區(qū)域滑坡空間預(yù)測方法研究綜述

王志旺，李端有，王湘桂

(1.長江科學(xué)院 a.工程安全與災(zāi)害防治研究所;b.水利部水工程安全與病害防治工程技術(shù)研究中心;c.國家大壩安全工程技術(shù)研究中心，武漢 430010;2.湖北省地質(zhì)環(huán)境總站，武漢 430034)

1 研究背景

滑坡空間預(yù)測是將一定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生滑坡的基礎(chǔ)、引起滑坡發(fā)生的外界因素，以及滑坡所造成的災(zāi)害進行綜合統(tǒng)計，定量或半定量地預(yù)測區(qū)域內(nèi)滑坡危害性等級程度。20世紀(jì)70年代以來，意大利、美國、日本等多滑坡國家開展了區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究，在一定程度上減輕了滑坡災(zāi)害造成的損失。因此，區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究成為國際上普遍倡導(dǎo)和推廣的減災(zāi)防災(zāi)有效途徑之一?；碌膮^(qū)域性、群發(fā)性和多發(fā)性特點以及國民經(jīng)濟總體水平不高的狀況，決定了我國不可能有足夠的經(jīng)濟力量和技術(shù)力量在短時期內(nèi)同時對所有潛在危險的滑坡災(zāi)害點進行全面的工程治理。針對我國國情和滑坡災(zāi)害綜合防治能力，開展大范圍區(qū)域性的滑坡空間預(yù)測研究則是更為實用的有效途徑，即根據(jù)區(qū)域地質(zhì)條件背景、滑坡災(zāi)害誘發(fā)因素，對區(qū)域滑坡發(fā)生的空間和可能造成的危害做出系統(tǒng)分析與判斷，為國土規(guī)劃、防災(zāi)減災(zāi)管理和決策提供可靠的宏觀依據(jù)，對危險性嚴(yán)重的滑坡災(zāi)害點加強監(jiān)測預(yù)報并實施有效治理，從而避免重大滑坡災(zāi)害事件的發(fā)生。

自20世紀(jì)80年代以來，滑坡的研究已由過去單個滑坡的現(xiàn)象描述、分類、治理發(fā)展到現(xiàn)在的區(qū)域滑坡空間定量預(yù)測預(yù)報和綜合治理研究。早期的區(qū)域滑坡空間預(yù)測主要采用定性的方法，但由于預(yù)測精度低，逐漸被定量化的預(yù)測方法所取代。尤其是近10年來，遙感技術(shù)(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)的飛速發(fā)展為區(qū)域滑坡空間定量預(yù)測研究提供了全新的技術(shù)平臺和有效的研究手段，利用RS及GIS技術(shù)進行區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究已經(jīng)成為滑坡災(zāi)害研究的熱點之一。2008年在中國西安召開的第10屆國際滑坡與工程邊坡會議以及在意大利召開的第33屆國際地質(zhì)大會，都集中展示了區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究方面的最新進展。但是，由于區(qū)域滑坡影響因素復(fù)雜，確定這些因素與區(qū)域滑坡危險性之間的因果關(guān)系十分復(fù)雜，因而科學(xué)、有效地實現(xiàn)區(qū)域滑坡空間預(yù)測仍然是目前滑坡研究的熱點和難點之一。

2 區(qū)域滑坡空間預(yù)測方法研究進展

許多學(xué)者在基于GIS技術(shù)平臺的區(qū)域滑坡空間定量預(yù)測方面進行了許多有意義的探索性研究，取得了可喜的研究成果，極大地推動了區(qū)域滑坡災(zāi)害預(yù)警區(qū)劃的定量化評價。其中，定量化評價數(shù)學(xué)模型的建立和預(yù)測應(yīng)用是標(biāo)志性研究成果，主要包括確定性模型和非確定性模型。

