王波 綜述 李洪勝 審校
廣州醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院乳腺腫瘤外科,廣東 廣州 510095
乳腺癌是高度異質(zhì)性疾病,臨床分期及病理分級相同的患者對治療的反應(yīng)和預(yù)后大不相同。如何準(zhǔn)確預(yù)測患者復(fù)發(fā)風(fēng)險及對治療的反應(yīng),采取適當(dāng)?shù)闹委煷胧?,從而避免治療不足或治療過度,是臨床醫(yī)師尤為關(guān)心的重要課題。隨著現(xiàn)代分子生物學(xué)及基因組學(xué)研究不斷深入,越來越多的研究結(jié)果證實:盡管乳腺癌是“一種”疾病,但實際上是許多細(xì)胞、組織功能異常的總和。與傳統(tǒng)的TNM分期、臨床病理指標(biāo)相比,基因水平的多基因檢測系統(tǒng)能提供更準(zhǔn)確的預(yù)后預(yù)測信息,用于指導(dǎo)個體化治療,合理利用有限醫(yī)療資源。在目前眾多的多基因檢測系統(tǒng)中,MammaPrint是首個經(jīng)FDA批準(zhǔn)用于臨床的多基因檢測系統(tǒng)。
MammaPrint是2002年由荷蘭癌癥研究院開發(fā)的一種乳腺癌多基因檢測系統(tǒng)[1]。其運用cDNA微陣列技術(shù),檢測78例臨床Ⅰ期或Ⅱ期的乳腺癌患者(淋巴結(jié)陰性,年齡<55歲,腫瘤直徑<5 cm)新鮮冰凍組織的RNA。所有患者至少隨訪5年,運用系統(tǒng)聚類統(tǒng)計方法,從25 000個候選基因中,篩選出與預(yù)后最相關(guān)的70個基因,組成MammaPrint檢測系統(tǒng)。根據(jù)基因表達(dá)與臨床結(jié)果的相關(guān)性,將患者分為預(yù)后良好組及預(yù)后不良組。預(yù)后良好組44例患者中位隨訪7.8年,無一例復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移;預(yù)后不良組34例患者5年內(nèi)均出現(xiàn)了復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移。研究者將預(yù)后良好組作為參照,計算患者M(jìn)ammaPrint檢測的基因表達(dá)譜與預(yù)后良好組的Pearson相關(guān)系數(shù),相關(guān)系數(shù)>0.4為低危組,≤0.4為高危組,其誤判率<10%。
高通量基因檢測系統(tǒng)MammaPrint建立后,不少研究者對其不斷加以驗證, Buyse等[2]對307例來自歐洲5個中心的腋窩淋巴結(jié)陰性患者進(jìn)行獨立樣本的MammaPrint檢測和臨床病理指標(biāo)分析,中位隨訪13.6年,終點事件為遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移時間、無病生存和總生存。研究結(jié)果顯示,MammaPrint對于各終點事件的預(yù)測要優(yōu)于臨床病理指標(biāo),其中對于遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移時間和總生存的預(yù)測優(yōu)勢更明顯,風(fēng)險比(HR)分別為2.32和2.79。由于腋窩淋巴結(jié)狀態(tài)是臨床治療及預(yù)后判斷的重要指標(biāo)之一,MammaPrint能較為準(zhǔn)確判斷腋窩淋巴結(jié)陰性患者的預(yù)后,因而再次驗證了MammaPrint對于腋窩淋巴結(jié)陰性患者預(yù)后預(yù)測的準(zhǔn)確性和其他臨床病理指標(biāo)所不具備的優(yōu)越性。
腋窩淋巴結(jié)陽性的乳腺癌患者,傳統(tǒng)的臨床病理指標(biāo)評價意味著預(yù)后不良,按照現(xiàn)時的臨床治療方案絕大多數(shù)會給予系統(tǒng)化療。然而Joensuu等[3]發(fā)現(xiàn),部分腋窩淋巴結(jié)陽性患者,單行合理的局部治療也能長期無轉(zhuǎn)移生存。那么,基于腋窩淋巴結(jié)陰性患者建立的MammaPrint檢測系統(tǒng)可否較準(zhǔn)確劃分這兩類患者,Mook等[4]對241例淋巴結(jié)1~3枚臨床分期Ⅰ~Ⅲ期的可手術(shù)乳腺癌患者冰凍標(biāo)本進(jìn)行MammaPrint檢測,99例(41%)患者被評為低危組,142例(59%)患者被評為高危組。結(jié)果顯示:低危組和高危組的10年無轉(zhuǎn)移生存率和乳腺癌特異性生存率分別為91%、96%和74%、74%。與Adjuvant!Online系統(tǒng)預(yù)測的結(jié)果比較顯示:87%的患者被Adjuvant!Online系統(tǒng)預(yù)測為預(yù)后不良。而在這87%的患者中,MammaPrint系統(tǒng)評價其中的34%患者預(yù)后良好,其10年生存率為94%。這充分證明,用這一基因檢測系統(tǒng),可準(zhǔn)確判斷淋巴結(jié)陽性患者的預(yù)后,并避免對部分可長期無風(fēng)險生存的患者實施過度治療。
