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    A*算法在游戲尋路中的應用

    2012-07-03 08:26:06胡正紅張俊花
    山西電子技術 2012年1期
    關鍵詞:估價搜索算法格子

    胡正紅,張俊花

    (太原師范學院計算機系,山西 太原 030012)

    隨著科技的發(fā)展,人工智能技術應用在許多游戲開發(fā)過程中以提高游戲的可玩性。路徑探索是游戲開發(fā)過程中經(jīng)常遇到的問題,通??梢圆捎脧V度優(yōu)先搜索算法或深度優(yōu)先搜索算法來實現(xiàn)路徑搜索,但這些常用搜索算法在“連連看”游戲尋路中存在數(shù)據(jù)冗余、運行時間長的缺點。針對該游戲路徑搜索的特點,首先我們對常見的廣度優(yōu)先搜索算法進行詳細分析與研究,結合游戲中的應用情況,研究A* 搜索算法和啟發(fā)式搜索技術,設計估價函數(shù),改進A*算法用于游戲尋路。

    1 廣度優(yōu)先搜索算法在游戲中的應用

    “連連看”游戲規(guī)則是:在有限的時間內,將圖案相同的兩張牌用三根以內的直線連在一起就可以消除,只要把所有的圖案全部消完即可獲得勝利[1]。

    采用廣度優(yōu)先搜索,將目標函數(shù)修改為從一個點到另一個點的轉彎次數(shù),首先把圖形Start (x1,y1)壓入隊列。然后擴展圖形Start(x1,y1)可以直線到達的節(jié)點,用集合S0=Find(x1,y1)表示這些節(jié)點都可通過轉彎數(shù)為0的路徑到達,如果圖形Target(x2,y2)包含在集合S0 中,結束搜索。

    否則,繼續(xù)擴展集合S0 中空格可以直線到達的節(jié)點,用集合S1={Find(p)|p∈S0}表示,令S1’=S1-S0(S1 包含了S0),表示S1’中的節(jié)點和圖形Start(x1,y1)之間可以通過轉彎數(shù)目為1的路徑連起來。如果圖形B(x2,y2)在S1’中,則圖形S,T 之間可以用轉彎數(shù)目為1的路徑連接,結束搜索。

    否則,繼續(xù)展開S1’集合中的空格可以直線到達的節(jié)點,用集合S2=Find{Find(p)|p∈S1’}表示,令S2’=S2-S0-S1=S2-S0-S1’(S2 包含了S0和S1),集合S2’是圖形A(x1,y1)可以通過轉彎數(shù)目為2的路徑到達的格子。如果圖形T(x2,y2)在集合S2’中,則圖形A,B 之間可以用轉彎數(shù)目為2的路徑連接,否則圖形A,B 之間不能通過轉彎小于3的路徑連接。

    2 A*算法的估價函數(shù)設計

    A*算法具備很多優(yōu)點。首先,如果起點和終點之間存在有效路徑,A* 就一定能夠找到;其次,只要H(n)是可納的,它就一定能找到一條最短路徑;第三,A*算法是啟發(fā)式搜索算法中搜索狀態(tài)最少的一種算法,它使啟發(fā)式函數(shù)得到了最有效的應用[2]。

    啟發(fā)式搜索的核心是估價函數(shù)F(n),“連連看”中連線不能從尚未消去的圖案上經(jīng)過,節(jié)點只能在四個方向移動,兩個相同圖案之間的連線不能超過兩個彎。

    因此估價函數(shù)中,需要考慮當前格Current 到目標格Target的移動耗費,當前格Current 與開始格Start的轉彎數(shù),用估價函數(shù)表示為[3]:

    在“連連看”游戲中,格子S的移動方向分水平上、水平下、豎直上、豎直下四個方向,每個格子對應著有圖案、無圖案兩種狀態(tài)。

    設計二維數(shù)組map[Rows][Cols]表示對應的方格是否有圖狀態(tài),當數(shù)組元素值取1 表示該位置有圖,取0 表示無圖。

    估價函數(shù)F(n)的取值設定:

    G(n):移動的距離。結合游戲的要求,這里設定沿著四個方向移動,移動位置上有圖則距離值為無窮大,這樣的格子不考慮擴展,如果無圖距離值為1,如圖1所示。

    圖1 G值的設定

    H(n):指定格子到目標格橫向走的步數(shù)與縱向走的步數(shù)和;例如T(Tx,Ty)是終點,C(Cx,Cy)是當前點,則:h(n)=|Tx-Cx|+ |Ty-Cy|。

    C(n):起點Start 到指定格子的轉彎數(shù),直線連接C 取值為0,轉一次彎,C值為1;轉兩次彎,C值為2;轉彎數(shù)為3,估價函數(shù)無窮大。

