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    基于Gompertz曲線和三次指數(shù)平滑法的貨運量組合預(yù)測

    2012-07-02 03:26:10印凡成王滕滕黃健元
    大連交通大學(xué)學(xué)報 2012年2期
    關(guān)鍵詞:京杭運河貨運量曲線擬合

    印凡成 ,王滕滕 ,黃健元

    (1.河海大學(xué) 理學(xué)院,江蘇 南京 210098;2.河海大學(xué) 公共管理學(xué)院,江蘇 南京 210098)*

    0 引言

    貨運量預(yù)測是水路網(wǎng)規(guī)劃的重要內(nèi)容,是評價水運交通現(xiàn)狀、分析建設(shè)項目必要性和可行性的基礎(chǔ),貨運量預(yù)測水平將直接影響項目決策和水路網(wǎng)規(guī)劃方案的科學(xué)性和合理性.因此準(zhǔn)確地對貨運量進(jìn)行預(yù)測,并根據(jù)其變化趨勢采取相應(yīng)措施,是水運系統(tǒng)持續(xù)健康發(fā)展的有效保障.貨運量預(yù)測常用的方法有:回歸分析法、灰色預(yù)測法、三次指數(shù)平滑法等[1-2],每種方法使用條件不盡相同,預(yù)測結(jié)果及精度也有差異.由于系統(tǒng)的復(fù)雜性,很多情況下利用單一方法進(jìn)行預(yù)測往往具有片面性,組合預(yù)測方法就能發(fā)揮很好的作用[3-4].自Bates和Granger于1969年首次提出組合預(yù)測理論以來,組合預(yù)測已成為預(yù)測領(lǐng)域的一個重要研究方向[5].

    通過到蘇北航道處現(xiàn)場訪談,根據(jù)京杭運河蘇北段調(diào)查資料和江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展信息,結(jié)合水運系統(tǒng)自身成長規(guī)律,利用 Gompertz曲線擬合[6-7]和三次指數(shù)平滑[8-9]兩種模型相互驗證及組合預(yù)測,結(jié)合專家意見得出最終預(yù)測值,力求預(yù)測結(jié)果同實際情況相符合,為相關(guān)部門的決策提供科學(xué)依據(jù).

    1 預(yù)測方法

    1.1 Gompertz曲線擬合法

    Gompertz曲線擬合法[6-7]預(yù)測模型為:

    式中,yi為歷年數(shù)據(jù)中第i年的貨運量;ti為不含誤差的確定性時間變量,此處即為歷年數(shù)據(jù)中從基期開始的第i年;α、β、k為待標(biāo)定參數(shù),其中α為y的極限參數(shù),Gompertz曲線參數(shù)α、β、k的標(biāo)定,通常采用非線性最小二乘法估計參數(shù),使

    1.2 三次指數(shù)平滑法

    三次指數(shù)平滑法[8-9]預(yù)測模型為:

    式中,Yt+T為時刻t+T的預(yù)測值;

    1.3 組合預(yù)測法

    組合預(yù)測[3-4]具體方法為:設(shè)預(yù)測問題在某一時段的實際值為yt(t=1,2,…,n),對此問題有m種可行的單項預(yù)測方法,其預(yù)測值或模型的擬合值分別為:fit(i=1,2,…,m;t=1,2,…,n)

    本研究采用“組合預(yù)測誤差平方和最小”作為組合預(yù)測的最優(yōu)準(zhǔn)則,建立組合預(yù)測模型:

    式中,f(t)為t時刻組合預(yù)測模型的預(yù)測值;f1(t)為t時刻第一個模型的預(yù)測值(Gompertz曲線擬合法的預(yù)測值);f2(t)為t時刻第二個模型的預(yù)測值(三次指數(shù)平滑法的預(yù)測值);a1、a2分別為第一、第二個模型的權(quán)重且a1+a2=1;ai≥0,(i=1,2);

    設(shè) t時刻的實際值為Y(t),t=1,2,…,M,則組合預(yù)測誤差平方和為:

    以組合預(yù)測誤差平方和H為最小目標(biāo),則有如下非線性規(guī)劃模型:

    2 實例分析

    2.1 京杭運河蘇北段貨運量單項預(yù)測模型

    通過對京杭運河蘇北段歷年貨運量[10](見表1)采用Gompertz曲線進(jìn)行擬合:

    表1 京杭運河蘇北段船閘歷年貨運量情況

    可得未來發(fā)展年貨運量的預(yù)測公式:

    式中,Yt為t期蘇北段貨運量預(yù)測值;t為時期數(shù);設(shè)1999年為基年,對應(yīng)的時期數(shù)t=0.