病理完全緩解率與患者生存期長短關(guān)系密切。Straver等[5]2009年在荷蘭進(jìn)行了一項旨在評價MammaPrint預(yù)測的低危及高危組與新輔助化療病理完全緩解率相關(guān)性的研究。這一研究共納入167例患者,接受MammaPrint檢測后分為低危組23例(14%),高危組144例(86%)。Her-2陰性患者化療方案為:多柔比星+環(huán)磷酰胺或多西他賽及多西他賽+卡培他濱;Her-2陽性患者化療方案為:紫杉醇+曲妥珠單抗+卡鉑。結(jié)果顯示低危組無病理完全緩解,高危組的病理完全緩解率為20%,總的病理完全緩解率為17%。對于化療的敏感性,低危組為9%,高危組為37%(P=0.008)。這一研究提示,通過MammaPrint篩選出來的高危組有較高的化療敏感性及病理完全緩解率,可積極實施新輔助化療。
雖然蒽環(huán)類、紫杉類化療藥的聯(lián)合方案在乳腺癌術(shù)后輔助化療中的療效已被證實,但仍有約20%~30%的患者不能從中獲益。Knauer等[6]進(jìn)行的臨床研究共納入1 637例淋巴結(jié)陰性的乳腺癌患者,其中90%激素受體陽性。按照MammaPrint檢測結(jié)果,將患者分為低危組及高危組,分析兩組患者對輔助化療的獲益程度。共有226例患者接受了輔助化療,絕大多數(shù)是基于蒽環(huán)類的聯(lián)合化療方案。研究的終點是乳腺癌BCSS和DDFS。中位隨 訪7.6年,低危組和高危組隨訪5年的BCSS及DDFS分別為97% vs 87%,95% vs 82%,低危組BCSS及DDFS明顯優(yōu)于高危組。這一研究結(jié)果顯示,MammaPrint預(yù)測的低危組輔助化療不能獲益,而高危組輔助化療獲益顯著。Albain等[7]進(jìn)行的研究也得出相似的結(jié)果,提示MammaPrint對于淋巴結(jié)陰性、激素受體陽性患者輔助化療療效預(yù)測有相當(dāng)高的準(zhǔn)確性。
雌、孕激素受體水平是乳腺癌患者的獨立預(yù)后因素。雌、孕激素受體陽性者預(yù)后遠(yuǎn)優(yōu)于陰性者。Bueno-de-Mesquita等[8]對701例乳腺癌患者激素受體水平分層后發(fā)現(xiàn),淋巴結(jié)陰性激素受體陽性患者低危組、高危組的比例分別為55%(76/139)和45%(63/139),這與臨床觀察到的雌、孕激素受體陽性者內(nèi)分泌治療40%~60%的有效率相吻合,提示MammaPrint對于激素受體陽性患者預(yù)后預(yù)測的價值是肯定的。同一組患者中,激素受體陰性患者低危組只有6%(10/156),高危組的比例卻高達(dá)94%(146/156),這一研究提示Mammaprint對于激素受體陰性患者預(yù)后預(yù)測有相當(dāng)大的局限性。
MammaPrint最初設(shè)計是用于預(yù)測淋巴結(jié)陰性年輕患者的預(yù)后。然而多數(shù)乳腺癌是絕經(jīng)后患者,身體狀況總體比絕經(jīng)前患者差,如何準(zhǔn)確判斷這部分患者的預(yù)后從而對化療進(jìn)行取舍更有實際意義。Wittner等[9]對100例中位年齡62.5歲絕經(jīng)后淋巴結(jié)陰性患者進(jìn)行MammaPrint檢測,中位隨訪11.3年。MammaPrint低、高危組預(yù)測值分別為27%(27/100)和73%(73/100)。所有患者均接受了乳房切除術(shù)或保乳術(shù)及必要的腋窩淋巴結(jié)清掃術(shù),根據(jù)病情,術(shù)后行放療、化療或內(nèi)分泌治療。隨訪10年,預(yù)測低危組的27例患者無一例出現(xiàn)復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移;而高危組73例患者中只有9例發(fā)生復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移。這一系統(tǒng)對于低危組10年遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的陰性預(yù)測值(真陰性值/預(yù)測陰性值)×100%,10年遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的陽性預(yù)測值(真陽性值/預(yù)測陽性值)為12%。這項針對絕經(jīng)后患者的研究說明,MammaPrint系統(tǒng)能較準(zhǔn)確地區(qū)分不需要化療可長期生存的患者,從而避免過度治療。
