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    基于SPH方法的冪律流體突縮型管路流動(dòng)過(guò)程仿真

    2012-03-16 05:48:18強(qiáng)洪夫韓亞偉陳福振
    火箭推進(jìn) 2012年1期
    關(guān)鍵詞:冪律粘性本構(gòu)

    劉 虎,強(qiáng)洪夫,韓亞偉,陳福振

    (第二炮兵工程大學(xué),陜西 西安710025)

    0 引言

    冪律型流體是指流變行為符合冪定律的流體,這類流體在石油工業(yè)、航空航天等領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛[1]。突縮型管路流動(dòng)是指流體在管路中流動(dòng)時(shí),由于管路截面面積突然縮小而產(chǎn)生的流動(dòng)現(xiàn)象[2]。對(duì)于火箭發(fā)動(dòng)機(jī)而言,研究?jī)缏尚土黧w的突縮型管路流動(dòng)特性,獲取速度、剪切速率、粘度等的分布及變化情況,一方面可以為具有冪律型本構(gòu)關(guān)系的推進(jìn)劑的管路設(shè)計(jì)提供參考;另一方面,突縮型管路也可以看作噴注器噴口的簡(jiǎn)化形式。因此,對(duì)噴注器設(shè)計(jì)也具有一定指導(dǎo)意義。

    光滑粒子流體動(dòng)力學(xué)(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH) 方法是求解流體流動(dòng)的一種無(wú)網(wǎng)格粒子法。由于流體粘性項(xiàng)中包含的速度的二階導(dǎo)數(shù)很難求解,因此,早期SPH方法一般只用于求解Euler方程,即局限于非粘流動(dòng)。目前,對(duì)于牛頓流體,較實(shí)用的方法是將有限差分方法與SPH方法相結(jié)合,將二階導(dǎo)數(shù)降階求解[3];對(duì)于非牛頓流體,由于其本構(gòu)關(guān)系種類較多,且關(guān)系式較為復(fù)雜,SPH方法的研究尚處于起步階段[4-6]。

    本文主要進(jìn)行了以下工作:推導(dǎo)了廣義流體動(dòng)力學(xué)控制方程的SPH離散式,應(yīng)用人工應(yīng)力方法消除拉伸不穩(wěn)定現(xiàn)象,應(yīng)用XSPH方法規(guī)范粒子分布秩序,應(yīng)用罰方法施加邊界條件;提出了冪律型本構(gòu)關(guān)系的SPH求解方法,推導(dǎo)了其計(jì)算公式;分別用本文方法及有限體積方法(Finite Volume Method,FVM)進(jìn)行了Poiseuille流流動(dòng)過(guò)程仿真,通過(guò)對(duì)比,證明了本文方法的正確性;將本文方法應(yīng)用于冪律型流體的突縮型管路流動(dòng)仿真研究,獲得了管路流動(dòng)特性,并與牛頓型流體(水)的流動(dòng)特性進(jìn)行了對(duì)比,分析了冪律型流體流動(dòng)特性的成因。

    1 SPH基本理論

    1.1 控制方程及狀態(tài)方程

    本文采用的流體動(dòng)力學(xué)控制方程為:

    對(duì)于動(dòng)量方程(2) 中的壓力項(xiàng)p,采用弱可壓縮狀態(tài)方程進(jìn)行求解:

    式中:p0為參考?jí)簭?qiáng);γ為常數(shù),本文中取γ=7;p0和γ共同用于控制計(jì)算中流體密度在其常態(tài)密度附近的震蕩幅度。

    1.2 SPH基本方法及控制方程的離散

    在SPH算法中,連續(xù)的流場(chǎng)離散成為一系列有相互作用的粒子,通過(guò)核函數(shù)估計(jì)技術(shù)在這些粒子上離散控制方程組,得到一組描述各粒子物理量隨時(shí)間變化的常微分方程組,即SPH基本方程組,再對(duì)這組方程采用相應(yīng)的常微分方程組求解方法來(lái)推進(jìn)時(shí)間進(jìn)程的求解。

    式(1)-(3)的 SPH 離散式為:

    式中:i,j為粒子編碼;N為粒子i支持域內(nèi)的粒子數(shù);ρi為粒子i的密度;mj,ρj為粒子j的質(zhì)量和密度;為核函數(shù),它的選取直接影響計(jì)算的誤差和穩(wěn)定性,本文選用三次樣條核函數(shù);表示核函數(shù)對(duì)粒子i的偏導(dǎo)數(shù);h為光滑長(zhǎng)度,表示核函數(shù)不顯著為零的取值范圍,控制著SPH粒子的影響域。

