【摘 要】本文針對(duì)全國(guó)各省市城市展開了深入、詳細(xì)的研究,主要以全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)城市8項(xiàng)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用因子分析法提取3個(gè)公因子,并根據(jù)因子載荷和指標(biāo)意義給出了這3個(gè)公因子的經(jīng)濟(jì)意義,以各因子貢獻(xiàn)率為因子權(quán)重,得出全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)排名,通過各因子排名和綜合排名可以得出各省市自治區(qū)城市在整個(gè)中國(guó)城市中的排名地位和薄弱環(huán)節(jié)。最終通過定量的分析,可以對(duì)各城市提出有針對(duì)性、有指導(dǎo)意義的建議,從而提高整個(gè)中國(guó)的城市發(fā)展水平。
【關(guān)鍵詞】城市競(jìng)爭(zhēng)力;因子分析;多元統(tǒng)計(jì)分析
一、引言
近年來,在改革開放不斷完善和深化的今天,城市競(jìng)爭(zhēng)力問題已成為全球性的熱點(diǎn)課題。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)加快,城市之間的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,世界各國(guó)正積極致力于提高城市競(jìng)爭(zhēng)力。因此開展對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究具有重要意義。城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)具有明確直觀含義卻又不易精確把握的概念,它主要是指一個(gè)城市在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展過程中與其他城市相比較所具有的吸引、爭(zhēng)奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源,爭(zhēng)奪、占領(lǐng)和控制市場(chǎng),以創(chuàng)造價(jià)值,為其居民提供福利的能力,它反映了城市的生產(chǎn)能力、生活質(zhì)量、社會(huì)進(jìn)步及其對(duì)外影響能力等。眾多的要素和環(huán)境子系統(tǒng)以不同的方式存在,共同集合構(gòu)成城市競(jìng)爭(zhēng)力,城市競(jìng)爭(zhēng)力是個(gè)復(fù)雜的混沌系統(tǒng)。一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力受很多因素的影響,包括居民人均收入,家庭可支配收入,財(cái)政收入,城市用水普及率,城市燃?xì)馄占奥?,公共交通,人均城市道路面積,人均公園綠地面積,基礎(chǔ)設(shè)施等很多因素的影響。因此對(duì)選取這幾方面的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)有著非常重要的研究分析意義。
二、數(shù)據(jù)收集整理
(一)原始數(shù)據(jù)的來源和指標(biāo)體系的確定
本文數(shù)據(jù)主要來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,所需要的數(shù)據(jù)主要以手工方式錄入,并加以反復(fù)核對(duì)以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。所取數(shù)據(jù)為全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)。按照科學(xué)性、綜合性、可比性、針對(duì)性及可操作性等原則,本文選取8個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo):城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入(元),財(cái)政收入(萬元),地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),城市用水普及率(%),城市燃?xì)馄占奥剩ǎィ?,每萬人擁有公共交通車輛(標(biāo)臺(tái)),人均城市道路面積(平方米),人均公園綠地面積(平方米)。用這8個(gè)指標(biāo)來研究分析城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
(二)城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的理論
要建立城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系,首先要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)有著非常清晰的界定和認(rèn)識(shí)。城市競(jìng)爭(zhēng)力主要是對(duì)城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和可持續(xù)發(fā)展等方面實(shí)力的全面評(píng)價(jià),反映城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)進(jìn)步與可持續(xù)發(fā)展的狀況等,揭示出城市的經(jīng)濟(jì)地位和競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)?;A(chǔ)設(shè)施是城市競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)揮作用的必要條件,是城市競(jìng)爭(zhēng)力的物質(zhì)支撐。基礎(chǔ)設(shè)施為城市生產(chǎn)和生活提供公共條件和公共服務(wù),以最大程度地實(shí)現(xiàn)價(jià)值活動(dòng)?;A(chǔ)設(shè)施分為生產(chǎn)性基礎(chǔ)設(shè)施、生活性基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施。比如人均城市道路面積、人均公園綠地面積、城市綠化覆蓋率、燃?xì)馄占奥?、人均生活用水普及率、人均生活用電量、人均通訊光纖長(zhǎng)度、人均公共體育場(chǎng)館面積、每萬人擁有公共汽車數(shù)量等指標(biāo)都可反映城市基礎(chǔ)設(shè)施在發(fā)揮城市功能方面的作用。在這里,本文主要選用了人均城市道路面積,人均公園綠地面積,城市用水普及率,城市燃?xì)馄占奥剩咳f人擁有公共汽車數(shù)量5項(xiàng)指標(biāo)來反映城市的基礎(chǔ)設(shè)施。