RASTER實驗是Bueno-de-Mesquita等[10]于2004年—2007年進(jìn)行的前瞻性臨床研究,共納入16家荷蘭醫(yī)院的585例患者,其中158例由于樣品不符合要求而排除,最后入選427例并成功提取新鮮冰凍組織的RNA進(jìn)行MammaPrint檢測,低、高危組預(yù)測值分別為51%(219/427)和49%(208/427),與 Mook等[4]的研究結(jié)果相仿。所有患者至少隨訪5年。研究者同時也進(jìn)行了對比分析:Adjuvant! Online系統(tǒng)69%的患者被評為高危組;St Gallen系統(tǒng)高危組的比例達(dá)到83%;而MammaPrint預(yù)測的高危組只有49%。這一前瞻性的臨床研究說明,MammaPrint檢測系統(tǒng)可提供更精確的預(yù)后信息。這項實驗證實了臨床多中心大規(guī)模進(jìn)行MammaPrint檢測的可行性,為接下來的MINDACT實驗奠定了堅實的基礎(chǔ)。
由于RASTER實驗旨在論證MammaPrint臨床應(yīng)用的可行性及對患者術(shù)后輔助化療決策的影響,卻不能評價MammaPrint預(yù)測低危組不使用輔助化療對于患者生存的影響。于是Mook等[11]設(shè)計了MINDACT試驗。這是一項多中心前瞻性隨機(jī)對照臨床實驗,始于2007年,計劃3年內(nèi)入組6 000例淋巴結(jié)陰性的乳腺癌患者。所有患者均行MammaPrint與臨床病理指標(biāo)(本研究采用Adjuvant! Online)雙重評價。如兩者均評價患者預(yù)后良好(預(yù)計13%),則不行化療;如兩者均評價患者預(yù)后不良(預(yù)計55%),則行化療;對于兩者預(yù)后評價不一致的患者(預(yù)計32%),將被隨機(jī)分為兩組:臨床病理指標(biāo)評價預(yù)后組,MammaPrint評價預(yù)后組,并按照各自的預(yù)后預(yù)測結(jié)果決定是否行輔助化療。這一研究的核心分組是臨床病理指標(biāo)評價高危組而MammaPrint評價低危組被隨機(jī)分配到MammaPrint組,對這一組患者長期隨訪的結(jié)果將最終明確MammaPrint與臨床病指標(biāo)的相關(guān)性。關(guān)于MINDACT臨床試驗眾說紛紜[12-13],針對這種基于高通量基因檢測技術(shù)的臨床實驗所引起的道德、法律等問題現(xiàn)在尚沒有定論。但這一研究對于MammaPrint檢測系統(tǒng)由基礎(chǔ)研究、臨床驗證到臨床應(yīng)用是最具說服力的,相信最終結(jié)果將對乳腺癌的治療產(chǎn)生積極影響。
Retèl等[14]從3個MammaPrint的回顧性研究中305例淋巴結(jié)陰性激素受體陽性乳腺癌患者,用構(gòu)建的馬爾科夫數(shù)學(xué)模型分析MammaPrint、St Gallen及Adjuvant!Online 3種預(yù)測模型用于指導(dǎo)患者治療的成效比:成本項目包括患者檢查、治療及護(hù)理等總費用;以10年生存、質(zhì)量調(diào)整生存及生活質(zhì)量作為效益指標(biāo)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)3者在總生存方面沒有明顯差異,但在質(zhì)量調(diào)整生存方面差異顯著:用MammaPrint作預(yù)后預(yù)測并指導(dǎo)治療組,質(zhì)量調(diào)整生存率最高,同時成效比也是最優(yōu)化。Tong等[15]針對MammaPrint和Adjuvant!Online的成效比研究得出類似的結(jié)論:MammaPrint使35%的患者重新分組,9%的患者避免化療。與Adjuvant!Online相比,MammaPrint增加了0.13的壽命年和0.16的質(zhì)量調(diào)整壽命年。