2.1 確定性模型

確定性模型利用傳統(tǒng)的斜坡破壞力學(xué)計算模型，并結(jié)合基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)對區(qū)域滑坡發(fā)生的危險性進行預(yù)測，如Montgomery 等［1］和Dietrich 等［2］的考慮地下水作用的物理確定性模型;Wu等［3］的分布式斜坡穩(wěn)定性模型。Pack等［4］在Montgomery and Dietrich淺層滑坡物理確定性模型的基礎(chǔ)上，建立了SINMAP模型，將無限斜坡確定性模型與基于DEM的水文分布模型進行集成。蘭恒星等［5］對SINMAP模型進行了改進，增加了動水壓力項，并將其應(yīng)用于云南小江流域滑坡研究中。邱騁等［6］以日本49號國道沿線邊坡為例，基于邊坡單元的公路沿線滑坡危險度概率分析，開展了對大范圍邊坡應(yīng)用三維力學(xué)模型進行區(qū)域滑坡危險度評價研究。王濤等［7］在基于宏觀上的滑坡危險區(qū)域識別與微觀上的危險區(qū)域內(nèi)邊坡穩(wěn)定數(shù)值模擬相結(jié)合，開展庫岸邊坡穩(wěn)定性評價方面進行了探索。

確定性模型能夠考慮邊坡破壞的力學(xué)原理，但需要收集工程地質(zhì)、水文地質(zhì)等方面的大量數(shù)據(jù)，因此比較適合小范圍的詳細研究，如特定滑坡的定量評價等，但其結(jié)果難以拓展到較大的空間范圍。

2.2 非確定性模型

非確定性模型是基于統(tǒng)計分析理論，將各種與邊坡穩(wěn)定性相關(guān)的影響因子進行權(quán)重疊加，對研究區(qū)域進行穩(wěn)定性評價。非確定性模型不需要收集大量有關(guān)滑坡物理特征方面的數(shù)據(jù)，而是通過統(tǒng)計方法分析歷史滑坡與滑坡影響因子之間的關(guān)系來預(yù)測區(qū)域上或某段斜坡將來產(chǎn)生滑坡的可能性。相比之下，非確定性模型更加適宜于大范圍的滑坡災(zāi)害危險性評價和預(yù)測預(yù)報，因而得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)對預(yù)測指標(biāo)的權(quán)重取值方法的不同，非確定性模型又可以進一步分為知識驅(qū)動模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。

2.2.1 知識驅(qū)動模型

知識驅(qū)動模型是在對區(qū)域滑坡的成因機制進行深入分析的基礎(chǔ)上，運用領(lǐng)域?qū)＜业睦碚摵徒?jīng)驗知識進行區(qū)域滑坡空間預(yù)測因素的選取及其權(quán)重的定量化取值。主要有模糊綜合評判、模糊邏輯、層次分析法及專家系統(tǒng)等。

2.2.1.1 模糊數(shù)學(xué)

美國控制論專家查德(Zadeh)于1965年提出了“模糊集合”的概念，創(chuàng)立了模糊數(shù)學(xué)。模糊綜合評判是一種數(shù)值定性方法，能較好地處理定性評價問題，因而在區(qū)域滑坡空間預(yù)測中得到廣泛應(yīng)用。例如，唐川等［8］基于模糊綜合評判法，采取專家通訊調(diào)查法確定隸屬度權(quán)數(shù)，實現(xiàn)了云南崩塌滑坡危險度分區(qū)。殷躍平和李嬡［9］在分析我國地質(zhì)災(zāi)害類型、分布規(guī)律、成因機制及其災(zāi)害損失程度等的基礎(chǔ)上，運用專家打分、模糊綜合評價和危險性指數(shù)等方法，綜合評價了我國地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀，繪制了地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀評價圖。朱阿興等［10］利用滑坡專家知識建立了滑坡危險性的模糊評估方法，得到了三峽云陽至巫山段的沿江區(qū)域滑坡危險性的分級分布圖。蔡斌和胡卸文［11］以地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育密度、地基穩(wěn)定性等環(huán)境地質(zhì)要素作為評判指標(biāo)，應(yīng)用模糊綜合評判方法，編制了綿陽城區(qū)環(huán)境地質(zhì)風(fēng)險性分區(qū)圖。

此外，模糊邏輯方法也在區(qū)域滑坡空間預(yù)測中得到應(yīng)用。Wang等［12］開展了基于模糊邏輯方法的三峽庫區(qū)秭歸－巴東段區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究。Regmi等［13］采用模糊邏輯方法，實現(xiàn)了美國科羅拉多州中西部Paonia－McClure Pass地區(qū)滑坡危險性空間預(yù)測。

