崔旭利,陳懷海,賀旭東,姜雙燕
(1.南京航空航天大學 振動工程研究所南京 210016;2.飛行器結(jié)構(gòu)力學與控制教育部重點實驗室,南京 210016)
相對于單輸入單輸出隨機振動試驗,多輸入多輸出隨機振動試驗能更好地模擬真實環(huán)境,提高對產(chǎn)品中的缺陷產(chǎn)品的檢測能力,因此多輸入多輸出隨機振動試驗控制受到了國內(nèi)外學者的關注[1-5]。
頻響函數(shù)估計是多輸入多輸出隨機振動試驗控制算法中的必要環(huán)節(jié),對于M輸入和N輸出的系統(tǒng),需要M+N路通道測量激勵信號和響應信號,利用采集到的激勵和響應信號做頻響函數(shù)估計。一般地,隨機振動試驗控制算法不需要在隨后的“均衡”過程中修正頻響函數(shù),那么這M路激勵信號測量通道將處于閑置狀態(tài)。另外在工程應用中可能還需要若干路輔助通道用于監(jiān)測系統(tǒng)的其它重要部位的響應。在信號采集通道數(shù)目有限的條件下,工程應用中需要節(jié)省激勵信號采集通道,將有限的通道都運用到響應信號的采集上。
激勵信號由頻響測量程序生成,數(shù)據(jù)存放在計算機內(nèi)存中,然后經(jīng)由信號發(fā)送設備發(fā)送給振動臺的功放。振動響應信號由信號采集設備采集。利用內(nèi)存中的激勵信號和采集到的響應信號作頻響函數(shù)估計可以節(jié)省激勵信號的采集通道。本文所使用的數(shù)字信號發(fā)送和采集設備是Agilent VXI數(shù)字信號發(fā)送和采集系統(tǒng),它采用的是雙緩存方式發(fā)送信號,發(fā)送出去的激勵信號和采集到的響應信號之間存在時間延遲,這個延遲量不是固定不變的,與試驗程序中的參數(shù)設置,計算機運行的速度等因素有關,因此無法在試驗前得到延遲量,只能在根據(jù)試驗數(shù)據(jù)分析得到。找到這個時間延遲量,確定激勵和響應之間的時間對應關系是本文研究的重點。
在多輸入多輸出頻響函數(shù)估計中,激勵信號和響應信號都有多路信號。試驗程序生成的各路激勵信號之間是同步的,VXI能夠保證采集到的各路響應信號之間保持同步。每一路響應信號中都有系統(tǒng)對所有激勵信號的響應。因此只需選取其中一路激勵信號和一路響應信號來分析,就可以確定所有通道信號的延遲量。在后文的理論部分中將針對單路信號進行闡述。
隨機減量法[9]是從結(jié)構(gòu)隨機響應信號中提取自由衰減信號的有效方法,在結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別[10]中應用廣泛。使用隨機減量法的關鍵在于隨機減量函數(shù)的觸發(fā)條件[11-12],選擇合適的觸發(fā)條件,可以較好地提取結(jié)構(gòu)的自由衰減信號。
本文根據(jù)激勵和響應之間的互相關函數(shù)的特點,結(jié)合隨機減量法,提出二次相關法。該方法可以準確定位采集到的響應信號和內(nèi)存中的激勵信號之間的時間對應關系。文中在理論分析的基礎上給出了在三軸振動臺上的對比試驗結(jié)果,驗證了二次相關法作頻響估計的正確性。
根據(jù)實際試驗作如下假設:激勵信號x(t)是由程序生成的零均值高斯白噪聲,可從計算機內(nèi)存中獲得,稱為內(nèi)存激勵信號;采集得到的響應信號記作y(t)。假設y(t)與x1(t)存在時間上對應,x1(t)是x(t)的子信號:
那么可以利用x1(t)是y(t)作頻響函數(shù)估計。
由振動理論[6]可知:
其中t1≥0。x(t)和y(t)的互相關函數(shù)Rxy(η)[7]:
其中T為樣本長度。為了后面證明方便,這里將內(nèi)存激勵信號x(t)和系統(tǒng)單位脈沖響應函數(shù)h(t)的定義域擴展如下:
