槐豆木虱若蟲空間分布型及抽樣技術(shù)研究

吳建霞， 沈 平， 吳建華， 朱惠英， 王新東， 常承秀

（1.甘肅省臨夏市城郊鎮(zhèn)林業(yè)工作站，臨夏 731100；2.甘肅省臨夏回族自治州森林病蟲害防治檢疫站，臨夏 731100；3.甘肅省臨夏回族自治州農(nóng)業(yè)學(xué)校，臨夏 731100）

槐豆木虱［Cyamophila willieti（Wu）]屬半翅目（Hemiptera），木虱科（Psyllidae），豆木虱屬（Cyamophila）［1]，是國 槐 （Sophora japonica Linnaeus）上的主要害蟲之一，其次為害龍爪槐（Sophora japonicaf.pendula Hort.）、金枝國槐（Sophora japonica‘Golden Stem’）。目前，國內(nèi)對槐豆木虱形態(tài)學(xué)特征、生物學(xué)特性、發(fā)生與環(huán)境因子的關(guān)系、防治、天敵等，已有諸多的研究報道［2－12]，但就槐豆木虱若蟲空間分布型及抽樣技術(shù)研究迄今尚未見報道。本文報道槐豆木虱若蟲在國槐上的空間分布結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上，確定出了合理而簡便的抽樣方法。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查地點概況

調(diào)查樣地位于甘肅省臨夏市北濱河?xùn)|路，海拔1 860m，2011年年均氣溫7.8℃，年日照時數(shù)2 171h，無霜期144d以上，年降雨量378mm；該路段國槐單排栽植，東西走向，樹齡10年，樹高4～5m，株距7m，路面鋪設(shè)彩磚，樹盤面積0.67m2，調(diào)查前未進行藥劑防治。

1.2 取樣方法

2010年4月下旬－5月上旬，在第1代若蟲期，采用線路調(diào)查法，在道路北側(cè)每間隔50m設(shè)1樣段，共設(shè)12組樣段；樣段內(nèi)每隔1株取1樣株，每樣段調(diào)查10株；每樣株從東、西、南、北4個方位，隨機選1年生的樣枝（10cm），分別統(tǒng)計不同方位樣枝上的若蟲數(shù)量。

1.3 分布型測定

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，計算均值m、方差S2、平均擁擠度。依據(jù)聚塊性指數(shù)／m、擴散系數(shù)c、負二項分布k值、擴散型指數(shù)Iδ、叢生指數(shù)I、聚集度指數(shù)Ca參數(shù)標準判定空間分布型［13－14]。

1.4 聚集原因檢驗

1.5 理論抽樣數(shù)的確定

1.6 序貫抽樣的確定

根據(jù)Iwao的方法［14]，設(shè)臨界防治指標為m0，則：最大抽樣數(shù)

1.7 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

采用Excel 2003進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，參數(shù)均采用最小二乘法估計，并利用相關(guān)系數(shù)r進行相關(guān)性檢驗。

2 結(jié)果與分析

2.1 分布型檢驗

依據(jù)槐豆木虱若蟲11組樣方的均值m、方差S2和平均擁擠度，計算出各樣方的聚塊性指數(shù)／m、擴散系數(shù)C、擴散型指數(shù)Iδ均大于1，叢生指數(shù)I、聚集度指數(shù)Ca大于0（表1），根據(jù)各參數(shù)空間分布型判定標準［13－14]，得出槐豆木虱若蟲在田間呈聚集分布。

表1 槐豆木虱若蟲的聚集度指標

Waters（1959）認為，k值與蟲口密度無關(guān)，k值愈小，種群的聚集度愈大，若k值趨于∞時（一般在8以上時），則逼近Poisson分布［17]。表1中的k值均依據(jù)矩法求得，且2＜k＜8，因此槐豆木虱若蟲的分布型不符合Poisson分布。

利用Bliss和Owen（1958）提出的用矩法來估公共kc值［18]，計算得公共kc值為5.159 0，kc值的χ2值為16.202 1，且df為10，經(jīng)χ2（χ2＝18.387）檢驗，即χ20.05＝18.387＞χ2＝16.202 1，其差異不顯著（p＞0.05），因此認為槐豆木虱若蟲分布符合負二項分布。

2.2 聚集原因分析

利用 Taylor（1961）的方法［15]，以lgS2和lgm進行線性回歸（相關(guān)系數(shù)R＝0.958 6，當df＝11－2＝9，查相關(guān)系數(shù)檢驗表得α0.05＝0.602 1，即｜R｜＝0.958 6＞α0.05＝0.602 1，相關(guān)系數(shù)R在α＝0.05水平上顯著）得方程：

lgS2＝0.479 3＋1.128 5lgm式中：lga＝0.479 3＞0，b＝1.128 5＞1，S2＝3.015m1.1285，說明種群在一切密度下均是聚集分布，且具密度依賴性，聚集強度隨種群密度的升高而增強。