2.2.1.2 層次分析法

層次分析法是美國匹茲堡大學(xué)教授A.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)分析方法。這種方法可以處理定性信息，把定性分析和定量分析有機結(jié)合起來。層次分析法充分考慮了專家經(jīng)驗，比較適用于滑坡空間預(yù)測這一類難以量化描述的復(fù)雜領(lǐng)域。張業(yè)成等［14］運用層次分析法分析了中國地質(zhì)災(zāi)害的危害程度，編制了全國范圍的地質(zhì)災(zāi)害強度分布圖和危險性區(qū)劃圖。柳源［15］提出了地質(zhì)災(zāi)害危險性分析的步驟與方法，利用層次分析方法確定權(quán)重，繪制了中國地質(zhì)災(zāi)害危險性分布圖。樊曉一等［16］運用層次分析法，得到了基于專家意見的滑坡各個因子的主觀權(quán)重，并對寶塔滑坡進行了危險度評價。楚敬龍等［17］選取地層巖性、地質(zhì)構(gòu)造、坡度、地表高程、河流侵蝕沖刷、土地利用類型和區(qū)域交通建設(shè)7個影響滑坡發(fā)生的因素作為評價指標(biāo)，采用層次分析法，根據(jù)專家評分，確定了各個指標(biāo)的權(quán)重，完成了重慶市萬州區(qū)的滑坡災(zāi)害危險性分區(qū)。周保等［18］選取地層巖性、地貌類型、坡度、降雨、地震作為影響滑坡災(zāi)害的評價因子，運用層次分析法確定各因子權(quán)重，利用GIS空間分析功能，實現(xiàn)了汶川地震區(qū)滑坡危險性區(qū)劃。

利用層次分析法確定權(quán)重，可以較好地克服完全由專家打分帶來的主觀片面性。與模糊綜合評價相比，層次分析法的客觀性有所提高，但仍沒超越專家打分的思路范疇，適合在區(qū)域量化程度很低的情況下使用。

2.2.1.3 層次分析法和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合

部分學(xué)者將層次分析法和模糊數(shù)學(xué)相結(jié)合，用于滑坡空間預(yù)測。王建鋒［19］建立了基于層次分析的區(qū)域斜坡空間破壞概率的多層模糊穩(wěn)定分析方法，實現(xiàn)了川南經(jīng)濟開發(fā)區(qū)區(qū)域斜坡空間破壞概率預(yù)測。陳曉利等［20］利用層次分析法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，運用模糊數(shù)學(xué)方法進行了云南龍陵、潞西地區(qū)區(qū)域地震滑坡危險性預(yù)測。Gorsevski and Jankowski［21］采用基于卡爾曼濾波的模糊綜合評判方法，對美國愛達荷州中部的克利爾沃特國家森林進行了區(qū)域滑坡危險性評價研究，并將該方法與層次分析法進行了比較。Dewitte等［22］采用模糊綜合評判法研究了比利時西部的佛蘭芒阿登山區(qū)的區(qū)域滑坡危險性。

此外，部分學(xué)者還在利用可拓物元模型和專家系統(tǒng)等方法開展區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究方面取得了可喜的研究進展。例如，李東山等［23］研究了區(qū)域滑坡空間預(yù)測的專家系統(tǒng);吳益平等［24］運用物元模型對三峽水庫蓄水條件下巴東新縣城的滑坡災(zāi)害進行了危險性、易損性、風(fēng)險性綜合預(yù)測研究。

2.2.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動模型主要是通過對各種影響因素與已知的區(qū)域滑坡分布圖的疊加分析，根據(jù)計算得到的各種影響因素與滑坡的定量相關(guān)關(guān)系來確定預(yù)測指標(biāo)的權(quán)重，主要有信息量法、多元統(tǒng)計分析方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹模型、支持向量機理論及粗糙集等方法。

2.2.2.1 信息量法

信息量法是由信息論發(fā)展而來的一種評價預(yù)測方法。晏同珍、殷坤龍等自1985年起，先后多次在陜南及長江三峽庫區(qū)探索了信息量模型在區(qū)域滑坡災(zāi)害空間預(yù)測分區(qū)中的應(yīng)用［25］。阮沈勇和黃潤秋［26］采用基于GIS技術(shù)的信息量模型，研究了長江三峽庫區(qū)新灘－巴東段的地質(zhì)災(zāi)害。朱良峰等［27］開展了基于信息量模型的中國滑坡災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃研究。石菊松等［28］完成了基于信息量模型的巴東縣新城區(qū)滑坡災(zāi)害危險性區(qū)劃。張桂榮等［29］利用信息量模型開展了浙江省永嘉縣區(qū)域滑坡災(zāi)害危險性預(yù)測研究，編制了滑坡災(zāi)害易發(fā)分區(qū)圖。高克昌等［30］選取地層巖性、高程、坡向、坡度、距離河流的遠近、距離道路的遠近、建筑物分布和到遂寧組和沙溪廟組地層的距離等作為評價指標(biāo)，利用信息量模型對重慶萬州區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害進行了危險性評價。吳樹仁等［31］在對三峽庫區(qū)豐都縣滑坡災(zāi)害調(diào)查和統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，初步概括了滑坡災(zāi)害的分布特征和主要影響因素，進而完成了基于信息量模型的豐都縣滑坡災(zāi)害危險性預(yù)測評價。唐亞明等［32］也開展了基于信息量模型的滑坡空間預(yù)測研究。

