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    有限區(qū)間上奇異攝動系統(tǒng)T ikhonov定理的推廣

    2012-07-05 14:32:49王凱明金德泉
    關(guān)鍵詞:邊界層范數(shù)子系統(tǒng)

    王凱明,金德泉

    (1.西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,陜西 西安 710049;2.長安大學理學院,陜西 西安 710064; 3.廣西大學數(shù)學與信息科學學院,廣西 南寧 530004)

    有限區(qū)間上奇異攝動系統(tǒng)T ikhonov定理的推廣

    王凱明1,2,金德泉1,3

    (1.西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,陜西 西安 710049;2.長安大學理學院,陜西 西安 710064; 3.廣西大學數(shù)學與信息科學學院,廣西 南寧 530004)

    為了研究奇異攝動系統(tǒng)的解的性態(tài),在一個指數(shù)穩(wěn)定的新準則下推廣了有限區(qū)間上非線性奇異攝動系統(tǒng)的Tikhonov定理,最后給出了實例以驗證本文給出的條件.

    奇異攝動;指數(shù)穩(wěn)定;Tikhonov定理

    1 引言

    考察非線性奇異攝動系統(tǒng):

    系統(tǒng)(1)是一個經(jīng)典奇異攝動控制系統(tǒng).許多經(jīng)典物理系統(tǒng)都具有這種形式,例如,汽車減震系統(tǒng)、柔性關(guān)節(jié)機器手[14]等.這些控制系統(tǒng)的主要特點是控制器u只是直接作用在快子系統(tǒng) (1-2),而控制的目標卻經(jīng)常在慢子系統(tǒng)(1-1).所以如果雅克比矩陣為奇異矩陣,則系統(tǒng)(1)的線性化系統(tǒng)是不可控的.所以線性化方法并不適合這樣的系統(tǒng).然而,在一定條件下,系統(tǒng)(1)可以由兩個不同時間尺度的獨立子系統(tǒng)來逼近,亦即邊界層系統(tǒng)和簡化系統(tǒng)(參考Tikhonov定理[2]).所以,如果把控制輸入分為兩個相應(yīng)部分,它們相對獨立地出現(xiàn)在快慢子系統(tǒng)中,這就使得系統(tǒng)(1)可以通過分別設(shè)計邊界層系統(tǒng)和簡化系統(tǒng)而具有一種期望的設(shè)計能力.復合控制就是建立在這樣的理念上,許多奇異攝動系統(tǒng)的控制設(shè)計都是復合控制[1,5].

    由于奇異攝動系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用而使它的研究得到了越來越多的關(guān)注,多時間尺度下的Tikhonov定理成為這些研究中一個主要的方法[6-7].Tikhonov定理指出系統(tǒng)(1)的解可以由簡化系統(tǒng)和邊界層系統(tǒng)的解逼近,只需邊界層系統(tǒng)以及 (或)簡化系統(tǒng)平衡點滿足一定的穩(wěn)定性.在現(xiàn)有的研究中,有很多關(guān)于邊界層系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的方法,Lyapunov直接方法一直都是一個主要的方法[8].然而,由于Lyapunov函數(shù)的構(gòu)造具有很強的技巧性,而且基于構(gòu)造Lyapunov函數(shù)的直接法既不能確定狀態(tài)平衡點的收斂速率也不能判斷吸引域的大小.在2001年,文獻[9]提出了一個新的方法:非線性測度,來研究非線性動力系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性.在2011年文獻[10]在此基礎(chǔ)上提出了一個判斷非線性系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的一個新的準則.應(yīng)用這個準則,可以定量地研究奇異攝動系統(tǒng)中的指數(shù)穩(wěn)定性.

    本文應(yīng)用文獻[10]提出的新準則證明了有限區(qū)間上奇異攝動系統(tǒng)的Tikhonov定理,并給出實例以驗證本文給出的條件.實例說明,這種新條件在實際控制系統(tǒng)中更易證明和計算.

    2 非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性

    在本節(jié)中,給出文獻[10]中提出的非線性系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的新準則.在這個準則中提出一個指數(shù)穩(wěn)定的特征數(shù),這個特征數(shù)使得指數(shù)穩(wěn)定性成為一個可以度量的性質(zhì),可以給出指數(shù)穩(wěn)定的收斂速率和吸引域的估計.

    考慮以下系統(tǒng):

    其中H絕對連續(xù)以保證此系統(tǒng)解的存在唯一性.

    定義 1[2]如果存在正數(shù)c,k和λ,使得

    則稱系統(tǒng)(2)的原點是指數(shù)穩(wěn)定的,λ為收斂速率,{v|‖v‖<c}為原點的吸引域.

