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    基于Turbo 碼的機(jī)會編碼協(xié)同策略

    2012-07-03 08:26:12樊靖華
    山西電子技術(shù) 2012年2期
    關(guān)鍵詞:譯碼時(shí)隙中繼

    樊靖華

    (內(nèi)鄉(xiāng)縣萬基水泥有限公司,河南 南陽 474350)

    在編碼協(xié)同的協(xié)同通信網(wǎng)絡(luò)中,用戶的碼字分成兩部分,一部分由用戶發(fā)送,另一部分由協(xié)同用戶發(fā)送,假設(shè)用戶到目的節(jié)點(diǎn)的信道與協(xié)同節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的信道是相互獨(dú)立,這樣在目的節(jié)點(diǎn)可獲得分集增益[2]。編碼協(xié)同需要兩個(gè)編碼器,Turbo 碼的特性非常符合這一需求[3-5],將Turbo 碼與編碼協(xié)同結(jié)合,形成了基于Turbo 碼的編碼協(xié)同策略[6]。與沒有協(xié)同的Turbo 編碼系統(tǒng)相比,Turbo 編碼協(xié)同能夠提供更好的性能。

    本文將文獻(xiàn)[1],[2],[8],[9]等基于單中繼節(jié)點(diǎn)模型下的協(xié)同策略和分析,推廣到多中繼節(jié)點(diǎn)的模型下,同時(shí)還在編碼協(xié)同中提出機(jī)會協(xié)同策略,即在源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)之間存在多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)時(shí),通過機(jī)會協(xié)同選出一個(gè)最優(yōu)的中繼節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),這樣既可解決多中繼節(jié)點(diǎn)協(xié)同時(shí)頻譜效率低的問題,同時(shí)又可以降低中斷概率,保證了傳輸?shù)目煽啃浴?/p>

    因此我們在這里提出了機(jī)會編碼協(xié)同這一概念,就是指將編碼協(xié)同應(yīng)用到多中繼節(jié)點(diǎn)的模型中,從這些中繼節(jié)點(diǎn)中選出一個(gè)最好的作為協(xié)同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)同傳輸。本文還對多中繼節(jié)點(diǎn)下編碼協(xié)同的中斷性能進(jìn)行了分析,通過仿真給出中斷概率的分析結(jié)果。

    1 系統(tǒng)描述

    1.1 系統(tǒng)模型

    圖1 系統(tǒng)基本模型

    源節(jié)點(diǎn)對比特信息進(jìn)行Turbo 編碼,形成N 比特?cái)?shù)據(jù),將這個(gè)數(shù)據(jù)分成兩部分,即信息位加一路校驗(yàn)位(N1)和另一路校驗(yàn)位N2(N1+N2=N)。第一個(gè)時(shí)隙,源節(jié)點(diǎn)廣播N1個(gè)比特?cái)?shù)據(jù),目的節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)接收到信號的表達(dá)式如下所示:

    第二個(gè)時(shí)隙,中繼節(jié)點(diǎn)譯出源發(fā)的信息并對其進(jìn)行重新編碼,形成另外N2個(gè)比特并轉(zhuǎn)發(fā),目的節(jié)點(diǎn)接收到信號的表達(dá)式為:

    若第一個(gè)時(shí)隙中沒有中繼節(jié)點(diǎn)能夠正確譯碼,則第二個(gè)時(shí)隙由源節(jié)點(diǎn)發(fā)送那個(gè)N2比特?cái)?shù)據(jù),目的節(jié)點(diǎn)接收到信號的表達(dá)式為:

    以上式子中,下標(biāo)sd、sri和rid 分別代表源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)、源節(jié)點(diǎn)到第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第i個(gè)節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的傳輸;zt(n)代表在接收端的高斯白噪聲,其雙邊帶功率譜密度為N0,P1和P2分別代表源節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)在第一和第二時(shí)隙的發(fā)射功率,進(jìn)一步假設(shè)兩個(gè)時(shí)隙的總發(fā)射功率一定,為Pt=P1+P2。

    1.2 傳輸協(xié)議

    在本文我們將編碼協(xié)同應(yīng)用到無線準(zhǔn)靜態(tài)瑞利衰落信道的環(huán)境中,即信道系數(shù)在一幀的時(shí)間間隔內(nèi)是保持不變的。我們所采用的Turbo 編碼器主要是由兩個(gè)遞歸系統(tǒng)卷積碼(RSC)做子碼,如圖2所示一個(gè)完整的數(shù)據(jù)N是在兩個(gè)連續(xù)的時(shí)隙中發(fā)送的,在第一個(gè)時(shí)隙中發(fā)送一路數(shù)據(jù)位和一路校驗(yàn)位(N1),源節(jié)點(diǎn)將這N1個(gè)數(shù)據(jù)廣播出去,然后多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)去接受;第二個(gè)時(shí)隙,在那些正確接收到數(shù)據(jù)的中繼節(jié)點(diǎn)中選出一個(gè)最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行譯碼轉(zhuǎn)發(fā)剩余的那N2個(gè)數(shù)據(jù),最后目的節(jié)點(diǎn)將這兩路信號進(jìn)行合并用Turbo 迭代譯碼得出源信息。如若在第一個(gè)時(shí)隙中由于信道條件特別惡劣導(dǎo)致沒有一個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)能夠正確譯碼,在這種情況下第二個(gè)時(shí)隙由源節(jié)點(diǎn)發(fā)送那N2個(gè)數(shù)據(jù)。

