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    基于梯度的分簇式路由協(xié)議

    2012-03-15 01:30:50程敏敏宋家友
    電視技術(shù) 2012年15期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包路由梯度

    程敏敏,宋家友,張 漢

    (鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院,河南鄭州450001)

    隨著傳感器技術(shù)、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、嵌入式技術(shù)以及無線通信技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,推動著具有重要意義的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的誕生與發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)被譽為是21世紀(jì)最具發(fā)展?jié)摿Φ囊豁椦芯?,?yīng)用于軍事、醫(yī)療、社會公共服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品檢測等各個領(lǐng)域。整個網(wǎng)絡(luò)通常是由大量微型的傳感器節(jié)點組成,這些節(jié)點被拋灑在需要監(jiān)測的區(qū)域,由于被拋灑區(qū)域是一些無人監(jiān)管區(qū)域,而無線傳感器節(jié)點的能量無法更換,這使得設(shè)計出能夠有效節(jié)約能源、延長整個網(wǎng)絡(luò)生命周期的路由協(xié)議,成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的一個重點。

    本文在EAMCT-G[1]分簇路由協(xié)議的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),用以提高整個網(wǎng)絡(luò)的能效性。EAMCT-G算法是一種基于能量的有網(wǎng)關(guān)的多級簇數(shù)算法。該算法利用圖論中基于極大獨立集和極小支配集的思想,在整個網(wǎng)絡(luò)中選取能夠覆蓋全網(wǎng)的幾個節(jié)點,并且這些節(jié)點的能量較為充足,構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的簇頭。這樣整個網(wǎng)絡(luò)就形成了覆蓋全網(wǎng)的幾個簇,網(wǎng)絡(luò)分好簇后,簇頭節(jié)點通過一些網(wǎng)關(guān)節(jié)點,建立有網(wǎng)關(guān)的多級簇樹結(jié)構(gòu),將采集數(shù)據(jù)發(fā)送到基站。

    該算法在選擇簇頭的過程中僅考慮以剩余能量作為權(quán)值,而忽略了距離和周圍節(jié)點的各種因素的影響。路徑的選擇是由BS發(fā)起建立從簇頭經(jīng)過網(wǎng)關(guān)節(jié)點到基站的路由。

    本文中以節(jié)點的剩余能量、周圍一跳鄰居節(jié)點的個數(shù)以及到其周圍節(jié)點的平均距離作為節(jié)點的權(quán)值,采用文獻(xiàn)[1]中的分簇策略,從主動式路由考慮,節(jié)點將采集信息傳送到基站以犧牲較少的能量、能夠較及時地傳送信息為目標(biāo),建立從基站到節(jié)點之間的一個梯度。這樣,數(shù)據(jù)在傳送的過程中就不會盲目地進(jìn)行傳送,而是具有一個方向性,使得數(shù)據(jù)都朝著BS的方向傳送。

    1 改進(jìn)后的路由協(xié)議算法

    1.1 路由協(xié)議算法分析

    1.1.1 相關(guān)約定和數(shù)學(xué)模型

    G=(G(v),G(e),G(w))是連通的無向加權(quán)圖,式中表達(dá)式的含義為:G(v)={v1,v2,…,vn}表示的是傳感器節(jié)點的集合;G(e)={evivj}表示的是每一條邊的集合,即為節(jié)點vi和vj都在各自的通信半徑范圍之內(nèi);G(w)={w(v1),…,w(vi),…,w(vn)} 表示節(jié)點的權(quán)值,其中

    式中:En為節(jié)點的剩余能量;number為鄰居節(jié)點個數(shù);AMRP為節(jié)點到鄰居節(jié)點之間距離的平均值,且AMRP=為節(jié)點到鄰居節(jié)點i的距離。

    1.1.2 傳感器節(jié)點收發(fā)器能耗模型

    本文中采用傳感器節(jié)點收發(fā)器能量模型[3],每個節(jié)點若傳送一個k bit的分組數(shù)據(jù)包能量消耗分為2個部分:

