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    建筑業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與趨勢預(yù)測

    2012-01-23 05:35:28唐菁菁李志欣梁文釗趙挺生
    土木工程與管理學(xué)報 2012年4期
    關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值增加值建筑業(yè)

    唐菁菁, 李志欣, 梁文釗, 趙挺生

    (1.華中科技大學(xué) 土木工程與力學(xué)學(xué)院, 湖北 武漢 430074;2.湖北省建設(shè)工程造價管理總站, 湖北 武漢 430070)

    隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展,城市建設(shè)、村鎮(zhèn)建設(shè)、住宅建設(shè)等規(guī)模不斷擴大,建筑業(yè)已逐漸成為我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。它的作用不僅僅體現(xiàn)在自身的產(chǎn)值貢獻(xiàn),更體現(xiàn)在對其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的拉動。近年來,隨著我國建筑業(yè)不斷發(fā)展,其在國民經(jīng)濟中的地位也在不斷上升?!?010年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2010年建筑業(yè)增加值26451億元,占當(dāng)年GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)的6.65%,在整個國民經(jīng)濟中的比重僅次于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、交通運輸業(yè)[1]。

    2011年國家“兩會”方針政策為中國建筑業(yè)提供了廣闊的機遇空間。全國大興水利建設(shè)納入國策,保障性安居工程駛?cè)肟燔嚨?,一系列重大產(chǎn)業(yè)項目、生態(tài)環(huán)保項目、城市保障產(chǎn)業(yè)項目、社會事業(yè)項目、基礎(chǔ)設(shè)施項目等的建設(shè)將使建筑業(yè)在“十二五”迎來井噴式增長[2]。

    準(zhǔn)確預(yù)測未來建筑業(yè)變化,對指導(dǎo)建筑業(yè)發(fā)展、做好宏觀調(diào)控等具有重要意義。為此,本文應(yīng)用差分法、灰色預(yù)測、回歸分析探討了中國建筑業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢。

    1 中國建筑業(yè)現(xiàn)狀分析

    1.1 固定資產(chǎn)投資規(guī)模

    近十年來,中國國民經(jīng)濟保持良好的增長勢頭,而作為“三駕馬車”之一的固定資產(chǎn)投資規(guī)模逐年擴大,對拉動經(jīng)濟增長起著非常重要的作用。特別在2008年金融危機期間,中國政府實行“4萬億”投資計劃,使得近三年來全社會固定資產(chǎn)投資規(guī)??焖僭鲩L:2009年的固定資產(chǎn)投資224846億元比2008年的172828億元增長30.1%,其中,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資194139億元,農(nóng)村投資30707億元,增長27.5%[3];2010年的278140億元比2009年增長23.8%,扣除價格因素實際增長19.5%,其中,城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資241415億元,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資36725億元[1]。

    1.2 建筑業(yè)現(xiàn)狀

    隨著中國建筑業(yè)規(guī)模不斷擴大,從業(yè)人員人數(shù)逐年激增。同時國家加大了對建筑業(yè)從業(yè)人員培訓(xùn)的投入,同時不斷調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),使得建筑業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益和綜合實力不斷增強,全國建筑業(yè)持續(xù)快速協(xié)調(diào)健康發(fā)展。近三年受“4萬億”投資計劃影響,建筑業(yè)增長尤為迅速:2009年建筑業(yè)增加值22333億元,占GDP比重達(dá)6.66%,比2008年增長18.2%,全國具有資質(zhì)等級的總承包和專業(yè)承包建筑業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤2663億元,年增長21.0%[3];2010年建筑業(yè)增加值26451億元,占GDP比重達(dá)6.65%,比2009年增長12.6%,全國具有資質(zhì)等級的總承包和專業(yè)承包建筑業(yè)企業(yè)實現(xiàn)利潤3422億元,年增長25.9%[1]。2001年至2010年的建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值如表1[4]。

