李瑞蘭,馬晨希
(1.湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院 會(huì)計(jì)系,長(zhǎng)沙 410205;2.四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都610065)
投資環(huán)境是指影響投資活動(dòng)結(jié)果的一切外部條件之和,包括基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)狀況、資源稟賦、政策環(huán)境等多方面的因素。良好的投資環(huán)境可以吸引更多的國(guó)內(nèi)外投資者。對(duì)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)不但可以辨明各城市投資環(huán)境的優(yōu)劣,提高城市投資的效率與效果,而且還可以清楚地了解影響城市投資環(huán)境的主要因素,明確地區(qū)優(yōu)勢(shì)與不足,為政府部門確定未來投資環(huán)境建設(shè)重點(diǎn)提供決策依據(jù)。因此,對(duì)城市投資環(huán)境做出評(píng)價(jià)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文擬以湖南省為考察對(duì)象,通過構(gòu)建城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用層次分析法計(jì)算確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,并結(jié)合問卷調(diào)查對(duì)湖南十四個(gè)地級(jí)市的投資環(huán)境做出綜合評(píng)價(jià),以期為進(jìn)一步改善各城市的投資環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。
一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的投資環(huán)境受多種因素的影響,因此,不同學(xué)者在構(gòu)建投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系時(shí),選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)不盡相同。本文認(rèn)為,在選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)既要考慮全面綜合地反映城市投資環(huán)境狀況,又要考慮重要性原則,即盡可能在全面的基礎(chǔ)上選取那些對(duì)投資環(huán)境影響較大的指標(biāo)。此外,還要在基本滿足評(píng)價(jià)要求的前提下,盡量減少指標(biāo)的個(gè)數(shù),以提高整個(gè)評(píng)價(jià)體系的操作性和實(shí)用性。
根據(jù)上述原則,本文選取4大類指標(biāo)來構(gòu)建城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系:其一,經(jīng)濟(jì)環(huán)境。經(jīng)濟(jì)環(huán)境是城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合體現(xiàn),是決定城市投資環(huán)境的先決條件。本文選用經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況和融資環(huán)境3個(gè)具體指標(biāo)來反映;其二,基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境?;A(chǔ)設(shè)施是城市投資環(huán)境中不可缺少的硬件條件,是吸引國(guó)內(nèi)外投資的基石。本文選用交通狀況、郵電通信狀況和能源供應(yīng)狀況3個(gè)具體指標(biāo)來反映;其三,資源環(huán)境。資源環(huán)境包括自然資源狀況和勞動(dòng)力資源狀況兩個(gè)方面,充裕的水電氣煤等自然資源以及高素質(zhì)、低成本的勞動(dòng)力資源是吸引外來投資的重要條件;其四,政策環(huán)境。政府在城市投資環(huán)境中扮演著非常重要的角色,政策環(huán)境主要衡量政府在招商引資過程中采取的各種措施,如制定的各項(xiàng)政策及其行政效率等,本文選用投資政策的穩(wěn)定性和政府職能部門的辦事效率來反映。
層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP法)是20世紀(jì)70年代由美國(guó)T.L.Saaty教授提出來的。運(yùn)用層次分析法解決問題的基本思路是:首先將待解決的問題進(jìn)行層層分解,并按照不同組成因素之間的相互關(guān)系構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型;然后采用1~9比率標(biāo)度法(如表1所示)對(duì)各層的組成因素進(jìn)行對(duì)比分析構(gòu)建判斷矩陣,再經(jīng)過歸一化求出判斷矩陣的特征向量和最大特征根,并通過一致性檢驗(yàn)來確定判斷矩陣是否具有滿意的一致性,如果具有滿意的一致性,便進(jìn)一步確定各因素的相對(duì)權(quán)重;最后,在上述計(jì)算的基礎(chǔ)上綜合求得最低層因素相對(duì)于最高層因素的重要性組合權(quán)重,并以此作為評(píng)價(jià)和選擇方案的決策依據(jù)。
表1 1~9比率標(biāo)度法
(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型圖
根據(jù)上述城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型圖(圖1)。