    1)傳感器節(jié)點發(fā)射信號消耗的能量

    2)傳感器節(jié)點接收信號消耗的能量

    式中:ETX-elec(k)和ERX-elec(k)分別表示發(fā)送電路和接收電路接收k bit的能量消耗,接收電路能量消耗和發(fā)送電路能量消耗均為Eelec×k,設(shè)Eelec=50n J/bit,n的取值由選擇的無線信道距離決定;ETX-amp表示放大器發(fā)送k bit數(shù)據(jù)到達(dá)距離為d的另外一端,所消耗的能量,d是信號傳輸距離,εamp是信號放大器的放大倍數(shù)。在自由空間中信道衰減模型n取2,εamp=100 pJ/(bit·m2);在多徑衰減信道模型中n=4,εamp=0.013 pJ/(bit·m4)。本文中取 k=20,di=87.7 m。

    1.1.3 過程分析

    假設(shè)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中有N個節(jié)點,BS在網(wǎng)絡(luò)邊緣的位置,則:

    1)通過基站發(fā)射不同強度的信號,在某個信號強度范圍內(nèi),節(jié)點根據(jù)收到信號強度的范圍,來確定自己的梯度L;

    2)從無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的N個節(jié)點中尋找一組權(quán)值較大,并能夠覆蓋整個網(wǎng)絡(luò)的Q個節(jié)點作為簇頭節(jié)點[4];

    3)通過簇成員節(jié)點和簇頭節(jié)點,使得信息都傳向基站,最終使得節(jié)點都能夠通過多跳的方式把數(shù)據(jù)發(fā)送給BS。

    1.2 基于梯度的分簇式路由算法分析

    主動式路由:節(jié)點通過尋找d/W一跳代價較小、跳數(shù)較少的路徑傳送給基站。

    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點都具有唯一的節(jié)點ID標(biāo)號,且在拋灑后節(jié)點的相對位置保持不變。并且節(jié)點都具有相同的初始能量、信號發(fā)射功率以及節(jié)點數(shù)據(jù)融合能力等,節(jié)點的通信半徑要能夠保證整個網(wǎng)絡(luò)的通信連通性。

    改進(jìn)后的協(xié)議算法包括梯度劃分階段、分簇階段和路由選擇3個階段:

    1)梯度劃分

    BS節(jié)點通過改變發(fā)射信號的強度,無線節(jié)點根據(jù)接收到的信號的強度來劃分所在的梯度。

    2)分簇階段

    網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點在起初交互時,需要保存的信息(neighbor(N),level(n),neighbor(AMRP),E(n)),按照文獻(xiàn)中的根據(jù)極大獨立集的性質(zhì),進(jìn)行全網(wǎng)的分簇過程,選擇出能夠覆蓋全網(wǎng)的簇頭節(jié)點。權(quán)值按照式(1)進(jìn)行計算。

    3)路由階段

    當(dāng)簇分好后,需要建立一條到BS的路由,按照主動路由方式,尋找代價較小、跳數(shù)較少的路由進(jìn)行選擇。首先,處于最高level的簇頭c節(jié)點尋找鄰居節(jié)點中處于較小梯度、d/W較小的節(jié)點,如果梯度相同,則選擇d/W較小的,把該節(jié)點f作為自己的父親節(jié)點,發(fā)送child(c,f),接收到該消息的節(jié)點繼續(xù)尋找鄰居節(jié)點中梯度較小、盡量為簇頭節(jié)點且d/W較小的節(jié)點,進(jìn)行路由選擇。最后建立一條從簇頭節(jié)點經(jīng)過簇成員節(jié)點到達(dá)BS的一條路由。

