我國(guó)區(qū)域碳排放強(qiáng)度影響因素及動(dòng)態(tài)關(guān)系探究

張珍花，方 勇

（江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212013）

0 引言

當(dāng)今中國(guó)正處于高速發(fā)展階段，這與能源的消費(fèi)有著緊密聯(lián)系，然而大量消耗含碳能源會(huì)直接導(dǎo)致全球氣候變暖和生態(tài)環(huán)境的惡化，這無(wú)疑給人類的生存和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的趨勢(shì)成為各國(guó)政府一致努力的目標(biāo)。在上述背景下，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)碳排放的影響因素從區(qū)域?qū)用嬲归_了一系列的研究?？v觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，兩點(diǎn)值得注意。第一，就影響碳排放的區(qū)域劃分來說，大多數(shù)文獻(xiàn)將區(qū)域劃分為傳統(tǒng)的東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域或者長(zhǎng)三角、珠三角、沿海經(jīng)濟(jì)圈，然而這種劃分區(qū)域的方法更多地是從地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面考慮的，卻未必適合作碳排放的差異分析。第二，對(duì)于碳排放影響因素的研究方法，眾多學(xué)者構(gòu)建STIRPAT模型或者采用因素分解法（LMDI、SDA等）來實(shí)證分析，而且對(duì)碳排放與影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系主要研究了碳排放與人均GDP之間的倒“U”型關(guān)系，對(duì)碳排放與其他影響因素之間的關(guān)系探討得較少。鑒于此，本文的研究不同于大多數(shù)文獻(xiàn)，表現(xiàn)在：一方面，對(duì)于區(qū)域的劃分，本文是根據(jù)我國(guó)各省區(qū)的年均碳排放量的大小來界定，將其劃分為重度、中度和輕度三個(gè)排放區(qū)域，這樣做目的性較強(qiáng)，筆者認(rèn)為更加合理。另一方面，對(duì)于碳排放的影響因素分析，本文選取能夠顯著代表碳排放水平的碳排放強(qiáng)度指標(biāo)作為因變量，在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上同時(shí)給出大多數(shù)文獻(xiàn)未曾涉及的廣義最小二乘法（GLS）模型來進(jìn)行實(shí)證分析，比較面板數(shù)據(jù)模型與廣義最小二乘法（GLS）模型的優(yōu)劣。另外，在碳排放強(qiáng)度與影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系方面，本文通過構(gòu)建三次曲線模型不僅探討了碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的關(guān)系，而且探討了碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。

1 碳排放水平的區(qū)域劃分

傳統(tǒng)的區(qū)域劃分是將我國(guó)分為東部、中部和西部三個(gè)區(qū)域，但筆者認(rèn)為這種區(qū)域劃分方法用作碳排放的區(qū)域差異的研究有一定的盲目性，且沒有一定的針對(duì)性，因此，本文對(duì)區(qū)域的劃分有別于我國(guó)傳統(tǒng)的區(qū)域劃分，本文首先分析2000～2009年10年間我國(guó)各?。ㄎ鞑氐貐^(qū)的能源數(shù)據(jù)缺失，本文不予考慮）的年均碳排放總量情況，根據(jù)年均碳排放規(guī)模來進(jìn)行區(qū)域劃分，劃分的標(biāo)準(zhǔn)為：第一類為重度排放區(qū)域，年均碳排放量超過10×107t標(biāo)準(zhǔn)煤，第二類為中度排放區(qū)域，年均碳排放量介于5×107-10×107t標(biāo)準(zhǔn)煤之間，第三類為輕度排放區(qū)域，年均碳排放量低于5× 107t標(biāo)準(zhǔn)煤。本文碳排放量的測(cè)算方法采用目前的主流算法，即二氧化碳排放量=含碳能源消費(fèi)量×碳排放系數(shù)。其中，含碳能源主要指煤、油、氣3種化石燃料能，碳排放系數(shù)的計(jì)算口徑很多，煤炭、石油、天然氣三種能源的碳排放系數(shù)各不相同，表1為美國(guó)能源部（AED）、日本能源研究所（EI）、中國(guó)工程院（CAE）、全球氣候變化基金會(huì)（CCCF）、亞洲開發(fā)銀行（ADB）以及北京加拿大項(xiàng)目（BACP）等全球六大機(jī)構(gòu)對(duì)煤炭、石油、天然氣三種燃料能源的碳排放系數(shù)。本文采用部門加權(quán)平均的方法得到三種能源的碳排放系數(shù)分別為0.711、0.560和0.441。碳排放量的計(jì)算公式為：

