基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的情報(bào)偵察系統(tǒng)效能評(píng)估體系?

繆彩練，南建設(shè)，郭娜

（中國(guó)西南電子技術(shù)研究所，成都610036）

基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的情報(bào)偵察系統(tǒng)效能評(píng)估體系?

繆彩練，南建設(shè)，郭娜

（中國(guó)西南電子技術(shù)研究所，成都610036）

多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)因具有多類數(shù)據(jù)源，可多層次、全方位感知信息，已被廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。但目前缺少一個(gè)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)體系，用于指導(dǎo)和規(guī)范多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)的效能評(píng)估。為了全面評(píng)價(jià)和比對(duì)多源信息融合情報(bào)偵察系統(tǒng)各方面的性能，在分析相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)合理的且相對(duì)全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，覆蓋了多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)各方面的屬性，并分析了評(píng)價(jià)體系與指標(biāo)體系之間的關(guān)系。該項(xiàng)研究豐富了多源數(shù)據(jù)融合效能評(píng)估理論和方法，可用于指導(dǎo)和規(guī)范多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)的效能評(píng)估工作，并有效地提高了系統(tǒng)的綜合作戰(zhàn)能力。

數(shù)據(jù)融合；情報(bào)偵察；效能評(píng)估；指標(biāo)體系；評(píng)價(jià)體系

1 引言

多源數(shù)據(jù)融合是20世紀(jì)70年代隨軍事應(yīng)用而誕生的，廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，尤其是在情報(bào)偵察系統(tǒng)中應(yīng)用更多，多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)包括多個(gè)、多類傳感器和情報(bào)中心，具有復(fù)雜的層次結(jié)構(gòu)，加上復(fù)雜的應(yīng)用背景［1］，對(duì)其進(jìn)行客觀、綜合的評(píng)估既是作戰(zhàn)能力有效提升的需求，又是系統(tǒng)研制和發(fā)展的需要。面對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，目前缺乏一個(gè)科學(xué)合理且相對(duì)完善的指標(biāo)體系指導(dǎo)和規(guī)范多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)的效能評(píng)估工作［2］。

本文將科學(xué)理論、經(jīng)驗(yàn)和判斷有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)、專家系統(tǒng)、系統(tǒng)工程和系統(tǒng)仿真的方法，建立信息融合的綜合效能評(píng)估的指標(biāo)體系，并制定完備可靠的評(píng)價(jià)體系。其中，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是制定評(píng)價(jià)的指標(biāo)集；評(píng)價(jià)體系是在指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的效能水平進(jìn)行度量的框架。前者是解決“評(píng)估什么”的問(wèn)題，后者是解決“如何評(píng)價(jià)”的問(wèn)題。

2 效能評(píng)估指標(biāo)體系

效能指標(biāo)是衡量方案滿足問(wèn)題需求的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，任何潛在方案都必須在效能指標(biāo)這一特殊屬性上表現(xiàn)一定的程度，它獨(dú)立于方案且不確定方案需要達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)，其合理性直接影響到效能評(píng)估的有效性?？茖W(xué)合理且完備的評(píng)估指標(biāo)體系，是確保評(píng)估有效性的關(guān)鍵。

通過(guò)對(duì)相關(guān)理論進(jìn)行分析研究［3-6］，初步形成一個(gè)信息融合系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。從指標(biāo)體系架構(gòu)分析，每一個(gè)層次的性能由下一層組成要素來(lái)支撐，但每一個(gè)上層要素的效能不是構(gòu)成該要素的下一層要素效能的簡(jiǎn)單總和，最終對(duì)每個(gè)性能要素都可以采用可定義、可計(jì)算的量化指標(biāo)參數(shù)考核。

圖1多源數(shù)據(jù)融合效能評(píng)估指標(biāo)體系框架Fig.1 Block diagram ofmulti-source data fusion effectiveness evaluation index system

圖1 中，信息融合效能描述體系主要從數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)關(guān)聯(lián)及航跡融合、目標(biāo)識(shí)別、態(tài)勢(shì)綜合決策4個(gè)方面描述。圖中豎行框表示性能要素項(xiàng)，橫向框表示指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)。下面將詳細(xì)介紹性能要素的定義及指標(biāo)參數(shù)的解析方法。