    2 特例分析

    2.1 實驗仿真參數(shù)的設(shè)定

    在NS2[5-6]平臺上設(shè)置仿真環(huán)境。在1 200×1 200的正方形區(qū)域內(nèi),隨機拋灑50個節(jié)點,模擬腳本的MAC層采用IEEE 802.11協(xié)議,默認(rèn)載波偵聽(CSThresh_)距離為550 m(1.559×10-11W),即監(jiān)測接收信號強度,如果信號強度小于這個門限值,則在NS2的PHY層直接丟掉,MAC層就無法接收到該信號;無線節(jié)點的覆蓋范圍(RXThresh_)為250 m(3.652×10-10W),在仿真中,載波偵聽的距離要大于2倍的無線節(jié)點覆蓋范圍;帶寬為2 Mbit/s;其傳輸功率為Pt_(0.281 8381 5 W);載波頻率freq_為9.14 GHz;節(jié)點的初始能量為1 J,接收功率(rx-Power)為0.1 W,發(fā)射功率(txPower)為0.2 W;應(yīng)用層再用數(shù)據(jù)流(cbr)來模擬節(jié)點的數(shù)據(jù)采集,節(jié)點每秒發(fā)送一個數(shù)據(jù)包cbr,數(shù)據(jù)包的大小為210 byte。參數(shù)設(shè)置詳見表1。

    表1 仿真參數(shù)的設(shè)置

    節(jié)點隨機分布圖如圖1所示。

    圖1 節(jié)點網(wǎng)絡(luò)分布圖

    2.2 實驗仿真結(jié)果分析與比較

    下面對改進(jìn)后的協(xié)議算法進(jìn)行仿真,并將仿真結(jié)果與已有的EAMCT-G協(xié)議進(jìn)行比較。

    2.2.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸時延

    用計算公式[5]:

    式中:D(i)表示傳輸時延;RT(i)表示接收時間;ST(i)表示發(fā)送時間;i表示第i個分組。

    平均時延

    通過對原有EAMCT-G協(xié)議以及改進(jìn)后的路由協(xié)議進(jìn)行仿真,仿真時間分別為10 s,20 s,30 s,40 s,50 s,60 s,70 s,80 s,90 s,100 s。通過實驗結(jié)果比較分析得出改進(jìn)后的協(xié)議在傳輸時延上有很大的改善。如圖2所示。

    圖2 網(wǎng)絡(luò)的平均時延

    2.2.2 網(wǎng)絡(luò)丟包率

    分析Trace文件時,可以用丟失數(shù)據(jù)包總數(shù)與發(fā)送的數(shù)據(jù)包總量的比值來表示丟包率的大小[5]

    式中:NSP表示節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)包數(shù)目;NRP表示節(jié)點接收到數(shù)據(jù)包數(shù)目。

    設(shè)置整個網(wǎng)絡(luò)仿真時間為400 s,簇頭的輪換的時間為110 s,仿真結(jié)果如下圖3所示。

    圖3 丟包率

    從圖3中可以看出,隨著仿真時間的延長,由于節(jié)點能量的降低,丟包率逐漸呈上升趨勢,尤其在簇頭輪換的時間點110 s,220 s等附近,有較大的丟包率。經(jīng)過改進(jìn)后的協(xié)議雖然也呈現(xiàn)這種趨勢,但整體上在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)膩G包率上有所下降。

    2.2.3 網(wǎng)絡(luò)吞吐量

    在分析Trace文件時,使用如下的計算公式計算吞吐量[5]

    式中:TB(i)表示第i個數(shù)據(jù)包被目的節(jié)點接收的時侯已經(jīng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)總量;RT(i)表示第i個數(shù)據(jù)包的接收時間。i>m,表示計算從第m個分組到第i個分組的吞吐量,若m=1計算的則是平均吞吐量。

    整個仿真過程改變數(shù)據(jù)發(fā)送的速率進(jìn)行多次模擬,數(shù)據(jù)發(fā)送以步長為50 kbyte遞增,在Tcl文件中實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸速率的改變“MYMcbr_(MYMi)set rate_ 0kb(50kb,100kb,150kb,200kb,250kb,300kb)”。整個仿真時間設(shè)置為 100 s,MYMns_at 100.00000001“finish”。仿真結(jié)果如圖4所示。

    圖4 網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨數(shù)據(jù)傳輸速率的變化

    圖4顯示在數(shù)據(jù)傳輸速率不同的情況下網(wǎng)絡(luò)的吞吐量,當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸速率達(dá)到250 kbit/s時,網(wǎng)絡(luò)的吞吐量達(dá)到最大。改進(jìn)后的路由協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)吞吐量上與EAMCT-G協(xié)議比較有些提高,從而對網(wǎng)絡(luò)情況的改善有很大的提高作用。

