區(qū)域工業(yè)化進程中的物流業(yè)推動效應研究

張婷

（天津大學 管理與經濟學部，天津 300072）

0 引言

隨著改革開放后“物流”一詞由日本引入我國，在持續(xù)的經濟增長條件下，旺盛的物流需求促使我國物流業(yè)得以飛速的發(fā)展。同時，物流業(yè)的發(fā)展在滿足全社會物流需求的情況下，也推動了經濟的持續(xù)快速增長。在全球化進程的不斷推進以及國際間產業(yè)競爭強度日益增強的背景下，物流業(yè)作為重要的基礎產業(yè)，其發(fā)展對于深化勞動分工、有效改善資源配置、提高制生產效率、推動區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展具有重要作用，被稱為企業(yè)的“第三利潤源”，更被人們認為是國民經濟的基礎和“動脈”、經濟發(fā)展的“潤滑劑”和“推進劑”。在我國，物流業(yè)現(xiàn)已發(fā)展成為國民經濟中最活躍、增速最快的一個新興產業(yè)，全國的交通運輸、倉儲和郵政所產生的增加值由1979年的193.7億元增加到2010年的18968.5億元，32年增長了近了97倍，其發(fā)展得到了政府、企業(yè)在日益重視，2009年國務院頒發(fā)了《物流業(yè)調整和振興規(guī)劃》，將其列為十大振興產業(yè)之一。

我國物流業(yè)發(fā)展對國民經濟發(fā)展、產業(yè)結構調整的積極作用已經得到學者們的一致認同。然而物流業(yè)是經濟全球化和社會分工不斷深化的產物，是工業(yè)化進程中的重要服務模式，其具有的產業(yè)波及效應和產業(yè)關聯(lián)特點，對工業(yè)化進程具有顯著的推動效應。我國中部地區(qū)地理位置優(yōu)越，是東西部的交通樞紐，物流業(yè)發(fā)展的條件較好。但是該地區(qū)工業(yè)化進程一直較慢，現(xiàn)正處于工業(yè)化初期階段。隨著經濟的快速發(fā)展，其工業(yè)化進程也將進入加速時期。在這種環(huán)境背景下，如何利用自身的條件制定合理的物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，將物流業(yè)對工業(yè)化的推動效應發(fā)揮到最大，是非常值得研究的課題。不過首先對區(qū)域物流業(yè)發(fā)展對工業(yè)化的推動效應必須有清楚的認識。因此，本文通過面板模型，對中部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展的工業(yè)化推動效應進行實證研究，是具有非常積極的現(xiàn)實意義的。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

本研究主要考慮物流業(yè)發(fā)展在中部地區(qū)工業(yè)化進程中的推動效應，它們之間關系的數學模型可以表示為:

式中，各變量所代表的含義如下：

industryit表示中部地區(qū)的工業(yè)化進程，為被解釋變量，數據上本文使用當年各省的工業(yè)總產值占地區(qū)生產總值的百分比來作為代理變量；

Logisticsit表示中部地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展水平。當前衡量物流發(fā)展水平的指標很多，而鑒于數據的可得性、有效性的考慮，本文選用當年各省的交通運輸、倉儲和郵政的產值與生產總值之比來作為各省物流業(yè)發(fā)展水平的代理變量；

Xit表示影響中部地區(qū)工業(yè)化進程的其它因素的集合，如中部地區(qū)的經濟發(fā)展水平、資本形成水平、外貿發(fā)展水平等，這些指標的數據分別選擇以當年各省人均國民生產總值、當年各省地區(qū)資本形成額與國民生產總值的比值、當年各省進出口貿易總額與生產總值比值來作為代理變量；

ξit表示隨機干擾項，反映本文研究未包括的其它的因素對中部地區(qū)工業(yè)化的影響，假定它服從獨立同分布。本文的計量方法為面板數據模型，與時間序列數據比較，它即可以分析各省之間的差異情況，又可以描述各省的動態(tài)變化特征。同時，通過樣本容量的有效擴充，提高模型的估計精度。但是面板數據與時間序列數據一樣，同樣存在時間緯度上較長的延續(xù)性以及非平穩(wěn)性，所以，在時序分析中的偽回歸、單位根問題在面板數據模型中也會存在。因而，在做計量回歸檢驗之前，本文的也需先檢驗面板數據的平穩(wěn)性以及經濟變量是否為同階單整變量。

1.2 數據來源

在選擇中部地區(qū)中本文相關指標的數據時，鑒于《新中國六十年統(tǒng)計匯編》時間跨度大，數據的收集標準較為統(tǒng)一。因此，本文主要使用該年鑒中的相關數據，樣本區(qū)間設定為1997～2008年。在表1中是本文各變量的描述性統(tǒng)計。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