    運用上述公式預(yù)測蘇北段未來發(fā)展水平年貨運量,并考慮10年水利改革發(fā)展四萬億投資的拉動、2020年投資結(jié)束后續(xù)影響,2025年后貨運量增長率的降低以及以后年份的增幅趨緩等因素,可確定預(yù)測初值,如表2.

    表2 京杭運河蘇北段貨運量預(yù)測初值(一)萬噸

    通過對蘇北段歷年貨物運量序列進(jìn)行三次指數(shù)平滑可得到未來發(fā)展趨勢的預(yù)測值,預(yù)測公式:

    T為基礎(chǔ)年份(2010)至預(yù)測年份年數(shù),代入上式可求得發(fā)展水平年蘇北段貨運量,再考慮水利改革發(fā)展的影響,可確定預(yù)測初值,如表3.

    表3 京杭運河蘇北段貨運量預(yù)測初值(二)萬噸

    2.2 京杭運河蘇北段貨運量組合預(yù)測模型建立組合預(yù)測模型:

    式中,f(t)為t時刻組合預(yù)測模型的預(yù)測值;f1(t)為t時刻第一個模型的預(yù)測值(Gompertz曲線擬合法的預(yù)測值);f2(t)為t時刻第二個模型的預(yù)測值(三次指數(shù)平滑法的預(yù)測值);a1、a2分別為第1、第2個模型的權(quán)重且a1+a2=1;ai≥0,(i=1,2);

    通過組合預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,綜合考慮各種影響因素,結(jié)合專家咨詢意見,將定量計算與定性分析有機(jī)地結(jié)合起來,經(jīng)過綜合分析評價將貨運量預(yù)測值進(jìn)行合理的調(diào)整,得到京杭運河蘇北段貨運量預(yù)測初值,見表4.

    表4 京杭運河蘇北段貨運量預(yù)測初值 萬噸

    3 結(jié)論

    準(zhǔn)確合理地進(jìn)行貨運量預(yù)測,對確定水利交通設(shè)施的建設(shè)規(guī)模、制定未來運輸發(fā)展戰(zhàn)略有重要的影響.本文以京杭運河蘇北段為例,引用最優(yōu)加權(quán)組合建模理論,采用Gompertz曲線擬合法和三次指數(shù)平滑法建立組合預(yù)測模型,以預(yù)測誤差的平方和最小為目標(biāo)函數(shù)來確定權(quán)重系數(shù),再結(jié)合專家咨詢意見,綜合分析最終確定貨運量預(yù)測值.該組合預(yù)測模型精度能很好地滿足預(yù)測需求,達(dá)到滿意的預(yù)測效果,預(yù)測結(jié)果更貼近實際,具有較強(qiáng)的實用性,可應(yīng)用于國家、城市及地區(qū)的貨運量預(yù)測,具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義.在此基礎(chǔ)上對水運系統(tǒng)貨物運量的細(xì)化分析還有待進(jìn)一步研究.

    [1]王毅成,林根祥.市場預(yù)測與決策[M].湖北:武漢工業(yè)大學(xué)出版社,1998.

    [2]王振龍.時間序列分析[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2000.

    [3]楊鵬程,龍建成,馬建軍.鐵路貨運量的組合預(yù)測方法研究[J].物流科技,2006,29(11):66-68.

    [4]趙明華,龍照,鄒新軍.基于Logistic曲線和Gompertz曲線的最優(yōu)組合沉降預(yù)測模型及其應(yīng)用[J].公路交通科技,2007,24(12):1-4.

    [5]文軍,蔣由輝,方文清.航空貨運量得優(yōu)化組合預(yù)測模型[J].計算機(jī)工程與應(yīng)用,2010,46(15):215-217.

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    [9]程雪平,林國龍.基于三次指數(shù)平滑法的集裝箱吞吐量預(yù)測[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2010(5):59-61.

    [10]國家統(tǒng)計局.江蘇統(tǒng)計年鑒[M].江蘇:中國統(tǒng)計出版社,1999-2010.

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