    2.2.4 網(wǎng)絡(luò)生存周期

    由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點是由電池供電,其能量的有限性,限制了網(wǎng)絡(luò)的工作效率。網(wǎng)絡(luò)的生存期有2方面定義:1)網(wǎng)絡(luò)中第一個節(jié)點的死亡時間,即為該網(wǎng)絡(luò)的生存周期;2)該網(wǎng)絡(luò)無法完成既定任務(wù),即定為網(wǎng)絡(luò)的死亡時間。在本文中,以第一種方式記為網(wǎng)絡(luò)的生存周期。在進(jìn)行仿真時,通過改變節(jié)點的通信半徑來進(jìn)行比較。這就需要設(shè)置無線節(jié)點的通信范圍,NS的物理層定義了與無線節(jié)點相關(guān)的參數(shù):

    由于傳感器節(jié)點的發(fā)射距離是可控的,因此可以盡量減少發(fā)射功率(需要保證網(wǎng)絡(luò)的連通性)來延長網(wǎng)絡(luò)的生命周期[5]。網(wǎng)絡(luò)仿真模擬時更改網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的通信范圍,可以按照以下的步驟進(jìn)行。

    按照文獻(xiàn)中所介紹的關(guān)于更改節(jié)點通信范圍的方法,在NS中通過設(shè)定不同的參數(shù)來確定節(jié)點的通信范圍。由于本文的仿真環(huán)境為1 200×1 200較大,所以節(jié)點的最小通信半徑為250 m。

    實驗仿真結(jié)果如圖5所示。由圖5可見,由于通信距離的改變,數(shù)據(jù)采集輪數(shù)隨著通信距離的增加而減少,這是由于通信距離的增加,網(wǎng)絡(luò)中消耗能量呈現(xiàn)較快的減少趨勢,耗能較多。改進(jìn)后的協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)生存期上比EAMCT-G協(xié)議有明顯的提高。而當(dāng)通信距離增加到一定數(shù)值時,網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)采集輪數(shù)并沒有多少改變,這是由于信號發(fā)射功率的限制。在更改通信距離時,如果信號接收門限RXThresh_值不變,需要改變的是Pt_的值,通過Txpower計算可以得到Pt_的最小值,所以可以通過盡量減小發(fā)射功率來提高網(wǎng)絡(luò)生存周期。

    圖5 生命周期隨傳輸距離的變化

    3 仿真總結(jié)

    通過對EAMCT-G在分簇過程中選用權(quán)值的改進(jìn)以及引入梯度的思想。通過NS2仿真分析比較,改進(jìn)后的協(xié)議在網(wǎng)絡(luò)延時、丟包率、吞吐量以及生命周期上都有顯著的改善。

    [1]AN Na,YAN Xinfang,ZHU Yufang,et al.A virtual backbone network algorithm based on the multilevel cluster tree with gateway for wireless sensor networks[C]//Pro.IET Conference on Wireless Mobile and Sensor Networks,2007.Shanghai,China:IEEE Press,2007:462-465.

    [2]馬振.基于多跳的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[D].廣州:華南理工大學(xué).2010.

    [3]HEINZELMAN W B,CHANDRAKASAN A P,BALAKRISHNAN H.An application-specific protocol architecture for wireless microsensor network[J].IEEE Trans.Wireless Communications,2002,1(4):660-670.

    [4]閻新芳,張永琦,王志龍,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于網(wǎng)關(guān)的多級簇樹維護更新算法[J].傳感技術(shù)學(xué)報,2010(2):260-264.

    [5]黃化吉,馮穗力,秦麗嬌,等.NS網(wǎng)絡(luò)模擬和協(xié)議仿真[M].北京:人民郵電出版社,2010.

    [6]王輝.NS2網(wǎng)絡(luò)模擬器的原理和應(yīng)用[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社,2008.

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