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    混雜系統(tǒng)穩(wěn)定性條件擴展及等價分析

    2012-07-02 03:25:44李衛(wèi)東王中科
    大連交通大學學報 2012年2期
    關鍵詞:平衡點子系統(tǒng)穩(wěn)定性

    李衛(wèi)東,王中科

    (大連交通大學 電氣信息學院,遼寧 大連 116028)*

    0 引言

    混雜動態(tài)系統(tǒng)(Hybrid Dynamic Systems)是研究同時包含連續(xù)變量動態(tài)過程和離散事件動態(tài)過程的復雜系統(tǒng),其混雜特性表現為連續(xù)變量和離散事件的相互作用[1-2].混雜系統(tǒng)具有復雜性和特殊性,即便每個子系統(tǒng)是穩(wěn)定的,混雜系統(tǒng)也不一定穩(wěn)定;相反,如果有的子系統(tǒng)不穩(wěn)定,那也不代表混雜系統(tǒng)是不穩(wěn)定的[3].穩(wěn)定性分析及綜合是控制系統(tǒng)研究的基本問題,不論在理論上還是在實踐中均有重要意義,且實際運行的系統(tǒng)一般都要求是穩(wěn)定的.因此,自從混雜系統(tǒng)提出以來,穩(wěn)定性問題便受到了研究人員的廣泛重視,近些年在混雜系統(tǒng)穩(wěn)定性方面取得的理論成果也是頗為豐富的[4-5].目前,在混雜系統(tǒng)的穩(wěn)定性研究中,主要有Lyapunov意義下的穩(wěn)定性和Lagrange意義下的穩(wěn)定性兩類.本文主要研究Lyapunov意義下的穩(wěn)定性問題,同時為了使分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題能夠得到簡化,文中把穩(wěn)定性條件等價為求解線性矩陣不等式的問題,同時借助了已有的計算機工具來進行了輔助分析.

    1 系統(tǒng)模型

    本文討論了一類自治切換混雜系統(tǒng),其控制器被設計成一個閉環(huán)的混雜系統(tǒng).其方程描述如下:

    式中,x∈Rn,m∈M={m1,…,mN},這里x表示連續(xù)狀態(tài),m表示離散狀態(tài),混合狀態(tài)空間H=Rn×M.該混雜系統(tǒng)模型的初始條件是(x0,m0)∈I0,I0表示所有可能初始條件的集合.切換集可以表示為如下形式:

    每一個f(*,mi)表示一個子系統(tǒng),當m的值改變的時候會導致向量場f發(fā)生改變.系統(tǒng)的變化過程可概括如下:由起始點處(x0,m0),當m0=mi,在時刻t0,演變軌跡可由x·=f(x,mi)得出.當x在t1時刻,其狀態(tài)變?yōu)?x1,mj),變化曲線可由x·=f(x,mj)得出.為了使混雜系統(tǒng)穩(wěn)定性條件體現在函數f和φ中,前提是對于任意初始條件都存在使系統(tǒng)趨于穩(wěn)定的條件,且f(x,mi)?mi∈ M 是連續(xù)的[6].

    2 理論分析

    2.1 穩(wěn)定性理論

    定義1 一個連續(xù)的函數α:R+→R+,滿足以下條件:

    (1)α(0)=0;

    (2)α(z)>0,?z>0;

    (3)α(z1)≤ α(z2),z1< z2.則稱函數α為K類函數.

    定理1 (Lyapunov穩(wěn)定性定理)若存在函數V:Rn×R→R以及K類函數α:R+→R+,β:R+→R+滿足如下條件:

    (1)α(‖x‖)≤ V(x,t)≤ β(‖x‖)

    (2)?t≥ t0,V(x,t)≤ h(V(x0,t0)),h∈C[R+,R+],h(0)=0,R+= [0,+ ∞)(函數 h 引用于文獻[7])

    則系統(tǒng)在平衡點0處是處于Lyapunov意義下的穩(wěn)定狀態(tài).若‖x‖→∞ 時,α(‖x‖)→∞則系統(tǒng)在平衡點0處是全局穩(wěn)定的.

    假設混雜系統(tǒng)(1)、(2)中的混雜狀態(tài)空間分為 l個不相交的區(qū)域 Ωq,q=1,…,l,Ωq既可以是有界的也可能是無界的,在每個區(qū)域Ωq中有函數Vq(x,t)作為系統(tǒng)的能量函數.為了在區(qū)域Ωq得到唯一的連續(xù)狀態(tài),這里假定:

    當 (x,m)∈ Ωq時,V(x,t)=Vq(x,t),且假定初始狀態(tài)是(x0,m0)∈ I0,能量是V(x0,t0).進而得出如下推論:

    推論1 如果存在能量函數Vq(x,t),以及K類函數α:R+→R+,β:R+→R+滿足如下條件:

    (1)?(x,m)∈ Ωq,α(‖x‖)≤Vq(x,t)≤β(‖x‖),q=1,…,l

    (2)?(x,m)∈ Ωq,?t ≥ t0,Vq(x,t)≤h(V(x0,t0)),q=1,…,l

    則系統(tǒng)在平衡點0處是處于Lyapunov意義下的穩(wěn)定狀態(tài).