    式(7) 被稱為XSPH方法,其基本思想是通過(guò)施加臨近粒子的影響使自身的運(yùn)動(dòng)速度與臨近粒子的平均速度相近,使粒子分布更加有序,消除由于分布不均勻帶來(lái)的粒子的非物理聚集問(wèn)題。 ξ(0≤ξ≤1)是一個(gè)常數(shù),本文中ξ=0.3。

    1.3 邊界條件的施加

    采用罰方法施加邊界條件,邊界力的計(jì)算方法為[8]:

    1.4 時(shí)間積分

    采用蛙跳 (Leap-frog)方法對(duì)SPH離散方程進(jìn)行求解,它對(duì)時(shí)間是二階精度,具有存儲(chǔ)量低,計(jì)算效率高的特點(diǎn)。

    式中:φ表示密度ρ及速度v; xi為粒子i的位置坐標(biāo)。為了使計(jì)算過(guò)程穩(wěn)定,采用考慮具有粘性耗散的時(shí)間步長(zhǎng)表達(dá)式:

    對(duì)于本文研究的冪律型流體而言,η為流體表觀粘度。

    2 冪律型本構(gòu)關(guān)系的SPH處理

    冪律型流體的本構(gòu)關(guān)系式為:

    流體的剪切速率可以表示為:

    二維情況下,式(13)可寫作:

    對(duì)式(14)在粒子i處進(jìn)行粒子估計(jì):

    式(15) 即為粒子i處剪切速率張量的SPH離散求解式。

    借鑒牛頓流體中粘性的處理方法,本文應(yīng)用下式來(lái)計(jì)算冪律型流體的粘性項(xiàng):

    當(dāng)n<1時(shí),

    當(dāng)η0取較大值時(shí),式 (18) 可以代替式(17)近似描述冪律型流體的本構(gòu)關(guān)系。

    3 測(cè)試算例

    應(yīng)用Poiseuille算例驗(yàn)證第3節(jié)冪律型本構(gòu)關(guān)系的SPH求解方法的正確性。Poiseuille流的模型為:流體在分別位于y=0和y=l的兩塊平行且無(wú)限大的固定平板間流動(dòng)。初始靜止的流體由于受到體力F(例如壓力梯度或外力)的作用而在兩平板間逐漸流動(dòng),最終達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。

    本算例中η0=106Pa·s,以近似表示式 (17)描述的冪律型流體本構(gòu)關(guān)系。為增大時(shí)間步長(zhǎng),采用了較大尺寸的計(jì)算模型,其中,模型總體尺寸 0.4 m×0.4 m,粒子間距 0.01 m,粒子數(shù) 1 600,其中,流體粒子數(shù)1 520;邊界粒子采用虛粒子,粒子數(shù)80。Poiseuille流模型的初始粒子分布如圖1所示。

    圖1 Poiseuille流初始粒子分布圖Fig.1 Initial particle distribution of Poiseuille flow

    圖2 Poiseuille流穩(wěn)定時(shí)x=0處的速度分布圖Fig.2 Velocity distribution of particles at x=0 when Poiseuille flow is stable

    流體密度 ρ=1000 kg/m3。體力 F=2×10-4m/s2。流變指數(shù)n=0.8,稠度系數(shù)k=31.48 Pa·s。應(yīng)用FVM方法對(duì)同等規(guī)模的網(wǎng)格模型進(jìn)行了對(duì)比計(jì)算。圖2為模擬達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),分別用SPH方法及FVM方法計(jì)算得到的x=0處的粒子速度分布圖。由圖2可以看出,SPH計(jì)算結(jié)果與FVM計(jì)算結(jié)果在速度變化趨勢(shì)上完全一致,二者的最大相對(duì)誤差為4.03%。

    4 突縮型管路流動(dòng)仿真

    采用的突縮型管路模型如圖3所示。推板以恒定的速度V=0.1 m/s推動(dòng)管路內(nèi)的流體向外流出,管路直徑D=5.5×10-3m,管路截面面積與突縮口截面面積比Spipe/Sout=2,計(jì)算中不考慮重力作用。