Perou等[16]利用cDNA微陣列技術(shù)分析65個手術(shù)切除乳腺癌標(biāo)本,從8 102個基因中篩選出456個差異較大的基因,定義為“固有基因型”。研究者進(jìn)一步分析這456個差異基因,將乳腺癌分為4個不同的亞型:Luminal型[雌激素和(或)孕激素受體陽性];Her-2陽性型(激素受體陰性);基底細(xì)胞型(Her-2及激素受體均陰性)及正常乳腺型。Luminal型又進(jìn)一步分為Luminal A和Luminal B型[17]。Yu等[18]的研究首次證實了這5種分子分型同樣適用于亞洲乳腺癌患者。Rouzier等[19]認(rèn)為乳腺癌的分子分型不僅預(yù)示患者的預(yù)后不同,且對治療的反應(yīng)也不同,基底細(xì)胞型及Her-2陽性型預(yù)后最差,但這兩組亞型對化療的敏感性卻最高。
Paik等[20]用RT-PCR方法檢測福爾馬林固定石蠟包埋組織的DNA,從250個候選基因中選出與患者預(yù)后最相關(guān)的21個基因,以此計算患者10年復(fù)發(fā)風(fēng)險評分(RS)。低危組RS<18,中危組18≥RS<30,高危組RS≥30。多個臨床驗證證實了Oncotype DX對乳腺癌患者的預(yù)后預(yù)測優(yōu)于臨床病理指標(biāo)[21]。
除了分子分型、MammaPrint及Oncotype DX外,用于檢測新鮮或冰凍組織mRNA的由60個雌激素陽性基因及16個雌激素陰性基因組成的76基因檢測系統(tǒng)[22],檢測4%的甲醛溶液固定石蠟包埋組織的2基因檢測系統(tǒng)(HOXB13:IL17BR)[23],結(jié)合基因等級指數(shù)預(yù)測預(yù)后(GGI)的97基因[24]、188基因系統(tǒng)[25]及92基因系統(tǒng)[26]等都顯示對患者預(yù)后預(yù)測有一定的價值。
眾多的基因檢測系統(tǒng),到底哪種預(yù)測模型更好?Fan等[27]對295個樣本進(jìn)行檢測,對比研究分子分型、MammaPrint、Oncotype DX及2基因(H:I)系統(tǒng)對于相同病例預(yù)后預(yù)測的一致性。研究者發(fā)現(xiàn),除了2基因系統(tǒng)對預(yù)后預(yù)測無統(tǒng)計學(xué)意義外,對于同一個體大多數(shù)預(yù)測系統(tǒng)對患者預(yù)后預(yù)測結(jié)果相類似。基底細(xì)胞型、Her-2陽性型、激素受體陰性及Luminal B型的MammaPrint評價預(yù)后不良,Oncotype DX評價同樣為高復(fù)發(fā)風(fēng)險。進(jìn)一步的研究發(fā)現(xiàn),MammaPrint與Oncotype DX只有一個重疊基因SCUBE2,兩者的檢測方法、算法不同,但對大多數(shù)患者的預(yù)后預(yù)測結(jié)果是較一致的,全部試驗組中,兩者預(yù)測一致性的比例為81% 。研究者推測不同的基因檢測系統(tǒng)預(yù)測預(yù)后相似度較高的原因,與不同個體、不同分組之間共同的生物學(xué)特點有關(guān),有必要進(jìn)行深入地研究,以提供更優(yōu)化的預(yù)測模型。
目前臨床常用NCCN(national comprehensive cancer network)指南或St.Gallen評估患者是否需要接受輔助化療,但這兩種系統(tǒng)都是基于傳統(tǒng)的臨床病理指標(biāo)(患者年齡、腫瘤大小及分級、激素受體水平、腋窩淋巴結(jié)等)進(jìn)行評估。Ebctcg[28]的研究指出,60%~70%的腋窩淋巴結(jié)陰性乳腺癌患者,單用局部治療也能獲得較好的10年總生存,只有30%~40%的患者會出現(xiàn)遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。使用臨床病理指標(biāo)進(jìn)行評估使得這些患者中的大部分接受了不必要的輔助化療。MammaPrint是基于基因水平的多基因檢測系統(tǒng),上述涉及的多個回顧性的臨床驗證已初步證實了其對患者預(yù)后預(yù)測明顯優(yōu)于臨床病理指標(biāo),可較為準(zhǔn)確地區(qū)分高危及低危患者,據(jù)此可給予相應(yīng)的個體化治療,最大限度避免過度治療及治療不足。