(1)能夠促進交通運輸業(yè)的發(fā)展。這里所涉及到的交通運輸業(yè)包含的主要對象是飛機、船舶等，其中關(guān)于船舶的融資租賃占有很大的比重。當然，此融資過程中所需要資金非常多，且風險較大，而同樣也面臨著很多的機遇。船舶的融資租賃能夠擴大銀行投資范圍，提高船運行業(yè)的業(yè)績，減少企業(yè)的成本投入。此外，融資租賃公司還能夠通過反周期操作，來盤活二手船市場。具體方式是：企業(yè)在造船市場不景氣階段用低價購買船舶，在市場繁榮階段出租船舶，獲得自身經(jīng)濟效益。關(guān)于飛機的租賃與船舶租賃有十分相似，同樣需要投入很多的資金，面臨較高的風險問題。由此融資租賃能夠調(diào)動交通業(yè)的發(fā)展，從而促進經(jīng)濟增長[6]。

應(yīng)用Blackith（1961）種群聚集均數(shù)（λ）進行檢驗［13]，公式為：

λ＝mγ／2k

式中：k為負二項分布的指數(shù)，γ是自由度等于2k，以0.5概率值對應(yīng)處的χ2值，應(yīng)用內(nèi)插法計算得出。根據(jù)表1，當λ＜2時，昆蟲種群的聚集可能是由某些環(huán)境作用引起的，當λ≥2時，其聚集是昆蟲本身行為和環(huán)境因素中的任一因子引起的。經(jīng)計算，11組樣方的總λ值（λ＝17.836 5＞2），說明槐豆木虱若蟲聚集是由昆蟲本身行為習(xí)性所造成的。

2.3 抽樣技術(shù)

2.3.1 理論抽樣數(shù)技術(shù)

N ＝ （t／D）2（3.680 1／m＋0.038 4）取t＝1.96（置信概率為0.95），相對誤差（D＝d′／m）取0.1、0.2和0.3，平均若蟲數(shù)（m）在5、10、15、20……80的條件下，得出槐豆木虱若蟲的理論抽樣數(shù)（N）（表2）。

表2 槐豆木虱若蟲理論抽樣數(shù)

由表2可知，在相對誤差（D）固定時，槐豆木虱若蟲的理論抽樣數(shù)（N）隨平均若蟲數(shù)（m）的增大而下降，只是下降幅度逐漸縮小，當平均若蟲數(shù)（m）上升到一定數(shù)量時，抽樣數(shù)（N）也趨于穩(wěn)定；在相同的平均若蟲數(shù)（m）下，隨著相對誤差（D）的增大，所需抽樣數(shù)（N）依次減少。

2.3.2 序貫抽樣技術(shù)

根據(jù)Iwao的方法［14]，取t＝1.96（置信概率為0.95），已知α＝2.680 1，β＝1.038 4，設(shè)初步擬定防治指標m0為10頭／株，代入序貫抽樣模型，得下式：

用上述兩式，計算出槐豆木虱若蟲序貫抽樣表（表3）供防治參考。

表3 槐豆木虱若蟲序貫抽樣表

最大抽樣數(shù)：nmax＝（t／d）2（3.680 1 m0＋0.038 4 m20）

d為m＝m0時估計密度所允許的置信限，當d＝1時，最大抽樣數(shù)為156株；d＝2時，最大抽樣數(shù)為39株。

3 討論

本文就槐豆木虱若蟲的11組樣段調(diào)查結(jié)果進行了空間分布型檢驗分析，結(jié)果表明，槐豆木虱若蟲在田間呈聚集分布；其公共kc值為5.159 0，符合負二項分布；聚集原因是由昆蟲本身行為習(xí)性所造成的；這與槐豆木虱若蟲喜聚集在嫩芽、嫩葉、嫩梢及始花期花序為害習(xí)性相符。

在蟲情調(diào)查時，以樣枝為抽樣單位，采用隨機抽樣，根據(jù)精確度與工作量，在試驗研究時，相對誤差要求嚴格取D＝0.1，在大田調(diào)查時相對誤差可放寬到D＝0.2或0.3。用序貫抽樣表進行抽樣時，當調(diào)查的株數(shù)，累計若蟲數(shù)超過上限時，就必須進行防治，若累計若蟲數(shù)小于下限時，則不需要進行防治；累計若蟲數(shù)在上限和下限之間時，應(yīng)繼續(xù)增加抽樣株數(shù)。當不易做出判斷時，需確定最大抽樣數(shù)目。因此，在保證一定的蟲情調(diào)查準確度情況下，只要合理的利用抽樣技術(shù)進行調(diào)查就可取得較準確的蟲情資料。

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