鐘祖昌
(廣東外語外貿(mào)大學(xué)國際工商管理學(xué)院,廣州510006)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢加強(qiáng)及知識經(jīng)濟(jì)時代的到來,創(chuàng)新能力已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長最重要的決定因素。統(tǒng)計(jì)資料顯示,中國研發(fā)創(chuàng)新投入持續(xù)攀升,2010年全國R&D總經(jīng)費(fèi)6980億元,是2000年的7.7倍,R&D經(jīng)費(fèi)與國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)之比為1.75%,比2000年提高了0.85個百分點(diǎn)。但是,在區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化日益加快的今天,一個地區(qū)的創(chuàng)新活動可以通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動直接或間接地?cái)U(kuò)散和輻射到其它區(qū)域,因而區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率不僅僅取決于自身的R&D活動,而且相鄰區(qū)域R&D活動也會通過各類傳播渠道直接或間接地影響著本區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率。因此,研究區(qū)域間創(chuàng)新效率的差異及收斂性問題具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新效率的收斂性的研究很少考慮區(qū)域創(chuàng)新的空間相關(guān)性,本文運(yùn)用我國1991~2009年的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Tone提出的SBM方法測度各地區(qū)的創(chuàng)新效率,在此基礎(chǔ)上,引入空間相關(guān)性分析方法,對傳統(tǒng)的創(chuàng)新收斂模型進(jìn)行修正。
傳統(tǒng)的DEA模型一個主要缺陷是,在進(jìn)行效率評估時,沒有考慮到投入產(chǎn)出松弛變量對效率值的影響,使得效率測量值會存在一定的偏差。本文采用Tone[7]提出的基于松弛變量的度量方法(Slacks-Based Measure,簡稱SBM),能較好的將松弛變量對效率值測量的影響考慮進(jìn)來。創(chuàng)新效率SBM模型如下:
其中,θ為創(chuàng)新效率評價(jià)值,l為創(chuàng)新產(chǎn)出的種類,i為創(chuàng)新投入要素的種類,λ為權(quán)重向量;X和Y分別為決策單元整體的投入和產(chǎn)出;x0和y0分別為決策單元自身的投入和產(chǎn)出向量;為松弛產(chǎn)出s+的元素,為松弛投入s-的元素。為求解方便,將模型(1)轉(zhuǎn)化為如下線性規(guī)劃問題:
其中,τ為企業(yè)效率的度量值,s-=ts-,s+=ts+,Λ=tλ。
Tone的模型表明,當(dāng)松弛投入和松弛產(chǎn)出越小時,區(qū)域創(chuàng)新的效率值越高。若一個地區(qū)的創(chuàng)新效率根據(jù)Tone的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是有效的,即s-=s+=0,τ=1時,結(jié)果等價(jià)于傳統(tǒng)DEA模型的效率值θ=1。
創(chuàng)新投入指標(biāo)方面,本文選擇了各省份R&D投入和R&D人員全時當(dāng)量兩個指標(biāo)作為投入變量。創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)方面,專利作為知識產(chǎn)權(quán)的重要組成部分是衡量一國知識存量最為直接的指標(biāo)之一。因此,本文選擇了專利數(shù)量作為創(chuàng)新產(chǎn)出的考核指標(biāo)。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于1992~2010年各年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外,文中研究對象為大陸的29個省級行政地區(qū),西藏?cái)?shù)據(jù)不全,予以剔除,由于1997年才設(shè)立重慶直轄市,因此將四川與重慶進(jìn)行合并。同時,為了研究的需要,我們按照傳統(tǒng)的東、中、西部劃分,對三大地區(qū)的創(chuàng)新效率的收斂性進(jìn)行比較分析,東部地區(qū)包括:北京、天津、遼寧、河北、上海、浙江、江蘇、山東、廣東、福建和海南;中部地區(qū)包括:山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、江西、安徽、湖北、河南和湖南;西部地區(qū)包括:廣西、貴州、四川、陜西、云南、甘肅、寧夏、青海和新疆。