    從多個(gè)能正確譯碼的中繼節(jié)點(diǎn)選擇一個(gè)最優(yōu)節(jié)點(diǎn),我們假設(shè)在信號發(fā)送前通過一定的方法獲得了此時(shí)信道的狀況,即假定知道信道幅值的情況下來選擇最優(yōu)的協(xié)同節(jié)點(diǎn),在所有可譯碼的中繼節(jié)點(diǎn)中,選取到目的節(jié)點(diǎn)信道幅度值|hrd|最大的中繼節(jié)點(diǎn)協(xié)同傳輸,可以使目的節(jié)點(diǎn)中斷概率最小,這一點(diǎn)我們可以在下面的部分得到證明。

    圖2 在機(jī)會編碼協(xié)同中的Turbo 編碼

    至于目的節(jié)點(diǎn)如何利用第一個(gè)時(shí)隙和第二個(gè)時(shí)隙傳輸?shù)男盘栠M(jìn)行迭代譯碼,在這里我們就不作詳細(xì)的說明了,有興趣的讀者可以參看文獻(xiàn)[5]。下面我們將對編碼協(xié)同的中斷性能進(jìn)行分析。

    2 中斷性能分析

    編碼協(xié)同中,第一個(gè)時(shí)隙第i個(gè)中繼節(jié)點(diǎn)發(fā)生中斷的概率為:

    從而,到機(jī)會編碼協(xié)同下的中斷概率可以計(jì)算為:

    在給定可譯碼集D(s)的條件下,利用Pr[Isdf<R|D(s)]與Pr{Isdf<R}的等價(jià)[9],可進(jìn)一步得到機(jī)會編碼協(xié)同的總中斷概率為:

    3 仿真分析

    從圖3 給出的三種不同的傳輸協(xié)議下中斷性能的比較,可以看出,固定協(xié)同節(jié)點(diǎn)的編碼協(xié)同在目的端獲得了空間分集增益,其性能要好過直接傳輸;機(jī)會編碼協(xié)同通過在編碼協(xié)同中引入機(jī)會協(xié)同的思想,可以選出性能更好的中繼節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)同傳輸,可進(jìn)一步降低系統(tǒng)中斷概率。

    圖3 三種不同的傳輸協(xié)議下對其中斷性能進(jìn)行比較

    圖4 不同的協(xié)同節(jié)點(diǎn)數(shù)下的機(jī)會編碼協(xié)同中斷概率比較

    圖4 給出了不同的協(xié)同節(jié)點(diǎn)數(shù)下的機(jī)會編碼協(xié)同中斷概率比較??梢钥闯?,隨著協(xié)同節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加,可譯碼集D(s)也在增大(即可供選擇的協(xié)同節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)變大了),系統(tǒng)的中斷概率隨之下降。

    4 總結(jié)

    本文將Turbo 編碼與機(jī)會協(xié)同應(yīng)用到編碼協(xié)同中,得到了一種基于Turbo 碼的機(jī)會編碼協(xié)同的策略。由于Turbo 碼優(yōu)良的性能,該策略可極大地提高系統(tǒng)抗衰落性能;而機(jī)會協(xié)同的引入,既可提高傳輸?shù)挠行?,又可提高傳輸?shù)目煽啃浴N闹羞€在瑞利衰落信道下推出了系統(tǒng)中斷概率的表達(dá)式,通過計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果進(jìn)一步說明了機(jī)會編碼協(xié)同相對于傳統(tǒng)編碼協(xié)同的性能優(yōu)勢。

    [1]J.Nicholas Laneman,David N.C.Tse,W.W.Gregory.Cooperative Diversity in Wireless Networks:Efficient Protocols and Outage Behavior[J].IEEE Transactions on Information Theory,2004,50(12):3062-3080.

    [2]Todd.E.Hunter,Aria.Nosratinia.Cooperation Diversity Through Coding,In Proc.Asilomar Conf.Signals,Syst.,Comput.,2002.

    [3]徐友云.Turbo 編譯碼原理與應(yīng)用[J].南京:解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院,2007:110-135.

    [4]C.Berrou,A.Glavieux.Near Optimum Error Correcting Coding and Decoding:Turbo codes[J].IEEE Trans.Commun,1996,44(10):1261-1271.

    [5]Joachim H,Elke O,Lutz P.Iterative Decoding of Binary Block and Convolutional Codes[J].IEEE Transactions on Information Theory,1996,42(2):429-445.

    [6]Mohammad Janani,Ahmadreza Hedayat,Todd.E.Hunter and Aria.Nosratinia.Coded Cooperation in Wireless Communications:Space-Time Transmission and Iterative Decoding[J].IEEE Transations on Signal Processing,2004,52(2):362-370.

    [7]張勇.無線多中繼網(wǎng)絡(luò)中的機(jī)會協(xié)同技術(shù)研究[D].博士論文.南京:解放軍理工大學(xué),2008.

    [8]Todd.E.Hunter,Shahab Sanayei,Aria.Nosratinia.Outage Analysis of Coded Cooperation[J].IEEE Transactions on Information Theory,2006,52(2):375-391.

    [9]Y.Guo,G.Kang,N.Zhang,W.Zhou and P.Zhang.Outrage Performance of Relay-assisted Cognitive-radio System Under Spectrum-sharing Constraints[J].Electronics Letters,2010,46(2).

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