將式(4)和式(5)代入式(2)和式(3)可得:
計算內(nèi)存激勵信號x(t)和響應信號y(t)之間的互相關函數(shù)Rxy(η):
接著計算單位脈沖響應函數(shù)h(t),(h(t)的獲取方法將在后面介紹)和Rxy(η)之間的互相關函數(shù)RhRxy(ξ):
根據(jù)自相關函數(shù)性質(zhì)[8]可得:當ξ-t1-λ=0,Rhh(ξ-t1-λ)取最大值;當λ=0時,Rxx(λ)取最大值,由于x(t)是白噪聲:
因此近似認為:
那么將式(11)代入式(9)可得:
因此RhRxy(ξ)取最大值的條件是:
即,
通過尋找RhRxy(ξ)取最大值的時刻ξ,根據(jù)式(14)即可確定x1(t)在x(t)中的起始時刻t1,然后根據(jù)式(1)得到x1(t),最后利用x1(t)和y(t)作頻響函數(shù)估計。
運用隨機減量法,從試驗測得的響應數(shù)據(jù)中提取自由衰減響應?h(t)。
隨機減量法在應用中的關鍵問題是確定觸發(fā)條件,本文選取了目前應用最廣泛的水平觸發(fā)條件[12],并取觸發(fā)值為:
利用以滿足觸發(fā)條件的響應信號點作為起始數(shù)據(jù)點,選取一幀長度信號。通過對多幀信號求取算術平均得到(t)。由于(t)中存在測量噪聲,并非理想的單位脈沖響應h(t),但是(t)和h(t)都包含了系統(tǒng)的固有模態(tài)信息,用(t)代替h(t)代入式(9),不影響式(14)的結(jié)果。
利用二次相關法得到的激勵信號x1(t)和實測的響應信號y(t)作頻響估計,估計結(jié)果記作G1(f),其中f表示頻率,單位Hz。為了檢驗二次相關法的效果,本文做了3輸入3輸出隨機激勵頻響估計試驗,試驗中采集并記錄了實測激勵信號x0(t)和實測響應信號y(t),并作了頻響估計,其結(jié)果記作G0(f)。
試驗儀器:Shinken G-6080-3HT-020三軸振動臺,Agilent VXI數(shù)字信號發(fā)送和采集系統(tǒng),PCB加速度傳感器。試驗設備和現(xiàn)場如圖1所示。
圖1 試驗設備和現(xiàn)場Fig.1 Test instruments and test field
在試驗中發(fā)現(xiàn)G1(f)和G0(f)之間存在隨頻率變化的相位差。通過儀器自閉環(huán)連接,發(fā)送和采集數(shù)據(jù),并作頻響估計,其結(jié)果記作I(f)。理論上,I(f)在每個頻率上都應該是幅值為1,相位為0的單位矩陣,但是試驗結(jié)果表明,自閉環(huán)試驗估計得到的頻響函數(shù)I(f)的相位與理論值存在隨頻率變化的相位差(見圖2),且I(f)的所有對角元的這種相位差都相等。記錄這個相位差,并對G1(f)的所有元素的相位作修正后的到G2(f)。
圖2 自閉環(huán)頻響函數(shù)相位Fig.2 Phase of FRFs under closed loop connection
根據(jù)二次相關法確定的時間t1,將實測激勵信號x0(t)和內(nèi)存激勵信號x(t)畫在一起(見圖3),可以看到以t1為時間起點的內(nèi)存激勵信號x1(t)(虛線)與實測激勵信號x0(t)(實線)吻合得很好,x1(t)和x0(t)之間的微小差異是由VXI的相位滯后和測量噪聲等因素造成。
圖3 內(nèi)存激勵信號與實測激勵信號對比圖Fig.3 Compare between memory excitation signal and test excitation signal
根據(jù)得到的y(t)與x1(t)做頻響函數(shù)估計,得到G1(f),其幅頻圖與真實頻響函數(shù)G0(f)的曲線基本吻合,而相頻圖與G0(f)存在一定的相位差,如圖4所示。