信息量法通過統(tǒng)計分析，用條件概率的形式給出評價因素的權(quán)值，具有較高的客觀性。但統(tǒng)計分析需要有一定的樣本數(shù)量，因而信息量法適用于有大量調(diào)查數(shù)據(jù)的研究區(qū)域。

2.2.2.2 邏輯回歸

Dai等［33］利用邏輯回歸方法開展了降雨誘發(fā)滑坡的空間預(yù)測研究。李雪平和唐輝明［34］建立了巫山縣新城西區(qū)區(qū)域斜坡穩(wěn)定性評價的分組數(shù)據(jù)邏輯回歸方程，對全區(qū)斜坡穩(wěn)定性進行了預(yù)測。Nandi and Shakoor［35］通過對美國俄亥俄州東北部凱霍加河流域的滑坡空間預(yù)測研究認為，多元邏輯回歸方法優(yōu)于二元統(tǒng)計分析的預(yù)測效果。司康平等［36］采用邏輯回歸模型、廣義加法模型和分類回歸樹3種統(tǒng)計方法，進行了深圳市區(qū)域滑坡災(zāi)害的危險性評價。Das等［37］利用邏輯回歸方法對印度靠近喜馬拉雅山北部地區(qū)的公路滑坡易發(fā)路段進行了滑坡危險性評價，并與基于現(xiàn)場調(diào)查的巖土邊坡穩(wěn)定性概率分類結(jié)果進行了比較。Bai等［38］編制了基于邏輯回歸的三峽庫區(qū)忠縣段滑坡危險性區(qū)劃圖。與其它多元回歸及判別分析方法相比，邏輯回歸方法所用的假設(shè)簡單，因此大大擴寬了模型的應(yīng)用面，且可以給出判別結(jié)果在概率意義上的解釋。

2.2.2.3 CF 多元回歸

蘭恒星等［39］采用CF多元回歸模型，將滑坡確定性穩(wěn)定系數(shù)與回歸模型相融合，進行了云南小江流域滑坡影響因子的敏感性分析，并建立了危險性分區(qū)圖。王衛(wèi)東等［40］根據(jù)歷史災(zāi)點分布情況，采用滑坡發(fā)生確定性系數(shù)(CF)和邏輯回歸方法編制了貴州省滑坡災(zāi)害區(qū)劃圖。

2.2.2.4 證據(jù)權(quán)

證據(jù)權(quán)法作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動方法最初應(yīng)用在非空間的醫(yī)學(xué)診斷上，加拿大Agterberg和Bonham－Carter等數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)家對此方法進行了修改和發(fā)展，并較好地應(yīng)用于礦產(chǎn)預(yù)測領(lǐng)域。近年來證據(jù)權(quán)法被應(yīng)用于區(qū)域滑坡空間預(yù)測，如王志旺等［41］、趙艷南和牛瑞卿［42］開展了基于證據(jù)權(quán)法的區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究，在區(qū)域滑坡規(guī)律定量分析、預(yù)測指標(biāo)的選擇及權(quán)重取值方面進行了初步探索，較好地避免了對預(yù)測指標(biāo)選擇及其權(quán)重賦值的主觀性。