MammaPrint是基于cDNA的高通量多基因檢測技術(shù),需要從新鮮冰凍組織提取RNA,而RNA又容易在體外降解。故其對標(biāo)本的質(zhì)量、轉(zhuǎn)運、儲存等有極高的要求,4%甲醛溶液固定石蠟包埋的標(biāo)本無法行MammaPrint檢測,這是其無法大規(guī)模進(jìn)行臨床驗證、應(yīng)用的最主要原因。較高的檢測費用(約4 000美元/例),也限制了其在大多數(shù)國家開展研究與臨床應(yīng)用。另外,多項回顧性的臨床驗證均顯示MammaPrint對患者預(yù)后預(yù)測的優(yōu)越性,并且前瞻性的臨床研究(RASTER)已證實了臨床實施的可行性,正在進(jìn)行的大規(guī)模前瞻性的臨床研究MINDACT實驗會最終明確MammaPrint對于患者預(yù)后預(yù)測的準(zhǔn)確性及相對于臨床病理指標(biāo)的優(yōu)越性。相信隨著預(yù)測模型的不斷優(yōu)化,更準(zhǔn)確、簡便、費用更適合的預(yù)測模型將對乳腺癌的個體化治療發(fā)揮更大的指導(dǎo)作用。
[1] VAN'T VEER L J, DAI H, MARC J, et al.Gene expression profiling predicts clinical outcome of breast cancer[J].Nature, 2002, 415(6871): 530-536.
[2] BUYSE M, LOI S, VAN'T VEER L, et al.Validation and clinical utility of a 70-gene prognostic signature for women with node-negative breast cancer[J].J Natl Cancer Inst,2006, 98(17): 1183-1192.
[3] JOENSUU H, PYLKKANEN L, TOIKKANEN S.Long-term survival in node-positive breast cancer treated by locoregional therapy alone[J].Br J Cancer, 1998, 76(6): 795-799.
[4] MOOK S, SCHMIDT M K, VIALE G, et al.The 70-gene prognosis-signature predicts disease outcome in breast cancer patients with 1-3 positive lymph nodes in an independent validation study[J].Breast Cancer Res Treat, 2009, 116(2):295-302.
[5] STRAVER M E, GLAS A M, HANNEMANN J, et al.The 70-gene signature as a response predictor for neoadjuvant chemotherapy in breast cancer[J].Breast Cancer Res Treat, 2010, 119(3): 551-558.
[6] KNAUER M, MOOK S, ROTGERS E J, et al.The predictive value of the 70-gene signature for adjuvant chemotherapy in early breast cancer[J].Breast Cancer Res Treat, 2010,120(3): 655-661.
[7] ALBAIN K S, PAIK S, VAN'T VEER L.Prediction of adjuvant chemotherapy benefit in endocrine responsive, early breast cancer using multigene assays[J].Breast, 2009, 18 Suppl 3:S141-S145.
[8] BUENO-DE-MESQUITA J M, SONKE G S, VAN DE VIJVER M J V, et al.Additional value and potential use of the 70-gene prognosis signature in node-negative breast cancer in daily clinical practice[J].Ann Oncol, 2011, 22(9): 2021-2030.
[9] WITTNER B S, SGROI D C, RYAN P D, et al.Analysis of the MammaPrint breast cancer assay in a predominantly postmenopausal cohort[J].Clin Cancer Res, 2008, 14(10):2988-2993.
