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    美國農產品信息分析預警工作考察報告(上)

    2012-04-29 05:31:45許世衛(wèi)
    農產品市場周刊 2012年20期
    關鍵詞:服務局美國農業(yè)部預警

    應國際食物政策研究所等邀請,農業(yè)部市場預警專家委員會委員、中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所所長許世衛(wèi)研究員率團,于2012年2月10日—3月2日赴美訪問了國際食物政策研究所(IFPRI)、世界銀行(WB)、美國農業(yè)部經濟研究局(ERS/USDA)、康奈爾大學(Cornell University)等國際機構、政府部門和大學,全程參加了美國農業(yè)部召開的“2012年農業(yè)展望論壇”,全面考察了美國農產品信息分析預警工作情況。(現(xiàn)將考察情況分兩期介紹)

    一、美國的農產品信息分析預警工作情況

    農產品信息分析預警工作是美國政府管理農業(yè)的一個重要抓手。迄今為止,美國農業(yè)部已經建立了一套較為完善的農產品信息分析預警體系:在機構設置上,專門成立了世界農業(yè)展望局,由該局牽頭協(xié)調開展農業(yè)短期展望和中長期展望研究;在工作機制上,建立了由政府部門、研究單位和大學組成的跨部門整合研究的協(xié)調方式;在技術支撐上,擁有強大的數(shù)據(jù)、先進的模型分析工具和高素質的分析人才。

    (一)信息分析預警在美國農業(yè)管理中的作用

    美國農產品信息分析預警的最終目的是為農民、農業(yè)企業(yè)等提供較為充分的決策支持信息,穩(wěn)定農業(yè)生產和發(fā)展。主要體現(xiàn)在:

    研究和判別農產品總體貿易形勢,指導農業(yè)生產。美國是世界上人均糧食占有量最高的國家,也是世界最大的糧食出口國,糧食出口量約占世界出口貿易量的1/3,其中玉米和大豆出口量占50%以上。因此,美國農業(yè)部的戰(zhàn)略計劃框架之一就是要為本國農產品開拓市場。國內市場供求的情況、政府農業(yè)政策的調整、氣候與環(huán)境的變化以及國際市場行情的變化等信息,不僅直接或間接地影響農場主、經營者和需求者的決策,也影響世界期貨市場的價格和交易量。

    發(fā)布官方的權威信息,提高信息服務質量。美國農業(yè)部認為,如果大量的生產和市場信息不能由政府部門來收集、分析與發(fā)布,就無法保證信息使用的公平性、及時性和真實性。盡管美國有很多私人公司也向社會發(fā)布市場信息,但農業(yè)部仍然在全國建立了龐大、完整、規(guī)范的農業(yè)信息體系,及時、準確地收集、整理和發(fā)布官方的權威信息。分布在全國50多個州的農業(yè)公司、專業(yè)協(xié)會、合作社和農場的用戶只需要通過家中的電話、電視或計算機,便可共享網(wǎng)絡中的信息資源。

    (二)農產品信息分析預警工作機構

    美國農業(yè)部由34個局(辦公室)組成,共10.5萬名員工,工作人員分布在農業(yè)部、各州辦事處、試驗站等,年度經費預算260億美元。美國農業(yè)部的農業(yè)展望工作,主要由世界農業(yè)展望局負責綜合協(xié)調。

    美國農業(yè)部的34個局(辦公室)中,有12個局(辦公室)與農產品信息分析預警工作直接相關,主要是世界農業(yè)展望局、經濟研究局、國家農業(yè)統(tǒng)計局、農業(yè)市場服務局、農場服務局、海外農業(yè)服務局、首席經濟學家辦公室、聯(lián)合農業(yè)氣象中心、預算與項目分析辦公室、風險管理局、國家自然資源保護局和國家食品與農業(yè)研究所,他們的工作職責分別是:

    世界農業(yè)展望局(WAOB):協(xié)調美國農業(yè)部的商品預測項目(包括商品供需預測和中長期農業(yè)展望等),負責統(tǒng)一協(xié)調、分析與評估所有的資料,比如審查與評價每個月發(fā)布的美國農業(yè)部展望報告的客觀性、準確性和適時性;通過衛(wèi)星系統(tǒng)隨時監(jiān)測世界各地的自然災害等情況,收集全球作物和畜牧業(yè)生產數(shù)據(jù)和進出口信息等。

    經濟研究局(ERS):成立于1961年,現(xiàn)有員工330人(每年經費預算7700萬美元),具有獨立分析和發(fā)表研究報告的職能,并享有美國國會賦予的不受任何個人和組織指揮的特權。主要職能是進行市場現(xiàn)狀研究和展望分析,是美國農業(yè)部的經濟研究機構。

    國家農業(yè)統(tǒng)計局(NASS):在各州設有農業(yè)統(tǒng)計辦公室共46個,員工1100人,協(xié)助工作者約3500人(聘請的調查員)。國家農業(yè)統(tǒng)計局還擁有美國200多萬個農場的基本資料數(shù)據(jù)庫。主要職能是開展種植意向調查、作物生長情況評估、生產和庫存估計、季節(jié)平均價格分析、庫存數(shù)量、市場營銷和屠宰數(shù)據(jù)等。

    農業(yè)市場服務局(AMS):主要職責是為行業(yè)提供廣泛的市場營銷服務,負責國內現(xiàn)貨市場的供求信息和批發(fā)市場的價格情況,確定經濟和統(tǒng)計指數(shù),開展市場現(xiàn)狀研究和展望分析。目前已制定了600多種農產品的分級標準。

    海外農業(yè)服務局(FAS):成立于1953年,在90多個國家或地區(qū)設有辦公室,其業(yè)務范圍覆蓋130多個國家。主要職責是收集并提供國外各類農產品生產、市場貿易需求、貿易流向、全球供需狀況、國外市場價格變化、貿易政策等信息,以引導生產者、加工者、銷售者在市場上的營銷活動。

    農場服務局(FSA):成立于1995年,職責是執(zhí)行和管理美國大宗農產品貸款/收購公司的各種項目,管理農產品價格、農業(yè)收入支持項目、產量調整項目、庫存和農業(yè)環(huán)保,監(jiān)督聯(lián)邦政府辦的“聯(lián)邦農作物保險公司”和農業(yè)貸款。

    首席經濟學家辦公室(OCE):通過本部門和協(xié)調農業(yè)部其他部門,向農業(yè)部長提供關于經濟的政策和方案,為農業(yè)部制定政策提供支持。

    聯(lián)合農業(yè)氣象中心(JAWF):成立于1978年,主要負責向農業(yè)部提供每天天氣信息,并評估其對世界各地農作物可能造成的影響以及早期預警等。

    風險管理局(RMA):創(chuàng)建于1996年,共有員工約500人。主要職責是促進、支持和規(guī)范健全風險管理解決方案,維護和加強美國農業(yè)生產者的經濟穩(wěn)定,負責經營和管理聯(lián)邦農作物保險公司(FCIC)。

    預算和項目分析辦公室(OBPA):負責美國農業(yè)部財政預算,協(xié)調部門間的預算評估、立法報告和法規(guī)編制,包括管理預算、審查項目和預算相關事宜的方案和立法建議,分析項目和資源問題的替代方案,通過分析和評估決定關鍵政策執(zhí)行與否,在履行部門預算職能的同時,向國會、新聞媒體和公眾提供和闡述預算的相關事宜。

    國家自然資源保護局(NRCS):成立于1935年,主要職責是幫助人們保護、維持和改善自然資源和環(huán)境,其下屬部門土壤調查與資源評估辦事處(SSRA)利用GIS、GPS和RS等地理空間技術獲取自然資源和土地利用情況,建立了地理空間數(shù)據(jù)標準,為資源分析和相關政策制定提供支持。