所謂性能要素，是組成多源數(shù)據(jù)融合效能評(píng)估指標(biāo)體系的基本性能項(xiàng)，頂層的性能由下一層性能要素來(lái)支撐，最下一層的性能要素可以采用指標(biāo)參數(shù)來(lái)量化和考核。

2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理性能要素

描述融合系統(tǒng)接收情報(bào)數(shù)據(jù)、完成數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、時(shí)空配準(zhǔn)等預(yù)處理和進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)功能，主要的指標(biāo)參數(shù)包括總的情報(bào)數(shù)、收集的情報(bào)數(shù)和有效處理的情報(bào)數(shù)。其中總的情報(bào)數(shù)是指整個(gè)偵察系統(tǒng)產(chǎn)生的情報(bào)總數(shù)；收集的情報(bào)數(shù)是指由于各種外因素的影響，融合系統(tǒng)實(shí)際能收集的情報(bào)條數(shù)，與總情報(bào)數(shù)相對(duì)比，收集的情報(bào)數(shù)越高，意味著情報(bào)的丟失率越?。挥行幚淼那閳?bào)數(shù)是由融合系統(tǒng)處理能力所決定的可及時(shí)完成處理的情報(bào)數(shù)，它表明了系統(tǒng)處理的整體效率。

2.2 目標(biāo)關(guān)聯(lián)及航跡融合性能要素

目標(biāo)關(guān)聯(lián)及航跡融合性能描述系統(tǒng)接收多個(gè)偵察設(shè)備上報(bào)的目標(biāo)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)去重、目標(biāo)關(guān)聯(lián)、航跡融合的性能。

2.2.1 目標(biāo)關(guān)聯(lián)及去重能力

目標(biāo)關(guān)聯(lián)包括目標(biāo)互聯(lián)和去重。目標(biāo)關(guān)聯(lián)是將收集到的上報(bào)數(shù)據(jù)分為一系列組，每一組代表某一目標(biāo)；目標(biāo)去重主要包括目標(biāo)相關(guān)性判斷以及數(shù)據(jù)配對(duì)、目標(biāo)聚合等。衡量目標(biāo)關(guān)聯(lián)和去重的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括以下幾項(xiàng)。

（1）總目標(biāo)數(shù)

該指標(biāo)可細(xì)分成以下3個(gè)指標(biāo)。

實(shí)際的目標(biāo)數(shù)：整個(gè)區(qū)域所存在的、真實(shí)的目標(biāo)總數(shù)（可細(xì)分成水下、空中、海上，或是目標(biāo)、軍用、民用）可采用一個(gè)分級(jí)表格方式動(dòng)態(tài)顯示。這個(gè)指標(biāo)是由偵察設(shè)備對(duì)目標(biāo)捕獲性能決定的。

各手段上報(bào)的目標(biāo)數(shù)：下一級(jí)所包含各個(gè)系統(tǒng)、或手段，分別上報(bào)的針對(duì)目標(biāo)的情報(bào)條數(shù)。

總的上報(bào)目標(biāo)數(shù)：是各個(gè)手段上報(bào)情報(bào)條數(shù)的一個(gè)總和，針對(duì)一個(gè)目標(biāo)，可能有多個(gè)系統(tǒng)或手段都在報(bào)，即有多重性，如果希望能夠細(xì)化顯示這種多重性，則可向下分解成最小或最大目標(biāo)重疊率、平均目標(biāo)重疊率等。

（2）正確關(guān)聯(lián)目標(biāo)數(shù)

經(jīng)系統(tǒng)融合處理后，給出具體處理后的目標(biāo)個(gè)數(shù)，具體到每個(gè)目標(biāo)的屬性、位置信息，并補(bǔ)全整個(gè)情報(bào)信息參數(shù)，基本的關(guān)鍵指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括：

關(guān)聯(lián)率1：關(guān)聯(lián)后的目標(biāo)總數(shù)／關(guān)聯(lián)前上報(bào)的目標(biāo)總數(shù)（一般情況下小于100%）；

關(guān)聯(lián)率2：關(guān)聯(lián)后的目標(biāo)總數(shù)與真實(shí)的目標(biāo)總數(shù)之比（可為任意值，可大于100%，如果大于100%