證據(jù)權(quán)法可以較好地避免選擇證據(jù)和評價證據(jù)的主觀性。同時，自GIS引入以來，評價單元幾乎都是網(wǎng)格單元，割裂了斜坡系統(tǒng)固有的內(nèi)部聯(lián)系，這也無疑會阻礙區(qū)域滑坡空間預(yù)測的發(fā)展和實際應(yīng)用。而證據(jù)權(quán)法的預(yù)測結(jié)果已經(jīng)不再是一種規(guī)則的網(wǎng)格，而是具有確定地質(zhì)含義的多邊形(單元)，即地質(zhì)單元。因此，證據(jù)權(quán)法能夠比較客觀地反映滑坡的空間分布規(guī)律和斜坡系統(tǒng)固有的內(nèi)部聯(lián)系，其預(yù)測結(jié)果也就比較容易解釋和驗證。證據(jù)權(quán)法在區(qū)域滑坡災(zāi)害空間定量預(yù)測方面表現(xiàn)出很好的應(yīng)用潛力。然而，與其它很多統(tǒng)計方法一樣，應(yīng)用證據(jù)權(quán)方法的重要前提條件和困難之一是如何保證各個變量(證據(jù)層)之間在預(yù)測對象作用上的條件獨立性，如何滿足條件獨立性是證據(jù)權(quán)方法需要研究解決的重點問題。

2.2.2.5 其它多元統(tǒng)計分析方法

畢華興［43］借助航片、TM影像、數(shù)字化地圖以及各種統(tǒng)計資料和現(xiàn)有專題圖等主要數(shù)據(jù)，采用數(shù)量化理論，進行了日本早池峰山地區(qū)域滑坡空間預(yù)測和危險等級劃分。閆滿存和王光謙［44］研究了基于統(tǒng)計方法的瀾滄江下游區(qū)域滑坡危險性區(qū)劃。李家存和李京［45］運用雙變量統(tǒng)計方法，分析了馬來西亞金馬侖高原滑坡與各影響因素之間的關(guān)系，根據(jù)滑坡面積密度建立了概率指數(shù)評價模型。涂長紅等［46］開展了改進的灰色關(guān)聯(lián)分析在滑坡危險性空間預(yù)測中的應(yīng)用研究。喬建平等［47］提出了基于環(huán)境本底因素的滑坡危險度區(qū)劃，統(tǒng)計本底因素對滑坡發(fā)育的貢獻，經(jīng)過貢獻率與權(quán)重轉(zhuǎn)換，進行區(qū)域滑坡危險程度劃分。楊宗估和喬建平［48］運用信息熵原理，建立了三峽庫區(qū)云陽縣巖質(zhì)滑坡定量評價模型。胡愛軍等［49］利用經(jīng)驗似然比函數(shù)編制了郴州地區(qū)滑坡危險度區(qū)劃圖。周健等［50］建立了典型巖質(zhì)滑坡危險度評價的距離判別分析模型。

2.2.2.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹和粗糙集

隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、決策樹和粗糙集等非線性理論方法的發(fā)展，部分學(xué)者嘗試將這些理論方法應(yīng)用于滑坡空間預(yù)測研究，取得了可喜的研究進展。向喜瓊等［51］開展了基于GIS的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在地質(zhì)災(zāi)害空間預(yù)測中的研究。吳益平和唐輝明［52］采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和信息量模型兩種方法，預(yù)測了三峽庫區(qū)巴東縣黃土坡區(qū)斜坡穩(wěn)定性。Pradhan and Lee［53］分別采用頻率比、邏輯回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對馬來西亞巴生河谷地區(qū)進行了區(qū)域滑坡危險性評價研究。Gomez and Kavzoglu［54］、Wang and Sassa［55］及 Melchiorre 等［56］也開展了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究。

支持向量機是一種基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)和局部極小點等問題。姜琪文等［57］針對前人利用支持向量機應(yīng)用于滑坡災(zāi)害預(yù)測中，大多只是利用了支持向量機的兩分類算法，得到的結(jié)果只有穩(wěn)定不穩(wěn)定兩種的不足，利用支持向量機的多類分類算法進行了三峽秭歸縣滑坡危險性預(yù)測。戴福初等［58］采用2類和單類支持向量機進行了香港自然滑坡災(zāi)害空間預(yù)測，并與邏輯回歸模型進行了比較。胡德勇［59］采用支持向量回歸模型，實現(xiàn)了馬來西亞熱帶雨林地區(qū)滑坡危險性評價。何原榮和傅文杰［60］利用模糊支持向量機技術(shù)，進行了莆田市滑坡危險性評價研究。

趙建華等［61］比較討論了單變量評價、決策樹評價與邏輯回歸法3種預(yù)測模型在浙江慶元地區(qū)滑坡災(zāi)害預(yù)測應(yīng)用中的效果。Yeon等［62］以韓國廣源中部麟蹄邑與北面之間的區(qū)域為研究對象，建立了C4.5決策樹模型，實現(xiàn)了滑坡危險性空間預(yù)測。