    表1 近10年建筑業(yè)總產(chǎn)值、增加值及占GDP比重

    2 中國建筑業(yè)現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

    2.1 建筑業(yè)增加值的發(fā)展變化態(tài)勢

    對2001~2010年中國建筑業(yè)增加值的一階差分和二階差分計算如表2所示。表2中,原給序列是中國建筑業(yè)增加值的逐年數(shù)據(jù),而一階差分揭示了建筑業(yè)增加值的變化態(tài)勢。從一階差分的計算結(jié)果可知,“十一五”期間建筑業(yè)增加值呈現(xiàn)較大的波動:2006~2008年呈較平穩(wěn)增長態(tài)勢,2009~2010年則呈大幅度增長態(tài)勢,直觀反映了2008年底中國政府推出的“4萬億”投資計劃對我國建筑業(yè)的發(fā)展起到顯著的效果,說明中國建筑業(yè)發(fā)展受宏觀政策調(diào)控影響非常大。

    表2 建筑業(yè)增加值的一階差分、二階差分計算

    2.2 建筑業(yè)增加值占 GDP 比重的發(fā)展變化態(tài)勢

    對2001~2010年中國建筑業(yè)增加值占GDP比重的一階差分和二階差分計算見表3所示。

    一階差分為建筑業(yè)增加值占 GDP比重的年增長率,二階差分為年增長率的變化態(tài)勢。一階差分?jǐn)?shù)值反映:盡管建筑業(yè)增加值占GDP的比重較大,但其在國民經(jīng)濟中的地位并無線形增長態(tài)勢,而是增長幅度有所反復(fù),其中在 1997、2002、2007及 2009年甚至有所下降,但2009年呈較大增長,這種反復(fù)的變化態(tài)勢表明建筑業(yè)增加值占GDP比重的增長受宏觀政策影響較大。二階差分?jǐn)?shù)值反映:年增長率的變化相對平穩(wěn),但相當(dāng)多的年份出現(xiàn)負(fù)增長,表明建筑業(yè)的增長幅度并非線性增長,還受到多種因素的影響,尤其是宏觀政策,特別是2009年表現(xiàn)最為突出。由于“4萬億”投資效應(yīng)的減退,2010年中國建筑業(yè)相對于2009年的快速發(fā)展有所減弱,故出現(xiàn)較大負(fù)值。

    表3 建筑業(yè)增加值占GDP比重的一階差分、

    3 中國建筑業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

    3.1 建筑業(yè)發(fā)展的灰色模型預(yù)測

    灰色預(yù)測通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度(即進行關(guān)聯(lián)分析),并對原始數(shù)據(jù)進行生成處理來尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律,生成有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應(yīng)的微分方程模型,從而預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢的狀況。其中較為常用的是GM(1,1)模型,其實質(zhì)是通過對原始數(shù)據(jù)進行一次累加,得到規(guī)律性較強的曲線,再通過指數(shù)曲線擬合得到模型,進而可以對系統(tǒng)未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測[6~8]。

    3.1.1建筑總產(chǎn)值預(yù)測

    利用GM(1,1)建模過程:

    設(shè)給定的原始序列為

    X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(10)}

    (1)

    計算級比

    (2)

    得到級比序列如表4所示。從表4看出建筑業(yè)總產(chǎn)值和增加值中級比σ(k)均有部分?jǐn)?shù)據(jù)未落于可容覆蓋(e-2/11,e2/11)=(0.83,1.20)中,故需對原始數(shù)據(jù)做變換處理,使變換后的序列的級比落于可容覆蓋中,下面我們利用自然對數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)進行處理,見表5所示。

    對新生成的數(shù)據(jù)計算級比后發(fā)現(xiàn)全部落在可容覆蓋中,仍把新數(shù)據(jù)記為X(0),對其做1—AGO,得 :

    表4 建筑業(yè)總產(chǎn)值、增加值級比序列

    X(1)=(9.64,19.47,29.51,39.74,50.19,60.83,71.67,82.71,93.94,105.41)