其中，TCit為i省t年的碳排放總量，Eijt為i省t年第j種能源的消耗量，φj為第 j種能源的碳排放系數(shù)。

表1 全球六大機(jī)構(gòu)煤、油、氣三種燃料能源的碳排放系數(shù)

根據(jù)公式（1）可以計(jì)算出2000～2009年全國(guó)各省區(qū)年均碳排放總量，按照從大到小的次序排列，結(jié)果見圖1所示。

圖1 2000～2009年全國(guó)各省區(qū)年均碳排放量

從圖1中可以看出，有8個(gè)省區(qū)處在重度排放區(qū)域，分別是山東、山西、河北、遼寧、江蘇、河南、內(nèi)蒙古和廣東，其年均碳排放量超過10×107t標(biāo)準(zhǔn)煤，其中山東省的年均碳排放量水平位居全國(guó)第1，達(dá)到1.974億t標(biāo)準(zhǔn)煤，山西省的年均碳排放量水平緊追其后，達(dá)到1.832億t標(biāo)準(zhǔn)煤。有11個(gè)省區(qū)處在中度排放區(qū)域，分別是浙江、湖北、黑龍江、安徽、均碳排放量小于5×107t標(biāo)準(zhǔn)煤，被劃分為輕度排放區(qū)域，分別是新疆、福建、甘肅、天津、江西、重慶、北京、廣西、寧夏、青海和海南，其中，海南和青海兩個(gè)省的年均碳排放量均不到1000萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，分別是537.27萬(wàn)t和787.43萬(wàn)t噸標(biāo)準(zhǔn)煤。綜上，本文碳排放水平的區(qū)域劃分結(jié)果見表2。

2 模型設(shè)定、變量說明及數(shù)據(jù)來源

本文采用最能全面反映碳排放水平的碳排放強(qiáng)度為研究對(duì)象，假定能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素共同影響碳排放強(qiáng)度，通過建立傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型并加入廣義最小二乘法（GLS）模型來分析碳排放強(qiáng)度的影響因素，在此基礎(chǔ)上再建立三次曲線模型進(jìn)一步研究各主要因素與碳排放強(qiáng)度之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系。

2.1 模型設(shè)定及變量說明

根據(jù)前面分析，考慮到各區(qū)域的異質(zhì)性，本文利用全國(guó)各省區(qū)2001～2010年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下碳排放強(qiáng)度影響因素模型：

（2）式中，CEI為被解釋變量，表征碳排放強(qiáng)度，ECS、EDL、IS均為解釋變量，分別表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。其中，碳排放強(qiáng)度用碳排放總量除以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來描述，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)用一次能源消費(fèi)中煤炭的比例來表征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP來度量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的百分比來表示。 α,β,γ為待估系數(shù)，εi,t為殘差項(xiàng)，φi，δt分別表示地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)，i，t為區(qū)域和年份。

表2 碳排放水平的區(qū)域劃分

2.2 數(shù)據(jù)來源

上述變量中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于近年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001～2010年），涉及經(jīng)濟(jì)的變量如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001～2010年），另有少量數(shù)據(jù)來源于一些省的統(tǒng)計(jì)年鑒等相關(guān)資料，需要說明的是，由于西藏地區(qū)的能源數(shù)據(jù)缺失，故分析結(jié)果未包含該地區(qū)的數(shù)據(jù)。