    引理 2.1[10]對于給定點e∈Rk,假設(shè)在Rk和開球?={v∈Rk:‖v?e‖<r}存在向量范數(shù)‖·‖,使得

    則e為系統(tǒng)(2)的指數(shù)穩(wěn)定平衡點,而且系統(tǒng)從?(即v(t0)∈?)出發(fā)的任意解滿足:

    注意到α(H,?,e)不僅依賴于函數(shù)H,域?和點e,而且依賴于范數(shù)‖·‖.事實上,范數(shù)的自由選取使得α(H,?,e)更有應(yīng)用價值.當‖·‖為l2-范數(shù)時,有

    3 T ikhonov定理的推廣

    本節(jié)在上節(jié)的指數(shù)穩(wěn)定準則的基礎(chǔ)上給出有限區(qū)間上Tikhonov定理的新的證明.與傳統(tǒng)的通過Lyapunov函數(shù)的證明相比較,新的準則更易于計算和驗證.

    考察奇異攝動系統(tǒng)[2],

    函數(shù)f和g對(t,x,z,ε)∈[0,t1]×Dx,×Dz×[0,ε0]連續(xù)可微,其中Dx?Rn,Dz?Rm為連通開集,ξ(ε)和η(ε)對ε是光滑的,t>0.記系統(tǒng)(7)的解為x(t,ε)和z(t,ε).

    在方程(7-2)中令ε=0,則

    設(shè)方程(8)對任意的(t,x)∈[0,t1]×Dx有唯一的孤立實根z=h(t,x),其中h(t,x)被稱為“準靜態(tài)”.得到簡化系統(tǒng)

    令y=z?h(t,x),則系統(tǒng)(7)在新變量(x,y)下成為:

    4 例子

    是線性的,顯然定理3.1的所有的假設(shè)都滿足,所以可以用簡化系統(tǒng)的解和邊界層系統(tǒng)的解來逼近x和z.

    令 ε=0.001 A=?0.5,B=?1,C=1.在 [?1,1]×[?1,1]隨機選取 10個初始點.在圖 1可以看到系統(tǒng) (16-1)在原點的周圍沒有吸引子.然而,圖 2和圖 3相應(yīng)的表明:當t∈[0,0.0003],可以用z(t,ε)和h(t,ˉx(t))+?y(t/ε)來逼近x(t,ε)和z(t,ε),逼近誤差為O(ε).

    圖1 系統(tǒng)(16-1)的解.

    圖2 誤差x(t,ε)?(t).

    圖3 誤差 z(t,ε)?h(t,(t))?(t/ε).

    參考文獻

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    [3]Abdollahi F,TalebiH A,Patel R V.A stab le neuralnetwork-based observer with app lication to flexib le-joint m anipulators[J].IEEE Transactions on Neural Networks,2006,17(1):118-129.

    [4]A lbu-Schaff er A,Ott C,Hirzinger G.A unified passivity based control fram ework for position,torque and im pedance control of fl exible joint robots[J].The International Journal of Robotics Research,2007,26(1):23-39.

    [5]Taghirad H D,KhosraviM A.Stability analysis and robust com posite controller synthesis for flexible joint robots[J].Advanced Robotics,2006,20(2):181-211.

    [6]Buckdahn R,GuatteriG.A stochastic tikhonov theorem in in finite dim ensions[J].App lied M athem atics and Op tim ization,2006,53(2):221-258.

    [7]Verhulst F.Singular perturbation m ethods for slow-fast dynam ics[J].Nonlinear Dynam ics,2007,50(4):747-753.

    [8]楊逢建,張超龍,吳東慶,等.具有時滯的一般型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性 [J].純粹數(shù)學與應(yīng)用數(shù)學, 2011,27(1):1-6.

    [9]Qiao H,Peng J,Xu Z.Nonlinearm easures:a new approach to exponentialstability analysis for Hop field-type neural networks[J].IEEE Trasactions on Neural Networks,2001,12(2):360-370.

    [10]Wang Kaim ing,Peng Jigen,Jin Dequan.A new development for the Tikhonov theorem in non linear singular perturbation system s[J].Nonlinear Analysis:Theory,2011,74:2869-2879.

    A developm ent of T ikhonov theorem for singu lar pertu rbation
    system s on fi nite interval

    Wang Kaim ing1,2,Jin Dequan1,3
    (1.School of Mathematics and Statistics,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China; 2.School of Science,Chang′an University,X i′an 710064,China; 3.College of M athem atics and In form ation Sciences,Guangxi University,Nanning 530004,China)

    To study the non linear singular perturbation system s,this paper develops T ikhonov theorem of singular perturbations on finite time interval under a new exponential stability criterion.At last,exam p les are given to our condition.

    singular perturbations,exponential stability,T ikhonov theorem

    O175

    A

    1008-5513(2012)06-0728-07

    2012-07-07.

    國家自然科學基金(60970149);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(CHD 2011JC009).

    王凱明(1974-),博士生,副教授,研究方向:非線性系統(tǒng)穩(wěn)定性.

    2010 M SC:35B25

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