    推論2 如果存在能量函數Vq:×R→R,q=1,…,l與時間無關,且每個能量函數Vq(x)對x(?x ∈ Ωxq,q=1,…,l)可微,滿足如下條件,(1)?x∈,α(‖x‖)≤ Vq(x,t)≤β(‖x‖),q=1,…,l

    (2)?(x,m)∈ Ωq,(x)≤ 0,q=1,…,l

    (3)?x∈ Ωqr,Vr(x)≤ Vq(x),q=1,…,l,r=1,…,l

    其中,α:R+→ R+,β:R+→ R+為 K 類函數,Ωqr表示系統(tǒng)從狀態(tài)區(qū)域Ωq進入到Ωr,則系統(tǒng)在平衡點0處是處于Lyapunov意義下的穩(wěn)定狀態(tài).

    2.2 等價線性矩陣不等式分析

    引理1 一個向量場f:Rn→Rn可以表示為如下形式:

    根據上述引理可以把所有非線性子系統(tǒng)f(*,mi),mi∈M通過加權的線性子系統(tǒng)來表示,形式如下:

    為了把系統(tǒng)穩(wěn)定性條件轉化成為求解線性矩陣不等式的問題,這里考慮把能量函數表示為如下形式:

    從而可以得出以下推論:

    推論3 如果存在矩陣 Pq,q=1,…,l,α >0,β>0,滿足如下條件:

    (3)?x ∈ Ωqr,Pr≤ Pq,q,r=1,…,l

    系統(tǒng)在平衡點0處是Lyapunov意義下的全局穩(wěn)定狀態(tài).

    3 仿真分析

    考慮如下兩個包含離散狀態(tài)的混雜系統(tǒng):

    其中切換集為S12={x∈R2|x2=0},S21={x∈ R2|x2=0.5x1},初始狀態(tài)設為(x0,m0)=([- 5,5]T,m1),系統(tǒng)的狀態(tài)變化曲線如圖1所示,從圖中可見該混雜系統(tǒng)趨于0點的穩(wěn)定狀態(tài).

    圖1 混雜系統(tǒng)狀態(tài)變化曲線

    通過引理1可以把系統(tǒng)描述為如下形式:

    根據推論3可以求得

    能量函數的變化曲線如圖2所示,從圖中可以看出能量函數隨時間推移呈遞減趨勢,即系統(tǒng)滿足穩(wěn)定性條件,從而證明了所提出理論是可行的.

    圖2 能量函數變化仿真圖形

    4 結論

    混雜系統(tǒng)中的穩(wěn)定性問題是研究人員關注的重點內容之一,且已經在許多文獻中進行了闡述和分析.本文通過對經典穩(wěn)定性理論進行擴展,給出了含有非線性子系統(tǒng)的自治切換混雜系統(tǒng)的穩(wěn)定性判據.隨后,把穩(wěn)定性問題等價轉化為線性矩陣不等式的問題,進而利用便利的計算機工具對給出的實例進行了仿真分析,通過仿真結果驗證了所提出理論的正確性及分析方法的有效性.

    [1]莫以為,蕭德云.混合動態(tài)系統(tǒng)及其應用綜述[J].控制理論與應用,2002,19(1):1-8.

    [2]MORSE A S,PANTELIDES C C.Introduction to the Special Issue on Hybrid Systems [J].Automatics,1999,35(3):347-348.

    [3]BRANICKY M S.Multiple Lyapunov Functions and other analysis tools for switched and hybrid systems[J].IEEE Trans.Automat.Contr,1998,43(4):475-482.

    [4]DECARLO R A,BRANICKY M S,PATTERSON S,et al.Perspectives and results on the stability and stabilizability of hybrid systems[J].Proceedings of the IEEE,2000,88(7):1069-1082.

    [5]DAVRAZOS G N,KOUSSOULAS N T.A Review of Stability Results for Switched and Hybrid Systems[C].Dubrovnik,9th Mediterranean Conference on Control and Automation,2001:235-244.

    [6]SLOTINE J E,LI W.Applied Nonlinear Control[J].Prentice-Hall,2003,18(2):25-38.

    [7]YE H,MICHEL A N,HOU L.Stability theory for hybrid dynamical systems[C].Croatia,In Proc.of 34th CDC,1999:2679-2684.

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