3 碳排放強(qiáng)度影響因素的實(shí)證分析

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上一般可以采用三種模型[1]對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，分別是混合最小二乘（POLS）模型、固定效應(yīng)（FE）模型和隨機(jī)效應(yīng)（RE）模型，后兩種模型也叫變截距模型?；旌夏Ｐ团c變截距模型的區(qū)別是前者假定模型中不存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，而后者假設(shè)個(gè)體間存在有觀測(cè)不到的異質(zhì)性。而FE模型與RE模型的區(qū)別在于觀測(cè)不到的變量與某些解釋變量是否相關(guān)，F(xiàn)E模型假設(shè)兩者相關(guān)，RE模型假設(shè)兩者不相關(guān)。至于選擇哪種模型，可以通過相應(yīng)的參數(shù)檢驗(yàn)來確定。POLS模型與變截距模型的選擇可以通過F檢驗(yàn)（限于篇幅，具體方法省略，下同）和LM（拉格朗日乘數(shù)）檢驗(yàn)來確定。F檢驗(yàn)用于比較POLS模型與FE模型的優(yōu)劣，LM檢驗(yàn)用于比較POLS模型與RE模型的優(yōu)劣，若拒絕零假設(shè)就選擇POLS模型，若不拒絕零假設(shè)就選擇FE模型或RE模型。后一種情況可以通過Hausman（豪斯曼）檢驗(yàn)來進(jìn)一步確定選擇FE模型還是選擇RE模型，零假設(shè)為觀測(cè)不到的變量與模型中某些變量不相關(guān)，拒絕零假設(shè)表明選擇FE模型比選擇RE模型更加合理。

對(duì)于面板數(shù)據(jù)模型，區(qū)域間的異方差以及區(qū)域內(nèi)的自相關(guān)問題不能被忽視。許多學(xué)者在用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)類似問題進(jìn)行研究時(shí)，通常情況下會(huì)認(rèn)為FE模型或RE模型是最優(yōu)選擇，但事實(shí)并非如此，原因是FE模型或RE模型并不能完美地解決異方差和自相關(guān)的問題。針對(duì)這種情況，F(xiàn)GLS（廣義最小二乘法）模型[2]能夠較好地修正面板數(shù)據(jù)模型存在的異方差和自相關(guān)問題，被認(rèn)為是優(yōu)于FE模型和RE模型的另一種選擇。FGLS模型由殘差項(xiàng)εi,t的協(xié)方差矩陣得到，εi,t的協(xié)方差矩陣由異方差矩陣和自相關(guān)矩陣相乘得到，具體表達(dá)式為：

其中，δij和Wij分別表示異方差矩陣和自相關(guān)矩陣，自相關(guān)矩陣Wij的表達(dá)式為：

通過上述各檢驗(yàn)方法對(duì)三大區(qū)域的面板數(shù)據(jù)模型的適應(yīng)性進(jìn)行判斷，結(jié)果如表3所示。

表3 面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可以看出，三大區(qū)域F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值均大于相應(yīng)的臨界值，拒絕零假設(shè)，舍棄POLS模型而應(yīng)該選擇變截距模型，即選擇FE模型或RE模型，Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果表明在變截距模型中應(yīng)該選擇FE模型，但LR檢驗(yàn)和Wooldridge檢驗(yàn)[3]的結(jié)果表明，三大區(qū)域的樣本均存在異相關(guān)和自方差的問題，在這種情況下，不能認(rèn)為FE模型是最優(yōu)模型，而應(yīng)該考慮選擇能夠修正異相關(guān)和自方差的FGLS模型。

在選擇FGLS模型的基礎(chǔ)上，對(duì)三大區(qū)域2000～2009年相關(guān)面板數(shù)據(jù)利用式（3）進(jìn)行回歸分析，得到碳排放影響因素的結(jié)果如表4所示。

參數(shù)估計(jì)結(jié)果顯示，三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響因素各有側(cè)重。就重度排放區(qū)域而言，碳排放強(qiáng)度影響因素按顯著程度排名依次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)重度排放區(qū)域的碳排放強(qiáng)度具有顯著正效應(yīng)，對(duì)中度排放區(qū)域來說，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放強(qiáng)度具有明顯的驅(qū)動(dòng)作用，表明調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，減少煤炭消費(fèi)比例能夠顯著降低碳排放強(qiáng)度。另外，減少第二產(chǎn)業(yè)的比重在一定程度上也有助于減少該區(qū)域的碳排放。從輕度排放區(qū)域來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度呈顯著正相關(guān)，表明該區(qū)域過高的第二產(chǎn)業(yè)比重帶來了大量的碳排放，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勢(shì)在必行。調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增加可再生能源消費(fèi)比例也能夠有效降低碳排放強(qiáng)度。