2 實證分析

2.1 面板單位根檢驗

本文對面板數據所進行的單位根檢驗，所使用的方法為LLC檢驗（Levin、Lin和Chu方法），檢驗結果見表2。

表2 面板數據的單位根檢驗

由以上面板數據單位根的檢驗結果可知：中部地區(qū)所有變量的面板數據水平值都是不平穩(wěn)的，而一階差分均在1%的顯著性水平上拒絕存在單位根的原假設，這說明所有變量均為一階單整的，符合面板模型計量回歸的檢驗前提。

2.2 面板模型的回歸結果及分析

面板模型檢驗的估計結果如表3所示：

表3 計量模型回歸結果

從以上面板模型的估計結果可以看到，Huasman檢驗的P值為0.6085，這說明隨機影響模型比固定影響模型更適合本文數據的計量分析，所以本文的分析將集中在隨機影響模型的回歸結果上。

在模型1和模型2中，物流業(yè)發(fā)展變量的統(tǒng)計系數值分別為正的1.336673和0.457767，統(tǒng)計值分別通過了1%、5%水平的顯著性檢驗。在模型2中，本文將影響中部地區(qū)工業(yè)化發(fā)展的其它影響變量引入了模型中，使得模型的解釋力度更為有效。這一模型的統(tǒng)計系數值說明物流業(yè)發(fā)展的彈性系數為0.457767，即物流業(yè)發(fā)展水平每提升1%將會推動地區(qū)工業(yè)水平近0.5%的增長，區(qū)域工業(yè)化進程中的物流業(yè)推動效應存在。但是從統(tǒng)計值的大小來看，這種推動效應卻是較小的或者是不顯著的。

物流業(yè)是傳統(tǒng)的運輸、倉儲、通訊等產業(yè)與新興的信息技術等產業(yè)的有機融合，本質上是生產性服務業(yè)，其具有極強的產業(yè)波及效應和產業(yè)關聯(lián)效應，對經濟的影響主要通過外部效益的發(fā)揮。物流業(yè)通過專業(yè)化的操作使得工業(yè)企業(yè)突出主業(yè)、降低成本、減少庫存、增強市場競爭能力，特別是對物流成本敏感的先進制造業(yè)的流通成本，從而有效提高地區(qū)內制造業(yè)的運行質量，提升制造企業(yè)競爭力和經濟效益，促進工業(yè)化的快速發(fā)展。然而從下圖1可以看到，中部地區(qū)GDP、工業(yè)產值和物流產值雖存在一致的增長趨勢，但是物流業(yè)的發(fā)展速度顯然滯后與工業(yè)化與地區(qū)GDP的增速。這一定程度上說明物流業(yè)發(fā)展相對工業(yè)發(fā)展的滯后，主要表現(xiàn)為物流能力和物流效率較低、物流業(yè)與其他產業(yè)關聯(lián)度較低，即物流業(yè)發(fā)展的滯后是其對工業(yè)化推動效應難以有效發(fā)揮的主要原因。

圖1 中部地區(qū)GDP、工業(yè)和物流業(yè)發(fā)展趨勢圖

3 結論與政策建議

物流業(yè)具有增強產業(yè)競爭優(yōu)勢、調節(jié)和平衡市場供需、助推新型流通形式發(fā)展以及保障國家經濟安全等重要作用。雖然我國的物流業(yè)發(fā)展起步較晚，但其通過強勁的產業(yè)關聯(lián)效應，有力的促進了其它各產業(yè)的發(fā)展。本文利用中部地區(qū)1997～2008年的面板數據，對地區(qū)工業(yè)化進程中的物流業(yè)推動效應進行的探討。研究的結果表明，物流業(yè)在一定程度上推動了地區(qū)的工業(yè)化進程，但是這一推動效應較小或者并不顯著，主要原因應歸結為地區(qū)的物流業(yè)發(fā)展滯后，表現(xiàn)為物流能力和物流效率較低、物流業(yè)與其他產業(yè)關聯(lián)度較低。

中部地區(qū)現(xiàn)仍處于工業(yè)化的初期階段，工業(yè)化進程正進入加速時期。且中部地區(qū)擁有優(yōu)越的地理條件，國家對物流業(yè)發(fā)展的支持力度也在不斷加大，物流業(yè)的發(fā)展前景廣闊，可有效借助其對工業(yè)化的推動效應加速工業(yè)化進程的推進。從上述結論中，本文針對如何加強物流業(yè)對中部地區(qū)工業(yè)化進程的推動效應提出幾點政策建議：第一，制定明確的產業(yè)政策，合理規(guī)劃物流業(yè)的發(fā)展。第二，加快物流業(yè)基礎設施建設，提升物流業(yè)信息化水平。第三，優(yōu)化物流業(yè)產業(yè)結構，扶持和組建大型物流企業(yè)。第四，加強物流專業(yè)人才的培養(yǎng)。

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