Brideau 等［63］、Gorsevski and Jankowski［64］及劉吉平等［65］研究了基于粗糙集的區(qū)域滑坡空間預(yù)測。

上述非線性理論方法具有很強的處理具非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)的能力和自學(xué)習(xí)能力，適用于對區(qū)域滑坡災(zāi)害缺乏調(diào)查資料的研究區(qū)域。對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，由于網(wǎng)絡(luò)自身存在隨機性，要求訓(xùn)練樣本具備多樣性和獨立性，并能夠反映出研究區(qū)域的整體特征，所以訓(xùn)練樣本的獲取往往較為困難;而且，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個黑箱，預(yù)測評價結(jié)果缺乏物理意義，其解釋和驗證也較為困難。同樣，決策樹模型、支持向量機和粗糙集也都是黑箱，其預(yù)測結(jié)果也都缺乏物理意義，因而解釋和驗證也較為困難。

3 認識與展望

上述預(yù)測方法經(jīng)過實踐證明都具有一定的實用性和可靠性，在一定程度上可以較準(zhǔn)確、有效地預(yù)測未來區(qū)域滑坡災(zāi)害的發(fā)生，極大地推動了區(qū)域滑坡災(zāi)害的定量化空間預(yù)測預(yù)警。但是，由于滑坡影響因素復(fù)雜，在區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究方面還存在以下問題，需要進一步深入研究解決。

(1)區(qū)域滑坡空間預(yù)測指標(biāo)體系的確定方法。在區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究中，合理選擇預(yù)測指標(biāo)對預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性具有決定性控制作用。但是，目前主要依靠研究者的經(jīng)驗選取，具有較大的主觀隨意性，缺乏定量分析預(yù)測各影響因素優(yōu)劣的有效方法，相應(yīng)地影響了區(qū)域滑坡空間預(yù)測結(jié)果的客觀正確性;同時，整個預(yù)測模型是否最優(yōu)也無法檢驗。因此，如何客觀定量地選取確定合理的預(yù)測指標(biāo)體系，仍然需要進一步研究。

(2)區(qū)域滑坡空間預(yù)測指標(biāo)的權(quán)重取值。在區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究中，預(yù)測指標(biāo)權(quán)重的確定也是非常重要的基礎(chǔ)工作，它同樣直接關(guān)系到區(qū)域滑坡空間預(yù)測評價精度的高低。預(yù)測指標(biāo)既有定量指標(biāo)，也有定性指標(biāo)，并且預(yù)測指標(biāo)數(shù)量往往較大，這就給預(yù)測指標(biāo)的權(quán)重確定帶來了很大困難。因此，區(qū)域滑坡空間預(yù)測指標(biāo)權(quán)重的確定也一直是困擾滑坡空間預(yù)測研究的一個難題。知識驅(qū)動模型雖然具有可以利用那些模糊的信息和專家頭腦中難以量化的模型的優(yōu)點，但缺點是過分依賴于專家經(jīng)驗和知識。專家知識的主觀性和不確定性會影響區(qū)域滑坡空間預(yù)測結(jié)果的可靠性。數(shù)據(jù)驅(qū)動模型可以較好地避免預(yù)測指標(biāo)的權(quán)重取值的主觀性，但是，數(shù)據(jù)驅(qū)動模型又往往忽略了對區(qū)域滑坡地質(zhì)成因及規(guī)律方面的專家知識。因此，如何進一步融合數(shù)據(jù)驅(qū)動模型和知識驅(qū)動模型，充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢，更好地開展區(qū)域滑坡空間預(yù)測，也需要進一步研究。

(3)在區(qū)域滑坡影響因素中，除了地層巖性、斷裂構(gòu)造等離散型數(shù)據(jù)外，還有坡度、坡向、高程、水位、降雨量等大量連續(xù)型數(shù)據(jù)，區(qū)域滑坡空間預(yù)測研究中需要對這些連續(xù)數(shù)據(jù)進行離散化處理。連續(xù)數(shù)據(jù)的離散化處理過程中必然會造成圖層信息的損失，也會給預(yù)測結(jié)果帶來誤差。由于地學(xué)數(shù)據(jù)多源性的特點，如何集成量綱不一，形式多樣，既有定量數(shù)據(jù)，又有定性的文字描述，經(jīng)驗性和知識性的地學(xué)數(shù)據(jù)進行區(qū)域滑坡空間預(yù)測，也需要進一步研究。

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