基于組效關系的姜黃揮發(fā)油抗腫瘤活性成分辨識研究

摘要：基于GC-MS分析，建立了姜黃揮發(fā)油的化學成分與其抑制人宮頸癌Hela細胞作用的組效關系模型，尋找與藥效顯著相關的活性成分。采用水蒸汽蒸餾法提取得到31批姜黃揮發(fā)油，提取率在1.63%～4.52%之間；采用GC-MS聯(lián)用儀建立了31批姜黃揮發(fā)油的指紋圖譜，確定了20個特征峰，以特征峰的相對峰面積（各峰面積與內標正十三烷的峰面積之比）來表征其相對含量；MTT法測定姜黃揮發(fā)油抑制人宮頸癌Hela細胞活性，以抑制率為評價指標；利用Simca-p11.5軟件的正交投影偏最小二乘法（Orthogonal Partial least squares， OPLS） 和SPSS軟件的雙變量相關（bivariate）分析，研究特征峰與藥效的相關性，根據(jù)S-載荷圖、變異權重參數(shù)值（Variable importance in projection， VIP） 和皮爾遜（Pearson）相關系數(shù)來辨識顯著活性成分。結果表明，11， 15， 7， 19， 3， 6， 12， 14， 9號等9個特征峰與姜黃揮發(fā)油抑制Hela細胞活性顯著相關，除19號峰尚未定性外，11， 15， 7， 3， 6， 12， 14和9號峰對應的成分分別為芳姜黃酮、β-姜黃酮、姜烯、β-欖香烯、α-姜黃烯、α-姜黃酮、吉馬酮和β-倍半水芹烯。

關鍵詞：姜黃；揮發(fā)油；氣相色譜-質譜聯(lián)用；正交投影偏最小二乘法；組效關系