Informatica:大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)投資回報(bào)

我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的數(shù)量、類(lèi)型和速度正在爆炸性增長(zhǎng)，“Big Data”是福還是禍？Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一個(gè)極具破壞力，業(yè)已影響到傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)和業(yè)務(wù)模式的新事物，它打亂了現(xiàn)行規(guī)則，同時(shí)也帶來(lái)了公共部門(mén)、業(yè)務(wù)和IT領(lǐng)導(dǎo)者們無(wú)法忽略的巨大機(jī)會(huì)。如果企業(yè)不具備應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的沖擊的能力，那么所喪失的將不僅是機(jī)遇，還將招致實(shí)質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)：高漲的數(shù)據(jù)量可能妨礙對(duì)機(jī)遇和危機(jī)的可視性，數(shù)據(jù)復(fù)雜性則能夠影響合規(guī)性，而來(lái)自多個(gè)渠道的無(wú)休止實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流還會(huì)損害客戶(hù)銷(xiāo)售和服務(wù)，甚至對(duì)企業(yè)架構(gòu)、成本產(chǎn)生沖擊。我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)和利用好如此龐大的數(shù)據(jù)，獲得更好地投資回報(bào)？

什么是“Big Data”

Informatica公司認(rèn)為：Big Data（大數(shù)據(jù)）是三種技術(shù)趨勢(shì)的匯合點(diǎn)：海量交易數(shù)據(jù)（代表交易數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)）、海量互動(dòng)數(shù)據(jù)（社交媒體與傳感器技術(shù)的互動(dòng)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的推波助瀾）以及海量數(shù)據(jù)處理（利用Hadoop開(kāi)源技術(shù)提供高度可擴(kuò)展的處理）。

具體到一家企業(yè)/機(jī)構(gòu)，對(duì)于大數(shù)據(jù)沒(méi)有明確的規(guī)模定義，不過(guò)通常其數(shù)量介于幾十個(gè)T字節(jié)到多個(gè)P字節(jié)之間。不少企業(yè)已經(jīng)感受到失控?cái)?shù)據(jù)增長(zhǎng)對(duì)績(jī)效造成的沖擊。一項(xiàng)由 Informatica 公司贊助的 Unisphere Research 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，87%的受訪者將企業(yè)的應(yīng)用程序性能問(wèn)題歸咎于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。

Informatica 的大數(shù)據(jù)策略

在大數(shù)據(jù)面前，沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，沒(méi)有更加良好的數(shù)據(jù)管理策略，用于業(yè)務(wù)應(yīng)用的投資將隨著應(yīng)用組合在企業(yè)內(nèi)的增長(zhǎng)和擴(kuò)展而日漸縮水。Informatica 9.1平臺(tái)中，Informatica公司以近20年積累的數(shù)據(jù)集成領(lǐng)先技術(shù)幫助企業(yè)用戶(hù)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)潛力。大數(shù)據(jù)集成能夠幫助企業(yè)從大數(shù)據(jù)中獲得業(yè)務(wù)價(jià)值，權(quán)威、可信的數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)洞察力和業(yè)務(wù)一致性，利用自助服務(wù)可使所有用戶(hù)更容易獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，而自適應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)則會(huì)交付適應(yīng)不同項(xiàng)目需求的數(shù)據(jù)。

·大數(shù)據(jù)集成——Informatica 9.1提供了一個(gè)開(kāi)放式互操作性的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，包括以下特性：

海量交易數(shù)據(jù)連接。一個(gè)全新關(guān)系/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)備包可將該連接擴(kuò)展到專(zhuān)為大數(shù)據(jù)定制的解決方案，通過(guò)與 OLTP和OLAP數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的本地連接，提供了對(duì)高流量的交易數(shù)據(jù)的訪問(wèn)；

與海量交互數(shù)據(jù)的連接。借助Informatica 9.1 所提供的與新型社交媒體的連接器，訪問(wèn)如 Facebook、Twitter等新數(shù)據(jù)源，獲得針對(duì)客戶(hù)關(guān)系和影響的全新洞察力，削減納入全新數(shù)據(jù)集并將其提供給企業(yè)用戶(hù)所需的時(shí)間、成本和風(fēng)險(xiǎn)；

海量數(shù)據(jù)處理。Informatica 9.1擁有與 Hadoop的連接功能，企業(yè)可將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到 Hadoop 中進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理并將結(jié)果轉(zhuǎn)移到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)供用戶(hù)使用。

·權(quán)威、可信的數(shù)據(jù)——Informatica 9.1還提供可信的交易數(shù)據(jù)和權(quán)威的主數(shù)據(jù)，包括支持多種風(fēng)格MDM的平臺(tái)和可重用的數(shù)據(jù)質(zhì)量策略，統(tǒng)一平臺(tái)支持不同架構(gòu)和數(shù)據(jù)主題，企業(yè)可以在不同的項(xiàng)目中確保結(jié)果的一致性并提高靈活應(yīng)變能力。

·自助服務(wù)——Informatica 9.1提供針對(duì)角色個(gè)性化的自助工具來(lái)支持用戶(hù)，開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)錄入人員、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠在盡量減少 IT 人員參與的情況下訪問(wèn)、集成、提供和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而以更低的成本提高效率。

·自適應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)——通過(guò)集中管理策略，Informatica 9.1 提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理，包括提高開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力、加快項(xiàng)目交付速度的多協(xié)議數(shù)據(jù)供應(yīng)等。