    圖3 突縮型管路流動(dòng)示意圖Fig.3 Schematic of flow in sharply contractive pipe

    模型粒子數(shù)5 552,其中,流體粒子5 000個(gè),邊界粒子552個(gè);流體粒子間距1.1×10-4m,邊界粒子間距5.5×10-5m。

    采用牛頓型流體進(jìn)行了突縮管路流動(dòng)特性模擬,與冪律型流體的流動(dòng)特性進(jìn)行對(duì)比。牛頓型流體為水,冪律型流體的物質(zhì)參數(shù)取自文獻(xiàn) [3],其中,稠度系數(shù)k=41.65 Pa·s,流變指數(shù) n=0.224,密度ρ=1000 kg/m3。結(jié)合文獻(xiàn) [3]中的表觀粘度與剪切速率實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),取η0=0.3 Pa·s。

    圖4為突縮型管路流動(dòng)仿真結(jié)果,通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于本算例,冪律型流體的流動(dòng)特性與水有很大區(qū)別,表現(xiàn)為:

    1) 相同時(shí)間內(nèi),冪律型流體的流動(dòng)距離較小,流體液柱直徑較大;

    2)冪律型流體的液柱頭部呈凸面形。

    圖4 突縮型管路流動(dòng)仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results of flow in sharply contractive pipe

    圖5突縮型管路流動(dòng)的速度場(chǎng)變化過(guò)程Fig.5 Developing process of velocity field of flow in sharply contractive pipe

    圖5 為突縮型管路流動(dòng)速度場(chǎng)的變化過(guò)程圖,其中,上圖為冪律型流體的速度變化過(guò)程圖;下圖為水的速度變化過(guò)程圖。通過(guò)對(duì)比可以得出:

    1) 各時(shí)刻的冪律型流體的流動(dòng)速度均小于水流速度;

    2) 流體自突縮口流出前(t=0.00025 s),冪律型流體液速度呈凹面型,中間速度低,突縮口處速度高;流出后(t=0.00225 s以后),呈凸面型,中間速度高,兩側(cè)速度低;水流速度始終表現(xiàn)為兩側(cè)速度高,中間速度低。

    圖6為冪律型流體液經(jīng)過(guò)突縮型管路轉(zhuǎn)角處的剪切速率分布等值線圖??梢钥闯?,流體的剪切速率值圍繞突縮型管路轉(zhuǎn)角呈環(huán)狀分布,越靠近轉(zhuǎn)角處,剪切速率值越大。

    圖6 冪律型流體經(jīng)過(guò)突縮型管路轉(zhuǎn)角處的剪切速率等值線圖Fig.6 Isolines of shear rates while power-law fluid is flowing through the sharp edge of sharply contractive pipe

    結(jié)合圖4~圖6,可以得到冪律型流體經(jīng)過(guò)突縮型管路的流動(dòng)特性成因:

    1)由于冪律型流體的粘性遠(yuǎn)比水的粘性大,因此,冪律型流體在管路流動(dòng)時(shí)受到的粘性阻力大,流動(dòng)速度慢,在流量相同的情況下形成的液柱直徑比水的液柱直徑大;

    2) 初始時(shí)刻,流體在推板的推動(dòng)下向前運(yùn)動(dòng),但并未通過(guò)突縮口,在突縮口轉(zhuǎn)角處,兩側(cè)流體必須轉(zhuǎn)向通過(guò)突縮口,導(dǎo)致速度急劇增大,此外,對(duì)于冪律型流體,速度的增大引起剪切速率變大,表觀粘度減小,轉(zhuǎn)角處受到的粘性阻力減小,同樣引起速度的增大,因此,水和冪律型流體在噴注初期,突縮口截面的速度分布均呈凹面形,中間速度低,兩側(cè)速度高;

    3) 流體從突縮口流出后,冪律型流體的粘度大,產(chǎn)生的粘性阻力大于牛頓型流體,導(dǎo)致冪律型流體的運(yùn)動(dòng)速度迅速減小,由于速度差主要存在于流體兩側(cè),因此,兩側(cè)的減速作用尤為明顯;此外,流體中間部分的流量比兩側(cè)流量大,也造成中間部分的流速比兩側(cè)流速高,從而導(dǎo)致冪律型流體的液柱頭部形狀及速度分布均呈凸面形。

    5 結(jié)論

    本文的方法可有效處理冪律型流體的本構(gòu)關(guān)系。

    冪律型流體的突縮型管路流動(dòng)特性與水有很大差別,主要表現(xiàn)為流動(dòng)阻力大、流速低、流動(dòng)困難。

    在本文研究范圍內(nèi),粘性較大以及粘性隨剪切速率的變化是形成冪律型流體流動(dòng)特性的主要原因。

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