[10] BUENO-DE-MESQUITA JM, VAN HARTEN W H, RETEL V P, et al.Use of 70-gene signature to predict prognosis of patients with node-negative breast cancer: a prospective community-based feasibility study (RASTER)[J].Lancet Oncol, 2007, 8(12): 1079-1087.
[11] MOOK S, BONNEFOI H, PRUNERI G, et al.Daily clinical practice of fresh tumour tissue freezing and gene expression profiling; logistics pilot study preceding the MINDACT trial[J].Eur J Cancer, 2009, 45(7): 1201-1208.
[12] CARDOSO F, VAN'T VEER L, RUTGERS E, et al.Clinical application of the 70-gene profile: the MINDACT trial[J].J Clin Oncol, 2008, 26(5): 729-735.
[13] BOGAERTS J, CARDOSO F, BUYSE M, et al.Gene signature evaluation as a prognostic tool: challenges in the design of the MINDACT trial[J].Nat Clin Pract Oncol, 2006, 3(10):540-551.
[14] RETEL V P, JOORE M A, KNAUER M, et al.Costeffectiveness of the 70-gene signature versus St.Gallen guidelines and Adjuvant Online for early breast cancer[J].Eur J Cancer, 2010, 46(8): 1382-1391.
[15] TONG K B, CHEN E, BRINK G, et al.Cost-effectiveness of targeting chemotherapy with the 70-gene prognostic signature in early-stage breast cancer(ESBC)patients[J].J Clin Oncol, 2009, 27(15): suppl;abstr 6570.
[16] PEROU C M, SORLIE T, EISEN M B, et al.Molecular portraits of human breast tumours[J].Nature, 2000,406(6797): 747-752.
[17] SORLIE T, PEROU CM, TIBSHIRANI R, et al.Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications[J].Proc Natl Acad Sci U S A, 2001, 98(19): 10869-10874.
[18] YU K, LEE CH, TAN PH, et al.Conservation of breast cancer molecular subtypes and transcriptional patterns of tumor progression across distinct ethnic populations[J].Clin Cancer Res, 2004, 10(16): 5508-5517.
[19] ROUZIER R, PEROU C M, SYMMANS W F, et al.Breast cancer molecular subtypes respond differently to preoperative chemotherapy[J].Clin Cancer Res, 2005, 11(16): 5678-5685.
[20] PAIK S, SHAK S, TANG G, et al.A multigene assay to predict recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer[J].N Engl J Med, 2004, 351(27): 2817-2826.
[21] MAMOUNAD E P, TANG G, FISHER B, et al.Association between the 21-gene recurrence score assay and risk of locoregional recurrence in node-negative, estrogen receptorpositive breast cancer: results from NSABP B-14 and NSABP B-20[J].J Clin Oncol, 2010, 28(10): 1677-1683.
[22] DESMEDT C, PIETTE F, LOI S, et al.Strong time dependence of the 76-gene prognostic signature for node-negative breast cancer patients in the TRANSBIG multicenter independent validation series[J].Clin Cancer Res, 2007, 13(11): 3207-3214.
[23] MA X J, WANG Z, RYAN P D, et al.A two-gene expression ratio predicts clinical outcome in breast cancer patients treated with tamoxifen[J].Cancer Cell, 2004, 5(6): 607-616.
[24] LIEDTKE C, HATZIS C, SYMMANS W F, et al.Genomic grade index is associated with response to chemotherapy in patients with breast cancer[J].J Clin Oncol, 2009, 27(19):3185-3191.
[25] TAN B K, TAN L K, YU K, et al.Clinical validation of a customized multiple signature microarray for breast cancer[J].Clin Cancer Res, 2008, 14(2): 461-469.
[26] CRONIN M, PHO M, DUTTA D, et al.Measurement of gene expression in archival paraffin-embedded tissues:development and performance of a 92-gene reverse transcriptase-polymerase chain reaction assay[J].Am J Pathol, 2004, 164(1): 35-42.
[27] FAN C, OH D S, WESSELS L, et al.Concordance among gene-expression-based predictors for breast cancer[J].N Engl J Med, 2006, 355(6): 560-569.
[28] EBCTCG.Effects of chemotherapy and hormonal therapy for early breast cancer on recurrence and 15-year survival:an overview of the randomised trials[J].Lancet, 2005,365(9472): 1687-1717.