4 碳排放強(qiáng)度與影響因素的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系

基于上述分析，可知影響三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的共同顯著性因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，既然經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響三大區(qū)域的共同因素，因此，有必要對(duì)全國(guó)碳排放強(qiáng)度與三個(gè)共同影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系作一探討。碳排放強(qiáng)度與上面三個(gè)因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系主要有線性、U型、倒“U型”[4]、“N型”[5]等幾種，為此，本文考慮建立如下的三次曲線模型[6]：

（5）式中，CEI代表碳排放強(qiáng)度，IE為三個(gè)共同影響因素中的任一個(gè)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS）或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），α為截距項(xiàng)，β,γ,δ分別為影響因素對(duì)應(yīng)的待估系數(shù)，ε為誤差項(xiàng)，t代表年份。模型采用對(duì)數(shù)形式是為了消除時(shí)間序列數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)性，碳排放強(qiáng)度與影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系取決于模型最終的表達(dá)形式，而后者取決于系數(shù)β,γ,δ取值的正負(fù)，當(dāng)β＞0,γ=δ=0時(shí)，碳排放強(qiáng)度與其影響因素之間呈線性關(guān)系；當(dāng)β＞0,γ＜0,δ=0時(shí)，即為二次曲線且呈倒U型；當(dāng) β＜0,γ＞0,δ=0時(shí)，也為二次曲線且呈U型；當(dāng)β＞0,γ＜0,δ＞0時(shí)，即為三次曲線且呈N型。

根據(jù)全國(guó)2000～2009年相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)利用可行的廣義最小二乘法對(duì)（5）式進(jìn)行回歸分析，模型回歸結(jié)果見表5。

表5 三次曲線模型回歸結(jié)果

從表5可以看出，第一，碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（EDL）之間呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，這與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）相一致。也就是說，在最初的一段時(shí)間內(nèi)，碳排放強(qiáng)度隨著人均GDP的增加而逐漸上升，此后，隨著人均GDP的進(jìn)一步增加，碳排放強(qiáng)度會(huì)逐漸下降，碳排放強(qiáng)度先上升后下降的拐點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的人均GDP為129314元，鑒于目前全國(guó)人均GDP遠(yuǎn)未達(dá)到129314元（2010年為29524元），再加上當(dāng)今中國(guó)正處于工業(yè)化的中期階段，對(duì)各種能源需求正處于旺盛時(shí)期，因此本文認(rèn)為，在未來一段時(shí)間內(nèi)，全國(guó)碳排放強(qiáng)度會(huì)持續(xù)上升，在人均GDP達(dá)到大概129314元后，碳排放強(qiáng)度會(huì)呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)。根據(jù)目前全國(guó)人均GDP的增長(zhǎng)速度，這個(gè)時(shí)間段大概需要20年，但考慮到以后人均GDP實(shí)際增長(zhǎng)速度要快于當(dāng)前，因此碳排放強(qiáng)度下降的轉(zhuǎn)折點(diǎn)會(huì)提前到來。第二，碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（ECS）之間呈現(xiàn)線性或正相關(guān)的關(guān)系，這不難理解。由于本文用一次能源消費(fèi)中煤炭的比例來描述能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，煤炭中含碳量大于其他含碳能源，因此，消耗的煤炭越多，碳排放越大，在其他因素保持不變的情況下，碳排放強(qiáng)度也就越大。第三，碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）之間呈現(xiàn)N型關(guān)系，三次曲線的兩個(gè)拐點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的第二產(chǎn)業(yè)的比重分別為16.59～25.08，表明在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比例小于16.59%或者大于25.08%時(shí)，碳排放強(qiáng)度均是上升趨勢(shì)，而在16.59%～25.08%之間時(shí)，碳排放強(qiáng)度則是下降的趨勢(shì)或保持一定水平不變。由于目前全國(guó)許多省份的第二產(chǎn)業(yè)的比重均已超過兩個(gè)拐點(diǎn)，而第二產(chǎn)業(yè)比重對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較高，可以推測(cè)，未來隨著第二產(chǎn)業(yè)的比重的逐步增加，全國(guó)碳排放強(qiáng)度會(huì)進(jìn)一步上升，減排壓力日趨加大。

