基于動態(tài)多區(qū)域CGE模型的物流對區(qū)域經濟的動態(tài)模擬

王興偉

（1.安徽大學，合肥230039；2.徽商職業(yè)學院，合肥230022）

1 模型構建

1.1 CGE模型的構建

CGE模型就是用一組方程來描述供給、需求以及市場關系。通過區(qū)域經濟模型一方面可以體現區(qū)域經濟之間的差異，同時可以放映出商品經濟流通對區(qū)域經濟協調發(fā)展的相關因素的影響。通過信息機制對其產生一定的作用信息反饋。

多區(qū)域動態(tài)CGE模型中，ELES(Extend LinearExpenditure System)消費函數決定居民對不同商品的購買量，不同商品的購買量由C-D(Cobb-Douglas)函數決定各地政府稅率外生，政府消費內生。經濟增長是由內生的消費、投資以及凈出口所驅動。通過動態(tài)模型的模擬及其動態(tài)資本的積累與流通的模擬分析從而對經濟影響進行反饋。

1.2 物流水平模塊

通過模擬生產要素即物流發(fā)展水平（表1），將其納入到模擬函數當中進行函數嵌套式分析。將物流水平、物流內部影響因素水平逐一進行假設。將各個生產要素進行納入分析，分析數據用用Leontief函數表示。

表1 物流水平模塊

1.3 物流稅模塊

物流稅模塊模型函數模擬：

式中：PECIR為r地區(qū)物流收稅后的價格，PXI為r地區(qū)商品i的價格，QXi,r為r地區(qū)商品i的流通量，TMi為商品i產生的全部稅值差額。tmi為r地區(qū)物流稅率。

1.4 八大區(qū)域劃分

基于動態(tài)求解的模型，31個省市區(qū)劃歸為8大區(qū)(表2)。

表2 八大區(qū)域劃分

2 模擬數據分析與設計

2.1 基準情景

全要素生產率TFP（Total Factor Productivity）提高和資本積累的內生變化以及勞動力人數增加的外生變化主要體現在基準情景的設計，2010～2020年的各地區(qū)經濟TFP增長率。（見表3）

表3 2010～2012年各地區(qū)的TFP增長率

2.2 物流政策設計

各地區(qū)均實行同一物流稅率，從2013年起開始。S1：稅稅率為3.5%；S2：碳稅稅率為4.5%。

差別稅率從兩個角度設置：（1）減緩稅率影響的角度，（2）是促進區(qū)域協調發(fā)展的角度（表4）。

3 動態(tài)模擬

分析表明，對其他地區(qū)帶來較大負面影響的原因主要是征收稅率使其成本上升、導致投資減少、物流量下降。

結果顯示：（1）華北地區(qū)和中部地區(qū)地區(qū)的GDP損失較為明顯；（2）中部地區(qū)地區(qū)的損失情況如下：S1情景下為0.41%，S2情景下為0.98%。

動態(tài)模擬結果表明實行相應的政策干預對區(qū)域經濟格局的變化有一定的影響。其中其發(fā)達地區(qū)與沿海地區(qū)影響較大。

4 結論

表4 物流政策差別的設計

表5 基準情景下的GDP、GDP份額及人均GDP

表6 2020年各地區(qū)GDP及其組成變化情況 （單位：%）

由于物流產業(yè)憑借其較好的技術特點或其他優(yōu)勢產業(yè)的地區(qū)性轉移，伴隨各項稅率的改變，華北地區(qū)和中部地區(qū)地區(qū)的產業(yè)格局將會出現變化以各地區(qū)的物流水平為參照基準，以CGE模型對中國區(qū)域發(fā)展格局進行動態(tài)演進模擬，模擬結果：差別政策可使得GDP影響發(fā)生一定程度的空間轉移。對于物流稅率較高的地區(qū)，GDP損失增加。各個地區(qū)間的人均GDP總體差異性趨勢逐漸變小，從全國方位來看，各區(qū)域間經濟的差異性將會由于差別性政策的作用被一定程度的緩解。提高物流稅后將導致部分行業(yè)產量將會顯著下降，使產業(yè)結構逐漸穩(wěn)定，促進經濟轉型。相關產業(yè)部門的市場份額，在經濟和技術條件較好或具有產業(yè)優(yōu)勢的地區(qū)將會超過其他地區(qū)。在差別政策的影響下，稅率的高低將會成為該地區(qū)產業(yè)份額的決定因素。

在執(zhí)行物流稅的政策下，在稅收體系中，欠開發(fā)地區(qū)適當的獲得一定程度的經濟補貼，從而建立健康的區(qū)域生態(tài)補償機制。需要特別關注一個問題：在差異性稅收政策下，可能會發(fā)生的資金的地區(qū)性轉移，因此，政策干預的差異，需要相關配套措施作為支撐，處理公平與效率的兩者關系，并隨著時間的推移，不斷調整差別稅率，最終中國的均衡發(fā)展和區(qū)域經濟協調的道路上尋找到兩者契合點。

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