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    LiDAR全地貌曲線與DLG自動(dòng)融合研究

    2012-06-29 07:26:54宋新龍田耀永呂寶奇
    城市勘測(cè) 2012年1期
    關(guān)鍵詞:面狀線狀等高線

    宋新龍,田耀永,呂寶奇

    (河南省測(cè)繪工程院,河南鄭州 450002)

    1 引言

    機(jī)載激光掃描(簡(jiǎn)稱LiDAR)是一種新型測(cè)量技術(shù),并在實(shí)際生產(chǎn)中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。LiDAR可快速獲取高密度、高精度的地表點(diǎn)云數(shù)據(jù),地表點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)濾波處理后得到地面點(diǎn)。由于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的密度非常高,經(jīng)過(guò)濾波后依然有足夠的密度,即使濾波后空洞的地方也可用內(nèi)插的方法予以填補(bǔ),所以與傳統(tǒng)的方法生產(chǎn)的地貌曲線相比較,LiDAR生產(chǎn)的地貌曲線地表覆蓋更全面,由于LiDAR數(shù)據(jù)的海量特性和全覆蓋特性,如果采用傳統(tǒng)的方式來(lái)解決地貌曲線與DLG的融合,工作量將是非常的大,這就需要研究LiDAR的全地貌曲線與DLG中地物要素自動(dòng)融合問(wèn)題。本文以AutoCAD為平臺(tái)對(duì)LiDAR全地貌曲線與DLG自動(dòng)融合進(jìn)行了比較深入的研究,采用AutoCAD開(kāi)發(fā)技術(shù)完成了相應(yīng)程序的開(kāi)發(fā)工作,并取得了較好的生產(chǎn)效果。

    2 問(wèn)題研究

    2.1 思路

    要解決LiDAR全地貌曲線與DLG的自動(dòng)融合,主要是解決等高線與地物的相交斷開(kāi)的問(wèn)題。我們可以把DLG中的地物分為兩類(lèi):即線狀地物(如單線路等)和面狀地物(如居民地)。根據(jù)他們之間的交點(diǎn)情況進(jìn)行打斷、選擇刪除等處理從而達(dá)到自動(dòng)融合的目的。

    2.2 算法

    (1)將DLG中地物分為兩類(lèi):線狀地物和面狀地物。

    (2)線狀地物和面狀地物分別與等高線求交計(jì)算得到交點(diǎn),并將等高線在交點(diǎn)處斷開(kāi)。

    (3)判斷等高線的各部分是否在封閉的面狀地物內(nèi),將包含在面狀地物內(nèi)的部分刪除。

    (4)判斷所有的等高線的長(zhǎng)度是否小于某個(gè)固定值,刪除所有小于該固定值的等高線。

    2.3 流程圖

    圖1 流程圖

    3 程序的設(shè)計(jì)

    由于國(guó)內(nèi)DLG成圖大部分都是DWG格式,所以本程序采用VC++2005和ObjectARX SDK開(kāi)發(fā)環(huán)境,在AutoCAD平臺(tái)下進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),采用上述的算法思路進(jìn)行編程,部分代碼如下:

    4 實(shí)例驗(yàn)證

    為驗(yàn)證上述思路,我們?cè)贏utoCAD 2008平臺(tái)上,選擇一塊1∶1 000的地形圖,圖中包含有道路、水渠、居民地等設(shè)施。程序運(yùn)行結(jié)果如圖2所示。

    5 總結(jié)

    通過(guò)對(duì)實(shí)例結(jié)果分析,表明該程序運(yùn)行性能良好,結(jié)果正確。實(shí)現(xiàn)了LiDAR全地貌曲線與DLG的自動(dòng)融合,大大減少了人機(jī)交互工作,提高了工作效率。

    圖2 運(yùn)行效果圖

    [1]謝純良,吳立新,金學(xué)林.基于CAD的等高線遇地物自動(dòng)斷開(kāi)新方法研究[J].礦山測(cè)量,1997(3)

    [2]王宗躍,馬洪超,彭檢貴等.基于LiDAR數(shù)據(jù)生成光滑等高線[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版),2010(11)

    [3]周卿,李能?chē)?guó).基于機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的地形圖成圖的探討[J].城市勘測(cè),2010(1)

    [4]高瑩忠立體視覺(jué)和Lidar的數(shù)據(jù)融合[D].碩士學(xué)位論文,南京,南京理工大學(xué),2009

    [5]李英成,文沃根,王偉.快速獲取地面三維數(shù)據(jù)的LIDAR技術(shù)系統(tǒng)[J].測(cè)繪科學(xué),2002(4)

    [6]陳崢,徐祖艦.融合影像的LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)分類(lèi)方法[J].微型計(jì)算機(jī),2011(5)

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