表示誤關(guān)聯(lián)；如果小于100%，表示有漏關(guān)聯(lián)；即使是100%，也有可能有錯(cuò)融合）；

正確關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)：需要和真實(shí)目標(biāo)匹配后才能給出的值，且需要提前指定匹配的程度。

（3）丟失目標(biāo)數(shù)

與正確關(guān)聯(lián)目標(biāo)數(shù)的定義相同，即確定錯(cuò)誤關(guān)聯(lián)的目標(biāo)數(shù)，另外還有虛假目標(biāo)數(shù)、不明目標(biāo)數(shù)。這些不同的目標(biāo)還需要態(tài)勢(shì)圖上分別顯示。

2.2.2 航跡融合

目標(biāo)航跡融合是指通過(guò)對(duì)去重后的同一目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、關(guān)聯(lián)、驗(yàn)證或補(bǔ)充，從而獲取較為完整的目標(biāo)航跡。衡量的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括以下幾項(xiàng)。

（1）航跡關(guān)聯(lián)

總的航跡數(shù)：處理系統(tǒng)收到下級(jí)系統(tǒng)上報(bào)的目標(biāo)總數(shù)，會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)航跡總數(shù)（并非一一對(duì)應(yīng)，因?yàn)橛锌赡芤粋€(gè)目標(biāo)有幾條航跡，也有可能幾個(gè)目標(biāo)共享一條航跡（所謂目標(biāo)群的概念）），衡量航跡關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵參數(shù)項(xiàng)包括真實(shí)的航跡條數(shù)、系統(tǒng)收到的總的上報(bào)航跡條數(shù)、融合后的航跡條數(shù)。

融合率1：融合后的航跡總數(shù)與融合前上報(bào)的航跡總數(shù)之比（小于100%）。

融合率2：融合后的航跡總數(shù)與真實(shí)的航跡總數(shù)之比（任意值，可大于100%，如果大于100%表示誤融合；如果小于100%，表示有漏融合；即使是100%，也有可能有錯(cuò)融合）。

正確（錯(cuò)誤）融合的航跡數(shù)：對(duì)當(dāng)前仿真時(shí)刻前面的各個(gè)融合航跡點(diǎn)，計(jì)算誤差統(tǒng)計(jì)值，如果誤差值在某個(gè)范圍內(nèi)，則認(rèn)為與航跡點(diǎn)吻合，屬于正確融合的航跡；否則判為錯(cuò)誤融合的航跡。

漏跟：真實(shí)航跡存在，但結(jié)果始終無(wú)航跡。

誤跟：融合航跡誤差過(guò)大，判為不正確融合航跡。

失跟：以前的仿真時(shí)刻，針對(duì)該目標(biāo)的航跡斷續(xù)存在，但是該仿真時(shí)刻航跡點(diǎn)是丟失的。

（2）航跡跟蹤

對(duì)航跡的跟蹤和監(jiān)視，形成連續(xù)的目標(biāo)航跡的能力。衡量航跡跟蹤的關(guān)鍵參數(shù)包括航跡跟蹤精度、航跡跟蹤目標(biāo)容量、目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤概率、漏跟率、失跟率、誤跟率和航跡處理時(shí)延。

航跡跟蹤精度：各航跡測(cè)量點(diǎn)與真實(shí)航跡點(diǎn)位置和速度的方差。

航跡跟蹤目標(biāo)容量：系統(tǒng)能同時(shí)處理的目標(biāo)數(shù)量。

目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤概率：正確融合的航跡數(shù)的平均值，該值為正確融合的航跡數(shù)量與真實(shí)的航跡總數(shù)相除結(jié)果。

（漏跟、失跟、誤跟）率的定義與目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤概率類似。

航跡處理時(shí)延：給出的航跡結(jié)果的當(dāng)前仿真時(shí)刻下和所對(duì)應(yīng)的仿真時(shí)刻下的航跡點(diǎn)，計(jì)算相對(duì)的時(shí)延。

2.3 目標(biāo)識(shí)別性能

目標(biāo)識(shí)別指對(duì)來(lái)自多個(gè)信息源的目標(biāo)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，以綜合與身份有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)身份識(shí)別，目標(biāo)識(shí)別包括屬性識(shí)別和狀態(tài)識(shí)別。