經(jīng)濟(jì)規(guī)模。一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力首先體現(xiàn)在它的經(jīng)濟(jì)總量或經(jīng)濟(jì)規(guī)模上。經(jīng)濟(jì)總量主要突出體現(xiàn)一個(gè)城市的實(shí)際產(chǎn)出及發(fā)展?fàn)顩r,是城市持續(xù)發(fā)展和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ),也是城市體現(xiàn)價(jià)值活動(dòng)的基礎(chǔ)。如果缺乏總量支撐,即使能力再強(qiáng),其綜合競(jìng)爭(zhēng)力也將受到阻礙。從一般經(jīng)驗(yàn)看,經(jīng)濟(jì)總量越大,反映出城市實(shí)力越強(qiáng),在一定情況下反映出較強(qiáng)的城市競(jìng)爭(zhēng)力程度。像地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、家庭可支配收入、財(cái)政收入、上繳中央財(cái)政指標(biāo)都可以反映一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)?;蚪?jīng)濟(jì)總量,本文主要選用財(cái)政收入,地區(qū)生產(chǎn)總值,家庭可支配收入3項(xiàng)指標(biāo)來反映城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。
三、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析
(一)因子分析過程及其評(píng)價(jià)
一般認(rèn)為因子分析是從Charles Spearman在1904年發(fā)表的文章《對(duì)智力測(cè)驗(yàn)得分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析》開始,他提出這種方法用來解決智力測(cè)驗(yàn)得分的統(tǒng)計(jì)方法。目前因子分析在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科中都取得了成功的應(yīng)用,是多元統(tǒng)計(jì)分析中典型方法之一。
因子分析(factor analysis)也是一種降維、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個(gè)“抽象”的變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)抽象的變量被稱作“因子”,能反映原來眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測(cè)的顯在變量,而因子一般是不可觀測(cè)的潛在變量。在進(jìn)行因子分析時(shí),求解因子的方法主要有主成分分析法、不加權(quán)最小平方法、廣義最小二乘法等方法,不過最常用的是主成分分析法,本文在下邊的分析中將運(yùn)用SPSS中主成分分析法來提取因子變量。根據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果,獲取了3個(gè)綜合性城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)用以評(píng)價(jià)城市競(jìng)爭(zhēng)力。
表1 巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)
由表1可知,因子檢驗(yàn)的KMO值為0.668,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),一般情況下當(dāng)KMO大于0.5時(shí),就可以認(rèn)為適合做因子分析;Bartlett球度檢驗(yàn)給出的統(tǒng)計(jì)量為183.833,且其對(duì)應(yīng)的相伴概率為0.000遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),認(rèn)為適合進(jìn)行因子分析。指定提取3個(gè)特征根時(shí)因子解釋原有變量總方差的情況見下表:
表2 因子解釋原有變量總方差的情況
由上表可以看出,第一個(gè)因子的特征值為3.975,大約暫去方差的49.691%,基與過程內(nèi)特征值大于1的原則,因子分析過程提取了前三個(gè)因子,前三個(gè)因子占去總方差的84.570%。所以提取前三個(gè)因子是完全合理的。并且被拋棄的5個(gè)因子解釋的方差占不到20%,因此更加能說明前三個(gè)因子提取了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。當(dāng)保留三個(gè)公因子時(shí),一個(gè)八維的問題降至三維,體現(xiàn)因子分析絳維的思想。
但是,由于提取的各因子變量與原始的多個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)變量都相關(guān),且同一因子變量在不同財(cái)務(wù)指標(biāo)上的載荷量差別不明顯,因而使得很難解釋初始提取的各因子變量。為了使所提取的各因子變量的經(jīng)濟(jì)意義容易解釋,本文使用了正交旋轉(zhuǎn)中的方差最大法對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)后的城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)因子載荷矩陣見如表3所示。
表3 旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣
上面的X1到X8分別代表地區(qū)生產(chǎn)總值,財(cái)政收入,家庭可支配收入,城市用水普及率,燃?xì)馄占奥?,每萬人擁有公共汽車數(shù)量,人均城市道路面積,人均公園綠地面積。
從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣中,我們發(fā)現(xiàn)第一個(gè)主因子(F1)在城市用水普及率,燃?xì)馄占奥?,每萬人擁有公共汽車數(shù)量中有較大的載荷,按照一般城市競(jìng)爭(zhēng)力的分析方法,這3個(gè)指標(biāo)反映了城市的基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力,第一個(gè)主因子對(duì)全部初始變量的貢獻(xiàn)率達(dá)到49.691%,是我們?cè)诜治鰰r(shí)所要考察的主要因子;第二個(gè)主因子(F2)在地區(qū)生產(chǎn)總值,財(cái)政收入,家庭可支配收入中有較大的載荷,而這3個(gè)指標(biāo)反映了城市的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力,它對(duì)全部初始變量的貢獻(xiàn)率達(dá)到了21.266%;第三個(gè)主因子(F3)在人均城市道路面積,人均公園綠地面積中有較大載荷,而這3個(gè)指標(biāo)反映了城市的可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)全部初始變量的貢獻(xiàn)率達(dá)到了13.613%。見表4:
表4 指標(biāo)分類表
(二)綜合業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建
綜合省市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中,指標(biāo)權(quán)重的確定是關(guān)鍵,通常的做法是根據(jù)實(shí)際情況由專家組研究來加以確定等,也即是主觀賦以權(quán)重。這里,僅從單純的數(shù)量上,以三個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)術(shù)來計(jì)算各上市公司綜合業(yè)績(jī)的因子總得分,方法如下:
F=(49.690×F1+21.265×F2+13.614×F3)/84.569
由上面的公式,再通過SPSS軟件求出結(jié)果,最后整理在EXCEL中,如下表所示:
表5
在上表的省市自治區(qū)城市評(píng)價(jià)得分中,有很多省市自治區(qū)的得分是負(fù)數(shù),但這并不表明該省市城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力效為負(fù)。這里的正負(fù)僅表示與平均水平位置關(guān)系,省市自治區(qū)城市的平均水平算作是零點(diǎn),這是我們?cè)谡麄€(gè)過程中將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果。
從因子得分綜合排名可以看出,北京城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分最高,特別是基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力排名第一,但可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力就相對(duì)較弱。排在第二的是江蘇,可以看出江蘇的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力,可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力都比較強(qiáng),排在那第三,而排在最后三名的是甘肅,貴州,河南。且這三個(gè)省市的基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力都比較薄弱??梢娨粋€(gè)省市自治區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱是三方面共同影響的,缺一不可。各省市都應(yīng)引起高度重視。
排名比較靠前的省市自治區(qū)城市也不是城市競(jìng)爭(zhēng)力就非常好,因?yàn)檫@種綜合排序只能說明其競(jìng)爭(zhēng)力水平的整體效果,單就某一方面而言,其可持續(xù)發(fā)展的能力并一定很高。如北京,雖說其基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力很強(qiáng),排在第一,但其可持續(xù)發(fā)展相對(duì)較為薄弱,只排在第29。因此,我們不能認(rèn)為只要綜合因子得分高就特別好,各個(gè)城市要根據(jù)具體因子得分找出原因,提高城市的競(jìng)爭(zhēng)力。
總之,通過以上分析我們可以看出,用因子分析法對(duì)去全過各省市城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),沒有直接對(duì)指標(biāo)賦權(quán),而是通過科學(xué)定量分析構(gòu)造一個(gè)統(tǒng)計(jì)上優(yōu)良的因子體系,因子的權(quán)術(shù)是伴隨著數(shù)學(xué)變換自動(dòng)生成的,具有客觀性、合理性;同時(shí),將評(píng)價(jià)依據(jù)由較強(qiáng)相關(guān)的大量指標(biāo)轉(zhuǎn)換成相互獨(dú)立的若干因子,避免多重共線性的影響。此外運(yùn)用因子分析法對(duì)各省市城市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于,可以通過各個(gè)主因子得分與排序情況了解各省市城市在整個(gè)中國(guó)城市的地位及薄弱環(huán)節(jié),為各省市自治區(qū)城市政策提供重要依據(jù)。
四、評(píng)價(jià)
本文的評(píng)價(jià)體系參考現(xiàn)在全球已經(jīng)比較成熟的城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系,而城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)比較有內(nèi)涵和復(fù)雜的內(nèi)容。但基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力,可持續(xù)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力,都起著關(guān)鍵的作用,認(rèn)真研究國(guó)內(nèi)外現(xiàn)代城市競(jìng)爭(zhēng)力水平綜合評(píng)價(jià)方法,使得該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的針對(duì)性和實(shí)用性。運(yùn)用各城市實(shí)際數(shù)據(jù)資料不斷規(guī)范和完善評(píng)價(jià)體系,使評(píng)價(jià)結(jié)果能真實(shí)反映城市競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際水平。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算和最終評(píng)分都可以用電腦完成取代了煩瑣的手工評(píng)價(jià)工作,提高了工作效率,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加真實(shí)、可靠,具有一定的靈活性和可擴(kuò)展性。用戶可以根據(jù)自己的需求不同,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)數(shù)進(jìn)行修改。
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項(xiàng)目基金:本文受湖北省咸寧學(xué)院科研基金項(xiàng)目資助(項(xiàng)目編號(hào):KY10047)。