由于篇幅所限,表1僅列出了部分年份部分地域的創(chuàng)新SBM效率值,從表1可以看出,樣本期內(nèi)我國區(qū)域創(chuàng)新SBM效率值基本上都位于0.4~0.5之間,創(chuàng)新SBM效率的整體水平仍然較低,主要由于我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍以高投入、低產(chǎn)出和高污染排放的粗放型增長方式為主,亟待向集約型增長方式轉(zhuǎn)變。從創(chuàng)新SBM效率的變動趨勢看,創(chuàng)新SBM效率從1991年0.437上升到2009年的0521,提高幅度并不明顯,提升空間較大。從區(qū)域來看,東、中、西部的創(chuàng)新效率存在較大差異,以2009年為例,東部最高,創(chuàng)新效率平均為0.716;中部次之,平均為0.43;西部最低,平均為0.395。創(chuàng)新SBM效率的這種空間分布特征與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度大致相同,如果能在保持東部地區(qū)創(chuàng)新效率穩(wěn)定增長的基礎(chǔ)上,提高中西部地區(qū)的創(chuàng)新效率,縮小區(qū)域差異,那么我國創(chuàng)新效率必然會得到較大程度的改善。
表1 各地區(qū)創(chuàng)新SBM效率值
上述結(jié)果表明,我國區(qū)域創(chuàng)新效率的發(fā)展態(tài)勢顯示出明顯的區(qū)域差異。但要系統(tǒng)分析我國區(qū)域創(chuàng)新效率的演化特征,必須考慮空間相關(guān)性因素。為此,我們將在空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下,首先考察區(qū)域創(chuàng)新效率變動是否存在空間自相關(guān)性和異質(zhì)性,然后引入趨同理論,從絕對趨同、俱樂部趨同兩方面研究我國區(qū)域創(chuàng)新效率差異的內(nèi)在機(jī)制。
空間相關(guān)性分析主要使用Moran’s指數(shù),其計(jì)算公式如下:
表2 中國30個省域創(chuàng)新效率Moran’I指數(shù)及其Z值
表2可以看出,從1991~2009年,我國歷年創(chuàng)新效率的全局Moran指數(shù)都大于零,Moran’I的正態(tài)統(tǒng)計(jì)量Z值均大于5%顯著性水平下的臨界值。這表明,我國各省份的創(chuàng)新效率的空間分布并不是隨機(jī)的,而是表現(xiàn)出創(chuàng)新效率相似的地區(qū)一直趨于空間集聚,發(fā)達(dá)省市趨于集聚,落后省市也趨于集聚,具有顯著的“馬態(tài)效應(yīng)”特征。也就是說,具有較高創(chuàng)新效率的省市相對地趨于和較高創(chuàng)新效率的省區(qū)相鄰近,或者創(chuàng)新效率較低的省市相對地趨于和較低創(chuàng)新效率的省區(qū)相鄰近。因此,有必要將空間相關(guān)性引入到創(chuàng)新效率收斂性的計(jì)量分析模型中去,否則模型的估計(jì)會存在偏誤。
用于檢驗(yàn)絕對趨同的經(jīng)典回歸模型為:
其中,IEi,t+T和IEi,t分別為地區(qū)i在時間t+T和t的創(chuàng)新效率,α為常數(shù)項(xiàng),β=-(1-e-θT)/T,θ表示收斂的速度。如果β?0,則可以認(rèn)為在時間段T內(nèi)存在絕對β趨同,落后地區(qū)的創(chuàng)新效率增長速度比發(fā)達(dá)地區(qū)更快。
傳統(tǒng)的趨同性檢驗(yàn)將各個地區(qū)看作是獨(dú)立、隨機(jī)的決策單元,而忽略了區(qū)域間的空間相關(guān)性因素??臻g依賴是指一個區(qū)域決定單元中的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或某一屬性值總是與其鄰近區(qū)域單元中的相應(yīng)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或?qū)傩灾迪嚓P(guān),經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不僅表現(xiàn)出時間上的相關(guān),而且在空間上也存在某種程度的相關(guān)性??臻g計(jì)量分析則通過設(shè)定一個空間權(quán)重矩陣對傳統(tǒng)回歸模型進(jìn)行修正。本文主要運(yùn)用兩類空間計(jì)量模型來消除創(chuàng)新效率收斂數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)性:2.2.1 空間滯后模型(SLM)
空間滯后模型主要適用于相鄰地區(qū)的創(chuàng)新活動對其它地區(qū)的創(chuàng)新活動存在影響的情況,變量的空間相互關(guān)系由外生空間滯后變量來反映,將空間滯后變量加入經(jīng)典的收斂回歸模型后的具體表達(dá)式為:
其中ρ為空間自回歸系數(shù),以衡量各區(qū)域空間相互作用大小。
2.2.2 空間誤差模型(SEM)
用于測度鄰近地區(qū)關(guān)系因變量的誤差沖擊對本地區(qū)預(yù)測值的景程程度,其空間依賴性存在于隨機(jī)擾動項(xiàng)中,在這種模型中,地區(qū)間的空間相互關(guān)系主要通過誤差項(xiàng)來體現(xiàn),模型形式如下:
其中λ是反映回歸殘差之間空間相關(guān)性的參數(shù)。