此部分強(qiáng)調(diào)的是目標(biāo)的屬性。一般情況下，目標(biāo)屬性包括型號(hào)、類別、敵我、軍民、國(guó)別等信息，但對(duì)于目標(biāo)識(shí)別，最理想狀態(tài)是屬性填全，但很多時(shí)候目標(biāo)識(shí)別無(wú)法填全，因此，為便于處理，建立根據(jù)以上優(yōu)先等級(jí)排序并給出細(xì)化的目標(biāo)識(shí)別正確率，包括型號(hào)（目標(biāo)）識(shí)別率、敵我識(shí)別標(biāo)志（目標(biāo)）識(shí)別率、軍民識(shí)別、平臺(tái)種類識(shí)別率、國(guó)家識(shí)別率和軍種識(shí)別率等，它們均存在有正確識(shí)別率和漏識(shí)別率。

最后完成對(duì)目標(biāo)的綜合識(shí)別率，為各識(shí)別率與其權(quán)值的乘積相加。

2.4 態(tài)勢(shì)綜合性能要素

數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)的數(shù)據(jù)融合后實(shí)現(xiàn)的決策級(jí)態(tài)勢(shì)融合主要包括態(tài)勢(shì)估計(jì)和威脅評(píng)估兩大部分。

2.4.1 態(tài)勢(shì)估計(jì)

評(píng)估分析主要包括態(tài)勢(shì)提取、態(tài)勢(shì)分析、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)以及態(tài)勢(shì)圖生成等功能。

（1）態(tài)勢(shì)要素提取

由不完整的數(shù)據(jù)集合建立一般化的態(tài)勢(shì)表示，對(duì)前面數(shù)據(jù)及目標(biāo)處理產(chǎn)生的情況給出一個(gè)合理的解釋，然后通過(guò)對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的正確分析與表達(dá)，導(dǎo)出敵我態(tài)勢(shì)的推斷以及意圖分析等。其主要的指標(biāo)參數(shù)包括要素完整率和提取時(shí)延。

（2）態(tài)勢(shì)分析

主要包括目標(biāo)及目標(biāo)群關(guān)聯(lián)、目標(biāo)分群以及態(tài)勢(shì)生成，進(jìn)而對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)的行為意圖進(jìn)行判定。其下又包括目標(biāo)分群和態(tài)勢(shì)生成。

目標(biāo)分群定義如下：

當(dāng)前仿真想定下，真實(shí)群數(shù)x、融合處理后的群數(shù)y，則目標(biāo)分群率y／x（任意值，若大于100%表示誤分群；若小于100%表示有漏關(guān)聯(lián)，但即使是100%，也有可能有錯(cuò)分群）；

目標(biāo)分群正確率：對(duì)某個(gè)特定的目標(biāo)群，如果本應(yīng)成群，卻判斷為不成群正確分群率為0%；或本應(yīng)不分群，卻判斷為成群，則正確分群率為0%；

相互關(guān)系分群正確率：融合目標(biāo)群內(nèi)包含m個(gè)目標(biāo)，其中p個(gè)目標(biāo)包含在n個(gè)真實(shí)目標(biāo)群中，相互關(guān)系分群正確率則是p／n。

態(tài)勢(shì)生成通過(guò)前面的數(shù)據(jù)融合生成的目標(biāo)態(tài)勢(shì)、區(qū)域態(tài)勢(shì)進(jìn)而產(chǎn)生整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的綜合態(tài)勢(shì)，從而為指揮決策部門提供全方位多層次的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)服務(wù)。衡量其主要的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括態(tài)勢(shì)匹配度／態(tài)勢(shì)完整性、態(tài)勢(shì)置信度、態(tài)勢(shì)生成時(shí)延和態(tài)勢(shì)刷新時(shí)間。

（3）態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

就是對(duì)形成戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的各目標(biāo)以及目標(biāo)群未來(lái)位置的預(yù)測(cè)，此外，通過(guò)仿真系統(tǒng)推演對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)，主要包括目標(biāo)未來(lái)位置推理以及態(tài)勢(shì)推演的功能。衡量其主要的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括意圖分析準(zhǔn)確率和預(yù)測(cè)超前時(shí)延。

