億聯(lián)國科:降低大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的門檻

北京億聯(lián)國科數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡稱億聯(lián)國科）位于北京市海淀區(qū)上地信息產(chǎn)業(yè)園區(qū)。億聯(lián)國科致力于云計算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究與相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)。億聯(lián)國科的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理相關(guān)產(chǎn)品在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位，其中BigBase是我國第一款商業(yè)化的NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。此外，億聯(lián)國科還在數(shù)字出版領(lǐng)域進(jìn)行了大量科研攻關(guān)和產(chǎn)品研發(fā)工作，成功地將與云計算相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)與數(shù)字出版技術(shù)相結(jié)合，從而實現(xiàn)了從數(shù)字出版到云出版的過渡。

億聯(lián)國科的BigBase數(shù)據(jù)庫在3月30日舉行的2012第五屆中國數(shù)據(jù)中心大會上被評為2012年度中國優(yōu)秀大數(shù)據(jù)分析平臺。BigBase是為了滿足云計算時代海量數(shù)據(jù)在線分析應(yīng)用的迫切需求，由億聯(lián)國科打造的中國首款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的基于NoSQL技術(shù)的商用大數(shù)據(jù)在線分析系統(tǒng)。BigBase是一個適用于超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和在線分析的專業(yè)化系統(tǒng)。該產(chǎn)品針對中國傳統(tǒng)行業(yè)的實際需求進(jìn)行了大量技術(shù)創(chuàng)新，可以有效降低各種大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的技術(shù)門檻，節(jié)省人力和財力，為各類企業(yè)和政府部門提供海量數(shù)據(jù)在線分析的能力。

目前，BigBase系統(tǒng)已成功應(yīng)用于電子商務(wù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)企業(yè)。作為一款適用于大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和在線分析的新型數(shù)據(jù)庫，BigBase主要適用于三個方面的應(yīng)用：一是大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，當(dāng)數(shù)據(jù)庫中一個單表的記錄大于1億條時，必須使用類似BigBase的新型數(shù)據(jù)平臺；二是高流量的應(yīng)用，大量的流式數(shù)據(jù)要高速地寫入到系統(tǒng)中； 三是應(yīng)用于在線分析，要求實時獲得查詢結(jié)果，同時還要滿足多個用戶的并發(fā)查詢需求。

BigBase的出現(xiàn)成功地解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫遇到海量日志類數(shù)據(jù)分析時無能為力的問題。BigBase在設(shè)計上不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而是屬于典型的NoSQL數(shù)據(jù)庫。與所有NoSQL數(shù)據(jù)庫一樣，BigBase主要用于對數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和海量數(shù)據(jù)的存儲。BigBase在架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型方面進(jìn)行了簡化，同時增強(qiáng)了系統(tǒng)的擴(kuò)展能力和并發(fā)能力。

與絕大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫不同，BigBase還擁有自己獨(dú)特的優(yōu)勢，主要包括以下四方面：第一，具有高吞吐率，數(shù)據(jù)寫入速度達(dá)到每臺服務(wù)器每秒100萬條記錄以上，比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的速度快100倍以上，數(shù)據(jù)查詢時間為毫秒級；第二，可以實現(xiàn)服務(wù)端的計算，提供NoSQL數(shù)據(jù)所不具備的區(qū)間查詢以及服務(wù)端統(tǒng)計計算能力；第三，具有更高的數(shù)據(jù)壓縮率；第四，實現(xiàn)了軟硬件一體化，通過專用的服務(wù)器硬件和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，可以更大程度地提高系統(tǒng)的處理性能。

BigBase已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)在線分析的利器。目前，大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值逐漸受到用戶的肯定。傳統(tǒng)商業(yè)智能系統(tǒng)中用于分析的數(shù)據(jù)，大多是企業(yè)自身信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)只占企業(yè)所能獲取數(shù)據(jù)的不足15%。另外85%的非結(jié)構(gòu)性和半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、傳感器和電子商務(wù)等媒介之中。企業(yè)如果能將這些新的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，那么依此做出的決策會更加準(zhǔn)確。

電信咨詢公司Ovum的最新調(diào)查顯示，在北美洲、歐洲和亞太地區(qū)，半數(shù)以上的企業(yè)IT部門在不久的將來將投資于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐，一大批新的應(yīng)用將不斷產(chǎn)生，并推動企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

IT行業(yè)已進(jìn)入數(shù)據(jù)為王的時代。誰擁有海量數(shù)據(jù)，并且能充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，誰就能獲得戰(zhàn)略先機(jī)。億聯(lián)國科憑借BigBase這一利器，將助力擁有戰(zhàn)略眼光的中國企業(yè)占領(lǐng)云時代的商業(yè)制高點(diǎn)。