    國家食品與農業(yè)研究所(NIFA):成立于2008年,主要職責是資助國家和地方開展研究、教育和推廣活動,提供相關方案,并幫助國家確定研究、教育與推廣活動中公眾比較關注的、對農業(yè)生產者、小規(guī)模農業(yè)精英企業(yè)和青年等有重要影響的一些優(yōu)先發(fā)展領域。

    (三)農產品信息分析預警工作機制

    美國農產品信息分析預警在數(shù)據(jù)采集、分析研究和信息發(fā)布方面有著明確的分工:原始數(shù)據(jù)采集工作由美國農業(yè)部內部的專業(yè)司局負責,數(shù)據(jù)信息均公布在美國農業(yè)部網(wǎng)站上,可以免費查詢下載;研究分析工作由政府部門、研究單位和大學組成共同負責,所有研究人員不必參與基礎數(shù)據(jù)收集;農產品分析預警信息的發(fā)布由多部門組成的農業(yè)展望研究局牽頭負責。具體情況如下:

    1.基礎數(shù)據(jù)采集由國家農業(yè)統(tǒng)計局和海外農業(yè)服務局等政府部門負責。

    原始基準數(shù)據(jù)采集方面,國內數(shù)據(jù)主要由國家農業(yè)統(tǒng)計局負責采集,國外數(shù)據(jù)主要由海外農業(yè)服務局負責。

    國家農業(yè)統(tǒng)計局

    美國國家農業(yè)統(tǒng)計局是最重要的數(shù)據(jù)來源部門,數(shù)據(jù)類型分農業(yè)普查數(shù)據(jù)和經常性調查數(shù)據(jù)兩大類。國家農業(yè)統(tǒng)計局迄今為止開展了27次農業(yè)普查,其中1840年-1920年期間每10年開展一次農業(yè)普查,1925年起改為每5年開展一次農業(yè)普查。農業(yè)普查數(shù)據(jù)庫包括全國和52個州的人口、農業(yè)與農村經濟、農場數(shù)量、資源與環(huán)境、農產品生產與實踐等5個方面的數(shù)據(jù),共計8000多萬條(1840年-2007年)。經常性調查數(shù)據(jù)庫包括全國和52個州的3大類101種農作物產品類數(shù)據(jù)、5大類40種動物性產品類數(shù)據(jù)、80多種經濟類指標數(shù)據(jù)和農作物氣象監(jiān)測數(shù)據(jù),共計2000多萬條。美國農業(yè)部數(shù)據(jù)量較大,已在Internet網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)有:

    農作物產品類數(shù)據(jù):包括全國和52個州的28種大田作物(1866年-2011年)、36種水果(1997年-2010年)、23種蔬菜(1997年-2003年),數(shù)據(jù)指標包含種植面積、收獲面積、單產、價格、產量和產值等15個。

    動物性產品類數(shù)據(jù):包括全國和52個州的13種奶制品產品的產量(1570年至今),12種牲畜產品的產量、屠宰量、死亡量等(1895年至今),7種禽類產品的產量、屠宰量、死亡量等(1960年至今),特種動物(野牛)的產量、屠宰量、商業(yè)用量等、畜產品價格總指數(shù)(2000年至今)等。

    經濟指標相關數(shù)據(jù):包括全國和52個州的成本數(shù)據(jù)(飼料費用、肥料費用、燃料費用、勞動力費用等18項指標)、農場土地與評估數(shù)據(jù)(1850年至今,5項指標)、收入數(shù)據(jù)(2000年至今,2項指標)、勞動力數(shù)據(jù)(1989年至今,8項指標)和各種價格類指數(shù)(55項指標)。

    海外農業(yè)服務局

    海外農業(yè)服務局通過駐外使館農業(yè)專員、貿易商和遙感系統(tǒng)等方式,收集全球作物和畜牧業(yè)生產數(shù)據(jù)和進出口信息,并利用這些信息評估出口前景。海外農業(yè)服務局主要有出口銷售查詢系統(tǒng),全球農業(yè)貿易系統(tǒng),生產、供應和配送數(shù)據(jù)等3個數(shù)據(jù)庫。其中:

    出口銷售查詢系統(tǒng):包括195個國家44種農產品出口貿易額數(shù)據(jù)(1999年至今),數(shù)據(jù)指標有日度、周度、月度和年度等4類,共約計4000多萬條數(shù)據(jù)。

    全球農業(yè)貿易系統(tǒng):包括195個國家4大類60多種農產品的進口、出口和凈出口等月度數(shù)據(jù)(1976年至今),數(shù)據(jù)指標有貿易量和貿易金額等,共計3000多萬條數(shù)據(jù)。

    生產、供應和配送數(shù)據(jù)庫:包括195個國家13大類90多種農產品的生產、供應和配送數(shù)據(jù)(1960年至今),數(shù)據(jù)指標有面積、單產、產量、進口量、出口量、飼料消費量、國內總消費量、期初庫存、期末庫存等,共計約1300多萬條數(shù)據(jù)。

    2.研究分析由政府部門、研究單位和大學共同負責,實行跨部門整合研究。

    美國農業(yè)部參與農業(yè)展望研究的部門包括經濟研究局、海外農業(yè)服務局、農業(yè)市場服務局、農場服務局和世界農業(yè)展望局等。其中經濟研究局是一個相對獨立的研究單位,在農業(yè)展望研究工作中承擔了主要的研究任務,如每月定期發(fā)布《世界農產品供需預測報告》,包括水稻、小麥、油料、飼料、畜產品、棉花和羊毛、糖料等品種的展望報告。據(jù)不完全統(tǒng)計,僅2011年經濟研究局發(fā)布農產品展望類報告共111篇,學術性研究報告69篇。

    同時,依靠相關研究單位和大學參與預報分析,包括美國食物政策研究所、康奈爾大學等。美國食物與農業(yè)政策研究所是由依阿華大學和密蘇里大學聯(lián)合組成的,主要開展國內農產品市場和國際大宗商品市場的基線預測(baseline projections)以及政策分析等。依阿華州立大學的農業(yè)與農村發(fā)展中心(CARD)負責FAPRI模型的國際部分研究,密蘇里大學的國家糧食與農業(yè)政策中心(CNFAP)負責FAPRI模型的國內部分研究。

    總的看,各部門任務分工有所不同,分別按計劃完成各自承擔的研究預測任務,由農業(yè)展望局進行綜合分析形成最終報告。

    3.信息發(fā)布由多部門組成的世界農業(yè)展望研究局負責。

    美國農產品分析預警信息由世界農業(yè)展望局負責最終審核,并經農業(yè)部長簽字后發(fā)布。2011年,美國農業(yè)部發(fā)布了與農產品分析預警相關的報告共809篇,其中來自NASS、ERS和FAS的研究報告分別為461篇、229篇和119篇。在發(fā)布的眾多信息中,每月發(fā)布的《世界農產品供需預測報告》、每年發(fā)布的《農業(yè)中長期展望報告》及年度農業(yè)展望論壇最受世界關注。

    《世界農業(yè)供需預測報告》(WASDE),經美國農業(yè)部長和世界農業(yè)展望局主席授權后,每月由首席經濟學家辦公室負責發(fā)布。該報告包括美國和世界主要谷物、大豆及其制品、棉花以及美國糖料和畜產品的供需平衡情況。參與完成該報告的有首席經濟學家辦公室、農業(yè)市場服務局、農場服務局、經濟研究局、海外農業(yè)局等5個單位。

    美國年度《農業(yè)中長期展望報告》(一般為10年)由跨部門的商品預測委員會完成,于每年2月份對外發(fā)布,內容包括兩年的歷史數(shù)據(jù)以及未來10年的預測數(shù)據(jù)。該報告從1993年開始公布,至今已發(fā)布了21份報告。參與完成該報告的有世界農業(yè)展望局、經濟研究局、農場服務局、海外農業(yè)局、農業(yè)市場服務局、首席經濟學家辦公室、預算和計劃分析辦公室、風險管理局、國家自然資源保護局、國家食品和農業(yè)研究院等10個單位。