（4）態(tài)勢(shì)圖生成

在對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)等進(jìn)行了一連串的處理基礎(chǔ)之上系統(tǒng)自動(dòng)生成戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，并滿足不同的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)顯示需求進(jìn)行分級(jí)分類分層顯示，包括戰(zhàn)略、戰(zhàn)役以及目標(biāo)、目標(biāo)群的顯示功能。衡量其主要的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括態(tài)勢(shì)要素展示完整性、態(tài)勢(shì)圖響應(yīng)時(shí)間、態(tài)勢(shì)圖刷新時(shí)間。

2.4.2 威脅評(píng)估

威脅評(píng)估主要是分析我方和敵方力量的薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)我軍和敵軍的編成估計(jì)、危險(xiǎn)估計(jì)、臨近事件的指示和預(yù)警估計(jì)等，主要包括威脅判斷、威脅等級(jí)評(píng)估以及輔助決策等。其中，對(duì)威脅判斷、威脅等級(jí)評(píng)估的指標(biāo)參數(shù)項(xiàng)包括威脅等級(jí)匹配度和威脅告警時(shí)間，輔助決策包括仿真推演、效能評(píng)估和偵察預(yù)案制定幾個(gè)方面。

3 效能評(píng)估的評(píng)價(jià)體系

效能評(píng)估的評(píng)價(jià)體系的3個(gè)具體目標(biāo)包括全面覆蓋指標(biāo)體系的各方面屬性、能夠?qū)Ω鞣矫鎸傩赃M(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與比較、能夠根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果找出可能存在的問(wèn)題。根據(jù)以上目標(biāo)，信息融合系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系框架如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系示意圖Fig.2 Block diagram of evaluation system

指標(biāo)體系中各指標(biāo)的評(píng)價(jià)確定必須遵循先進(jìn)性、合理性、完備性、準(zhǔn)確性和可達(dá)性原則［7］。

先進(jìn)性：隨著新技術(shù)的發(fā)展，偵察設(shè)備對(duì)目標(biāo)的探測(cè)偵察監(jiān)視能力急需提高，采用適用于新體制、新技術(shù)的指標(biāo)體系可以有力提高系統(tǒng)的作戰(zhàn)能力。

合理性：任何工程都不是一蹴而就的，需要進(jìn)行科學(xué)部署，在頂層統(tǒng)一設(shè)計(jì)的指導(dǎo)下，合理安排投資強(qiáng)度，根據(jù)需求緊迫程度和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可行性分析，分步實(shí)施，不斷完善，分階段實(shí)施是提高大系統(tǒng)效能的最佳途徑。

完備性：指標(biāo)體系的架構(gòu)必須全面、完備，全方位反映評(píng)估對(duì)象的性能屬性。

準(zhǔn)確性：每一項(xiàng)指標(biāo)的設(shè)計(jì)都必須準(zhǔn)確，準(zhǔn)確可信的指標(biāo)是評(píng)估結(jié)果正確的有力保障。

可達(dá)性：在指標(biāo)設(shè)計(jì)中必須考慮操作者能力的差異以及會(huì)受到某些因素的干擾和限制的問(wèn)題，確保系統(tǒng)的適用范圍。戰(zhàn)場(chǎng)聯(lián)合感知系統(tǒng)一般都在極其惡劣的環(huán)境（地理環(huán)境和電磁環(huán)境）條件下探測(cè)、偵察、監(jiān)視敵方電磁信號(hào)，并從中提取對(duì)我方有用的情報(bào)信息，因此必須充分考慮其可行性、環(huán)境適應(yīng)性、可靠性、使用性等要求。

4 評(píng)價(jià)體系與指標(biāo)體系的關(guān)系

指標(biāo)體系是需要考核的指標(biāo)因子集，評(píng)價(jià)體系是以一定的目標(biāo)、需要和目的為準(zhǔn)繩的價(jià)值判斷過(guò)程。兩者應(yīng)從不同角度實(shí)現(xiàn)對(duì)效能的全面考核，評(píng)價(jià)體系與指標(biāo)體系的關(guān)系如圖3所示，圖中橫坐標(biāo)內(nèi)容參見(jiàn)圖2，縱坐標(biāo)內(nèi)容參見(jiàn)圖1。