(2)根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型分別構(gòu)造判斷矩陣并確定指標(biāo)權(quán)重
①第一層判斷矩陣的構(gòu)建
根據(jù)表1中的各因素的取值設(shè)定和評(píng)估師的建議,本文確定了B層的經(jīng)濟(jì)環(huán)境B1、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境B2、資源環(huán)境B3、政策環(huán)境B4相對(duì)于A層城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的重要性權(quán)重,形成判斷矩陣如表2所示。
表2 A-B判斷矩陣
將矩陣Aˉ按列相加再歸一化得出特征向量W0= [0.5791 0.2326 0.1213 0.067]T,由此便可計(jì)算出判斷
根據(jù)計(jì)算得出的最大特征根值,便可進(jìn)行一致性檢驗(yàn):
其中,CI為一致性指標(biāo),RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo),CR為隨機(jī)一致性比率。由層次分析法相關(guān)理論可知,CR=0.0104<0.10,故判斷矩陣A具有滿意的一致性。
②第二層判斷矩陣的構(gòu)建
同樣,根據(jù)表1中各因素的取值設(shè)定和評(píng)估師的建議,我們可以構(gòu)建第二層判斷矩陣。第二層判斷矩陣有經(jīng)濟(jì)環(huán)境子系統(tǒng)層、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境子系統(tǒng)層、資源環(huán)境子系統(tǒng)層和政策環(huán)境子系統(tǒng)層四個(gè),其中經(jīng)濟(jì)環(huán)境子系統(tǒng)層的判斷矩陣如表3所示。
表3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境子系統(tǒng)層的判斷矩陣
經(jīng)過歸一化,得到:
基于相同原理,可分別求:
其中,WB1、WB2、WB3、WB4分別表示C層中的10項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)于B層中的經(jīng)濟(jì)環(huán)境B1、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境B2、資源環(huán)境B3和政策環(huán)境B4的權(quán)重向量。綜合WB1、WB2、WB3、WB4得:
③求出各指標(biāo)對(duì)于總目標(biāo)的權(quán)重
表4 湖南省城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)得分匯總表
根據(jù)運(yùn)用層次分析法計(jì)算確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重值和問卷調(diào)查結(jié)果,可得出各城市投資環(huán)境的得分及排名見表5。
表5 各城市投資環(huán)境的具體得分及排名
(1)在城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重最大,其次分別是基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、資源環(huán)境和政策環(huán)境。具體而言,評(píng)價(jià)體系中的10項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的重要性大小排序是:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、融資環(huán)境、交通狀況、自然資源豐度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、能源供應(yīng)狀況、投資政策的穩(wěn)定性、勞動(dòng)力資源狀況、郵電通信狀況、職能部門的辦事效率。
(2)就湖南省而言,在十四個(gè)地級(jí)市中,長(zhǎng)沙投資環(huán)境最好,其次是株洲、湘潭、常德、岳陽、衡陽、郴州、益陽、邵陽、永州、張家界、婁底和懷化,吉首投資環(huán)境最差。這些城市可以具體劃分為四大類:第一類包括了益陽、邵陽、永州、張家界、婁底、懷化、吉首七個(gè)城市,綜合得分均小于5分。第二類包括常德、岳陽、衡陽、郴州四個(gè)城市,綜合得分均大于5分,但小于6分。第三類包括株洲和湘潭兩個(gè)城市,綜合得分雖低于長(zhǎng)沙,但都在6分之上。第四類只有長(zhǎng)沙一個(gè)城市。
[1]何躍,何正林,馬海霞.基于因子分析法的投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2009,(1).
[2]張衛(wèi)國(guó),何偉.中國(guó)地級(jí)城市投資環(huán)境評(píng)價(jià)研究[J].管理學(xué)報(bào),2006,(3).
[3]韓瑞娜.模糊層次分析法與大學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)建模[J].科技信息,2011,(5).
[4]王金慶,馬浩,王磊.投資環(huán)境評(píng)價(jià)[M].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社,2008.
[5]邵婕,邵軍.遼寧省各城市投資環(huán)境綜合評(píng)價(jià)研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策, 2006,(1).
[6]吳小月,高陽,王堅(jiān)強(qiáng).湖南省制造業(yè)投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].經(jīng)濟(jì)地理,2008,(3).