這里分別采用傳統(tǒng)趨同回歸模型、SLM和SEM模型,對我國區(qū)域創(chuàng)新效率的絕對趨同性進(jìn)行檢驗(yàn)。其中,傳統(tǒng)趨同性回歸模型采用最小二乘法進(jìn)行估計(jì),SLM模型和SEM模型采用最大似然法(ML)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果見表3。
表3 我國各省份創(chuàng)新效率絕對趨同的檢驗(yàn)結(jié)果
從表3可以看出,Moran‘s for Error統(tǒng)計(jì)值通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),這說明區(qū)域創(chuàng)新效率存在較強(qiáng)的自相關(guān)性,運(yùn)用經(jīng)典線性回歸模型可能存在模型設(shè)定不當(dāng)問題。同時,Robust LM Lag值大于Robust LM Error,且較顯著,空間滯后模型(SLM)較為合適,Robust LM Error值也通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),因此,我們對空間誤差模型和空間滯后模型都進(jìn)行估計(jì)。表3所示,SLM模型和SEM模型中的系數(shù)β均為負(fù)數(shù),且都通過1%的顯著性水平,這說明我國區(qū)域創(chuàng)新效率存在絕對趨同特征,區(qū)域創(chuàng)新效率的差異呈現(xiàn)逐步縮小的趨勢。SLM模型的空間滯后回歸系數(shù)ρ為0.586,且在1%水平上顯著,SEM模型的空間誤差系數(shù)λ為0.348,也通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。這表明我國區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生明顯的鄰近空間溢出效應(yīng),一個地區(qū)的創(chuàng)新活動會對鄰近區(qū)域的創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極的影響,同時,鄰近地區(qū)創(chuàng)新效率的誤差沖擊也會對本地區(qū)的創(chuàng)新效率產(chǎn)生正向影響,區(qū)域創(chuàng)新活動的擴(kuò)散效應(yīng)較為顯著。另外,考慮了空間自相關(guān)后,區(qū)域創(chuàng)新效率的收斂速度均有所提高。
從表4中可以看出,東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部創(chuàng)新效率的趨同速度差異較大。西部地區(qū)創(chuàng)新效率的內(nèi)部趨同速度最高,其次是中部地區(qū),東部地區(qū)創(chuàng)新效率的內(nèi)部趨同速度最小。一般來說,發(fā)達(dá)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,創(chuàng)新能力較強(qiáng),其創(chuàng)新效率的增長速度也趨于放緩,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的中西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)處于快速成長階段,區(qū)域創(chuàng)新效率的增長速度也較高。這與不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新效率相吻合。
表4 創(chuàng)新效率俱樂部趨同檢驗(yàn)
本文首先利用Tone(2001)的基于松弛變量的度量方法(SBM),對我國29個省、直轄市、自治區(qū)1991~2008年的創(chuàng)新效率進(jìn)行了測算,接著引入空間自相關(guān)性分析,測算了區(qū)域創(chuàng)新SBM效率各年份的全局Moran’s I指數(shù),并運(yùn)用局部Moran散點(diǎn)圖描述了2009年區(qū)域創(chuàng)新效率的空間自相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上,引入空間誤差模型和空間滯后模型對傳統(tǒng)的收斂回歸模型進(jìn)行修正,探討了區(qū)域創(chuàng)新效率的絕對趨同和俱樂部趨同。本文得出以下主要結(jié)論:(1)樣本期內(nèi)我國區(qū)域創(chuàng)新SBM效率值基本上都位于0.4~0.5之間,創(chuàng)新SBM效率的整體水平仍然較低。創(chuàng)新SBM效率呈現(xiàn)小幅上升態(tài)勢,創(chuàng)新SBM效率從1991年0.437上升到2009年的0.521。從區(qū)域來看,東、中、西部的創(chuàng)新效率存在較大差異,東部創(chuàng)新效率最高;中部次之;西部最低。(2)我國區(qū)域創(chuàng)新效率存在明顯的絕對β趨同特征,收斂速度為2.74%;(3)東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)創(chuàng)新效率具有明顯的收斂趨勢,東部趨同速度最慢,中部次之,而西部最快。以上結(jié)論對縮小地區(qū)創(chuàng)新效率的差異,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
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