片可能損壞;低于下限值,電機(jī)會(huì)突然停轉(zhuǎn)。圖1中的“限幅”環(huán)節(jié)用來(lái)限制電壓幅值的給定值在合理范圍內(nèi)。系統(tǒng)中,電壓-轉(zhuǎn)速控制器和頻率-轉(zhuǎn)速控制器均采用PI(比例積分)控制,電壓幅值控制器為P(比例)控制[3]。電壓幅值控制器輸出為PWM占空比,通過(guò)PWM信號(hào)發(fā)生器給出PWM控制信號(hào)作用于H橋驅(qū)動(dòng)電路,驅(qū)動(dòng)電路實(shí)現(xiàn)逆變電壓放大功能,輸出高頻高幅的驅(qū)動(dòng)電壓給超聲波電動(dòng)機(jī)。在仿真分析中,為了突出超聲波電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行特點(diǎn),將PWM信號(hào)發(fā)生器和驅(qū)動(dòng)電路等效為一個(gè)比例環(huán)節(jié)KD,與電壓幅值控制器的比例環(huán)節(jié)KV一同并入轉(zhuǎn)速PI控制器中的比例環(huán)節(jié),于是得到系統(tǒng)仿真框圖如圖2所示。
圖2中,頻率-轉(zhuǎn)速控制器與圖1完全相同,輸出為電機(jī)驅(qū)動(dòng)頻率值。仿真過(guò)程中,保持頻率-轉(zhuǎn)速控制器參數(shù)和電壓-轉(zhuǎn)速控制器的比例系數(shù)不變,調(diào)節(jié)電壓-轉(zhuǎn)速控制器積分系數(shù)KI進(jìn)行轉(zhuǎn)速階躍響應(yīng)仿真,得到不同KI時(shí)的電機(jī)驅(qū)動(dòng)電壓和轉(zhuǎn)速變化波形。隨后,采用互信息量法和Cao法計(jì)算延遲時(shí)間τ和最小嵌入維數(shù)m,進(jìn)而用最小數(shù)據(jù)量法計(jì)算轉(zhuǎn)速變化波形的最大Lyapunov指數(shù)[4],得到轉(zhuǎn)速相對(duì)KI的分岔圖,并對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行分析以確定其混沌區(qū)域。
圖2 超聲波電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)仿真框圖
在[1,20]范圍內(nèi)調(diào)節(jié)KI,仿真得到Lyapunov指數(shù)譜圖和分岔圖,如圖3所示。由于在轉(zhuǎn)速周期1行為過(guò)程中,一個(gè)周期內(nèi)有兩個(gè)極大值,所以在分岔圖中表現(xiàn)出兩個(gè)分支。表1給出了系統(tǒng)狀態(tài)與KI取值之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。圖3中當(dāng) KI≤14.22時(shí),Lyapunov指數(shù)均為負(fù)值,并且在分岔圖中可以看出,該區(qū)域中轉(zhuǎn)速表現(xiàn)為固定點(diǎn)和周期1運(yùn)動(dòng)。當(dāng)KI>18.2時(shí),Lyapunov指數(shù)均為正數(shù),系統(tǒng)表現(xiàn)出混沌行為,且轉(zhuǎn)速波動(dòng)幅度較大。而在14.22<KI≤18.2區(qū)域中,Lyapunov指數(shù)主要為正數(shù),但是存在Lyapunov指數(shù)為負(fù)數(shù)的小區(qū)域,如表1所示。
圖3 轉(zhuǎn)速相對(duì)于KI的分岔圖及Lyapunov指數(shù)
表1 超聲波電動(dòng)機(jī)周期運(yùn)動(dòng)和混沌運(yùn)動(dòng)區(qū)域
這種現(xiàn)象反映出超聲波電動(dòng)機(jī)運(yùn)動(dòng)特性的復(fù)雜性。由于該區(qū)域中系統(tǒng)表現(xiàn)出周期行為的小區(qū)域比較分散且范圍窄,所以在分岔圖中該區(qū)域的周期行為不明顯。
由表1 可知,在區(qū)域17.72 <KI≤18.2 內(nèi),超聲波電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速表現(xiàn)為周期3運(yùn)動(dòng)。李天巖和Yorke J指出,只要3周期點(diǎn)存在,就有一切周期點(diǎn)存在,即周期3意味著混沌[5]。此觀點(diǎn)進(jìn)一步證明了超聲波電動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中會(huì)表現(xiàn)出混沌特性。當(dāng)KI=17.82時(shí),輸出電壓峰峰值時(shí)域波形及相電壓對(duì)于轉(zhuǎn)速的軌跡如圖4和圖5所示。
圖4 KI=17.82 時(shí),輸出電壓峰-峰值
圖5 KI=17.82 時(shí),電壓相對(duì)于轉(zhuǎn)速的軌跡
圖6和圖7為KI=15.02時(shí)的仿真波形。很明顯,轉(zhuǎn)速、電壓和轉(zhuǎn)矩均出現(xiàn)了貌似隨機(jī)而有界的不規(guī)則行為,電壓相對(duì)轉(zhuǎn)速的軌跡、正的Lyapunov指數(shù)和系統(tǒng)的分岔圖均表明控制系統(tǒng)表現(xiàn)出了混沌行為。電機(jī)處于混沌狀態(tài)時(shí),轉(zhuǎn)速限定在有限范圍[49.92 r/min,50.07 r/min]之內(nèi),電壓限定在[200 V,345 V]之內(nèi)。
圖6 KI=15.02 時(shí),輸出電壓峰峰值
圖7 KI=15.02 時(shí),電壓相對(duì)于轉(zhuǎn)速的軌跡
本文根據(jù)超聲波電動(dòng)機(jī)的運(yùn)行機(jī)理,通過(guò)理論分析,建立了超聲波電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的混沌分析模型。采用該模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行不同控制參數(shù)情況下的動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程分析,表明了兩相行波超聲波電動(dòng)機(jī)混沌運(yùn)行的復(fù)雜性,這主要源于超聲波電動(dòng)機(jī)運(yùn)行機(jī)理的復(fù)雜性。同時(shí),給出了控制參數(shù)取值范圍與混沌運(yùn)動(dòng)區(qū)域之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為進(jìn)一步的混沌控制研究提供了必要基礎(chǔ)。
[1] 史敬灼,李文娟.基于相空間重構(gòu)的兩相行波超聲波電機(jī)混沌運(yùn)行分析[J].微特電機(jī),2011,39(3):14-16.
[2] Mass J,Ide P,F(xiàn)rhleke N,et al.Simulation model for ultrasonic motors powered by resonant converters[C]//Conference Record of the 1995 IEEE Industry Applications Society 30th Annual Meeting.Orlando,USA,1995,3:111 -120.
[3] 王海彥,史敬灼.基于CPLD的超聲波電機(jī)H橋相移PWM控制[J].電氣自動(dòng)化.2009,31(2):48-50.
[4] 呂金虎,陸君安,陳士華.混沌時(shí)間序列分析及其應(yīng)用[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2002.
[5] Li T Y,Yorke J A.Period three implies chaos[J].The American Mathematical Monthly,1975,82(10):985-992.