5 研究結(jié)論與政策啟示

本文首先根據(jù)全國(guó)年均碳排放量大小將全國(guó)整體重新劃分為重度、中度以及輕度排放區(qū)域，然后通過構(gòu)建廣義最小二乘（FOLS）模型來實(shí)證分析三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響因素，找出影響碳排放強(qiáng)度的共同因素，最后基于全國(guó)視角就碳排放強(qiáng)度與三大區(qū)域的共同影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系做了探討。具體結(jié)論如下：

（1）三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的影響因素大同小異?！按笸北憩F(xiàn)在影響三大區(qū)域碳排放強(qiáng)度的共同因素分別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?！靶‘悺敝饕求w現(xiàn)在影響因素的程度方面。就重度排放區(qū)域而言，碳排放強(qiáng)度的影響因素按程度排名依次是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；對(duì)中度排放區(qū)域來說，結(jié)果是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；從輕度排放區(qū)域來看，結(jié)果是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）全國(guó)碳排放強(qiáng)度與其影響因素之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系各不相同，主要有倒U型、N型、近似線性或正相關(guān)等幾種情況。具體來講，碳排放強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（人均GDP）之間是倒U型的關(guān)系，這與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）一致。碳排放強(qiáng)度首先會(huì)伴隨人均GDP的增加有一個(gè)逐漸的上升過程，當(dāng)人均GDP達(dá)到某個(gè)值時(shí)，碳排放強(qiáng)度會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間是近似線性或正相關(guān)的關(guān)系，這表明在人均GDP等其他因素保持不變的前提下，一次能源消費(fèi)中煤炭所占比例越高，碳排放強(qiáng)度越大。碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間呈現(xiàn)N型關(guān)系，即：隨著第二產(chǎn)業(yè)比重的增加，碳排放強(qiáng)度會(huì)呈現(xiàn)先上升后平穩(wěn)再上升的一個(gè)總體趨勢(shì)。從另一個(gè)角度考慮，若以現(xiàn)在為基期，碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間則是近似線性或正相關(guān)的關(guān)系。

基于上述研究結(jié)論，本文可得以下兩點(diǎn)政策啟示：

（1）無(wú)論是對(duì)于重度排放區(qū)域、中度排放區(qū)域還是輕度排放區(qū)域，均可以通過調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等措施來降低三大區(qū)域的碳排放強(qiáng)度。調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要是指降低煤炭在一次能源消費(fèi)中所占的比例，通過大力研發(fā)新能源與可再生能源來扭轉(zhuǎn)目前以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的局面。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要是指減少第二產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)值中的比重，減少第二產(chǎn)業(yè)的依賴性，適當(dāng)?shù)靥岣叩谌a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重，從而建立一個(gè)合理、良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

（2）針對(duì)全國(guó)碳排放強(qiáng)度與人均GDP之間呈現(xiàn)倒U型的關(guān)系，但拐點(diǎn)尚未到來，在今后一段時(shí)間內(nèi)，全國(guó)碳排放強(qiáng)度會(huì)持續(xù)上升，因此保持經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定增長(zhǎng)點(diǎn)上的同時(shí)，通過各項(xiàng)措施來降低碳排放強(qiáng)度，提高碳生產(chǎn)率將成為當(dāng)前減排的主要任務(wù)。一方面，政府部門應(yīng)該制定有關(guān)碳減排的法律文件，逐步完善有關(guān)碳減排的法律體系，形成一套有利于碳減排的保障機(jī)制。另一方面，企業(yè)應(yīng)該與高等院校、研究機(jī)構(gòu)建立“產(chǎn)學(xué)研”合作機(jī)制，大力研發(fā)減碳技術(shù)、去碳技術(shù)甚至無(wú)碳技術(shù)，從而在源頭上達(dá)到大幅度減少碳排放的目的。另外，個(gè)人應(yīng)該轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念、杜絕浪費(fèi)、倡導(dǎo)低碳消費(fèi)等，從某種程度上講也有利于減少碳排放的發(fā)生。

總之，我國(guó)正處于城市化和工業(yè)化的加速時(shí)期，需要消耗大量能源用于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及重工業(yè)的發(fā)展，因此，降低碳排放強(qiáng)度，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)將是一項(xiàng)長(zhǎng)期的、艱巨的任務(wù)，需要政府、企業(yè)、個(gè)人三方共同、不懈的努力。

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