    再對X(1)作緊鄰均值生成,然后對X(1)做累減,即:

    (3)

    (k=2,3,…,10)

    殘差平均值為0.0099<0.01,精度為一級(優(yōu))。建筑業(yè)總產(chǎn)值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)見圖1所示。

    圖1 建筑業(yè)總產(chǎn)值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)(灰色模型)

    3.1.2建筑業(yè)增加值預(yù)測

    采用上述方法同樣可對建筑業(yè)增加值作相應(yīng)預(yù)測,其中求得-a=0.0188<0.3,可作中長期預(yù)測,結(jié)果如表7所示。

    表7 建筑業(yè)增加值預(yù)測(灰色模型)

    殘差平均值為0.0289<0.05,精度為二級(良)。建筑業(yè)增加值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)見圖2所示。

    圖2 建筑業(yè)增加值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)(灰色模型)

    3.2 建筑業(yè)發(fā)展的回歸預(yù)測

    時間序列分析就是用于研究預(yù)測對象自身變化過程及發(fā)展趨勢。時間序列分析根據(jù)歷史資料的變化規(guī)律建立自變量與因變量之間的回歸方程式,確定參數(shù)模型而做出預(yù)測[9]。 而本文通過分析原始數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)建筑業(yè)總產(chǎn)值與建筑業(yè)增加值隨時間變化呈現(xiàn)二次曲線關(guān)系。通過最小二乘法對實際數(shù)據(jù)進行回歸估算,從而得出模型中的3個參數(shù),進而進行相應(yīng)的預(yù)測。

    以2001~2010年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將2001年序號記為1,其余類推,以年序號為自變量,建筑業(yè)總產(chǎn)值和建筑業(yè)增加值為因變量,利用二次曲線擬合法可得:

    建筑業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測模型:

    y=857x2-994x+16966

    (4)

    建筑業(yè)總產(chǎn)值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)如圖3所示。

    圖3 建筑業(yè)總產(chǎn)值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)(回歸分析)

    建筑業(yè)增加值預(yù)測模型:

    Y=267.1X2-743.8X+6875.8

    (5)

    建筑業(yè)增加值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)見圖4所示。

    圖4 建筑業(yè)增加值實際數(shù)據(jù)與擬合數(shù)據(jù)(回歸分析)

    由此得到2010~2015年建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值的預(yù)測值如表8所示。經(jīng)過計算, 得到建筑業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測值與實際值相比的建筑業(yè)總產(chǎn)值平均相對誤差為0.0335,建筑業(yè)增加值的預(yù)測值與實際值相比的平均相對誤差為0.0368,在合理的誤差范圍之內(nèi)。

    表8 建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值預(yù)測(回歸分析)

    3.3 預(yù)測方法比較

    上文分別應(yīng)用灰色模型和回歸分析預(yù)測了“十二五”的建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值。從預(yù)測值來看,兩種方法的預(yù)測結(jié)果有較大區(qū)別:灰色模型預(yù)測值較回歸分析預(yù)測值大,灰色模型預(yù)測值的增長速度也較回歸分析的大。究其原因主要是兩種預(yù)測方法的機理不一樣:回歸分析中使用的每一個歷史數(shù)據(jù)對于預(yù)測值的影響權(quán)重均是同等,而灰色模型中使用的每一個歷史數(shù)據(jù)對于預(yù)測值的影響權(quán)重是各不相同的,即越是近期歷史數(shù)據(jù)對于預(yù)測值的影響權(quán)重越大。此外,在歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量和精度都有限的時候,應(yīng)用灰色模型獲得的預(yù)測結(jié)果更為精確。

    從差分法得出的計算數(shù)據(jù)可看出,無論是建筑業(yè)增加值還是建筑業(yè)增加值占GDP比重在2009年間都有較大增長,同時呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢,這是和建筑業(yè)增長的現(xiàn)狀相吻合的。對比圖1和圖3、圖2和圖4,可以看出灰色模型的擬合數(shù)據(jù)比自回歸分析的擬合數(shù)據(jù)更接近于實際數(shù)據(jù),尤其2009、2010年的數(shù)據(jù)擬合度更明顯。從預(yù)測的數(shù)據(jù)來看,灰色模型的平均相對誤差要比自回歸分析的平均誤差小得多。