圖4中,虛線表示G0(f)的相位,實線表示G1(f)的相位。用自閉環(huán)試驗測得的相位差對G1(f)作相位修正后,得到G2(f)。由于G2(f)和G0(f)非常接近,下面僅給出了G0(f)的結(jié)果。三輸入三輸出頻響函數(shù)G0(f)幅頻圖和相頻圖如圖5和圖6所示:
為比較G2(f)和G0(f)之間的差異,取:
圖4 頻響函數(shù)G0(f)和G1(f)的相頻對比圖Fig.4 Phase-frequency comparison maps of FRFs
其中g2,ij,g0,ij分別是G2(f)和G0(f)的第i行第j列上的元素。將dij(f)組裝成矩陣D(f),D(f)反應了G2(f)和G0(f)對應元素的差異。D(f)的幅頻圖和相頻圖如圖7和圖8所示。
圖5 頻響函數(shù)G0(f)幅頻圖Fig.5 Amplitude-frequency maps of FRFs
在圖7和圖8中,D(f)矩陣的非對角元的幅值和相位在某些頻率相對較大,即G2(f)和G0(f)之間的幅值差異和相位差在這些頻率相對較大,這是由于G0(f)的非對角元的真實值較小,受到測量噪聲的影響所致。從D(f)可以看出G2(f)和G0(f)之間的差異很小,說明采用二次相關法可以準確有效確定響應和激勵的時間對應關系,從而為工程應用中節(jié)省激勵信號采集通道提供了可行的方法。
本文根據(jù)線性系統(tǒng)激勵和響應之間的關系,結(jié)合隨機減量法,提出了二次相關法。找到了內(nèi)存激勵信號和實測響應信號之間的時間對應關系,并在試驗中驗證了該方法的有效性,從而節(jié)省了激勵信號測量通道,滿足了工程需要。
[1]Smallwood D O,Paez T L.A frequency domain method for the generation of partially coherent normal stationary time domain signals[J].Shock and Vibration,1993,1(1):45-53.
[2] Underwood M A,Keller T.Recent system developments for multi-actuator vibration control[J].Sound and Vibration,2001,35(10):16-23.
[3]Underwood M A, Keller T. Applying coordinate transformations to multi-DOF shaker control[J].Sound and Vibration,2006,40(1):22-27.
[4]賀旭東,陳懷海,申 凡,等.雙振動臺隨機振動綜合控制研究[J].振動工程學報,2006,19(2):145-149.
[5]葉建華,李傳日.多點隨機振動試驗控制技術[J].系統(tǒng)工程與電子技術,2008,1 30(1):124-127.
[6]胡海巖,孫久厚,陳懷海.機械振動與沖擊(修訂版)[M].北京:航空工業(yè)出版社,2002:48-51.
[7] 胡志強,法慶衍,洪寶林,等.隨機振動試驗應用技術[M].北京:中國計量出版社.1996:13.
[8]羅鵬飛,張文明.隨機信號分析與處理[M].北京:清華大學出版社.2006:50-51.
[9]陳德成,姜節(jié)勝.隨機減量技術的方法與理論[J].振動與沖擊,1984,3(4):31-39.
[10]劉瑞巖,張健保.隨機減量模態(tài)識別的試驗研究[J].振動與沖擊,1993,12(1):14-19.
[11]張西寧,屈梁生.一種改進的隨機減量信號提取方法[J].西安交通大學學報,2000,34(1):106-110.
[12]劉 彬,丁 樺,時忠明.隨機減量函數(shù)觸發(fā)條件分析[J].振動與沖擊,2007,26(7):27-31.