圖3 指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)體系的相互關(guān)系示意圖Fig.3 The relationship between index system and evaluation system

5 結(jié)束語(yǔ)

本文在分析相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，建立了一個(gè)科學(xué)完備且相對(duì)全面的基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的情報(bào)偵察系統(tǒng)的效能評(píng)估指標(biāo)體系，并對(duì)各性能要素和指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行了定義和描述，建立了評(píng)價(jià)體系框架，并將評(píng)價(jià)體系和指標(biāo)體系有機(jī)結(jié)合，豐富了多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)效能評(píng)估相關(guān)理論和方法，可指導(dǎo)和規(guī)范多源數(shù)據(jù)融合情報(bào)偵察系統(tǒng)的效能評(píng)估工作，為正確、客觀評(píng)價(jià)系統(tǒng)綜合性的動(dòng)態(tài)效能提供依據(jù)。但在實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中效能評(píng)估不僅僅是對(duì)系統(tǒng)本身性能的描述，而且它與作戰(zhàn)環(huán)境、系統(tǒng)布局等都有密切的關(guān)系。接下來(lái)的工作是進(jìn)一步研究情報(bào)偵察系統(tǒng)的工作實(shí)現(xiàn)原理，以提煉出更豐富的指標(biāo)，使得評(píng)價(jià)體系更加全面可信。

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MIAO Cai-lian was born in Fu′an，F(xiàn)ujian Province，in 1971.She received the Ph.D.degree from National Laboratory of Pattern Recognition，Institute of Automation，Chinese Academy of Sciences，in 2003.She is now a senior engineer.Her research concerns architecture framework of information reconnaissance and effectiveness evaluation.

Email：cailianmiao＠126.com

南建設(shè)（1954—），男，山東沂南人，1982年于四川大學(xué)獲無(wú)線電工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位，現(xiàn)為研究員，主要研究方向?yàn)橄到y(tǒng)總體設(shè)計(jì)；

NAN Jian-she was born in Yinan，Shandong Province，in 1965.He received the B.S.degree from Sichuan University in 1982.He is now a senior engineer of professor.His research concerns system design.

郭娜（1986—），女，云南昆明人，2011年于哈爾濱工業(yè)大學(xué)獲碩士學(xué)位，現(xiàn)為助理工程師，主要研究方向?yàn)榍閳?bào)偵察系統(tǒng)效能評(píng)估與仿真技術(shù)。

GUO Na was born in Kunming，Yunnan Province，in 1986. She received the M.S.degree from Harbin Institute of Technology in 2011.She is now an assistant engineer.Her research concerns effectiveness evaluation and simulation technology of information reconnaissance system.

Effectiveness Evaluation Architecture for Intelligence Reconnaissance System Based on Multi-source Data Fusion Technique

MIAO Cai-lian，NAN Jian-she，GUO Na
（Southwest China Institute of Electronic Technology，Chengdu 610036，China）

Multi-source data fusion technique has been widely used inmilitary area because of themultiple classes of data resourceswhich can perceive information atmulti-level and omnidirectional.However，a unified evaluation architecture is not presented to guide and specify the effectiveness evaluation ofmulti-resource data fusion intelligence reconnaissance system.To evaluate and compare each performance ofmulti-resource information fusion intelligence reconnaissance system comprehensively，this paper proposes a reasonable and relatively comprehensive evaluation index architecturewhich is based on analysing the corresponding theory.This evaluation index architecture covers the attribute of each aspect in multi-resource data fusion intelligence reconnaissance system.The relationship between evaluation architecture and index architecture is also analysed.This study enriches the theories and methods ofmulti-resource data fusion effectiveness evaluation and can be also used to guide and specify the effectiveness evaluation ofmulti-resource data fusion intelligence reconnaissance system. The comprehensive combat capability of system is improved effectively.

data fusion；intelligence reconnaissance；effectiveness evaluation；index architecture；evaluation architecture

TN971；TP391.9

A

10.3969／j.issn.1001-893x.2012.04.002

繆彩練（1971—），女，福建福安人，2003年于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室獲博士學(xué)位，現(xiàn)為高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)榍閳?bào)偵察體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及效能評(píng)估技術(shù)；

1001-893X（2012）04-0429-06

2011-11-25；

2012-03-06