    (四)信息分析預警的技術支撐

    美國農產品信息分析預警的技術支撐主要體現(xiàn)在三個方面:

    強大的數(shù)據(jù)支撐。美國農業(yè)部為了掌握全國乃至全球的市場動態(tài),建立了一個世界上最大的農業(yè)信息網(wǎng)絡系統(tǒng)。美國農業(yè)部擁有非常詳細的農業(yè)生產、加工、價格、消費和貿易等數(shù)據(jù),是由國家農業(yè)統(tǒng)計局、農業(yè)市場服務局等專門司局通過調查分布在全國52個州、2800多個農業(yè)合作社、200多萬個農場、200多萬名農業(yè)從業(yè)人員以及批發(fā)市場、零售市場和期貨市場等獲得。農產品分析預警研究人員并不參與原始數(shù)據(jù)采集,只是使用數(shù)據(jù)。

    先進的模型分析工具。美國農業(yè)部非常重視研究模型建設,并保證研究模型的獨特性和先進性。美國農業(yè)部開發(fā)了多國商品聯(lián)接模型(Baseline模型),運用經濟學和計量經濟學知識,分地區(qū)分產品對農產品生產、消費、貿易和價格進行預測,該模型包括了43個國家和地區(qū)在內的24種農產品。美國依阿華大學和密蘇里大學聯(lián)合開發(fā)了食物與農業(yè)政策模擬模型(Fapsim模型)。美國農業(yè)部還利用GAMS軟件開發(fā)了一個農業(yè)貿易局部均衡模擬模型,運用了經濟學中的完全市場競爭、生產者和消費者福利最大化等假設,可用于農產品生產、消費、貿易和價格等中長期預測,還可用于政策效果模擬分析。

    高素質的分析人才。美國農業(yè)部非常重視《農業(yè)展望》報告的質量,對參與研究人員的經濟學、計量經濟學和統(tǒng)計學理論功底有嚴格要求,大部分人都擁有美國名牌大學博士學位,并且長期從事農業(yè)問題研究,堪稱農業(yè)問題專家。

    (五)信息分析預警的結果應用

    信息分析預警結果的推送內容全。美國農業(yè)部建立了龐大的信息網(wǎng)絡,信息發(fā)布機制比較健全,定期和不定期向信息用戶提供生產信息、加工信息、市場供求與價格信息、進出口貿易信息、科技信息、防災減災等全方位的信息。發(fā)布的農業(yè)信息涉及195個國家、60多個品種,并在法定的日期公布,農民可以通過網(wǎng)絡、電話和郵寄等方式獲取所有的農業(yè)信息。

    信息分析預警結果的發(fā)布渠道廣。美國農業(yè)部及其所屬相關機構一直把用戶的需求和建議作為美國農業(yè)統(tǒng)計服務的最終目的和最大動力。在NASS和WAOB信息發(fā)布的第一時間里,通訊社記者在封閉區(qū)內把有關作物生產和預測報告用電子化方式發(fā)布出去。同時,NASS和WAOB快速地將報告放入因特網(wǎng)。用戶可以在農業(yè)部有關網(wǎng)站上找到作物和牲畜生產估計的最新報告、供應和需求估計、氣候和數(shù)據(jù)庫等資料信息。報告還以傳真、電子郵件和書面形式提供。此外,每個機構都建立了一個讀者服務聯(lián)系點,以確保公眾或用戶快速得到有關咨詢、問題和建議的答復。

    信息分析預警結果的服務對象多。主要包括政府、企業(yè)、農民、銀行家、學術研究、市場分析、投資者、新聞媒體等。根據(jù)發(fā)布的信息,農場主將適時地調整生產規(guī)模;貿易商將根據(jù)未來價格趨勢,調整價格和庫存;政府將根據(jù)預測信息對農場收入進行評估,以估計政府對農場主的補貼金額。

    (作者系中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所)

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