大眾融資助力科研
眼下,人人都能成為科技慈善家。
有句諺語說得好:沒有需要,就沒有發(fā)明。而科技的關(guān)鍵就是創(chuàng)新。所以,隨著傳統(tǒng)的資金來源日益枯竭(美國國立衛(wèi)生研究院是全美最大的提供科研資助的機構(gòu),2003年至2011年,該機構(gòu)科研基金申請者的成功率從30%下降到18%),一些更具創(chuàng)造力的科研人員轉(zhuǎn)而尋找新的資金來源。
科技慈善資助已經(jīng)有數(shù)百年的歷史,特別是捐贈大型望遠(yuǎn)鏡等昂貴儀器,或是贊助前往偏遠(yuǎn)地區(qū)的探險。但在網(wǎng)絡(luò)的幫助下,如今“小額慈善”也成為可能。
借助一種名為大眾融資的技術(shù),公眾可向自己喜歡的項目捐贈小額資金(有時他們會知曉,只有當(dāng)捐款總額超過預(yù)定目標(biāo),其捐款才會被接受)。這樣一來,進行科技慈善捐贈不再是富豪們的專利。
舉例來說,普林斯頓大學(xué)的藥理學(xué)家伊桑·波斯坦因就于10月4日在一家名為火箭中心的網(wǎng)站申請募集2.5萬美元,用于研究甲基苯丙胺等藥物對大腦的影響。其募資的截止日期為11月18日。
克里斯蒂娜·科爾格魯夫是西佛羅里達大學(xué)的一名人類學(xué)家,她已通過火箭中心網(wǎng)站募集了1.2萬美元,用于檢驗羅馬時期骸骨中的DNA。而在一家名為培養(yǎng)皿的大眾融資網(wǎng)站上,加州科學(xué)院提出,將以向該院捐款超過5000美元者的名字命名在馬達加斯加一個保護項目中發(fā)現(xiàn)的螞蟻新品種。
通過大眾融資手段募集到的科研資金,其數(shù)目比不上一些電子游戲創(chuàng)意獲得的投資,不過,大眾融資已催生出一些專門化的平臺。
培養(yǎng)皿網(wǎng)就是其中之一。此外還有Microyza。同時,學(xué)術(shù)機構(gòu)也開始效仿加州科學(xué)院。加利福尼亞大學(xué)舊金山分校就與Indiegogo網(wǎng)站達成協(xié)議,借助該校的慈善機構(gòu)地位,通過該網(wǎng)站捐贈的資金將可減免課稅。首個此類項目將于本月晚些時候推出。
當(dāng)然,假如某個大眾融資的科學(xué)項目獲得成功,其捐贈者不會獲得任何收入。但他們可以及時獲悉實驗的進度。波斯坦因博士就承諾將自己實驗中的所有數(shù)據(jù)上傳到一個網(wǎng)站,供其捐贈人查閱。
而在加州科學(xué)院的項目里,即使那些沒有在切葉蟻屬文獻中留名的捐贈者,也能因為自己對知識進步做出了貢獻而感到欣慰。而在過去,贊助科研項目是只有富人才可享受的殊榮。
(《經(jīng)濟學(xué)人》)
數(shù)據(jù)主義者
一家創(chuàng)新慈善機構(gòu)日前召集極客行善。
企業(yè)熱衷于利用數(shù)據(jù)提高其效率。非營利組織也掌握大量信息,但卻雇不起數(shù)據(jù)處理高手。如今,一群慈善極客聚集到總部設(shè)在紐約的慈善機構(gòu)DataKind,幫助其他慈善機構(gòu)提高工作效率,并為喜歡看到自己的錢都花在刀刃上的捐款人量化這些機構(gòu)的成績。
DataKind上個月在倫敦舉行的一場“黑客馬拉松”(hackathon),吸引了50名黑客。他們分成三組,其中一組研究慈善機構(gòu)Place2Be的記錄,該機構(gòu)向問題學(xué)生提供咨詢。數(shù)據(jù)分析顯示,男孩在獲得咨詢服務(wù)后的反應(yīng)通常比女孩好,不過和父親生活在一起的來自單親家庭的女孩在所有接受咨詢的學(xué)生中進步最大。Place2Be之前對此一無所知。
一般的慈善機構(gòu)很難具備這種專業(yè)能力,志愿者們之間閑聊的都是令人頭暈?zāi)垦5膹?fù)雜統(tǒng)計技術(shù)和人工智能技術(shù)。志愿者中包括來自數(shù)據(jù)分析公司Teradata的一名分析師。從事消費者忠誠度數(shù)據(jù)分析利用的Aimia公司有大約20名員工參加了這次活動。
在舊金山舉行的另一場“黑客馬拉松”中,DataKind的志愿者們分析了來自非盈利機構(gòu)“移動健康”(Mobilising Health)的數(shù)據(jù)。該機構(gòu)將印度農(nóng)村病人和城市醫(yī)生聯(lián)系在一起。通常農(nóng)村的病人去城市看病要花好幾個小時。志愿者們記錄下病人的癥狀并通過手機告訴醫(yī)生,醫(yī)生可以據(jù)此開藥或建議就醫(yī)。這家慈善機構(gòu)想根據(jù)若干月來積累的短信評估醫(yī)生的表現(xiàn)。得益于DataKind的幫助,這家慈善機構(gòu)才能對系統(tǒng)做出調(diào)整,更多考慮緊急情況并把咨詢短信發(fā)給那些響應(yīng)最積極的醫(yī)生。
來自數(shù)據(jù)處理服務(wù)供應(yīng)商ScraperWiki公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家托馬斯·萊文說,他參加DataKind的活動不僅是為了幫助他人也是為了學(xué)習(xí)。
(《經(jīng)濟學(xué)人》)