    例如:開始點S 與終點T 在一條橫線上,周圍的格子狀態(tài)如圖1所示;計算S 點的四方向節(jié)點的F(n),上方和左方的節(jié)點估價函數(shù)無窮大,右方節(jié)點的f(n)=1+3+0,下方節(jié)點的f(n)=1+5+0;計算過程如圖2-圖4所示。

    圖2 初始狀態(tài)

    圖3 G值的計算

    圖4 H值的計算

    展開右方F值=4的點,計算其右節(jié)點估價函數(shù)f=4+(1+2+0)=7,如圖5所示。

    展開F值=7的節(jié)點,計算出其右節(jié)點估價函數(shù)f=7+(1+1+0)=9,如圖6所示。

    展開F=9的節(jié)點,終點就在它的展開節(jié)點中了,完成了最短路徑工作。

    圖5 估價表示

    圖6 展開f=4的節(jié)點

    圖7 展開f=7的節(jié)點

    3 A*算法的應用設計

    A*算法是一種典型的啟發(fā)式搜索算法,它除了利用上述的啟發(fā)函數(shù)來對搜索過程中的每一個節(jié)點進行評估,另外它還必須有兩個表:Open 表和Close 表[4]。

    Open 表由未考察的結點組成,保存了打開節(jié)點的F值;每次從Open 表中取F值最小的節(jié)點展開后續(xù)節(jié)點。

    Close 表由已考察的結點組成,將已展開的節(jié)點加入其中(不包括終點)。

    結合“連連看”的要求,A*算法實現(xiàn)的過程可以用偽代碼描述,假設起始節(jié)點為Start,目標節(jié)點為Target,其中Current是每次被考察的節(jié)點,臨時節(jié)點Temp 代表Current的四方向上的有效子結點,所謂有效子結點就是指在“連連看”中沒有圖案的格子。當Current 等于Target 時搜索成功。

    A*算法作為“連連看”中的尋路算法,用偽代碼表示如下:

    4 A*算法在“連連看”中的應用

    4.1 數(shù)字化運動方向

    A*算法的數(shù)據(jù)結構設置,程序設計有其一定的模式,這里針對“連連看”,給出A*算法的實現(xiàn)代碼。

    “連連看”中節(jié)點的運動方向是4個,可以設置一個常量數(shù)組,把每個方向的移動坐標變動量存入數(shù)組,定義類的方法,傳入?yún)?shù):起始點坐標和目標點坐標:

    圖8 數(shù)字化方向

    4.2 計算轉彎

    “連連看”中計算節(jié)點的轉彎數(shù)很關鍵,因此定義類方法GetCrossing,傳遞節(jié)點的ID 號,返回起點到節(jié)點的轉彎數(shù)。

    4.3 尋路設計

    展開節(jié)點后,定義類方法FindPath 傳遞相關參數(shù)計算節(jié)點坐標,記錄節(jié)點ID 號,增加節(jié)點到OpenList,計算G、H、E、F值,然后把展開的節(jié)點加入到whichNode 中。

    5 算法分析

    假設游戲地圖n 行m 列,設N=m* n,由于每個節(jié)點做為擴展節(jié)點進入Open 表最多一次,因此Open 表中最多處理N個展開節(jié)點。擴展每個節(jié)點需要O(1)的時間,因此算法最多耗時O(N)。構造相應的最短路徑需要O(L)的時間,L是最短路徑的長度。當節(jié)點數(shù)為N 時,廣度優(yōu)先搜索算法的復雜度為O(N* N),A*算法的復雜度為O(N+L),計算量不會隨著節(jié)點的展開迅速增加,只要起點和終點之間存在有效路徑,A*算法就能夠快速找到。

    6 總結

    本文將A*算法應用在“連連看”游戲尋路搜索上,給出了改進的估價函數(shù)、算法運行流程,能夠用O(N+L)的時間完成最短路徑搜索,很好地適應游戲的要求。A*算法結合了啟發(fā)式方法和形式化方法,為許多即時戰(zhàn)略游戲所用到,可以修改方向參數(shù),對于游戲中八方向移動搜索路徑也具有一定的實際應用價值。

    [1]胡正紅.一種尋路算法在游戲中的應用[J].山西電子技術,2009(6):53-54.

    [2]陳和平,張前哨.A算法在游戲地圖尋徑中的應用與實現(xiàn)[J].計算機應用與軟件,2005(12):118-120.

    [3]Hu zhenhong,Jinli.Application and Implementation of A* Algorithm in Picture Matching Path-finding[G].In:2010 International Conference on Computer Application and System Modeling(ICCASM 2010),Taiyuan,China,2010:224-227.

    [4]陳煉,鄧少波,萬芳.A算法在梵塔問題中的應用[J].計算機工程,2005(4):168-170.

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