    灰色模型預(yù)測2011年建筑業(yè)總產(chǎn)值和增加值的結(jié)果分別為118790億元和31179億元,而使用回歸預(yù)測所得的結(jié)果分別為109740億元和31014億元。2012年1月國家統(tǒng)計局公布:2011年建筑業(yè)總產(chǎn)值117734億元,首次突破10萬億元大關(guān),比上年增長22.6%;建筑業(yè)增加值32020億元,比上年增長10.0%[10]。表9所示,使用灰色模型預(yù)測的結(jié)果與實際值的誤差遠(yuǎn)小于回歸預(yù)測,由此可見,使用灰色模型進行預(yù)測更為精確。

    表9 2011年建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值的預(yù)測值比較

    4 結(jié) 論

    通過對建筑業(yè)現(xiàn)狀的分析,我國建筑市場的各方面發(fā)展勢頭良好,而且一直維持較大的增長速度。對收集到的過去十年有關(guān)建筑業(yè)的各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,運用灰色模型進行預(yù)測,如表10所示,“十二五”期間建筑業(yè)的總產(chǎn)值和增加值將會迎來高速增長,年增長速度約為25%,預(yù)計到2015年底,建筑業(yè)總產(chǎn)值有望達(dá)到298480億元,建筑業(yè)增加值將達(dá)到69942億元。根據(jù)這一預(yù)測結(jié)果,在今后較長的一段時間內(nèi),建筑業(yè)會迎來更大的發(fā)展空間,進入高速發(fā)展的階段。然而在發(fā)展的過程中也會受到諸多因素的制約影響,因此不能懈怠。建筑業(yè)作為促進我國經(jīng)濟社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),當(dāng)前必須牢牢抓住促進建筑業(yè)發(fā)展的一切機遇,努力克服各種瓶頸因素制約,加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加強技術(shù)進步和創(chuàng)新,促進建筑業(yè)又好又快發(fā)展。

    表10 “十二五”建筑業(yè)總產(chǎn)值及增加值的灰色預(yù)測值

    [1] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 2010年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL]. [2012-02-01]. http://www.stats.gov.cn/tjgb/ndtjgb/qgndtjgb/t20110228_402705692. htm.

    [2] 搜狐.2011中國建筑業(yè)北京峰會.[EB/OL].[2012-02-01].http://house.focus.cn/news/2011-03-28/1244597.html

    [3] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 2009年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL]. [2012-02-01]. http://www.gov.cn/gzdt/2010-02/25/content_1541240.htm

    [4] 中華人民共和國國家統(tǒng)計局. 中國統(tǒng)計年鑒[M]. 北京:中國統(tǒng)計出版社,2001~2009.

    [5] 聶淑媛. 經(jīng)濟時間序列中差分的歷史研究[J]. 科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究, 2012, 29(1) :70-75.

    [6] Kayacan E, Ulutas B, Kaynak O. Grey system theory based models in time series prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 784-1789.

    [7] Dounis A I, Tiropanis P, Tseles D, et al. A comparison of grey model and fuzzy predictive model for time series[J]. International Journal of Computational Intelligence, 2005,(2):176-181.

    [8] Trivedi H V, Singh J K. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model[J]. Biosystems Engineering, 2005,92(4):521-526.

    [9] 于妮莎,王珊珊. 對經(jīng)濟增長的時間序列分析[J]. 價值工程, 2007,(7):13-16.

    [10] 趙志國. 2011年建筑業(yè)總產(chǎn)值首次突破10萬億元大關(guān)[EB/OL]. [2012-02-01]. http://info.newsccn.com/ 2012-02-01/116969.html

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